• Title/Summary/Keyword: 패션 환경 변화

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Internet Fashion Business: Environmental Analysis & Future Research Direction (인터넷 패션산업의 환경분석 및 향후 연구방향에 대한 제언)

  • Ko, Eun-Ju;Jo, Oh-Soon
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
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    • v.9
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    • pp.203-219
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    • 2002
  • The purpose of the study is to analyze environmental changes in market, customer and information technology of Internet fashion industry, to present fashion company's current situation and strategy for confronting business environmental changes, and to propose the direction of the future research in this fashion field. First, the importance of Internet has been increased due to the rapid growth in number of Internet user and the size of the e-commerce. Second, to satisfy the customers requiring reasonable price and differentiated product and service, e-Branding strategy implementation, customized service development and enhancement on Web-site credibility and loyalty are demanding in the market. Third, development on the mobile technology and the increase in the Internet user using mobile communication device requires preparing mobile consuming environment, new business platform. Fashion industry's current situation and competitive strategy developed by the environmental change analysis were used for developing future research direction, that is, the m-business, CRM, and e-Branding. Through the understanding of environmental changes in Internet fashion industry and proposed research direction, research on Internet fashion marketing is hoped to be vitalized. Results of this study were expected to be utilized the strategy development.

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Fashion analysis for Artificial intelligence (인공지능 기술을 활용한 패션 분석 기술)

  • Song, Hyok;Ko, Min-Soo;Yoo, Jisang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.673-674
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    • 2020
  • 의식주 중에서 자신을 표현하고 외부와의 교류를 할 수 있는 분야는 패션분야로서 인간 생활과 밀접한 관계를 가지고 있으며 사람들의 개인화된 성향 변화 및 인터넷 환경의 개선으로 트렌드는 빠르게 변화하고 있다. 인공지능 기술의 발전은 단순히 객체의 검출 및 분류에서 벗어나 패션 아이템의 분석 및 세부적인 속성을 분석할 수 있는 수준에 다다랐으며 인공지능 기술을 활용하여 사용자에게 추천할 수 있는 서비스가 출시되고 있다. 패션 트렌드의 빠른 변화 및 인공지능 기술의 발전으로 이를 활용한 플랫폼에 기반을 두어 디자이너에게는 디자인 기술을 향상시킬 수 있으며 사용자에게는 개인화된 제품을 구매할 수 있는 플랫폼 개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 인공지능 기술 기반 패션 분석 기술 개발을 위하여 패션 검출 모듈, 패션 검색 모듈, 패션 검색을 위한 벡터 검색 모듈, 상하의 분리를 위한 세그먼테이션 모듈, 패션 복종 분류 모듈을 개발하여 통합하였으며 패션 검색 정확도는 Top-5 기준 75.28%, 벡터 검색 속도는 벡터당 0.002m sec 이하, 세그먼테이션 추출 정확도 87.6%이상, 패션 검출 결과 IoU 0.5 환경에서 96.2%, 복종분석 90.54%의 성능을 보였다.

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데님의상의 현대복식사적 분석

  • 김정애;이효진
    • Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.56-56
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    • 2004
  • 20세기이후의 현대인들의 여러 가지 환경들은 다원화 경향으로 흐르면서 사회, 문화적인 모든 요소들은 많은 변화를 가져오고 있다. 패션에서도 이러한 다원화 경향이 확대됨으로써 기존의 여러 가지 패션요소들이 현대에는 많은 변화를 보이게 되었는데 그중 데님의상의 다양화가 중요한 관심사로 떠오르고 있다 데님의상이 처음 선보였던 19세기 중반에는 원래 노동자들의 작업복으로 출발한 것이었다. (중략)

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A New Paradigm of Fashion Merchandising as an Environmental Change of the Fashion Industry (패션산업의 환경변화에 따른 패션 머천다이징의 새로운 패러다임)

