본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰에서 패션제품 구매의도와 패션제품 구매의도에 영향을 미치는 요인과의 관계를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 Csikszentmihalyi(1990)가 제시한 Flow(최적경험의 상태)의 개념을 도입하여 Flow가 쇼핑몰태도를 통하여 구매의도에 영향을 미치는 것으로 모형화하고 패션제품특성과 쇼핑몰특성이 쇼핑몰태도 및 구매의도에 미치는 영향을 검토하였다. 아울러 Flow와 관련하여 도전성과 숙련성의 영향을 검토하였다. 이들 개념들은 일반적인 웹상에서가 아닌 특정사이트에서 측정되었으며, 전체적인 모형은 구조방정식모형을 이용하여 추정하였다. 추정결과 쇼핑몰태도가 패션제품특성보다 구매의도에 더 영향을 미치는 것으로 나타났으나 그 차이는 유의하지 않았다 쇼핑몰태도에는 Flow, 쇼핑몰특성 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 인터넷쇼핑몰이 구매의도를 높이기 위해서는 제품뿐만 아니라 쇼핑객의 쇼핑몰에 대한 태도를 향상시키는데 노력을 해야 됨을 보여주고 있다. 추가적으로 패션의식을 포함하여 모형을 추정한 결과 패션의식은 구매의도에 영향을 미치는 변수들의 중재적 역할을 하는 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 모바일 쇼핑이 일상화된 현시점에서 패션의류 소비자들의 쇼핑성향과 정보탐색이 쇼핑몰 만족도와 재구매 의도에 미치는 영향을 확인하고자 함이다. 이를 확인하고자 최근 1년 이내 모바일 쇼핑몰에서 패션의류 구매 경험이 있는 남녀 대학생들을 표본으로 이루어졌다. 가설 검증을 위해 요인분석과 다중회귀분석, 단순회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 모바일 쇼핑 경험이 있는 소비자들의 쇼핑성향은 경제적 쇼핑성향, 오락적 쇼핑성향, 편의적 쇼핑성향, 유행추구 쇼핑성향으로 확인되었다. 둘째 소비자들의 모바일 쇼핑성향 중 편의적 쇼핑성향, 오락적 쇼핑성향, 경제적 쇼핑성향은 모바일 쇼핑몰 만족도와 재구매 의도에 정의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 셋째, 모바일 쇼핑몰에서 패션의류를 구매하기 위한 정보탐색은 쇼핑몰의 만족도와 재구매 의도에 정의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과는 패션의류 기업의 마케팅전략에 유용한 정보로 활용될 수 있을 것이다.
본 연구의 목적은 모바일 소셜커머스 쇼핑몰의 속성과 쇼핑몰 업체 특성을 구성하는 요인을 알아보고 이러한 속성들이 쇼핑 만족도와 쇼핑몰 충성도에 미치는 영향을 검증하고자 함이다. 연구에 참여한 응답자는 최근 1년 이내 모바일 소셜커머스 쇼핑몰에서 패션의류 구매 경험이 있는 소비자들이다. 가설 검증을 위한 분석방법은 자료 타당성 검증과 요인분석, 다중회귀분석으로 이루어졌다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 소셜커머스 쇼핑 만족도에는 개인 맞춤 서비스와 쇼핑몰의 편리성이 정의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 쇼핑몰 충성도에는 개인 맞춤 서비스와 제품의 다양성이 정의 영향이 미치는 것으로 확인되었다. 셋째, 소셜커머스 쇼핑몰 업체의 특성 중 쇼핑몰의 명성이 쇼핑 만족도와 쇼핑몰 충성도에 정의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이상의 연구는 소셜커머스 쇼핑몰의 패션의류 시장 활성화를 위한 마케팅 전략 수립에 중요한 시사점을 제공해 줄 것으로 기대하는 바이다.
오늘날 인터넷의 보급으로 인해 우리의 일상생활에 많은 변화가 이루어졌다. 그 중 인터넷 패션 쇼핑몰에 대한 인식은 나날이 증대되고 있으며, 인터넷 패션 마케팅 시스템을 보다 정확히 이해하고, 가상공간에서 마케팅 활동을 강화하기 위해서는 보다 과학적이고 체계적인 연구가 필요하게 되었다. 하지만 직접 입어보는 특수한 형식을 대체할 수 없는 것이 패션몰의 큰 단점이며 이를 대체할 시스템이 갖추어지지 않은 것이 현 실정이다. 따라서 다양한 체형을 감안하여 3D아바타에게 온라인 소비자의 정보를 주입한 가상 피팅 모델을 만들고, 여러 가지 옷들과 악세사리 및 장소(배경)까지 선택해 볼 수 있는 그런 완전한 가상 패션 쇼핑몰을 구축한 후, 인터넷 패션 쇼핑몰을 이용하는 소비자에게 온라인 매장에서 옷을 입혀 온라인의 쇼핑환경을 구축하는 것은 소비자의 신뢰를 확보할 수 있는 유일한 대안이다. 본 논문에서는 PC카메라를 이용하여 영상을 입력받고 경계선을 추출하여 가상 피팅 모델에게 옷을 입히는 가상 피팅 시스템을 구축하였다.
