• Title/Summary/Keyword: 패턴북

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The Study on the Communication Pattern of Influential Opinion Leaders for Effective Viral Marketing at Facebook (페이스북에서 효과적인 바이럴마케팅을 위한 영향력 있는 의견지도자의 커뮤니케이션 패턴 연구)

  • Cho, Seung Ho;Cho, Sang-Hoon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.5
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    • pp.201-209
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    • 2013
  • This study is an application of facebook (FB) as a strategic communication of viral marketing. Old fashioned advertising and public relation in facebook are not effective at social network service(SNS) environment, and a different marketing communication is needed because facebook is essentially oriented for building relationship among people. The study assumes that an opinion leader might exist at facebook and tries to find out how facebook users show a pattern of communication based on level of opinion leadership regarding a product. The findings showed that people with high opinion leadership communicated more actively than people with low opinion leadership. This study will contribute to segment seed consumers using opinion leadership in facebook.

Ontology-based Bookmark Information Sharing Ageng: XML Approach (Ontology 기반의 북마크 정보 공유 에이전트: XML에 의한 접근)

  • 정재은;조근식
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.387-395
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    • 2000
  • 기존의 BISAgent(Bookmark Information Sharing Agent)는 사용자에 의해 저장되는 북마크를 공유를 기반으로 협동적 웹 브라우징(Collaborative Web Browsing)을 통해 Information Overload를 해결코자 하였다. 하지만, 사용자의 북마크의 메타 정보 입력에 대한 부담은 Information Noise 발생의 원인이 되었고, 그로인한 부작용이 발생하였다. 본 연구에서는 BISAgent에 Ontology의 결합을 통해 사용자가 방문한 사이트의 내용 정보를 해석하여 개념화 하였으며, XML을 이용하여 표현하였다. 그럼으로써 북마크 메타정보의 자동화 및 북마크 자체의 자동 삽입을 통해 사용자의 부담을 최소화하는 효과를 가져왔다. 실험으로써 Ontology를 이용한 일반 HTML 문서의 개념화된 XML 문서로의 변환을 수행하였으며 북마크 정보 저장의 자동화를 위해 사이트 방문 패턴 해석을 실시하여 시스템의 성능을 평가하였다. 양적으로 많은 사용자 북마크를 추출하지는 못했지만 추출된 북마크는 사용자의 재방문이 이루어짐으로써 상당히 높은 정확성을 얻을 수 있었다.

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Speech Recognition Imptovement Using Extraction Selective Observation in DHMM (선별적인 관측열 추출을 통한 DHMM 음성인식의 성능 개선)

  • 김우창;조선호;고수정;이정현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.374-376
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    • 2000
  • 음성인식 시스템에 사용하는 알고리즘 중에 하나인 DHMM은 코드북을 이용하여 음성의 프레임들에 대한 특징을 관측열로 추출하여 음성의 패턴에 대한 훈련과 인식을 수행하게 된다. 그러나 음성은 유성음과 무성음의 특징 차이가 많이 나게 되므로 하나의 코드북을 이용하게 되면 코드북 오차에 의하여 성질이 전혀 다른 코드북 인덱스를 DHMM의 관측열로 사용하게 된다. 본 논문에서는 음성의 유성음과 무성음에 대한 선별적인 작업을 통해 서로 다른 코드북을 만들어 관측열을 추출하고 선행 관측과 현 관측과의 거리 비교 연산을 통하여 관측의 시간축을 정규화한 관측열을 음성인식에 사용하였다. 본 논문에서 제시하는 인식 방법을 사용하여 실험한 결과, 기존의 인식 방법보다 5.33% 향상된 결과를 얻었다.

