This study explores a changing social expenditure structure of welfare states on new social risks, using logistic regression analysis with Panel Corrected Standard Errors Model on panel data of 1997-2007 years from 27 OECD nations. The result of this study presents that social expenditure structures have been adjusted with new social risk structure due to trade openness, female employment rates, and child population rates. Greater trade openness, higher women's employment rates, and lower child population rates are, more social investment expenditures are than income security expenditures. Rates of employment in service industries and elderly population rates are not statistically significant on the change of social expenditure structure. This result does not imply a complete switch from demand-based to supply-based social policy, but somewhat reflects transitions of a social welfare system for changing economic and social environments in order to sustain welfare state economically.
This study was conducted to identify the factors affecting depression in married working women using the results of the Korean Longitudinal Survey of Women and Families(2017). The data was analyzed by application of the Rao-Scott 𝜒2-test and t-test to identify the differences in some characteristics between the group with depression and logistic regression with SPSS/WIN 25.0 There were significant differences in feelings for marriage life (p=.003), perceptions of husbands (p<.001), satisfaction with sharing of housework (p=.008), number of children (p=.027). perceived health status (p<.001), smoking (p=.012), monthly average salary (p=.021), and job satisfaction (p=.006). It will be necessary to make efforts within the family that can equally distribute marital-related tasks with their spouses and to improve the individual's perceived health status for the management of depression of married working women. It is also necessary to education on the misconception that smoking helps relieve stress.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.679-687
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2017
This study examines financial factors affecting cash holdings of firms in the domestic capital markets. Specifically, this study focuses on regional firms with headquarters in Chungcheong province, the Republic of Korea, which features little previous research concentrating on the firms in the particular region. Three primary hypotheses were empirically tested utilizing robust econometric models, including static panel data, Tobit regression, and logistic models.Results reveal only five explanatory variables, including DSO, LIQUID, LEVERAGE, PMARGIN, and SIZE, showed statistically significant effects on the level of cash holdings among the nine variables studied. In addition two IDVs, LEVERAGE and FOS, showed significant differentiated effects between firms with headquarters in North and South Chungcheong regions. With continued debate among interested parties on the optimal level of cash reserves, the study provides a new vision for the optimal cash reserves for firms with headquarters in Chungcheong Province, where unprecedented socio-economic factors are driven.
This study aims to explore effects of social exclusion on poverty of people who are 45 years old and over with disability. It also analyzed the difference between the urban and the rural area in relation to the effects of social exclusion on poverty. The researchers conducted a secondary data analysis using the fourth wave of Korean Longitudinal Study of Ageing. The sample included in this study was 640 people who were 45 years old and over with disability. Logistic regression results showed that urban residents who were younger, did not live with a spouse, were not at workforce, and lived in a rented house tended to be on welfare. For rural residents, on the other hand, only age and marital status were significantly related to poverty. Based on the findings, the researchers indicated political implications to diminish social exclusion and poverty of people with disability.
This study aims to address factors affecting economic preparation of the elderly with industrial injury using Andersen model. In addition, it is also to explore differences in accordance with changes in the employment status between regular employees and non-regular employees. The authors analyze Panel Study of Worker's Compensation Insurance(PSWCI)'s 1st wave data in the logistic regression model. The authors found gender and education were related to economic preparation. In addition, earned income, national health insurance and the degree to which pain interferes with daily life and the lives caused by industrial accidents were associated with economic preparation. But national pension was not statistically significant to economic preparation. Based on the findings, the researchers addressed political implications to enhance financial security of injured workers.
The purpose of this study is to understand the current state of the older people's social exclusion by identifying patterns of the change in social exclusion level through a longitudinal analysis with an aim of exploring the predictors of changes. To this end, this study has adopted the panel data, the English longitudinal Study of Ageing(ELSA). The data of 7631 respondents who aged over 50 were used for the final analysis. The social exclusion of the older people was analyzed into five different sub-dimensions: social relationship; cultural activities; access to health services; financial security; and sense of loneliness. The person-centered approach that focuses on the various patterns of the trajectories of change has used semi-parametric group based model in order to estimate different trajectories among individuals. The data was analyzed using Spss 18.0 and SAS 9.2 proc traj. In results, First, semi-parametric group-based model analysis has shown that the older people are not 'homogeneous' group with similar exclusion level in every individual with same trajectories of change, but can be divided into various categories with diverse intercept and slope. Second, different trajectories in change of exclusion level help to confirm that the older people's social exclusion level increases gradually over time or remains unchanged. Third, this analysis has provided the useful guidelines to identify the high-risk groups of social exclusion. Forth, the variables that make difference in more than three dimensions include gender, age, self-perceived health, physical activity, weekly income, marital status, family relation, and beneficiary status. Implications and further suggestion were discussed.
