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A Dynamic Variable Window-based Topographical Classification Method Using Aerial LiDAR Data  

Sung, Chul-Woong (인하대학교 정보공학과)
Lee, Sung-Gyu (인하대학교 정보공학과)
Park, Chang-Hoo (인하대학교 정보공학과)
Lee, Ho-Jun (인하대학교 정보공학과)
Kim, Yoo-Sung (인하대학교 정보공학과)
Publication Information
Spatial Information Research / v.18, no.5, 2010 , pp. 13-26 More about this Journal
Abstract
In this paper, a dynamic variable window-based topographical classification method is proposed which has the changeable classification units depending on topographical properties. In the proposed scheme, to im prove the classification efficiency, the unit of topographical classification can be changeable dynamically according to the topographical properties and repeated patterns. Also, in this paper, the classification efficiency and accuracy of the proposed method are analyzed in order to find an optimal maximum decision window-size through the experiment. According to the experiment results, the proposed dynamic variable window-based topographical classification method maintains similar accuracy but remarkably reduce computing time than that of a fixed window-size based one, respectively.
Keywords
Aerial LiDAR; Topographical Classification; Dynamic Window; Data-mining;
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