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Uesrs Pattern Discovery of Social Network Service by Social Network Analysis : Focusing on Facebook (소셜네트워크 서비스 사용자 패턴 발견을 위한 사회 네트워크 분석 활용에 관한 연구: 페이스북을 중심으로)

  • Ha, ByungKook;Jang, Youngsoo;Cho, JaeHee
    • Journal of Service Research and Studies
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    • v.2 no.1
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    • pp.13-27
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    • 2012
  • Companies see a new business opportunity in the increased popularity of social network services and the related studies are also gaining more attention. This study attempted to analyze the social networks and thereby find a pattern in the use of social network services. Network users' pattern has been categorized by their purpose of use. Among various social network services, we selected the Facebook and its users were analyzed by a network analysis tool called NodeXL. In the end, several subgroups have been identified in a seemingly homogeneous network. Furthermore, the network shape differences according to the usage of social network services has been studied by comparing "friends" of an individual Facebook user with those of the K University Facebook page.

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Design and Implementation of Speaker Verification System Using Voice (음성을 이용한 화자 검증기 설계 및 구현)

  • 지진구;윤성일
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.5 no.3
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    • pp.91-98
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    • 2000
  • In this paper we design implement the speaker verification system for verifying personal identification using voice. Filter bank magnitude was used as a feature parameter and code-book was made using LBG a1gorithm. The code book convert feature parameters into code sequence. The difference between reference pattern and input pattern measures using DTW(Dynamic Time Warping). The similarity measured using DTW and threshold value derived from deviation were used to discriminate impostor from client speaker.

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Development of Pen-type Haptic User Interface and Haptic Effect Design for Digilog Book Authoring (디지로그 북 저작을 위한 펜형 햅틱 사용자인터페이스의 개발)

  • Lee, Jun-Hun;Ha, Tae-Jin;Ryu, Je-Ha;Woo, Woon-Tak
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.402-405
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    • 2009
  • Digilog Book, the next generation publication material, supplies digitalized contents on an analog book by integrating digital contents into existing analog books. There are some studies related to authoring tools which are to authorize, and publish some books which provide digital contents by using VR or AR techniques. In this paper, a pen-type haptic user interface for Digilog Book authoring tool has been introduced. This haptic user interface is developed for more realistic and more effective authoring tasks. This haptic interface provides haptic effects for authoring tasks which are including translation, rotation, scaling, and menu selection. In this research, we designed a body, control circuits, vibration haptic patterns for haptic user interface, and a protocol for between haptic user interface and Digilog Book main control system. Also a simple user study has been done with a developed haptic user interface.

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사후 확률.확률 밀도 함수의 추정과 Probabilistic neural network을 이요한 모음 인식에 의한 평가

  • 허강인;이광석;김명기
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.12 no.6
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    • pp.21-27
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    • 1993
  • 계층형 신경망은 패턴 분류를 위해 사용되어 왔다. 이것은 주어진 교사패턴들의 학습으로 원하는 입력-출력 간의 매핑을 할 수 있기 때문이다. 신경망은 타겟ㅌ트 패턴이 입력 패턴의 카테고리에 일치할 때 타겟트 패턴을 학습하므로서 사후 확률을 근사화할 수 있다. 그리고 입력 공간을 부분 공간으로 나누어 학습 데이터들의 비율로서 만든 타겟트 벡터들로 학습한 신경망은 확률밀도 함수를 나타낼 수 있다. 본 연구에서는 역전파 학습법을 이용한 계층형 NN 과 코드북으로서 사후 확률과 확률밀도함수의 측정방법을 제안하였다. VQ 로 추정한 사후확률고 확률밀도함수를 이용하여 학습이 필요없는 RBF network 의 일종인 PNN으로 모음 인식을 수행 하였다. 인식 실험에서 PNN 의 결과는 역전파 학습법을 이용항 3층 신경망과 VQ 의 평균 인식율과 비교되었다. VQ-PNN의 인식율이 다른 것보다 우수하게 나타났다.

