• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.49-52
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• 2000

본 논문에서는 일반적인 강세 판정 법이 갖는 단점을 보완하기 위하여 모델을 기반으로 하는 강세 판정 방법을 제안한다. 기존의 강세 판정 법은 기준 값과의 절대적인 비교에 의해 강세를 판정하게 되므로 발음 환경에 따라 불안정한 성능을 나타낸다. 제안하는 방법은 강세/비강세 모델을 적용한 후보들에 대해 상대적인 비교 값으로 강세를 판정한다. 소량의 강세 음성 데이터베이스로부터 강세/비강세 모델을 훈련하기 위해 적응 훈련 기법을 사용하였다. 실험 결과 $76.53\%의 판정 성공률을 나타내었으며, 이는 제안한 방법이 강세 자동 판정 방법으로 이용 가능성을 보이는 결과이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.65-66
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• 2007

본 논문에서는 주어진 블로그 연결망의 정보 중시 성향과 친분 중시 성향의 정도를 판정하는 방안에 관하여 논의한다. 먼저, 데이터 마이닝 기법의 하나인 분류(classification)를 이용하여 블로그 연결망의 기본 단위인 관계 성향의 정도를 판정하고, 그 결과를 이용하여 주어진 연결망의 전체 성향의 정도를 판정한다. 또한, 블로그 연결망의 규모에 따라 성향의 정도가 좌우되는 문제를 해결하기 위한 기법을 제안한다. 실제 블로그 데이터를 이용한 실험을 통하여 제안하는 방안의 우수성을 검증한다.

• Spatial Information Research
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• v.18 no.5
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• pp.13-26
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• 2010

In this paper, a dynamic variable window-based topographical classification method is proposed which has the changeable classification units depending on topographical properties. In the proposed scheme, to im prove the classification efficiency, the unit of topographical classification can be changeable dynamically according to the topographical properties and repeated patterns. Also, in this paper, the classification efficiency and accuracy of the proposed method are analyzed in order to find an optimal maximum decision window-size through the experiment. According to the experiment results, the proposed dynamic variable window-based topographical classification method maintains similar accuracy but remarkably reduce computing time than that of a fixed window-size based one, respectively.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.6C
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• pp.793-800
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• 2004

In this paper, we propose a new automatic pipe grading algorithm for an efficient management of transmission pipe under the ground. Since the conventional transmission pipe evaluation was conducted by subjective decision made by an individual operator, it was difficult to grade them by means of numerical methods and also hard to realistically construct numerical database system. To solve these problems, we Int obtain some information on the current condition of pipes' sections by shooting laser beam at a regular rate and then apply grading algorithm after complete calculation of minimum diameter of pipe. We use some of preprocessing techniques to reduce noise and also use various color models to consider special conditions of each inner pipe. The measurement of pipes' minimum diameter and decision of grade are performed through a detailed processing stages. By some experimental results performed in the field, we show that over 90 percent of correct grade decisions are made by the proposed algorithm.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.90 no.4
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• pp.437-444
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• 2001

This paper discusses applications of neural network to forest stand field data processing and determining suitable tree species for site-specific stand characteristics. For site-specific species selection, considered were 5 major coniferous species : P. densiflora for. erecta, L. leptolepis, P. koraiensis, P. densiflora, P. thunbergii. Among 1,320 sample plot data sets, 200 data sets with the highest site index (40 data sets for each species) were chosen as the test sets for investigation. Each data set includes 13 factors describing the site characteristics of the corresponding sample plot. The results of this investigation indicate high performance of neural network in data processing procedures for extracting data sets or measurement parameters without any recognizable pattern. These data sets or measurement parameters are those which have rare effect on site-specific species suitability or disturb pattern classification procedures of neural network because of unrecognizable patterns involved. Also the results have shown high potential of neural network in determining the best-suitable tree species for site characteristics. The % accuracy of the neural network model in determining the best-suitable tree species for site characteristics ranges from 77.6% to 91.8% associated with the combination of Site factors.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.10a
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• pp.127-127
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• 1993

