• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.16 no.12
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• pp.2252-2260
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• 1992

This paper deals with development of expert process planning system which automatically generates process plan for manufacturing parts of injection mold. The specific domain of study is two-plate injection mold without support plate. Decision making rules for selection of machining processes machine tools, cutting tools and for determination of sequence of machining operations are acquired by interview of skilled process planner. The developed expert process planning system is programmed by using expert system shell CLIPS on the IBM PC/AT. The proposed system works well to real problems.

• Journal of Arbitration Studies
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• v.23 no.1
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• pp.133-152
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• 2013

Recently, the United Nations Commission on International Trade Law (UNCITRAL) has made progress toward resolving low value, high volume disputes in international e-commerce. At the Working Group's 26th session, two draft procedural rules were addressed. The first discussed the draft of Article 9, entitled "Decision by a neutral party." This is based on the suggestion in 26th session to have a "two track" system of ODR, one including negotiation, facilitated settlement, and arbitration phrases, and the other not including an arbitration phase. The second draft procedural rule, draft Article 10, regards the language of proceedings. In most cases of international e-commerce, the decision of language of an ODR proceeding is a matter of importance, for the language parties could differ from each other. This paper examines several implications of UNCITRAL for Korea, which has unstable ODR system.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1993.10a
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• pp.141-148
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• 1993

본고는, 한글 한자가 혼용된 입력 텍스트를 음성으로 변환 출력하는 포르만트 음성 합성 방식 즉, 한국어 규칙 음성 합성(이하에는 KTTS[Korean Text To Speech System]이라고 함)의 전반적인 처리 흐름에 대하여 소개한다. 특히, 입력 텍스트에 있어서, 한자 또는 각종 부호의 한글 변환 기능, 음성 출력용 문법 정보 추출에 필요한 입력문의 해석 및 구문경계 설정 기능, 또한 음소 기호 변환 및 파라메터 값 생성과 변경 처리기능을 중심으로 설명하고자 한다. 또한 본 시스템의 완성과 더불어 실시하였던 청취 실험 평가 결과에 대하여 덧붙이겠다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.784-786
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• 2005

본 논문에서는 웹 문서의 논리적 구조분석을 위한 전처리 과정으로서 웹 문서에 포함된 잡음 영역을 제거하는 클리닝 방법을 제안한다. 제안된 방법은 잡음 영역을 내비게이션 영역, 광고 영역, 상호작용 영역, 특수정보 영역, 그리고 스크립트/스타일 영역의 5종류로 구분한 후, 이를 제거할 수 있는 규칙을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 웹으로부터 추출된 726개의 다양한 문서를 대상으로 실험한 결과 $91.16\%$ 확률을 보였다.

• 월간 기계설비
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• s.239
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• pp.28-30
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• 2010

국토해양부(장관 정종환)와 환경부(장관 이만의)는 6개 용도의 신축건축물에만 가능했던 친환경건축물 인증을 모든 용도의 신축건축물에 가능토록 하는 "친환경건축물의 인증에 관한 규칙" 개정안을 지난 5월17일 개정 공포('10.7.1 시행)했다. 이번 개정안은 저탄소 녹색건축물의 공급을 활성화하기 위해 모든 용도의 신축건축물에 대한 친환경인증[공공건축물(1만$m^2$ 이상)은 의무화, 민간건축물은 자발적 참여로 운영] 평가기준 마련과 인증기관의 전문성 강화 등을 주요내용으로 하고 있으며, 취 등록세 감면 등 인센티브 제도가 원활히 시행될 수 있도록 인증시기 및 절차를 개선하고, 인증등급을 세분화(2 $\rightarrow$ 4등급)하는 내용도 포함됐다. 국토해양부와 환경부는 이번 조치로 민간분야의 경우 본인들이 인센티브를 받기를 원하는 경우에는 친환경건축물 인증을 받을 수 있도록 하는 등 민간분야의 친환경설계를 적극 유도할 수 있는 기반을 마련했으며, "친환경건축물의 인증에 관한 규칙"의 차질 없는 시행을 위해 7월 1일까지 "친환경건축물 인증기준" (국토해양부, 환경부 공동 고시)을 개정할 계획이다. 한편, 내년부터는 기존 건축물도 친환경건축물 인증을 받을 수 있도록 그 대상범위를 확대해 나갈 예정이다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.1
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• pp.27-32
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• 2003

