• Title/Summary/Keyword: 페이지 분석

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An Ontology-based Analysis of Wikipedia Usage Data for Measuring degree-of-interest in Country (국가별 관심도 측정을 위한 온톨로지 기반 위키피디아 사용 데이터 분석)

  • Kim, Hyon Hee;Jo, Jinnam;Kim, Donggeon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.4
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    • pp.43-53
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    • 2014
  • In this paper, we propose an ontology-based approach to measuring degree-of-interest in country by analyzing wikipedia usage data. First, we developed the degree-of-interest ontology called DOI ontology by extracting concept hierarchies from wikipedia categories. Second, we map the title of frequently edited articles into DOI ontology, and we measure degree-of-interest based on DOI ontology by analyzing wikipedia page views. Finally, we perform chi-square test of independence to figure out if interesting fields are independent or not by country. This approach shows interesting fields are closely related to each country, and provides degree of interests by country timely and flexibly as compared with conventional questionnaire survey analysis.

VRML Database Access for 3D Real-time Data Visualization in MiWiTM Thermal Wireless Sensor Network (마이와이 표준의 열 센서망의 3차원 실시간 자료 시각화를 위한 가상 현실 모델링 언어 데이터베이스 액세스)

  • Wan, Xue-Fen;Yang, Yi;Cui, Jian;Zheng, Tao;Ma, Li
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.49 no.12
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    • pp.164-170
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    • 2012
  • A Virtual Reality Modeling Language (VRML) database access in remote virtual reality control platform for dyeing enterprise $MiWi^{TM}$ thermal sensor network is presented in this paper. The VRML-ASP framework is introduced for 3D real-time data plotting in this application. The activities of thermal sensor nodes and sensor area are analyzed. The database access framework is optimized for $MiWi^{TM}$ wireless sensor networks. The experimental results show that VRML-ASP database access framework could be a reliable and competitive data-manage candidate for targeted virtual reality remote industrial visualization application.

A Study on the Strengths of Cultural Content Company in the Long-Tail Market: Case of Kakao-Page (문화 콘텐츠 기업의 롱-테일 시장에서의 강점에 대한 연구: 카카오-페이지의 사례를 중심으로)

  • Seo, Jeong-Woo;Park, Hyunjun
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.10 no.11
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    • pp.117-130
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    • 2020
  • This study observes the case of Kakao-Page, a webtoon and web novel company, revealing the relationship between long-tail strategy and corporate competence in the cultural content industry market. This study investigated the various expansion strategies of Kakao-Page and investigated the strength of the strategy through value, rare, inimitability, and organization the method of VRIO analysis. The biggest strength of Kakao-Page is its diverse range of products ranging from 66,000, and not only does it gain merit as a long-tail, but it also becomes the core of the vertical integration and various expansion strategy. The study points out that the ability to secure a wide range of products is essential for platform content companies seeking access to the market. Also, the need for follow-up research regarding content platforms and long-tail.

Discovering Web Page Association Rules & Evaluating Web Site Performance To Improve Web Site Structure (웹사이트 구조 개선을 위한 웹페이지 연관 규칙 발견과 웹사이트 성능 평가)

  • 김민정;박승수
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.46-48
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    • 2001
  • 현재 수많은 웹사이트들이 웹상에 존재하며 서비스를 하고 있다. 사용자는 여러 웹사이트 중에서 접속하기 편하고 잘 구성된 웹사이트에 접속하기 마련이므로, 잘 구성된 웹사이트 운영은 그 웹사이트의 생존 전략이며 방문자 유지에 필수적이다. 이를 위해 사용자들이 웹사이트에 접속한 기록이 남아 있는 웹서버 로그데이터(이하 웹 로그파일)를 분석하여 사용자들의 브라우징 패턴과 접속 경향, 웹 서버의 에러발생 정보 등을 파악할 수 있다. 본 논문에서는 Web Usage Mining 과 Web Structure Mining 작업으로 로그파일 분석과 웹사이트 구조분석을 수행하여 페이지들의 연관 관계와 웹사이트의 구조 정보를 발견해서 웹사이트의 구조를 개선하는 방안을 제안하고자 한다.