Separating Hyperplane의 기하학적인 성질을 이용하여, 일반적인 Closed Convex Set들의 교집합에 속하는 점을 찾아가는 방법을 제안하고, 교집합에 속하는 점을 찾아가는 과정에서 그 교집합의 공집합 여부를 판정할 수 있는 방법을 제안하였다. 이 기법은 기존의 방법들이 가정하는 수렴조건보다 더 일반적인 조건 하에서도 수렴성을 갖는 것을 증명할 수 있었으며, 그 교집합의 공집합 여부를 선형부동식 해의 존재 유무로 판정할 수 있는 방법을 제시하였다. 몇가지 특수한 경우의 Convex Set들의 경우에 대한 기법의 적용 결과도 알아 보기로 한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.4
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• pp.49-55
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• 2010

In this paper, we propose the symbol decision method considering the non-uniformity in color space and analyze the BER performance of modulation scheme based on color space, comparing with the conventional WDM scheme based on light intensity. Through numerical simulation, we show the BER performance superiority under the condition of AWGN and common mode noise.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.279-281
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• 2007

본 논문에서는 계층적 SVM을 이용한 전력용 변압기의 고장진단 기법을 제안한다. 제안된 기법은 전처리 과정, 정상/고장판별 부, 고장원인판별부, 열화추이분석부로 구성된다. 제안한 고장진단과정을 보면, 전처리부에서는 DGA에 의해 얻어진 가스 데이터의 특징벡터를 산출한다. 그 다음단계로 정상/고장 판별부에서는 얻어진 특징벡터를 이용하여 SVM에 의해 정상/고장 여부를 진단한다. 고장원인 판별부에서는 진단하고자 하는 변압기가 고장으로 판정이 난 경우에 다중-클래스 SVM에 의해 고장원인을 판정한다. 또한 정상/고장판별에서 정상이라 판정할 지라도 열화추이분석부에서 FCM에 의해 구축된 고장모델과 정상데이터간의 거리척도를 이용하여 고장추이론 분서한다. 제안된 방법의 유용성을 보이기 위한 실험결과에서 기존의 방법들에 비해서 향상된 진단결과를 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.238-240
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• 2000

침입탐지시스템은 침입탐지 기법에 따라 크게 오용탐지시스템과 비정상행위탐지시스템으로 나뉜다. 비정상 행위 탐지시스템은 정상사용행위를 모델링한 후 현재 관찰중인 행위가 정상에서 벗어나는지를 검사한다. 시스템 사용시 발생하는 각 이벤트는 동시에 여러 가지 정보를 담고있으므로 여러 각도에서 모델링될 수 있다. 따라서 여러 결과를 종합해서 판정의 안정성을 높을 수 있다. 본 논문에서는 이벤트의 시스템호출에 평가결과와 BSM감사정보 중 시스템호출관련 정보, 파일 접근관련 정보, 이 둘을 모두 고려한 정보를 통합한 평가결과를 투표방식으로 결합하여 판정하는 기법을 제안하였다. 실험결과 두 모델을 별도로 적용하는 경우보다 나아진 판정성능을 보여주었다.

• Journal of Embryo Transfer
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• v.10 no.2
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• pp.145-151
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• 1995

초기배의 성판정은 대상가축의 성을 선발하는 수단으로써 가축의 육종 및 번식에 있어 가치가 매우 높다. 체세포, 체외수정 또는 처녀발생 초기배의 성을 결정하기 위해 capillary polymerase chain reaction (PCR)을 이용하였으며 성판정에 이용되는 상실배 또는 배반포는 체외수정과 그 후의 난관상피세포와의 공배양에 의해 생산되었다. 초기배의 genomic DNA는 0.2$\mu$g/$\mu$L proteinase K를 함유하고 있는 PCR lysis buffer에 하나의 초기배를 부유하게 50˚C 에서 1시간동안 배양한 후 95˚C에서 10분간 효소를 비활성화시킴으로써 준비되었다. 웅성 초기배에서는 두개의 증폭산물(소특이)만이 생산되었다. 이 기법에 의한 성판정 결과 초기배의 성비는 예상되는 1:1의 성비와 유의적인 차이가 없었다. 잔여 난구세포 또는 투명대에 결합된 정자 등으로 인한 잘못된 성판정이 종종 발생하였는데, 이는 citrate 처리후 투명대를 완전히 제거함으로써 false positive 또는 negative 결과를 극복할 수 있었다. 이상과 같은 결과는 체외생산 소 초기배의 신속하고(2시간 증폭) 정확한 성판정의 가능성과 초기배 이외의 세포로부터의 오염이 확립된 수세방법에 의해 효과적으로 배제될 수 있음을 제시하였다.