  • Chang, Sung-Hwan
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.34 no.1
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    • pp.175-188
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    • 2010
  • This study suggests a new paradigm of fashion merchandising as an environmental change of the fashion industry. The study has the pattern of a literature study and it is analyzed through journals, professional books, fashion magazines, and newspapers. Examined are the environmental changes of the fashion industry, the condition, and problems of the merchandising process that is executed currently, as well as an examination of the concept of fashion merchandising, Concepts and changes for new fashion merchandising strategies are suggested that are helpful for academics and fashion companies. This paper defines the concept of new fashion merchandising as the integrated management activity of planning, development, and selling fashion products to create a profit for the company with the satisfaction of the target customers. This study proposes the pursuance of integrated merchandising, the change of product planning and product development, and the strengthening of store-centered retail merchandising in order to change the direction of fashion merchandising.

A Study on the Analysis of Fashion Trends in 1990s -Focus on the Themes of Womens'Fashion- (1990년대 패션트렌드 분석연구 -여성패션의 테마를 중심으로-)

  • Nahm, Jae-Kyung;Geum, Key-Sook
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.25 no.9
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    • pp.1645-1654
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    • 2001
  • 패션은 지속적으로 변화하며 이는 새로운 패션 트렌드의 출현을 의미한다. 특히 지난 1990년대 패션은 사회, 과학, 경제, 문화 등 사회환경의 급격한 변화로 새롭고 다양한 가치의 추구로 패션분야에서도 새로운 것에 대한 욕구가 급증하였다. 따라서 본 연구는 1990년대 패션 트렌드를 분석하여 패션의 특성을 파악하여 미래의 패션을 예측하고 대응하기 위한 자료를 구축하는 것을 목적으로 하였다. 패션트렌드는 향후 예측되는 유행테마, 스타일, 색채 , 소재 , 디테일 등을 제시하고 있는데 , 본 연구에서는 시대상을 보다 심층적으로 파악하기 위하여 패션테마만을 집중적으로 분석하고 고찰하였다. 일반적으로 패션테마로 제시되는 개념 이 나 용어들은 동시대의 사회현상과 패션 분야에서 요구될 것으로 예상되는 내용이 비교적 자유분방하게 제 시 하고 있으므로, 패션 테마의 분석과 고찰은 패션의 실체를 이해하는데 매우 유용하다 하겠다. 따라서 본 연구에서는 패션테마로 제시된 용어들을 수집하고 분석하여 , 패션경향는 물론 패션의 실체를 파악하고자 하였다. 연구 대상은 1990년대 10년간의 패션트렌드로 설정했으며, 분석자료는 구체적으로 국내패션정보사인 K·F·S와 S· F·I에서 제시한 트렌드지를 사용하였다. 연구결과 1990년대 패션은 종래의 상식적인 디자인 개념을 넘어서서 여러 가지 다채로운 스타일들이 역사적 시간과 여러 문화의 공간을 오가며 교류되는 포스트모더니즘적 인 특성을 강하게 나타냈으며 , 이러한 경향은 매우 깊고 광범위하게 1990년대 의 패션트렌드에 반영되어 나타났다. 최근의 첨단 과학 기술의 발달과 이에 반하는 자연으로의 회귀욕구와 인간의 본질을 추구하는 인식의 전환 또한 패션 트랜드에 영향을 주었다. 이들을 포용하는 패션 주제는 크게 자연주의, 세계주의, 미래주의, 복고주의 등으로 분석되었다. 이 와 같은 패션 테마들은 각각 독립 적 이 기보다는 서로 상호 보완하고 조화를 이루는 가운데 1990년대 패션으로 형상화되었다. 이러한 1990년대 패션 경향의 분석 결과는 동시대의 사회상을 반영하는 동시에 패션의 특징인 주기성과 반복성을 그대로 보여주고 있었다. 이러한 연구 결과는 패션의 특징을 파악하고, 21세기 패션 경향을 보다 정확하게 예측하고 제시할 수 있는 중요한 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

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A Study for an Educational Direction in Fashion Design Subjected to Digital Environment I (디지털 환경에 따른 패션분야의 디자인 교육방향 연구 I)

