• Korean Journal of Logic
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.25-42
• /
• 2019

This paper deals with Kripke-style semantics, which will be called set-theoretic Kripke-style semantics, for weakly associative substructural fuzzy logics. We first recall three weakly associative substructural fuzzy logic systems and then introduce their corresponding Kripke-style semantics. Next, we provide set-theoretic completeness results for them.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.87-94
• /
• 2000

본 논문은 교통사업들의 투자우선순위 결정시 적용 가능한 방법을 제시한다. 지금의 평가방법을 부정하는 새로운 방법이라기보다는 기존의 평가방법을 보완하는 기법이다. 특히 특성이 다른 교통사업들간의 평가시 이들 특성들이 평가과정에 감안되지 않을 경우는 평가결과의 대외 설득력이 부족하게 된다. 이를 극복하기 위해 지금까지 각종 정량적 정성적 방법을 동원하였지만 그 범위와 방법에 한계가 존재하였다. 이를 보완하는 대안으로서 본 논문에서는 기존 평가과정에서 고려되기 어려운 사업의 여러 특성들을 전문가들의 경험과 판단을 통해 최대한 반영하는 방법을 제시한다. 이 기법의 기본 이론은 집단의사결정이론(group decision theory)이며, 여기에 퍼지이론이 접목된 퍼지집단 결정이론(fuzzy group decision theory)을 적용하였다. 이 이론은 개인의 대안별 선호(우선순위)로부터 집단의 선호관계(우선순위)를 도출할 수 있다. 또한 도출된 투자우선순위결과에 대한 집단의 동의수준(만족도)을 추정할 수 있다. 이러한 정보는 최종 정책결정자의 중요한 판단자료로서 사용되어 질 수 있다. 그 동안 교통사업의 투자우선순위결정과정의 객관성의 부족으로 사업간 우선순위결과에 대한 신뢰가 그리 높지 않았다. 본 논문에서 제시한 방법은 기존의 투자우선순위의 평가방법을 보완하여 대외적인 신뢰성을 제고할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of IKEEE
• /
• v.4 no.2 s.7
• /
• pp.173-180
• /
• 2000

In this paper, we interpreted and evaluated the relation between the sensation of equilibrium and biomedical signal automatically by applying the fuzzy theory. We induced the vertigo by using the caloric test, and presented the correlation between vertigo and biomedical signal by using the quantification method. We objectively analyzed the organic relation of the biomedical signal by fuzzy rule design using the table-lookup scheme and obtained good result in recognizing the level of the sensation of equilibrium.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.140-143
• /
• 2002

본 논문에서는 자율수중운동체(AUV, Autonomous Underwater Vehicle)의 실시간 충돌회피에 적용되는 휴리스틱 탐색기법에 적합한 퍼지조건연산자와 알파절단(aleph-cut)의 선택에 관해 논한다. 퍼지조건연산자와 알파절단은 두 퍼지관계에서 새로운 퍼지관계를 생성시키는 퍼지삼각논리곱의 연산에 적용되는데 이것은 휴리스틱탐색기법의 이론적 기반이 된다. 본 논문은 평가함수를 이용한 새로운 휴리스틱탐색기법을 설계하고, 이에 가장 적합한 퍼지조건연산자와 알파절단을 제안한다. 제안된 퍼지조건연산자와 알파절단의 검증을 위해 경로경비와 합리적인 경로를 생성하는 알파절단의 개수 관점에서 모든 경우의 퍼지조건연산자와 알파절단에 대해 시뮬레이션 한다. .

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.17-35
• /
• 2011

The collective intelligence is a common-based production by the collaboration and competition of many peer individuals. In other words, it is the aggregation of individual intelligence to lead the wisdom of crowd. Recently, the utilization of the collective intelligence has become one of the emerging research areas, since it has been adopted as an important principle of web 2.0 to aim openness, sharing and participation. This paper introduces an approach to seek the collective intelligence by cognition of the relation and interaction among individual participants. It describes a methodology well-suited to evaluate individual intelligence in information retrieval and classification as an application field. The research investigates how to derive and represent such cognitive intelligence from individuals through the application of fuzzy relational theory to personal construct theory and knowledge grid technique. Crucial to this research is to implement formally and process interpretatively the cognitive knowledge of participants who makes the mutual relation and social interaction. What is needed is a technique to analyze cognitive intelligence structure in the form of Hasse diagram, which is an instantiation of this perceptive intelligence of human beings. The search for the collective intelligence requires a theory of similarity to deal with underlying problems; clustering of social subgroups of individuals through identification of individual intelligence and commonality among intelligence and then elicitation of collective intelligence to aggregate the congruence or sharing of all the participants of the entire group. Unlike standard approaches to similarity based on statistical techniques, the method presented employs a theory of fuzzy relational products with the related computational procedures to cover issues of similarity and dissimilarity.