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Similarity Pattern Analysis of Web Log Data using Multidimensional FCM (다차원 FCM을 이용한 웹 로그 데이터의 유사 패턴 분석)

  • 김미라;조동섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.190-192
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    • 2002
  • 데이터 마이닝(Data Mining)이란 저장된 많은 양의 자료로부터 통계적 수학적 분석방법을 이용하여 다양한 가치 있는 정보를 찾아내는 일련의 과정이다. 데이터 클러스터링은 이러한 데이터 마이닝을 위한 하나의 중요한 기법이다. 본 논문에서는 Fuzzy C-Means 알고리즘을 이용하여 웹 사용자들의 행위가 기록되어 있는 웹 로그 데이터를 데이터 클러스터링 하는 방법에 관하여 연구하고자 한다. Fuzzv C-Means 클러스터링 알고리즘은 각 데이터와 각 클러스터 중심과의 거리를 고려한 유사도 측정에 기초한 목적 함수의 최적화 방식을 사용한다. 웹 로그 데이터의 여러 필드 중에서 사용자 IP, 시간, 웹 페이지 필드를 WLDF(Web Log Data for FCM)으로 가공한 후, 다차원 Fuzzy C-Means 클러스터링을 한다. 그리고 이를 이용하여 샘플 데이터와 임의의 데이터간의 유사 패턴 분석을 하고자 한다.

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Record extraction from database pages without columns information (데이터베이스 포렌식에서 칼럼 정보 없이 삭제된 레코드 복구를 위한 분석)

  • Kim, Sunkyung;Park, Ji Su;Shon, Jin Gon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.349-352
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    • 2017
  • 파일시스템 포렌식으로 삭제된 파일을 복구할 수 있지만 데이터베이스에서 이용한 데이터 파일의 경우 레코드는 복구할 수 없다. 따라서 데이터베이스 포렌식이 연구되고 있다. 데이터베이스 포렌식은 각 데이터베이스 고유 저장 특성을 이용하여 데이터파일에서 삭제된 레코드를 추출하는 기법이다. 그러나 칼럼 정보를 얻지 못할 경우 기존 데이터베이스 포렌식으로는 레코드 복구가 불가능하다. 데이터 파일의 구성단위인 페이지를 읽어 칼럼구조를 유추하면 레코드를 복원할 가능성이 있다. 본 논문은 칼럼 정보 없이 데이터 파일에 레코드가 저장된 형태를 분석하여 삭제된 레코드를 포함한 파일에 잔존하는 레코드를 복구를 위한 분석과 실험을 하였다.

A Study on the Method for detecting Stealth Native API calls in User-mode (유저 모드 기반의 은닉된 네이티브 API 호출 탐지 기법 연구)

  • Choe, Sim Hyeon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.264-267
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    • 2018
  • 본 연구에서는 API 호출을 은닉할 수 있는 새로운 유형의 유저모드 기반 루트킷으로 Cuckoo Sandbox를 회피하는 기법과 이를 탐지하기 위한 연구를 한다. Cuckoo Sandbox의 행위 분석을 회피하기 위해 잠재적으로 출현 가능한 은닉된 코드 이미지 기반의 신종 루트킷 원리를 연구하고 탐지하기 위한 방안을 함께 연구한다. 네이티브 API 호출 코드 영역을 프로세스 공간에 직접 적재하여 네이티브 API를 호출하는 기법은 Cuckoo Sandbox에서 여전히 잠재적으로 행위 분석 회피가 가능하다. 본 연구에서는 은닉된 외부주소 호출 코드 영역의 탐지를 위해 프로세스의 가상메모리 공간에서 실행 가능한 페이지 영역을 탐색 후 코사인 유사도 분석으로 이미지 탐지 실험을 하였으며, 코드 영역이 맵핑된 정렬 단위의 4가지 실험 조건에서 평균 83.5% 유사도 탐지 결과를 확인하였다.

