• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
• /
• v.25 no.9
• /
• pp.1645-1654
• /
• 2001

패션은 지속적으로 변화하며 이는 새로운 패션 트렌드의 출현을 의미한다. 특히 지난 1990년대 패션은 사회, 과학, 경제, 문화 등 사회환경의 급격한 변화로 새롭고 다양한 가치의 추구로 패션분야에서도 새로운 것에 대한 욕구가 급증하였다. 따라서 본 연구는 1990년대 패션 트렌드를 분석하여 패션의 특성을 파악하여 미래의 패션을 예측하고 대응하기 위한 자료를 구축하는 것을 목적으로 하였다. 패션트렌드는 향후 예측되는 유행테마, 스타일, 색채 , 소재 , 디테일 등을 제시하고 있는데 , 본 연구에서는 시대상을 보다 심층적으로 파악하기 위하여 패션테마만을 집중적으로 분석하고 고찰하였다. 일반적으로 패션테마로 제시되는 개념 이 나 용어들은 동시대의 사회현상과 패션 분야에서 요구될 것으로 예상되는 내용이 비교적 자유분방하게 제 시 하고 있으므로, 패션 테마의 분석과 고찰은 패션의 실체를 이해하는데 매우 유용하다 하겠다. 따라서 본 연구에서는 패션테마로 제시된 용어들을 수집하고 분석하여 , 패션경향는 물론 패션의 실체를 파악하고자 하였다. 연구 대상은 1990년대 10년간의 패션트렌드로 설정했으며, 분석자료는 구체적으로 국내패션정보사인 K·F·S와 S· F·I에서 제시한 트렌드지를 사용하였다. 연구결과 1990년대 패션은 종래의 상식적인 디자인 개념을 넘어서서 여러 가지 다채로운 스타일들이 역사적 시간과 여러 문화의 공간을 오가며 교류되는 포스트모더니즘적 인 특성을 강하게 나타냈으며 , 이러한 경향은 매우 깊고 광범위하게 1990년대 의 패션트렌드에 반영되어 나타났다. 최근의 첨단 과학 기술의 발달과 이에 반하는 자연으로의 회귀욕구와 인간의 본질을 추구하는 인식의 전환 또한 패션 트랜드에 영향을 주었다. 이들을 포용하는 패션 주제는 크게 자연주의, 세계주의, 미래주의, 복고주의 등으로 분석되었다. 이 와 같은 패션 테마들은 각각 독립 적 이 기보다는 서로 상호 보완하고 조화를 이루는 가운데 1990년대 패션으로 형상화되었다. 이러한 1990년대 패션 경향의 분석 결과는 동시대의 사회상을 반영하는 동시에 패션의 특징인 주기성과 반복성을 그대로 보여주고 있었다. 이러한 연구 결과는 패션의 특징을 파악하고, 21세기 패션 경향을 보다 정확하게 예측하고 제시할 수 있는 중요한 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.43-43
• /
• 2004

국내 패션산업계와 디자이너들에게 외국 패션트렌드를 선택, 적용할 때에 지침이 되는 방향을 제시하기 위한 작업의 일환으로 해외에서 발생, 제시되는 패션트렌드와 국내에서 실제로 수용되고, 유행하는 패션디자인과의 관계를 사회트렌드와의 관련성을 바탕으로 비교ㆍ분석하였다. (중략)

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.8 no.12
• /
• pp.151-159
• /
• 2008

Today, every social phenomenon has there own trend. However, the lead of all trend is taken by fashion trend connected with the change of clothes. Fashion collection shows overall trends and characteristics of fashion trends, and fashion collections in Paris, Milano, New York, and London, known as the world's top four collections, are creating latest trends. Collections of fashion designers, who deliver these trends in a quickest way, show all elements ranging from fashion to make-up, hair, and accessories. New make-up trends of every season are introduced in fashion collection, since a fashion collection is a venue where not only various designs or colors, but also diverse image concepts are experimented. Therefore, this study aims to analyze make-up trend found in the world top four fashion collections and get into the influence on new trend of cosmetic brands.

• Journal of the Korean Society of Fashion and Beauty
• /
• v.4 no.3 s.9
• /
• pp.1-4
• /
• 2006

• Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.69-78
• /
• 2008

A new coinage which calls a modern was appeared variously by values, taste, feature of lifestyle and the meaning of a new coinage has influence in the change of lifestyle. Particularly a popular star is a person who situates in the center of a new coinage, his role, behavior, and appearance have great influence in the birth of a new coinage. He is a fashion leader as well as the object of fashion imitation to the new generation being sensitive for fashion. As his fashion is appeared with important fashion icon in fashion market, fashion companies have developed actively star marketing marking him as an advertising model. Therefore, because the fashion trends of a popular star introduce season's fashion trends and can be important factor forecasting fashion behavior of consumer, this study aims at analysis for fashion trends of a popular star including a public entertainer. The dates of this study were collected by TV drama, internet, and magazines, etc. The fashion trends were divided into feminine fashion trend, sexy fashion trend, tomboy fashion trend, and retro fashion trend. Feminine fashion trend was based on feminity but it was classified in masculine look, simple look, chic look, and natural & romantic look according to the standard of a transformation of feminine image. Sexy fashion trend was divided into two sexy images according to the method wrapping oneself in a dress and the method exposing a specific body part. Tomboy fashion trend could be the immature boyish style which concealed bust or hip or pelvis symbolizing feminity. Retro fashion trend could be style being based on 1980's style and Y line. Fashion items as leggings, baby doll dress, tunic style, dot pattern, garsonne look were come into fashion.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.673-674
• /
• 2020

의식주 중에서 자신을 표현하고 외부와의 교류를 할 수 있는 분야는 패션분야로서 인간 생활과 밀접한 관계를 가지고 있으며 사람들의 개인화된 성향 변화 및 인터넷 환경의 개선으로 트렌드는 빠르게 변화하고 있다. 인공지능 기술의 발전은 단순히 객체의 검출 및 분류에서 벗어나 패션 아이템의 분석 및 세부적인 속성을 분석할 수 있는 수준에 다다랐으며 인공지능 기술을 활용하여 사용자에게 추천할 수 있는 서비스가 출시되고 있다. 패션 트렌드의 빠른 변화 및 인공지능 기술의 발전으로 이를 활용한 플랫폼에 기반을 두어 디자이너에게는 디자인 기술을 향상시킬 수 있으며 사용자에게는 개인화된 제품을 구매할 수 있는 플랫폼 개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 인공지능 기술 기반 패션 분석 기술 개발을 위하여 패션 검출 모듈, 패션 검색 모듈, 패션 검색을 위한 벡터 검색 모듈, 상하의 분리를 위한 세그먼테이션 모듈, 패션 복종 분류 모듈을 개발하여 통합하였으며 패션 검색 정확도는 Top-5 기준 75.28%, 벡터 검색 속도는 벡터당 0.002m sec 이하, 세그먼테이션 추출 정확도 87.6%이상, 패션 검출 결과 IoU 0.5 환경에서 96.2%, 복종분석 90.54%의 성능을 보였다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
• /
• v.31 no.6 s.165
• /
• pp.837-847
• /
• 2007

1,098 pieces of photographs($1995{\sim}2002$) of men's suit style have been classified according to fashion images in order to examine features and change aspects with statistical analysis. The findings of examining features of the trend by year with test of homogeneity, correspondence analysis, biplots, correlation analysis and regression analysis are as follows: (a) there are significant differences on fashion images as the trend by yew with test of homogeneity, (b) there are remarkable differences on the fashion trend by year with correspondence analysis and biplots. (c) There are significant correlations for appearance among fashion images by its frequency through correlation analysis, and (d) it is assumed that fashion images are going to be gradually outstanding according to regression analysis.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.11 no.12
• /
• pp.113-123
• /
• 2020

In this paper, big data analysis was conducted for past and present fashion trends and fashion cycle. We focused on daily look for ordinary people instead of the fashion professionals and fashion show. Using the social matrix tool, Textom, we performed frequency analysis, N-gram analysis, network analysis and structural equivalence analysis on the big data containing fashion trends and cycles. The results are as follows. First, this study extracted the major key words related to fashion trends for the daily look from the past(1980s, 1990s) and the present(2019 and 2020). Second, the frequence analysis and N-gram analysis showed that the fashion cycle has shorten to 30-40 years. Third, the structural equivalence analysis found the four representative clusters. The past four clusters are jean, retro codi, athleisure look, celebrity retro and the present clusters are retro, newtro, lady chic, retro futurism. Fourth, through the network analysis and N-gram analysis, it turned out that the past fashion is reproduced and evolves to the current fashion with certain reasoning.

• Journal of the Korean Society of Fashion and Beauty
• /
• v.5 no.2 s.13
• /
• pp.1-4
• /
• 2007

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
• /
• v.42 no.4
• /
• pp.708-725
• /
• 2018

The advancement of digital technology has made changes in the fashion system and trend development process inevitable. This article clarifies changes in the modern fashion industry system and the causes of comprehensive changes that result from the development of digital technology. The methodology of this study is based on literature and case studies based on the information magazine most used by fashion industry workers. This study classifies fashion systems into 5 types and 14 types in detail. The study results indicate the way to change the fashion style trend schedule per year, fast/ultrafast fashion system, fashion rental system, DTC system and change of fashion system by consumer participation. The causes of the changes in fashion system are indicated that an increase of trend sensitivity due to an increase in the diffusion rate of information, expansion of expression of personality through digital network, increase of possibility of grouping of small number of tastes and change of prosumer possible changes in the environment. This study provides basic data on fashion system research and the construction of an appropriate response strategy for a changing environment.