• Journal of Radiation Protection and Research
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.109-120
• /
• 1994

A method for estimating the effectiveness of each protective action against a nuclear accident has been proposed using the fuzzy set theory. In most of the existing countermeasure models in actions under radiological emergencies, the large variety of possible features is simplified by a number of rough assumptions. During this simplification procedure, a lot of information is lost which results in much uncertainty concerning the output of the countermeasure model. Furthermore, different assumptions should be used for different sites to consider the site specific conditions. Tn this study, the diversity of each variable related to protective action has been modelled by the linguistic variable. The effectiveness of sheltering and evacuation has been estimated using the proposed method. The potential advantage of the proposed method is in reducing the loss of information by incorporating the opinions of experts and by introducing the linguistic variables which represent the site specific conditions.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.11-21
• /
• 2011

The development of computer-based modeling system has allowed the operationalization of cognitive science issues. Human cognition has become one of most interesting research subjects in artificial intelligence to emulate human mentality and behavior. This paper introduces a methodology well-suited for designing the intelligent system of human cognition. The research investigates how to elicit and represent cognitive knowledge obtained from individual city-dwellers through the application of fuzzy relational theory to personal construct theory. Crucial to this research is to implement formally and process interpretatively the psychological cognition of urbanites who interact with their environment in order to offer useful advice on urban problem. What is needed is a techniques to analyze cognitive structures which are embodiments of this perceptive knowledge for human being.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
• /
• v.20 no.43
• /
• pp.37-46
• /
• 1997

제품의 정성적 품질평가에서, 제품의 최종품질을 구성하는 다수의 특성에 대한 만족도가 언어로써 표현되어 소비자의 구매행동이란 의사결정으로 표출되는데, 이러한 주관적 평가에는 평가의 애매함(fuzziness)이 수반되므로 품질의 평가구조를 합리적으로 파악하기 위해서는 애매함의 존재를 고려에 넣지 않으면 안된다. 다수의 품질특성이 계층적(hierarchical)인 구조로 연결되어 최상위 품질특성으로 구성되며, 특성간의 중요도(relative importances)가 계층별로 결정되는 경우, 이들 개개의 특성에 대한 만족도의 평가로부터 어떤 구조적인 관계를 통해 그 제품에 대한 종합평가가 이루어지나, 개개의 특성에 대한 평가가 애매한 이상 최종 결과인 종합적 만족도도 애매한 것으로 된다. 즉, 평가모델의 구조도 평가의 패턴도 퍼지화되므로 이러한 평가에서 퍼지이론의 응용에 따른 효과를 가장 크게 기대할 수 있는 퍼지추론모델을 이용하여 계층간, 품질특성간의 퍼지관계와 특성의 중요도 및 언어변수(linguistic variables)의 형태로 주어지는 입력정보로써 품질구조를 명확히 하고, 패턴인식(pattern recognition)의 개념을 이용하여 평가자의 제품에 대한 평가결과를 언어로써 표현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10b
• /
• pp.365-367
• /
• 1998

기존의 관계형 데이터베이스에서는 정확한 조건을 만족시키는 부율형태의 질의만을 제공해왔다. 그러나 사용자들은 정확한 질의뿐만 아니라 애매한 질의에 대한 결과도 함께 요구하기 때문에 퍼지 질의어(FSQL)에 대한 연구가 활발히 추진되고 있다. 이에 본 논문에서는 퍼지 질의어 처리를 위한 이론적 배경과 비연속적인 퍼지집합 처리를 위한 시스템의 설계를 통해서 애매한 질의어 처리의 가능성을 보여준다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.218-227
• /
• 2000

In this paper, we present a new fuzzy information retrieval method based on thesaurus. In the proposed method th thesaurus is represented by a fuzzy linguistic matrix, where the elements in fuzzy linguistic matrix represent a qualitative linguistic values between terms. In the fuzzy linguistic matrix, there are three kinds of fuzzy relationships between terms, i.e., similar relation, hierarchical relation, and associative relation. The implicit fuzzy relationships between terms are inferred by the transitive closure of the fuzzy linguistic matrix based on fuzzy theory. And the proposed method has the capability to deal with a qualitative linguistic weights in a query and in indexing of information items to reflect qualitative measure of human based on vague and uncertain decisions rather than a quantitiative measure. Therefore the proposed method is more flexible than the ones presented in papers[1-3]. Moreover our method is more effectual of time than the ones presented in papers[1-3] because we use a fuzzy linguistic matrix and AON (Associate Ordinary Number) values in query evaluation process. As a result, the proposed method allows the users to perform fuzzy queries in a more flexible and more intelligent manner.