  • 이미량
    • Archives of design research
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    • v.12 no.4
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    • pp.33-44
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    • 1999
  • Fashion is subjected to newness and change by itself. Fashion trend and tendency which could predict next season akeady indicated that digital and cybel11ation environment lliould be factors in fashion. Changes in future life styles and values caused by digital environment must be variables as fashion objects by themselves. Therefore digital environment of a fashion itself and that all encountered in fashion will not only be an existing situation but also an objective and a factor which must be pursued with fashionable sense in future fashion. Advanced technology and social change in relation to digital environment requires that educational method as well as its content will be changed on the scene of education for future. Thus we should seek an educational direction in fashion design for future society in which digital environment requires new paradigm. Subject to these backgrounds this study has an intension to study the change in fashion extensively influenced by expanded digital environment on a limited situational level of fashion design education and to suggest an educational direction for professional in future fashion design who will serve as a core of fashion area in the future. It is essential that education of professional in fashion for future should be achieved by digital-minded level that eagerly understands and accepts future society in which digital environment will be a main axis. It is necessary for this to make them expetience computers, digital media including CAD program. We have to note that education of digital media is more effective and applicable when accomplished in CAI level which can be related and expetienced with fashion education rather than mere functional training in media themselves. Intellectual creativity will be a vety source of producing values and national competence in 21st centtury. Education of design professional in fashion area must positively accept these environmental charactetistics in future society, as well as deeply reflect the education for the future.

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Fashion Consumption Expenditure During the COVID-19 Pandemic: Comparison by Generation and Income Status (코로나19 시기의 패션소비지출의 변화: 세대 및 소득계층의 비교)

  • Mi Young Son;Namhee Yoon
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.26 no.1
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    • pp.3-16
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    • 2023
  • This study investigated how COVID-19 imparted the fashion expenditure of households in Korea. During the COVID-19 pandemic, the ratio of fashion expenditure to household income and the ratio of fashion expenditure to household consumption expenditure were estimated using secondary data of national statistics. The household income and expenditure data in Korea were extracted from 2018 to 2021. The household was categorized by generations such as gen Z, gen M, gen X, Baby Boomer, and Silent generation, and the household income status was identified by the income quintile. The outcome revealed that the ratio of fashion usage expenditure to income decreased following COVID-19 equated to before COVID-19 and revealed the significant differences by income quintile. The ratio of fashion consumption to household expenditure significantly differed between the pre-COVID-19 and the post-COVID-19. The difference in the ratio of fashion consumption to household expenditure was important by generations, and it was not affirmed by the income quintile.

현대패션에 나타난 남성스커트에 관한 연구 -남성스커트의 역사를 중심으로-

  • 이영민;이연희;이윤미
    • Proceedings of the Costume Culture Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.133-136
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    • 2004
  • 과거 산업화 이후 남성중심의 사회에서는 남성들에게 남성다움과 강인한 가부장적 모습을 요구하였으며 이는 의복을 통해 보수적이고 엄격한 태도와 함께 강건한 외형의 스타일로 나타났다. 그러나 산업화 정보화와 함께 여러 가지 사회 문화적 환경 요인은 이러한 사회구조와 남성 패션에도 커다란 변화를 주었으며, 과거 고대부터 산업화 전까지도 그들이 입었던 스커트에 대한 착용을 열망하는 남성들이 등장하고 있다. (중략)

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Analysis of Sales Volume by Products According to Temperature Change Using Big Data Analysis (빅데이터 분석을 통한 기온 변화에 따른 상품의 판매량 분석)

  • Hong, Jun-Ki
    • The Journal of Bigdata
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    • v.4 no.2
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    • pp.85-91
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    • 2019
  • Since online shopping has become common, people can easily buy fashion goods anytime, anywhere. Therefore, consumers quickly respond to various environmental variables such as weather and sales prices. Thus, utilizing big data for efficient inventory management has become very important in the fashion industry. In this paper, the changes in sales volume of fashion goods due to changes in temperature is analyzed via the proposed big data analysis algorithm by utilizing actual big data from Korean fashion company 'B'. According to the analytic results, the proposed big data analysis algorithm found both expected and unexpected changes in sales volume depending on the characteristics of the fashion goods.

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