The rule induction system generates a set of inductive rules, and the task of selecting an optimal rule subset is one of the important problem in the area of rule induction. This paper proposes a new learning method which combines rule induction system with the paradigm of genetic algorithm. This paper shows that genetic algorithm can be effectively applied to optimal rule selection problem. The proposed system was evaluated using a set of different machine learning data sets and, showed better performance in all cases than other traditional methods.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.920-923
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• 2020

사이버 공격이 더욱 지능화됨에 따라 기존의 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)은 기존의 저장된 패턴에서 벗어난 지능형 공격을 탐지하기에 적절하지 않다. 딥러닝(Deep Learning) 기반 침입 탐지는 새로운 탐지 규칙을 생성하는데 적절하다. 그 이유는 딥러닝은 데이터 학습을 통해 새로운 침입 규칙을 자체적으로 생성하기 때문이다. 침입 탐지 시스템 데이터 세트는 가장 널리 사용되는 KDD99 데이터와 LID-DS(Leipzig Intrusion Detection-Data Set)를 사용했다. 본 논문에서는 1차원 벡터를 이미지로 변환하고 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용하여 두 데이터 세트에 대한 성능을 실험했다. 평가를 위해 Accuracy, Precision, Recall 및 F1-Score 지표를 측정했다. 그 결과 LID-DS 데이터 세트의 Accuracy가 KDD99 데이터 세트의 Accuracy 보다 약 8% 높은 것을 확인했다. 또한, 1차원 벡터에 대한 데이터를 Kibana를 사용하여 데이터를 시각화하여 대용량 데이터를 한눈에 보기 어려운 단점을 해결하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.127-128
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• 2022

정부는 공공데이터 개방을 통해 신산업, 일자리 창출 등 경제 활성화를 위한 도구로 활용하는 것을 목표로 한다. 정부는 고품질의 공공데이터 보유를 위하여 품질 개선 활동을 통해 공공데이터 품질 향상을 진행하고 있다. 그러나 공공데이터 품질관리 수준 진단을 진행하는 담당자의 데이터에 대한 전문성과 이해도에 따라 품질진단 결과에 격차가 발생하여 진단 결과의 신뢰성을 보장하기 어렵다. 본 논문은 공공데이터의 원활한 품질진단 지원을 위해 품질진단규칙 매핑 모델을 제안하여 공공데이터 품질진단의 안정성과 신뢰성을 높인다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.42 no.1 s.118
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• pp.96-120
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• 2007

The purpose of this study is to look into practical knowledge of geography teacher that lead the teacher's conduct in performance assessment situation. In Classroom all activity of teachers is their unique creature and the behavior which express teacher's knowledge and competency as expert. Practical knowledge can be seen as a system of understanding that guides the teacher s decision, which involves the construction of contents to teach, methods of instruction, resources to use etc. Therefore if we fully read the teacher's instruction, we have to understand the practical knowledge of teacher. As an ordinary activity of teaming and teaching, performance assessment is conducted on active learning and teaching situation and has intention to advance learning. Thus All evaluating behavior conducted by teacher can be understood through the practical knowledge of teacher. For this purpose a series of performance assessment scenes conducted by teacher were selected observed and captured the imagery, principles and rules of practical knowledge through the qualitative research method. The result supposed that practical knowledge influence the whole process of geography teacher's performance assessment activity.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.1
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• pp.31-36
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• 2003

The descriptive grade evaluation system is adopting to solve the problems of pre-exiting system that refers to marks and ranks. However, it increases the work load and creates inconsistencies of the grade evaluations due to teachers subjective evaluations. In this Paper, I suggest a grade evaluation system, applying the Fuzzy reasoning on web for teachers to evaluate students more effectively. Teachers can input the results of the accomplishment assessments. It also evaluates with the Fuzzy reasoning to attain the final evaluation of the subjects. The system also creates descriptive evaluation sentences by abstracting some sentences for evaluation utilizing the properties of the Fuzzy reasoning rules.