• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.655-656
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• 2022

Among the analysis methods for a recommendation system, collaborative filtering is a major representative method in a recommendation system based on data analysis. A general usage method is a technique of finding a common pattern by using evaluation data of users for various items, and recommending a preferred item for a specific user. Therefore, in this paper, various algorithms were used to measure the index, and an algorithm suitable for prediction of user preference was found and presented.

• Economic and Environmental Geology
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• v.57 no.2
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• pp.253-261
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• 2024

Olivine, a major mineral in the upper mantle with strong intrinsic elastic anisotropy, plays a crucial role in seismic anisotropy in the mantle, primarily through its lattice preferred orientation (LPO). Despite this, the influence of the microstructure of mylonitic rocks on seismic anisotropy remains inadequately understood. Notably, there is a current research gap concerning seismic anisotropy directly inferred from mylonitic peridotite massifs in Korea. In this study, we introduce the deformation microstructure and LPO of olivine in the mantle shear zone. We calculate the characteristics of seismic anisotropy based on the degree of deformation (proto-mylonite, mylonite, ultra-mylonite) and establish correlations between these characteristics. Our findings reveal that the seismic anisotropy resulting from the olivine LPO in the ultra-mylonitic rock appears to be the weakest, whereas the seismic anisotropy resulting from the olivine LPO in the proto-mylonitic rock appears to be the strongest. The results demonstrate a gradual decrease in seismic anisotropy as the fabric strength (J-index) of olivine LPO diminishes, irrespective of the specific pattern of olivine's LPO. Moreover, all samples exhibit a polarization direction of the fast S-wave aligned subparallel to the lineation. This suggests that seismic anisotropy originating from olivine in mylonitic peridotites is primarily influenced by fabric strength rather than LPO type. Considering these distinctive characteristics of seismic anisotropy is expected to facilitate comparisons and interpretations of the internal mantle structure and seismic data in the Yugu area, Gyeonggi Massif.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.23 no.1
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• pp.53-61
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• 2020

In the information society, the ability of learners to use computers to conduct self-directed learning is important. Indeed, the higher the computer's ability to use computers, the more the academic achievement needs to be analyzed. The purpose of this study was to identify longitudinal trajectories of student awareness of ICT literacy and frequency of computer use. We also examined the effects of the longitudinal patterns on academic achievement and college major choice. A non-parametric approach, K-means for longitudinal data(KML) algorithm, was conducted using 9-year longitudinal data from Seoul Education Longitudinal Study (2010-2018). Findings indicated that a pattern presenting a higher awareness of ICT literacy and frequency of computer use showed better academic achievements and was likely to prefer to choose engineering-related majors.

• Journal for History of Mathematics
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• v.17 no.2
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• pp.85-96
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• 2004

The Resealed range statistical analysis and Hurst exponent which are standard methods to test the chaotic model are used to examine sinusoid pattern. We notice that the Hurst exponent can be used as a measure to examine the time series data that show semi-cyclic trend with noise.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.185-187
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• 2013

유비쿼터스 컴퓨팅이 생활의 일부가 되어가면서 정보의 양도 급속도로 늘어나고 있으며, 이로 인해 많은 데이터 속에서 정보를 찾아내는 기술이 부각되고 있다. 고객 기반의 협력적 필터링을 이용한 고객 선호도 예측 방법에서는 아이템에 대한 사용자의 선호도를 기반으로 이웃 선정 방법을 사용하므로 아이템에 대한 내용을 반영하지 못할 뿐만 아니라 희박성 문제를 해결하지 못하고 있다. 그리고 비슷한 선호도를 가진 일부 아이템의 정보를 바탕으로 하기 때문에 아이템의 속성은 무시하는 경향이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 상거래에서 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 분석 기반의 SOM을 이용한 군집방법을 제안한다. 제안 방법은 고객의 구매 데이터 기반의 유사한 속성의 데이터끼리의 클러스터링을 통해 보다 빠른 시간 내에 고객 성향에 맞는 추천이 가능한 구매 패턴 추출이 가능하다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.38 no.4
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• pp.31-36
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• 2001