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User's Intention Inference by Two Stage Movement Pattern Modeling (2단계 이동패턴 모델링을 이용한 사용자의 의도 추론)

  • Park Moon-Hee;Hong Jin-Hyuk;Cho Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.136-138
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    • 2006
  • 최근 이동통신 기술의 급격한 발전과 PPC(Pocket PC), 노트북 등의 휴대단말기의 보급 확산에 따라 위치기반 서비스(Location Based Service: LBS)가 주요한 응용분야고 부상하고 있다. 위치 정보에 대한 정확한 위치 추적 및 활용 방안에 대한 활발한 연구가 진행되고 있지만, 대부분 제공되는 서비스는 현재 사용자의 위치에 기반한 정적인 서비스를 제공하는 초보적인 단계에 있다. 이동경로는 사용자의 성향이나 상태를 반영하기 때문에 사용자의 이동패턴을 예측하거나, 사용자의 현재 상태를 추론하는데 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 이동패턴에 따른 사용자의 의도를 예측하여 개별화 된 서비스 제공을 위해, RSOM(Recurrent Self Organizing Map)과 마르코프 모델을 단계적으로 구성하여 사용자의 이동패턴을 모델링하는 방법을 제안한다. 실제 연세대학교 캠퍼스 내에서 실제 대학원생의 생활을 모델로 GPS(Global Positioning System) 데이터를 수집하여. 이동패턴을 모델링하고 개별화된 서비스를 제공함으로써 제안하는 방법의 유용성을 검증하였다.

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Making of Cultural Products Using Hanji-Fabric Naturally Dyed(II) (천연염색 한지직물을 활용한 문화상품 제작(II))

  • Jung, Jin Soun
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.6 no.1
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    • pp.105-110
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    • 2020
  • In this study, two hats and a laptop bag were developed and produced as cultural products by using Hanji-fabrics dyed with various natural dyeing materials. First of all, for the cultural product development, I selected Hanji-fabric which made with traditional Korean paper with excellent durability and functionality. Secondly, it was dyed blue with indigo, brown with green persimmon juice, red by safflower, yellow by amur cork and purple by gromwell root. Third, two hats and a laptop bag were designed. Fourth, according to the designs, patterns of two hats and a laptop bag were made. And then two hats and a laptop bag were finished by cutting and sewing Hanji-fabrics dyed in various colors.

Study on Developing Western Women's 3D Bodice and Jacket of the Late 19th to Early 20th Century - Based on the Pattern Drafting Book of Gordon S. S. - (19세기 말 20세기 초 서양 여성 3D 바디스 및 재킷 개발 - Gordon S. S.의 패턴북을 중심으로 -)

  • Ryu, Kyunghwa;Kim, Yanghee
    • Fashion & Textile Research Journal
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    • v.23 no.6
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    • pp.744-757
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    • 2021
  • This study aims to develop a bodice and a jacket in 3D of the late 19th to early 20th based on the pattern drafting book of Gordon S. S., which contains body measurement method and pattern drafting system. The findings of this research are as follows. First, female tops of the late 19th to early 20th century are categorized as outer, jacket, vest, and bodice. Of these, this study highlights the jacket, which can be divided into 4 types: 4 kinds of basic jacket, 2 kinds of riding jacket, bolero jacket, and newmarket jacket. Second, by referring to Gordon's pattern drafting system and book, a bodice was developed in 3D format based on the adherence to the following steps: analysis of the pattern drafting system, pattern drafting, 3D virtual simulation, 3D virtual fitting analysis, and the pattern correction. A bodice pattern corrected by 3D virtual clothing simulation results was proposed. Last, a basic sleeve and collar pattern for a basic jacket was drafted, which was followed by the correction and transformation of the bodice pattern. The jacket developed shows great fit except for the issues at the armhole line and shoulder, which were caused by the unique shape of the sleeves(big sleeve head) of the time. The study attempted to develop the past costumes in 3D, providing the basis for interdisciplinary research in the field of fashion history field and suggesting a new approach for the virtual restoration of costumes. Future studies should target to 3D virtual simulation in accordance to the 3D avatar pose in the developed virtual costume.