• Title/Summary/Keyword: 판별모델

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Fuzzy-Model-based Emotion Recognition Using Advanced Face Detection (향상된 얼굴 인식 기술을 이용한 퍼지 모델 기반의 감성인식)

  • Yoo, Tae-Il;Kim, Kwang-Bae;Joo, Young-Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.2083-2084
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    • 2006
  • 본 논문에서는 조명에 변화에 강인하고 기존의 퍼지 색상 필터보다 정확하고 빠른 얼굴 감지 알고리즘 이용하여 얼굴을 인식하고 얼굴로부터 특징점(눈, 눈썹, 입)틀을 추출하고 추출된 특징점을 이용하여 감성을 판별하는 방법을 제안한다. 향상된 얼굴 인식 기술이란 퍼지 색상 필터의 단점이 영상의 크기와 성능에 따라 처리속도가 느려지는 것을 보완하기 위하여 최소한의 규칙을 사용하여 얼굴 후보 영역을 선별 적용하여 얼굴영역을 추출하는 기법을 말한다. 이렇게 추출된 얼굴영역에서 감정이 변화 할 때 가장 두드러지게 변화를 나타내는 눈, 눈썹 그리고 입의 특징점을 이용하여 감성을 분류한다.

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A Study on DDoS(Distributed Denial of Service) Attack Detection Model Based on Statistical (통계 기반 분산서비스거부(DDoS)공격 탐지 모델에 관한 연구)

  • Kook, Yoon-Ju;Kim, Yong-Ho;Kim, Jeom-Goo;Kim, Kiu-Nam
    • Convergence Security Journal
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    • v.9 no.2
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    • pp.41-48
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    • 2009
  • Distributed denial of service attack detection for more development and research is underway. The method of using statistical techniques, the normal packets and abnormal packets to identify efficient. In this paper several statistical techniques, using a mix of various offers a way to detect the attack. To verify the effectiveness of the proposed technique, it set packet filtering on router and the proposed DDoS attacks detection method on a Linux router. In result, the proposed technique was detect various attacks and provide normal service mostly.

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Development of a Charging/Discharging Balance Simulator (충방전 Balance Simulator 개발)

  • Park, Dong-Kyun;Cho, Sang-Bock
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.44 no.1
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    • pp.67-73
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    • 2007
  • Prototype of an electric charge/discharge balance simulator was developed for evaluation of matching charging/discharging balance between real system and simulation results for specific vehicle in this research. Battery modeling and other electric modeling were done and real car experiments were performed. Then, We developed a balance simulator on the basis of proposed model and experiment results. Also, we can analyze charging/discharging balance for specific new car as real experiments.

A Study on the Identification of Cutter Offset by Cutting Force Model in Milling Process (밀링가공에서 절삭력 모델을 이용한 커터 오프셋 판별에 관한 연구)

  • 김영석
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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    • v.7 no.2
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    • pp.91-99
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    • 1998
  • This paper presents a methodology for identifying the cutter runout geometry in end milling process. Cutter runout is common but undesirable phenomenon in multi-tooth machining because it introduces variable chip loading to insert which results in a accelerated tool wear. amplification of force variation and hence enlargement vibration amplitude From understanding of chip load change kinematics, the analytical cutting force convolution model was formulated as the angular domain convolution model was formulated as the angular domain convolution of three dynamic cutting force component functions. By virtue of the convolution integration property, the frequency domain expression of the local cutting forces and the chip width density of the cutter. Experimental study is presented to validate the analytical model. This study provides the in-process monitoring and compensation of dynamic cutter runout to improve machining tolerance and surface quality for industrial application.

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Parametric Image Generation and Enhancement in Contrast-Enhanced Ultrasonography (조영증강 초음파 진단에서 파라미터 영상 생성 및 개선 기법)

  • Kim, Shin-Hae;Lee, Eunlim;Jo, Eunbee;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.708-711
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    • 2016
  • 본 논문에서는 의료초음파 영상에서 진단 파라미터 데이터를 가시화 하는 방법론으로서 연속적인 픽셀 값을 갖는 전이시간 데이터의 표현과, 4가지 유형의 값으로 분류되는 병변 진단 파라미터 영상을 생성하는 방법을 제시한다. 또한 생성된 파라미터 영상에서 노이즈를 제거하기 위한 방법론으로서 MRF 모델을 이용한 영상개선 기법을 제안한다. 이러한 파라미터 영상 생성기법은 초음파 진단 데이터에서 조영증강 패턴의 동적인 변화에 대한 육안 판별의 한계를 극복할 수 있게 한다. MRF 기반 영상개선 과정에서 연속적인 픽셀 값에 대한 에너지함수를 정의하고 이를 최적화 하는 기법을 개발하였으며 실제 의료영상을 사용한 실험을 통하여 제안된 이론의 유용성을 평가하였다.