The purpose of this paper was to propose the efficient strategies of internet fashion shopping malls to success in the internet shopping mall market growing rapidly. Representative 5 internet fashion shopping malls - Halfclub, Fashionplus, e-Hyundai, Hansol CSClub and LGeShop - were selected and in-depth interviews were performed to analyze their marketing 4P's strategies. The results of this study are as fellows. Five shopping malls'main targets are women in twenties and early thirties. The price strategies are various according to shopping malls'character. In general, there are small amounts of discounts on new products(about 5%) which are sold by department stores. Shopping malls executed delivery of goods by cooperation with distribution companies and direct distribution of subcontract companies. Shopping malls are sending e-mails to the members as a promotion strategy. CRM(Customer Related Management) is partially implemented. Joint purchase and various events are conducted frequently. Shopping malls guarantee exchange and refund services.
정보통신기술의 발달로 인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 하지만, 자신의 신체나 패션스타일에 맞는 의류를 온라인 쇼핑몰에서 검색하는 것은 쉽지 않다. 본 논문은 여성 의류의 패션/코디 추천시스템에 대하여 특히, 개인의 신체적 특성에 가장 잘 맞추어진 의류 추천기능에 대하여 논한다. 또한, 계절별 유행에 대한 전문가의 추천도 고려할 수 있고, 자신의 좋아하는 의류스타일도 미리 등록해 둔 후에, 다양한 방법의 선택을 통하여 등록된 상품 중 자신이 원하는 최적의 상품을 추천받을 수 있도록 패션/코디 쇼핑몰에서의 추천방법을 제안하였다.
인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 온라인 패션 쇼핑몰들은 매출을 증가시키기 위하여 신상품을 눈에 잘 띄는 곳에 배치하거나, 모델을 도입하여 상품을 돋보이게 표시하는 등 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나, 온라인 패션 쇼핑몰에서 판매하는 다양한 상품들에 대하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동으로 계산하여 표기할 수 있다면, 오프라인에서의 점원에 의한 추천을 대신하여 사용자들의 연계 구매가 한층 편리할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 여성복의 패션 코디네이션 쇼핑몰 구축 시, 내용 기반 필터링 방식(Content-based filtering)의 기계학습을 이용하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동 계산하여 추천해주는 시스템을 설계하고 구현하였다.
최근 패션 e 커머스 시장이 팽창됨에 따라, 온라인쇼핑몰시장이 급격히 증가하고 있으며 경쟁이 치열한 상황이다. 많은 유통업자들은 온라인 쇼핑몰에 뛰어들어 물류서비스 품질에 대한 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 패션온라인 쇼핑몰에 대하여 고객만족도와 재구매율에 영향을 주는 물류서비스 품질이 무엇인지, 또 성별에 따라서 차이가 있는지 조사하였다. 200명의 온라인 쇼핑몰 이용자를 대상을 표집하였으며 SPSS25 패키지를 이용, 분산분석, 요인분석, t-test, 상관분석 등 통계 분석하였다. 그 결과, 반품이유에 따라서 성별에 따른 차이를 나타내었는데, 품질에 차이를 보이거나 다른 제품이 배달되어도 남성은 여성보다 반품을 덜 하고 있었다. 또 패션온라인 쇼핑몰에서도 반품물류서비스는 일반적인 물류서비스 요소와 동일하게 정보성, 신뢰성, 신속성 등 3가지로 나눌 수 있었으며, 이에 대한 평가와 고객만족은 정적인 상관관계를 나타내었으며, 이는 재구매 의도에도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셀렉 쇼핑몰이 반품이유, 재구매 의도와 만족도가 높은 반면에 전문쇼핑몰이나 일반 쇼핑몰은 비교적 낮은 것으로 나타났다. 반품물류 유통은 물류서비스의 품질과 구성요소 뿐만 아니라 잡지와 같은 정보를 제공하는 페이지 및 콘텐츠를 추가함으로써 고객의 만족도 및 재구매율이 높아질 것이다.
본 연구에서는 온라인 쇼핑몰에서 패션상품을 브라우징을 하는 과정에서 브라우저에게 미치는 쇼핑몰의 유인요소 및 저해요소에 대해 분석해보았다. 패션상품을 온라인으로 브라우징을 하는 것에 관심이 있는 20대~50대 여성을 대상으로 브라우징 관련 질문을 제시하여 심층 면담을 실시하였고, 면담자들의 답변을 바탕으로 근거이론을 활용하여 브라우징의 유인 요소 및 저해 요소를 가격 요인, 판촉 요인, 구매 후기 요인, 시각적 정보 요인, 제품 정보 요인, 서비스 요인 등의 여섯 가지 요인으로 분석하여 제시하였다. 본 연구에서 분석한 브라우징의 유인요소 및 저해요소 등의 내용을 바탕으로 쇼핑몰 측면에서 브라우징 환경을 잘 구상할 수 있는 전략을 제시하였으며, 이는 관련 업종의 실무적인 전략과 마케팅에 도움이 될 것이며, 오늘날 비약적으로 발달하는 정보통신기술과 관련한 새로운 형태의 쇼핑몰 브라우징 환경에 관한 논문에 기초자료를 제시할 것이다. 또, 브라우징 과정에서 쇼핑몰의 저해요소와 관련하여 겪게 되는 부정적인 감정과 관련한 부분은 소비자의 심리와 연관한 패션상품 브라우징 연구에 도움이 될 것으로 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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