The objective of this study is to verify the correlations among design quality of domestic internet fashion shopping mall and relations to specific shopping malls, and shopping mall users' intention to continue the relations. The main results were withdrawn as follows. First, it was found that some factors of internet fashion shopping mall design quality had significant positive influences on the qualities of relationship to users such as reliability, satisfaction and devotion. Second, it was found that all components of quality of customer relationship to internet fashion shopping mall such as reliability, satisfaction and devotion had significant positive influence on their intention to continue relations to the internet shopping mall. Third, graphic and multimedia quality of internet fashion shopping mall design components had significant positive influences on internet fashion shopping mall users' intention to continue relationship to the shopping mall. Empirical study of qualities on the relationship between internet fashion shopping mall design quality and its users, their intention to repurchase or recommend goods from the mall would be very valuable in a management point of view of small internet fashion shopping mall.
Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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1999.11a
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pp.45-62
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1999
현대 패션산업의 시장환경은 복잡, 다양하며 급변하고 있다. 소비자들의 욕구는 극도로 다양화, 개성화 되었고 넘치는 공급에 선택적인 수요를 할 수 있게 되었으며 매스미디어와 정보 시스템의 발달로 패션 사이클은 단축되었다. 따라서 소비자 지향적인 발상이 요구되며 소비자 정보의 신속한 입수와 분석 등이 중요하게 되었다. 즉, 급변하는 시장환경과 소비자 욕구를 능동적으로 파악하며 신속한 대응을 할 수 있어야 강한 경쟁력을 갖추게 되는 것이다. (중략)
This study based on the digital innovation of the fashion industry has researched digital-based face design that already has many users all over the world through social media and has influenced the fashion industry. The purpose of this study is to present the future vision of the direction of the fashion industry by classifying representative cases of augmented reality-based digital face design and deriving the oriented value that penetrates them. It was needed to analyzing 3D designer's works that provide digital filter-based face design to the public through Instagram and Facebook. As a result of observing the oriented value of digital face design from the point of view of modern fashion through case exploration, three trends were drawn: experimental formativeness orientation, playful experience orientation, and future technology orientation. This study limited the scope to digital-based face design, but the conclusions presented through these are applicable to all areas of fashion. Therefore, it is supposed to expect to study new phenomena related to fashion design and fashion communication based on digital augmented reality beyond the scope of face design in the future.
Forming perceptions and having experiences through digital media is becoming more common than having in-person relationships in digital media environment. This study, which was conducted when Fashion Week transitioned to a digital platform in 2020, focuses on fashion shows that are announced through social media. The purpose of the study is to explore how traditional fashion media change through social media and what their media characteristics are from the perspective of remediation, which has been suggested by Bolter and Grusin (1999) as the logic of change in the new media. The results of the case analysis in this study, based on the definition and logic of remediation outlined through a literature review, are that social media fashion shows are remediated from traditional fashion shows in the manner that they are represented, improved, refashioned, and absorbed. The characteristics of remediation expressed in social-media-based fashion shows were derived from repurposed video content, improved the elements of fashion shows to express the shows in various ways, expanded places within the fashion shows, and decontextualized and visually flattened spatial discontinuity, and from genre transitions and perceptual shifts. Social-media-based fashion shows are becoming a tool to renew the fashion experience and views of fashion and strengthen the authenticity of the brand by interacting with the audience, improving on the spatial limitations of traditional fashion shows, and diversifying fashion presentation methods.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.9
no.2
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pp.179-192
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2007
This study is to search for a new area and a new kind of occupation for fashion in the field of multi-media such as a movie, drama, mass-culture and advertisement, as a basic investigation to improve a potential of a development of fashion in the future, to keep in step with the trend of the changes under the environment of cultural renovation. In this reports, the field and vision of new contents in fashion will be proposed. The definition and environment of multi-media were examined, and various kinds and work areas of new fashion specialists were defined. 12 professionals in each fields relative to multi-media were selected and the status of affairs, problems and requirements of fashion specialists were investigated through the in-depth interviews with them. Finally new fields and visions were suggested on it's future course. The kind of fashion-specialist on the field related to multi-media were like this: 1. Fashion-stylist, Art-director and Image-maker for star on the field of Video industry. 2. Fashion-illustrator for making animation-game character, Avatar fashion product designer and Internet shopping buyer for Online-business industry. 3. Fashion PR director, Fashion-photo stylist for Advertisement industry. 1 classified new field on the field related to multi-media as the above, and I researched the role of specialist in each field and the status of affairs and vision.
Fashion trends are actively disseminated through social media, which influences both their propagation and consumption. This study explored how users perceive subversive basic fashion in social media videos, by examining the associated concepts and characteristics. In addition, the factors contributing to the style's social media dissemination were identified and its distinctive features were analyzed. Through text mining analysis, 80 keywords were selected for semantic network and CONCOR analysis. TF-IDF and N-gram results indicate that subversive basic fashion involves transformative design techniques such as cutting or layering garments, emphasizing the body with thin fabrics, and creating bold visual effects. Topic modeling suggests that this fashion forms a subculture that resists mainstream norms, seeking individuality by creatively transforming the existing garments. CONCOR analysis categorized the style into six groups: forward-thinking unconventional fashion, bold and unique style, creative reworking, item utilization and combination, pursuit of easy and convenient fashion, and contemporary sensibility. Consumer actions, linked to social media, were shown to involve easily transforming and pursuing personalized styles. Furthermore, creating new styles through the existing clothing is seen as an economic and creative activity that fosters network formation and interaction. This study is significant as it addresses language expression limitations and subjectivity issues in fashion image analysis, revealing factors contributing to content reproduction through user-perceived design concepts and social media-conveyed fashion characteristics.