A Scheme for Energy Detection Based Backscatter Signal Detection for Switching Antenna (안테나 스위칭을 위한 에너지 검파 기반의 백스캐터 신호 검출 기법)

  • Sim, Isaac;Hwang, Yu Min;Lee, Sun Yui;Kim, Jin Young
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.11 no.2
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    • pp.18-22
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    • 2016
  • In this paper, we proposed a scheme for signal detection based on average of detected energy of frequencies for backscatter communications. We applied this scheme on the bistatic backscatter radio architecture for RF energy harvesting. Tags reflected entire RF signals on a same bandwidth when transmitted energy signals. Receivers can optimal switching antenna by this scheme. Simulation results show that the proposed scheme can precisely detect signals from tag with properly calculated parameters.

Abnormal Crowd Behavior Detection in Video Surveillance System (영상 감시 시스템에서의 비정상 집단행동 탐지)

  • Park, Seung-Jin;Oh, Seung-Geun;Kang, Bong-Su;Park, Dai-Hee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.347-350
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    • 2011
  • 감시카메라 환경에서의 비정상 집단행동 탐지란 감시카메라로부터 유입되는 영상에서 다중 객체가 위험에 처한 상황을 신속하고 정확하게 탐지 및 인식하는 분야를 말한다. 본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시카메라 환경에서 움직임 벡터와 SVDD를 이용하여 집단내의 비정상 상황을 탐지하는 프로토타입 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 움직임 벡터를 이용하여 영상내의 움직임 정보를 추출 표현하였으며, 비정상 집단행동의 판별 문제를 실용적 차원의 단일 클래스 분류 문제로 재해석하여 단일 클래스 SVM의 대표적 모델인 SVDD를 탐지자로 설계하였다. 공개적으로 사용 가능한 벤치마크 데이터 셋인 PETS 2009와 UMN을 이용하여 본 논문에서 제안한 비정상 집단행동 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.

Comments Classification System using Topic Signature and n-gram (Topic signatur e와 n-gram을 이용한 댓글 분류 시스템)

  • Bae, Min-Young;Cha, Jeong-Won
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2008.10a
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    • pp.189-194
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    • 2008
  • 본 논문에서는 토픽 시그너처(Topic Signature)와 n-gram을 이용한 댓글 분류 시스템을 개발한다. 토픽 시그너처는 문서요약이나 문서분류에서 자질 선택을 위한 방법으로 많이 사용되어지며, n-gram은 모든 언어에 적용 가능한 장점이 있다. 악성댓글은 대체로 문장 길이가 짧고 유행어나 변형어의 출현 빈도가 높으며 비정형화된 특징이 있다. 따라서 우리는 댓글을 n-gram으로 나누어 자질로 선택한다. 분류를 위해 베이지안(Bayesian)모델을 사용하였다. 본 논문에서는 한글과 영어 댓글에 대한 판별 실험을 통하여 구현한 시스템이 복잡한 전처리 과정이 필요한 기존에 제안된 방법들보다 더 나은 성능을 보이며, 언어에 관계없이 적용 가능하다는 것을 실험 결과를 통해 확인할 수 있었다.

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Deep Learning based Music Classification System (딥러닝 기반의 음원검색 및 분류 시스템)

  • Lee, Sei-Hoon;Jeong, Ui-Jung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.119-120
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    • 2018
  • 본 논문에서는 음악을 듣고 어떤 음악인지 인식하고 판별하는 음원분류 시스템과 해당 기술 구현을 딥러닝을 통해 적용하도록 제안하였다. 제안한 시스템은 인공심층신경망을 통해 음원파일을 여러 음원 특징 추출 모델에 따라 검출된 특징들을 학습하여 해당 음원의 고유한 보컬이나 반주의 특색 등을 찾아내어 이를 인식할 수 있도록 구현하였다. 이를 통해, 기존의 Fingerprint 방식의 데이터베이스 검색 시스템과는 다른 접근방식으로 보다 사람이 음악을 기억하는 방법에 가깝도록 구현하여 능동성과 유연성을 개선하고 다양한 응용분야로 활용할 수 있는 시스템을 제안하였다.

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A Study on Developing a Quality Evaluation Model of Investigative Reporting (탐사보도의 품질 평가모델 개발에 관한 연구)

  • Park, Hyun-Soo;Yang, Kyung-Sik;Kim, Hyun-Soo
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2003.05a
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    • pp.323-330
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    • 2003
  • 현재 국내에서 가장 권위있는 언론상이라고 할 수 있는 한국기자상은 35년이나 되는 전통에도 불구하고 기사의 평가를 위한 명확한 평가기준이 없는 상황이다. 본 연구는 이러한 기사 평가의 명확한 평가기준을 개발하기 위해 국내 외 대표적인 언론상에서 활요하고 있는 평가기준을 종합하여 평가항목을 도출하고, 이를 기반으로 실제 국내에서 수상된 기사를 중심으로 평가항목을 검증하였다. 연구결과, 본 연구에서 도출한 평가항목은 어느 정도 의미를 가지는 것으로 나타났으며, 국내 기자상 선정을 판단할 수 있는 평가항목을 판별분석을 통하여 도출하였다.

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