This study aims to find out the relationship between purchase intention of fashion products and affecting factors. Measurement was not on the general Web environment but on the individual websites. It was modeled that the likeness of shopping malls affects purchase intention. Flow, which Csikszentmihalyi(1990) introduced as the state of optimal experience, was to affect purchase intention through the likeness of shopping malls. In addition, characteristics of fashion products were to affect purchase intention. A structural equation modeling was used for estimation. The result shows that the likeness of shopping malls affect purchase intention more than characteristics of fashion products. The difference from other studies is that the sign of Skills on Flow is negative. The effect of Flow on purchase intention is the largest and the next is the characteristics of the shopping malls. These results imply that internet shopping malls have to increase the likeness of shopping malls in addition to interests of the products. In addition, fashion consciousness was tested as a moderator by dividing the subjects into two groups of high and low fashion consciousness. The result shows that fashion consciousness works as a moderator for the variables affecting purchase intention.
The objective of this study is to verify the effects of shopping tendencies and information search on the shopping mall satisfaction and repurchase intention of fashion clothing consumers at this point in time when the mobile shopping has been routinized. To verify this, this study selected male and female university students with experiences in purchasing fashion clothing in mobile shopping mall within the last one year as its samples. For the verification of hypotheses, the factor analysis, multiple regression analysis, and simple regression analysis were conducted. The results of this study are as follows. First, the shopping tendencies of consumers who had experiences in mobile shopping included the economic shopping tendency, entertaining shopping tendency, convenient shopping tendency, and trend-pursuit shopping tendency. Second, the convenient shopping tendency, entertaining shopping tendency, and economic shopping tendency of consumers' mobile shopping tendencies had positive effects on the mobile shopping mall satisfaction and repurchase intention. Third, the information search for purchasing fashion clothing in mobile shopping mall had positive effects on the shopping mall satisfaction and repurchase intention.
The objectives of this study are to understand the factors composing the attributes of mobile social-commerce shopping mall and the characteristics of shopping mall business, and also to verify the effects of those attributes on the shopping satisfaction and shopping mall loyalty. The respondents participating in this study are the consumers who have experiences in purchasing fashion clothing in mobile social-commerce shopping mall within the last one year. The results of this study are as follows. First, the personally-customized service and convenience of shopping mall had positive effects on the social-commerce shopping satisfaction. Second, the personally-customized service and diversity of products had positive effects on the shopping mall loyalty. Third, the reputation of shopping mall of the characteristics of social-commerce shopping mall business had positive effects on the shopping satisfaction and shopping mall loyalty. This study above could provide the important implications for the establishment of marketing strategies for vitalizing the fashion clothing market of social-commerce shopping mall.
The Internet has brought many changes in our daily lives. Now the recognition on the Internet fashion shopping matt has increased and it requires scientific and systematic research to understand the Internet fashion marketing system more correctly and to strengthen the marketing activity at the virtual space. A big shortcoming of an Internet fashion mall is that the consumers can't wear clothes themselves. Currently there is no system to cover the shortcoming, It would be nice if a 3D avata wears the clothes on behalf of a consumer after inputting the information of physical sizes of a consumer. The consumers can select many clothes, accessories and even the background. After establishing a complete virtual fashion shopping mall, the consumers who sue the Internet fashion shopping mall could wear the clothes at an online shop establishing an online shopping environment. It will be a sole way to ensure the trust of the consumers. This paper studies the read in reflection by PC camera and sample the edge detection. Virtual fitting system that wears virtual fitting model some clothes is establishment.
The purpose of this paper was to propose the efficient strategies of internet fashion shopping malls to success in the internet shopping mall market growing rapidly. Representative 5 internet fashion shopping malls - Halfclub, Fashionplus, e-Hyundai, Hansol CSClub and LGeShop - were selected and in-depth interviews were performed to analyze their marketing 4P's strategies. The results of this study are as fellows. Five shopping malls'main targets are women in twenties and early thirties. The price strategies are various according to shopping malls'character. In general, there are small amounts of discounts on new products(about 5%) which are sold by department stores. Shopping malls executed delivery of goods by cooperation with distribution companies and direct distribution of subcontract companies. Shopping malls are sending e-mails to the members as a promotion strategy. CRM(Customer Related Management) is partially implemented. Joint purchase and various events are conducted frequently. Shopping malls guarantee exchange and refund services.
With the development of information technology, online commercial transactions have been steadily increasing. However it is not easy to recommend the clothes in coordination with individual physical features. This paper presents a fashion coordination recommender system for women's clothes. The system includes the functionality of recommending clothes best-suited for customers in consideration of their individual physical features. It has also been designed to recommend clothes in vogue for those who are fashion-sensitive by considering the fashion trend of the times. Operated in an optional or coupling way, these functionalities of our system result in an intelligent fashion coordination system which recommends dress items to customers in various ways.
The market of Internet-based fashion/coordination shopping malls have been growing rapidly year by year. In accordance with this growth, Internet fashion shopping malls are also making a lot of efforts to increase their revenue by displaying new fashion products on a high spot or by having professional models wear them to make them more attractive to the customers. If online shopping malls have the functionality of automatically calculating the matching degree of lower and upper clothes, it could play a role of off-line shop assistants and provide a more convenient way of purchasing fashion products for customers. In this paper, we present a learning system adopting the content-based filtering method for online shopping malls, which automatically calculates the matching degree of lower and upper clothes and recommends the most well-matched pair.
Recently, as the fashion e-commerce market has expanded, the proportion of online shops that are growing rapidly has increased and with them so too has competition. Most retailers operating online shops need their own competitiveness, and accordingly, the need to develop their logistics service quality components is increasing. This study investigated the quality of the logistics services, which is a factor of the logistics service quality of the internet shop. It influences customer satisfaction and repurchase intention by collecting samples from the customers using online fashion shops. Two hundred customers who shop online were surveyed to extract the data. The sample was subjected to basic statistical analysis using the SPSS 25.0 package, and factor analysis, t-test, ANOVA, and correlation analysis were performed. The results of this study showed that the information quality of proactive return, promptness of the return process, and reliability of the return cost had a positive impact on customer satisfaction, and it had a significant influence on the customer's repurchase intention to the online store. A selection of shops showed high amounts of return reasons, high customer satisfaction, and high repurchase, whereas, in general, many others scored poorly across these criteria. This suggests that a retailer operating online should consider pages for receiving information plus sales content in addition to the quality and constituent factors of its logistics services for returns that influence repurchase and satisfaction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.67-80
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2022
In this study, I analyzed the inducing and hindering factors of online shopping malls on browsers in the process of browsing fashion products in online shopping malls. In-depth interviews were conducted by presenting browsing-related questions to women in their 20s and 50s who are interested in browsing fashion products online. Based on the answers of the interviewees, using grounded theory, we analyzed and presented six factors such as price factor, promotion factor, purchase review factor, visual information factor, product information factor, and service factor. Based on inducing and hindering factors to browsing analyzed in this study, a strategy to design a browsing environment in terms of shopping malls was suggested, which will be helpful for practical strategies and marketing in related industries. Basic data will be presented in a thesis on a new type of shopping mall browsing environment related to the rapidly developing information and communication technology. In addition, the negative emotions experienced in relation to the detrimental factors of shopping malls in the browsing process are expected to be helpful in researching fashion product browsing related to consumer psychology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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