In this paper we propose a method of pattern classification of the hand movement using EMG signals through Self-organizing feature map. Self-organizing feature map is an artificial neural network which organizes its output neuron through learning and therefore it can classify input patterns. The raw EMG signals become direct input to the Self-organizing feature map. The simulation and experiment results showed the effectiveness of the classification of EMG signal using the Self-organizing feature map.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.88-91
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• 2012

최근의 미디어 생성/소비 패턴은 UCC 같은 소비자가 직접 미디어를 생성하고 소비하는 프로세스가 등장하여 일반화되고 있다. 본 연구는 이러한 동향에 발맞추어 다종의 멀티미디어 콘텐츠의 소비를 바탕으로 이를 소셜 네트워킹화하고 이를 통해 개인화된 맞춤형 콘텐츠를 추천할 수 있는 추천 에이전트를 개발하였다. 방송/통신망 상에 존재하는 다양한 콘텐츠 중에 사용자의 선호패턴과 일치하는 콘텐츠들을 추천하여 서비스하는 본 시스템은 유무선 환경을 망라하는 다기종의 디바이스들을 위한 플랫폼들을 지원하고 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.383-385
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• 2013

반도체소자의 고속실현을 위해서 알루미늄배선에서 40% 가량 성능을 높이는 반면 제조비용은 30%까지 낮출 수 있는 구리를 선호하고 있으나, 식각이 잘 되지 않아 원하는 패턴으로 만들어 내기가 곤란한 공정기술의 어려움과 구리물질이 지닌 유독성문제를 가지고 있다. 기존의 식각기술로는 구리패턴을 얻을 수 없는 기술적 한계 때문에 화학.기계적 연마(CMP)를 이용한 평탄화와 연마를 통해서 구리배선을 얻는 다마스커스(Damascene)기술이 개발됐고 이를 이용한 구리배선기술이 현실적으로 가능하게 됐다. CMP를 이용한 평탄화 및 연마 공정에서 Wafer에 도포된 구리의 두께를 실시간으로 측정하여 정밀하게 제어할필요가 있는데, 본 논문에서는 와전류를 이용하여 옹고스트롬 단위의 두께를 실시간으로 측정하여 제어 하는 시스템구현에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.43-48
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• 2010

정보의 수가 급격하게 증가하면서 일반적인 정보 검색은 사용자의 생활 패턴이나 선호도를 전혀 반영하지 않은 결과를 보여준다. 이로 인하여 자신에게 적합한 정보를 제공받는 개인화 서비스에 대한 연구가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 개인화 서비스를 위한 선호도 조사의 방법으로 GPS로그 파일을 이용한다. GPS로그는 사용자의 모든 이동에 대한 객관적인 기록이므로 이를 분석하면 개인의 선호도와 숨어 있는 패턴을 발견할 수 있다. GPS로그를 관리하기 위한 방법으로 대용량 이동 객체 분산 컴퓨팅 시스템을 기반인 GALIS를 응용한 GPS로 그 관리 시스템을 제안하며, 프로토타입 구현을 통해 시스템의 효율성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.53-55
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• 2015

최근 사용자 인증을 요구하는 시스템들은 사용자의 개인정보를 안전하게 지키기 위해 패스워드를 주기적으로 변경하거나 영문자, 숫자 그리고 특수문자를 혼합한 복잡한 구조를 사용한다. 그러나 패스워드를 관리하는 사용자들은 기억에 의존하고 있으며, 쉽게 기억하기 위해 단순한 패스워드 사용을 선호한다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 개인정보를 안전하게 지키기 위해 사용자 인증에 필요한 패스워드를 주기적으로 변경하고, 복잡한 구조를 갖도록 패턴 기반의 동적 패스워드 생성 기법을 제안한다.