The purpose of this study is to analyze fashion brands' contents and characteristics of the participation platform of users, to assess the types and strategies of mass customization(MC). Most fashion brands sell one professional content: Shoes brands were the most common, followed by bags, unisex wear, and menswear. In consumer's design selection elements, changes in color and materials were the most common. For the personalization service elements, monogram service was the most common. The results of MC types analysis were as follows, Customized Standardization was the most common, followed by Tailored Customization, Pure Customization, and Segmented Standardization. For the types according to changes in products and expression methods, Cosmetic was the most common. And the classification according to modulation, Modularizers were the most common. For Creativity, brands in the making stage were the most common. For Flexibility, although brands different methods, high flexibility by modularizing design elements of products and accomplishing various design through participation. The Ease of use for various expression was generally high, parallel to Flexibility. For Durability, because consumers could receive end products only when they participated in the assembly stage in the on-line purchase, their continuous participation was not possible, so they participated only once. The typical types and strategy of MC were analyzed. The Customized Standardization type was the most common in shoes, bag, and womenswear brands. It was the Cosmetic type which could change colors and materials, the Modularizers, and had high Flexibility and Ease of use and low Durability.
The purpose of this study is to analyze modern fashion culture in the 20th century through changes in transmedia in order to better understand characteristics of fashion contents. The study also strived to identify the characteristics of remediation in modern fashion and media by exploring the cultural code, and use it to establish an integrated view. The subjects and the method of the study are as follows. First, the study analyzed the development of transmedia and fashion culture since the 20th century. Second, it identified the transitional characteristics of transmedia. Third, the study analyzed the characteristics of remediation in modern fashion culture by using the characteristics of mediation, which appeared with the transitional characteristics of transmedia. The study results are as follows. First, the types of remediation are 'borrowing,' 'Representation,' 'Expansion,' 'Refashion,' and 'Absorb.' In old and new media, each type can be aesthetically experienced in 'transparency,' opaqueness,' 'Hypermediacy,' and 'Immediacy.' Second, fashion culture can undergo a transformation from its original form to a second and a third iteration, and this process allows for possibility of an expansion of multiple plots and well-rounded character settings. This opens up the possibility for fashion consumer participation, and signifies a transition into an environment where expansion of time and space is possible. The third finding is the non-mediation of fashion objects. The mediating relationship between clothes and media is directly connected to the development of new media. The immersion of new media by fashion consumers has the characteristics of 'transparency'/'Non-mediation,' and the reinterpretation and reproduction of original fashion styles have the characteristics of 'opaqueness'/'Hyper-mediation.' Fourth, fashion culture has data variability. Through 'Borrowing,' 'Representation,' 'Expansion,' 'Remodeling,' and 'Absorption,' the cultural hierarchy of reproduced fashion forms a multi-layered integrated network. Mediation code, which repurposes fashion culture contents, also creates new media fashion through transmedia.
Due to the rapid growth of the online fashion market and the resulting expansion of online choices, there is a problem that the seller cannot directly respond to a large number of consumers individually, although consumers are increasingly demanding for more personalized recommendation services. Images are being tagged as a way to meet consumer's personalization needs, but when people tagging, tagging is very subjective for each person, and artificial intelligence tagging has very limited words and does not meet the needs of users. To solve this problem, we designed an algorithm that recognizes the shape, attribute, and emotional information of the product included in the image with AI, and codes this information to represent all the information that the image has with a combination of codes. Through this algorithm, it became possible by acquiring a variety of information possessed by the image in real time, such as the sensibility of the fashion image and the TPO information expressed by the fashion image, which was not possible until now. Based on this information, it is possible to go beyond the stage of analyzing the tastes of consumers and make hyper-personalized clothing recommendations that combine the tastes of consumers with information about trends and TPOs.
Seunga, Cho;Hayoung, Lee;Hyelim, Jang;Kyuri, Kim;Hyeon-Ji, Lee;Bong-Ki, Son;Jaeho, Lee
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.6
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pp.13-23
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2022
In this paper, we propose a detailed component image classification algorithm by fashion item for unstructured data retrieval in the fashion field. Due to the COVID-19 environment, AI-based online shopping malls are increasing recently. However, there is a limit to accurate unstructured data search with existing keyword search and personalized style recommendations based on user surfing behavior. In this study, pre-processing using Mask R-CNN was conducted using images crawled from online shopping sites and then classified components for each fashion item through CNN. We obtain the accuaracy for collar of the shirt's as 93.28%, the pattern of the shirt as 98.10%, the 3 classese fit of the jeans as 91.73%, And, we further obtained one for the 4 classes fit of jeans as 81.59% and the color of the jeans as 93.91%. At the results for the decorated items, we also obtained the accuract of the washing of the jeans as 91.20% and the demage of jeans accuaracy as 92.96%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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