• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1991.06a
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• pp.177-180
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• 1991

본 연구는 광 패턴 인식을 위한 사진 위상 필터(QPOG)를 분석하였다. 사진 위상 필터를 이용하여 광 패턴 인식을 한 경우 특정한 패턴에 대해서는 판별력이 뛰어나지만 한 패턴이 다른 패턴의 부분 패턴이 되면 판별력이 떨어짐을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.163-164
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• 2007

위폐 판별을 위한 홀로그램 광학 검사 시스템을 제안한다. 이 시스템은 홀로그램의 표준패턴을 생성을 CGH(Computer Generated Hologram)방법에 근거한 주파수 변환을 적용하고, 조명각도에 따라 홀로그램 이미지를 정확하게 획득하여 특성에 적합한 홀로그램 표준패턴을 생성하게 된다. 생성한 표준패턴과 실제 영상과의 패턴매칭을 위해 패턴매칭알고리즘을 적용하여 위폐를 판별하는 검사시스템이다.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.37 no.1
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• pp.38-48
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• 2020

The aroma pattern was analyzed using electronic nose to examine the possibility of origin discrimination according to the mixing ratio of Chinese and Korean red ginseng concentrates. The origin of Chinese red ginseng concentrate and Korea red ginseng concentrate could be distinguished and the pattern of aroma component detected decreased as the mixing ratio of Chinese red ginseng concentrate increased. Cultivar and habitat of Korean red ginseng concentrated was remarkably distinguished by the chromatogram of frequency pattern, derivative pattern and visual pattern using olfactory images known as vapor print^TM.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.12
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• pp.561-570
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• 2015

With the advance of IT technology, contents from digital multimedia devices and softwares are widely used and distributed. However, novice uses them for illegal purpose and hence there are needs for protecting contents and blocking illegal usage through multimedia forensics. In this paper, we present a forensic technique for identifying digital imaging source using sensor pattern noise. First, the way to acquire the sensor pattern noise which comes from the imperfection of photon detector against light is presented. Then, the way to identify the similarity of digital imaging sources is explained after estimating the sensor pattern noises from the reference images and the unknown image. For the performance analysis of the proposed technique, 10 devices including DSLR camera, compact camera, smartphone and camcorder are tested and quantitatively analyzed. Based on the results, the proposed technique can achieve the 99.6% identification accuracy.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.16 no.12
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• pp.1324-1335
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• 1991

In this paper, a phoneme separation and an establishment of discriminative pattern of Korean phonemes are studied on experiment. The separation uses parameters such as pitch extraction, glottal peak pulse width of each pitch. speech duration. envelope and amplitude bias. The first pitch is extracted by deviations of glottal peak and width. energy and normalization on a bias on the top of vowel envelope. And then, it traces adjacent pitch to vowel in whole. On vewel, amethod to be reduced gliding pattern and the possible of vowel distinction to be used just second formant are proposed, and shrinking pitch waveform has nothing to do with pitch length is estimated. A pattern of envelope, spectrum, shrinking waveform, and a method of analysis by mutual relation among phonemes and manners of articulation on consonant are detected. As experimental results, 90% on vowel phoneme, 80% and 60% on initial and final consonant are discriminated.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.1
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• pp.19-28
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• 2015

In this paper, we proposed an algorithm for the identification of relieving or worsening current traffic congestion using historic traffic congestion patterns. Historical congestion patterns were placed in an adjacency list. The patterns were constructed to represent spatial and temporal length for status of a congested road. Then, we found information about historical traffic congestions that were similar to today's traffic congestion and will use that information to show how to change traffic congestion in the future. The most similar pattern to current traffic status among the historical patterns corresponded to starting section of current traffic congestion. One of our experiment results had average error when we compared identified changes of the congestion for one of the sections in the congestion road by using our proposal and real traffic status. The average error was 15 minutes. Another result was for the long congestion road consisting of several sections. The average error for this result was within 10 minutes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1017-1020
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• 2001

침입탐지시스템에 대한 수많은 방법들이 제시되고 있지만, 가장 핵심적이라고 한 수 있는 침입에 대한 패턴을 어떻게 정의하고 탐지해 낼 것이며, 알려지지 않은 비정상적인 행위에 대한 패턴을 탐지하는 것에 대한 연구가 미흡하다. 이에 본 논문에서는 알려지지 않은 침입 행위를 판별하는데 있어서 유한오토마타를 이용하여 시스템 콜에 대한 패턴을 정의하고, 정의된 패턴을 유전자 알고리즘을 이용하여 비정상적인 침입 행위를 판별한 수 있도록 새로운 패턴들을 유전자 조작을 통하여 생성하여 알려지지 않은 침입 패턴에 대해서도 침입탐지시스템에 이를 적용하여 침입을 탐지찬 수 있는 방안에 대해 연구하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.2 s.105
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• pp.171-178
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• 2006

Most approaches for extracting hypernyms of a noun from its definitions in an MRD rely on lexical patterns compiled by human experts. Not only these approaches require high cost for compiling lexical patterns but also it is very difficult for human experts to compile a set of lexical patterns with a broad-coverage because in natural languages there are various expressions which represent same concept. To alleviate these problems, this paper proposes a new method for extracting hypernyms of a noun from its definitions in an MRD. In proposed approach, we use only syntactic (part-of-speech) patterns instead of lexical patterns in identifying hypernyms to reduce the number of patterns with keeping their coverage broad. Our experiment has shown that the classification accuracy of the proposed method is 92.37% which is significantly much better than that of previous approaches.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.51-53
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• 2012

데이터 마이닝의 문서분류 기술에서 발전된 오피니언 마이닝은 이제 국외뿐만 아니라 국내의 학계 및 기업에서 중요한 관심분야로 자리잡아가고 있다. 오피니언 마이닝의 핵심은 문서에서 감정 단어를 추출하여 긍정/부정 여부를 얼마나 정확하게 자동적으로 판별하느냐를 평가하는 것이다. 국내에서도 이에 관련된 많은 연구가 이루어 졌으나 아직 실용적으로 적용할 만큼의 정확한 분류 정확도 보이지 않고 있다. 그 이유는 한국어의 경우 비문법적 표현, 감정단어의 다양성 등으로 인해 문서의 극성을 판별하기가 쉽지 않기 때문이다. 본 논문에서는 문법적 요소를 최대한 배제하고 단어 패턴의 빈도만을 고려한 영화평 분류기법을 제안한다. 제안된 방법에서는 문서를 단어들의 리스트로 추상화하여 패턴들의 빈도로 학습한 후 적절한 스코어 함수를 적용하여 문서의 극성을 판별한다. 또한 실험을 통해 제안된 기법의 정확도를 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.169-172
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• 2010

유비쿼터스 화재 방재 시스템은 온도, 습도, 조도, 가속도, CO2, 등의 다양한 센서로부터 얻는 값을 이용해 화재를 판별하여 관리자에게 전달하고 시스템 설정 값에 따라 소화설비를 동작시키는 지능형 화재 탐지 시스템이다. 기존 화재 판별 기법은 크게 영상인식, 퍼지추론, 베이지안 추론으로 나뉠 수 있다. 본 논문에서는 앞선 기술들을 분석하고, ARM9 S3C2440/SHT-75를 이용한 센서기반 유비쿼터스 화재 방재 시스템 최적의 화재 판별 기술로서 가속도 알고리즘과 벡터 랜덤변수 표본공간 영역을 이용한 패턴인식 기술을 사용한 복합 화재 판별 방법을 제안한다.