• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.355-359
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• 2006

본 논문은 퍼지 계층분석법을 이용하여 교통신호의 교차로에서의 적합성에 대해서 논의한다. 교차로에서의 교통신호는 현시, 주기 등이 현재의 교차로 상황에 적합한가를 구별하여 판별할 수 있다. 교통신호의 적합성 여부는 현시, 주기를 따로 구별한 신호체계에서의 지체차량의 지체시간을 비교하여 구별한다. 교통 신호체계는 고정신호체계, 최적신호체계, 퍼지응용신호체계를 구별하여 응용단계가 높은 신호체계가 적합성이 높음을 퍼지계층분석법을 이용하여 밝히고 이를 이용 새로운 체계의 교통신호 체계도 제시한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.11a
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• pp.252-255
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• 2007

본 논문은 퍼지 계층분석법을 이용하여 교통신호의 교차로에서의 적합성에 대해서 논의한다. 교차로에서의 교통신호는 현시, 주기등이 현재의 교차로 상황에 적합한가를 구별하여 판별할 수있다. 교통신호의 적합성 여부는 현시, 주기를 따로 구별한 신호체계에서의 지체차량의 지체시간을 비교하여 구별한다. 교통신호체계는 고정신호체계, 최적신호체계, 퍼지응용신호체계를 구별하여 응용단계가 높은 신호체계가 적합성이 높음을 퍼지계층분석법을 이용하여 밝히고 이를 이용 새로운 체계의 교통신호 체계도 제시한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.4
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• pp.479-484
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• 2006

This paper discusses a fitness of the control on intersection using fuzzy analytic hierachy process. The validity of control of traffic signal on intersection is the fitness of phase and cycle on the intersection. The validity of the controller is cleared by the comparison of the delay time of vehicle. Fuzzy analytic hierachy process clears the grade of validity of the fixed cycle time controller and adaptive fixed cycle time and fuzzy trafic controller and proposes a new control type a traffic signal by this fuzzy analytic hierachy process.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.140-143
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• 2002

본 논문에서는 자율수중운동체(AUV, Autonomous Underwater Vehicle)의 실시간 충돌회피에 적용되는 휴리스틱 탐색기법에 적합한 퍼지조건연산자와 알파절단(aleph-cut)의 선택에 관해 논한다. 퍼지조건연산자와 알파절단은 두 퍼지관계에서 새로운 퍼지관계를 생성시키는 퍼지삼각논리곱의 연산에 적용되는데 이것은 휴리스틱탐색기법의 이론적 기반이 된다. 본 논문은 평가함수를 이용한 새로운 휴리스틱탐색기법을 설계하고, 이에 가장 적합한 퍼지조건연산자와 알파절단을 제안한다. 제안된 퍼지조건연산자와 알파절단의 검증을 위해 경로경비와 합리적인 경로를 생성하는 알파절단의 개수 관점에서 모든 경우의 퍼지조건연산자와 알파절단에 대해 시뮬레이션 한다. .

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.389-392
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• 2004

본 논문에서는 급성복통(acute abdominal pain)의 진단을 위하여 퍼지관계곱에서 이용하는 퍼지조건연산자와 알파절단(alpha-cut)의 적합한 선택에 관하여 논의한다. 퍼지관계곱은 퍼지조건연산자를 이용하여 적절히 처리되는데 퍼지조건연산자는 이진 조건 연산과는 달리 다양한 방법으로 구현이 가능하여 적용되는 분야에 연관되어 적절히 선택되어져야 한다. 본 논문에서는 급성복통 진단을 위한 휴리스틱 탐색기법을 설계하고 이에 가장 적합한 퍼지조건연산자와 알파절단을 제안한다. 제안된 퍼지조건연산자와 알파절단의 효율성을 증명하기 위하여 평균 진단성공율을 증가시키는 관점에서 모든 경우의 퍼지조건연산자와 알파절단에 대하여 시뮬레이션을 수행한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.27 no.4
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• pp.68-71
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• 2014

본 학술기사에서는 최근 구조공학에 응용이 활성화되고 있는 퍼지 이론에 대하여 간단히 설명을 하였다. 그리고 퍼지이론의 구조공학 적용 예로, 본 저자가 수행한 퍼지이론을 이용한 원형 CFT의 구속응력 평가 과정을 간략히 소개하였다. 이 예에서도 알 수 있듯이 퍼지이론은 부정확성, 지식의 부족, 애매함에 기인하는 불확실성을 다루는데 있어 적합한 것을 알 수 있으며, 여러 불확성에 인하여 발생하는 오차를 줄이는데 적합한 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.6
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• pp.2785-2792
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• 2011

Such problems as delay, congestion, and crosstalk in the proxy system degrade not only QoS (Quality of Service) but responsiveness and reliability of the streaming media service. To solve this problem this paper proposed a FRTP (Fuzzy Relevance-based Transcoding Proxy) mechanism. The proposed FRTP mechanism analyzes fuzzy similarity for partitioned segment versions of media objects to create a FRTG (Fuzzy Relevance-based Transcoding Graph). Created FRTG determines the transcoding for partitioned media object segment versions. Determined transcoding improves DSR (Delay Saving Ratios), CHPR (Cache Hit Precision Ratio), and CHRR (Cache Hit Recall Ratio). The proposed mechanism is simulated to evaluate such performance parameters as DSR, CHPR, and CHRR. Simulation results shows that the proposed mechanism outperforms in DSR, CHPR and CHRR compared with the other existing mechanisms.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.9
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• pp.1246-1257
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• 2004

To find an optimal solution with genetic algorithm, it is desirable to maintain the population sire as large as possible. In some cases, however, the cost to evaluate each individual is relatively high and it is difficult to maintain large population. To solve this problem we propose a novel genetic algorithm based on fuzzy clustering, which considerably reduces evaluation number without any significant loss of its performance by evaluating only one representative for each cluster. The fitness values of other individuals are estimated from the representative fitness values indirectly. We have used fuzzy c-means algorithm and distributed the fitness using membership matrix, since it is hard to distribute precise fitness values by hard clustering method to individuals which belong to multiple groups. Nine benchmark functions have been investigated and the results are compared to six hard clustering algorithms with Euclidean distance and Pearson correlation coefficients as fitness distribution method.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.363-371
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• 1999

In this paper proposes the optimal fuzzy controller design method using the genetic algorithm. Proposed method is that fuzzy rules and input - output scaling factors of the fuzzy controller are determined by using genetic algorithm that is very effectively in the optimization problem. The optimal fuzzy rules of servo system uses the fitness function which are the performance index in fuzzy controller. In order to verify excellent control performances of the proposed control method, we compare the control performance and characteristics about the proposed control method with a conventional fuzzy control method through a lot of simulations and experiments with one link manipulator.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.6
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• pp.78-84
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• 1998

In this paper, a fuzzy traffic controller using genetic algorithms is presented. Conventional fuzzy traffic controllers use membership functions generated by humans. However, this approach does not guarantee the optimal solution to design the fuzzy controller. Genetic algorithm is a good problem solving method requiring domain-specific knowledge that is often heuristic. To find fuzzy membership functions showing good performance, a fitness function must be defined. However it's not easy in traffic control to define such a function as a numeric expression. Thus, we use simulation approach, namely, the fitness value of a solution is determined by use of a performance measure that is obtained by traffic simulator. The proposed method outperforms the conventional fuzzy controllers.