This study aims to verify the mechanism of mediated effects for protective factor among the relations of risk factor, protective factor and psychology adaptation under risky situation as functionally deficient family, and to identify the protective factors that protects adolescents with high psychology adaptation level. To achieve these goals, descriptive statistic analysis, regression analysis and logistic-regression analysis were conducted using the 5th year data of the Korea Youth Panel Study (Junior high panel) surveyed in 2008 by National Youth Policy Institute. The study results first shows that the psychology adaptation level of adolescents who experienced functionally deficient family varies depending their self-esteem and attachment to school friends. Second, it was found that there are mediated effects in the impacts of functionally deficient family on psychology adaptation. Therefore, in social work field, it is advisable to focus on the process to mitigate the risk factors or to strengthen protective factors rather than focus on the risk factors of adolescents. With this method, the negative perception of adolescents exposed to risk factors can be changed as well as the way of intervention for supporting them.
The purpose of this study was to investigate the influence of triggering variables, such as personal psychological variables, personal and social environmental variables, related the suicidal ideation, suicidal plan, and suicidal attempt. The subjects were participated in the $6^{th}$(2011) KoWePS. and are analyzed with the statistical program AMOS 21.0 as a calling logistic regression. The major findings were as follows: $1^{st}$, depression, self-esteem, subjective healthful status, marital violence, role of sex were related to suicidal ideation. $2^{nd}$, subjective healthful status and problem-drinking were related to suicidal plan. $3^{rd}$, problem-drinking and marital violence was negative related to suicidal attempt. Finally, on the base of this results, the social welfare implications of this study were discussed to reduce and protect suicidal ideation, suicidal plan, and suicidal attempt. and the limitations of this study and the suggestions for future studies were also presented.
The purpose of this study is to clarify the relationship between organizational characteristics and information systems characteristics or job satisfaction, attempts to examine the regulatory effects brought about by the adjustment of social capital theory. So far, The results of this study are based on the analysis of individual models from the perspectives of each functional organization such as HR, organization, finance, operation, and MIS. Therefore, this paper attempted a comprehensive analysis of factors affecting job satisfaction and firm performance by presenting an integrated research model of organizational perspectives in addition to the approach of MIS perspective. The characteristics of information system were promptness, CEO support, and compensation. And the organizational characteristics were multiple regression analysis using innovation, trust, and preferential factors. The analysis data is based on sixth data from the HCCP of Korea Productivity Center. According to the analysis results, all the variables had a significant influence on satisfaction, especially CEO support and trust. The analysis of the moderating effect between innovation and job satisfaction was moderated by vision sharing. Only the logistic regression analysis of the satisfaction with the average salary of the members among the demographic variables was statistically significant. Therefore, this study can be concluded that the overall satisfaction level will be improved by recognizing appropriate compensation as sufficient compensation.
Although various models have been developed to establish the enterprise credit scoring, no model has utilized the enterprise human resource so far. The purpose of this study was to build an enterprise credit scoring model using enterprise human resource factors. The data to measure the enterprise credit score were made by the first-year research material of HCCP was used to investigate the enterprise human resource and 2004 Credit Rating Score generated from KIS-Credit Scoring Model. The independent variables were chosen among questionnaires of HCCP based on Mclagan(1989)'s HR wheel model, and the credit score of Korean Information Service was used for the dependent variables. The statistical method used for data analysis was logistic regression. As a result of constructing a model, 22 variables were selected. To see these specifically by each large area, 6 variables in human resource development(HRD) area, 15 in human resource management(HRM) area, and 1 in the other area were chosen. As a consequence of 10 fold cross validation, misclassification rate and G-mean were 30.81 and 68.27 respectively. Decile having the highest response rate was bigger than the one having the lowest response rate by 6.08 times, and had a tendency to decrease. Therefore, the result of study showed that the proposed model was appropriate to measure enterprise credit score using enterprise human resource variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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