Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2011.06c
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  • Pages.347-350
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  • 2011
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Abnormal Crowd Behavior Detection in Video Surveillance System

영상 감시 시스템에서의 비정상 집단행동 탐지

  • Park, Seung-Jin (Department of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Oh, Seung-Geun (Department of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Kang, Bong-Su (Department of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Park, Dai-Hee (Department of Computer and Information Science, Korea University)
  • 박승진 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 오승근 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 강봉수 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2011.06.29

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Abstract

감시카메라 환경에서의 비정상 집단행동 탐지란 감시카메라로부터 유입되는 영상에서 다중 객체가 위험에 처한 상황을 신속하고 정확하게 탐지 및 인식하는 분야를 말한다. 본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시카메라 환경에서 움직임 벡터와 SVDD를 이용하여 집단내의 비정상 상황을 탐지하는 프로토타입 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 움직임 벡터를 이용하여 영상내의 움직임 정보를 추출 표현하였으며, 비정상 집단행동의 판별 문제를 실용적 차원의 단일 클래스 분류 문제로 재해석하여 단일 클래스 SVM의 대표적 모델인 SVDD를 탐지자로 설계하였다. 공개적으로 사용 가능한 벤치마크 데이터 셋인 PETS 2009와 UMN을 이용하여 본 논문에서 제안한 비정상 집단행동 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.

Keywords