Analysis on the Trend in Customers' Consciousness as Appeared in Wellbeing Trend, LOHAS -Mainly in Food, Clothing, and Shelter Based Websites- (웰빙 트렌드 로하스(LOHAS)에 나타난 소비자 의식 변화에 따른 웹 디자인 발전방향 분석 - 의, 식, 주 웹 사이트를 중심으로 -)

  • Kim, Min-Seo;Chun, Yang-Deok
    • Archives of design research
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    • v.20 no.3 s.71
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    • pp.49-60
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    • 2007
  • As the world is in the age of globalization and information, we observe diverse changes in the market environment. Since wide-spread internet services and global networks made ubiquitous learning and business possible, equalizing consumers' ideology and preference, new trend and life style could be introduced easily. This study stipulates on the theoretical concept of the wellbeing consumer and LOHAS consumer. Consumers of LOHAS could be sampled out through pre-questionnaire targeting at selected food, clothing, and shelter based on companies of both wellbeing and general brands. Through this it is attempted to measure wellbeing emotion, recognition quotient of emotion and reason, affirmation and negation, mental emotion quotient, and preference in order to find out their value and to ultimately come up with what web design should be aiming at. Conclusions are as follows: Firstly, consumers easily recognize emotional identification from the web pages of wellbeing brand, rather than that of general brands. Secondly, what web pages of wellbeing brand recognize is reason, not emotion. Thirdly, the design of wellbeing brands scored higher than those of general brands in terms of positive aspects such as hospitality and familiarity, and high mental emotion quotient could not affect the consumers' preference toward web design. Fourthly, wellbeing brands win more preference than general brands do, and preference becomes higher after customers' visit to web pages basically. Lastly, sampled emotional adjectives toward the web designs of wellbeing brands marked a aesthetic graph figure, without leaning toward an active or stable one. It is expected that this study can serve as a groundwork to create proper strategies to actively involve consumers in industrial sphere.

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Efficient Policy for ECC Parity Storing of NAND Flash Memory (낸드플래시 메모리의 효율적인 ECC 패리티 저장 방법)

  • Kim, Seokman;Oh, Minseok;Cho, Kyoungrok
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.10
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    • pp.477-482
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    • 2016
  • This paper presents a new method of parity storing for ECC(error correcting code) in SSD (solid-state drive) and suitable structure of the controller. In general usage of NAND flash memory, we partition a page into data and spare area. ECC parity is stored in the spare area. The method has overhead on area and timing due to access of the page memory discontinuously. This paper proposes a new parity policy storing method that reduces overhead and R(read)/W(write) timing by using whole page area continuously without partitioning. We analyzed overhead and R/W timing. As a result, the proposed parity storing has 13.6% less read access time than the conventional parity policy with 16KB page size. For 4GB video file transfer, it has about a minute less than the conventional parity policy. It will enhance the system performance because the read operation is key function in SSD.

2WPR: Disk Buffer Replacement Algorithm Based on the Probability of Reference to Reduce the Number of Writes in Flash Memory

  • Lee, Won Ho;Kwak, Jong Wook
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.25 no.2
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    • pp.1-10
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    • 2020
  • In this paper, we propose an efficient disk buffer replacement policy which improves hit ratio and reduces writing operations of flash based storages. The flash based storage has many advantages, including a small form factor, non-volatility and high reliability, but there are problems caused by own limitations, like not-in-place update, short life cycle and asymmetric I/O latencies. To redeem these problems, this paper proposes the write weighted probability of reference(2WPR) policy. 2WPR policy predicts re-referencing probability and calculates localities of each page. Furthermore, by weighting write operations to every pages, 2WPR can reduce write operations to flash based storage. In addition, we can improve the performance with higher hit ratio and reduce the number of write operations and consequently shorten the latencies of each operation. The results show that our policy provides improvements of up to 10% for the hit ratio with the reduction of up to 5% for the flash writing operation compared with other policies.