• Title/Summary/Keyword: 판별

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A Study on Selection-Methods for Choice the Elementary Gifted Children of Information Science (초등 정보과학영재 선발을 위한 판별방법 연구)

  • Hwang, Kuk-Hwan;Lee, Jae-Ho
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2004.08a
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    • pp.253-262
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    • 2004
  • 본 논문에서는 영재와 정보과학영재에 대해서 여러 학자들의 의견을 바탕으로 그 개념을 정의하고 수학, 과학 영재아의 특징, 판별사례 및 판별절차를 살펴보고 이것을 일반화하여 초등 정보과학영재의 영재판별 원칙, 판별요소, 판별절차를 제안하였다. 제안한 판별절차에 따라 초등학생을 대상으로 직접 적용했으며, 적용에 의해 선발된 영재집단과 수학 과학성적이 우수한 일반집단과의 비교를 통한 검증도 해 보았다.

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Comparison of Discriminant Analyses for Consumers' Taste Grade on Hanwoo (한우 맛 등급 판별방법 비교 연구)

  • Kim, Jae-Hee;Seo, Gu-Re-Oun-Den-Nim
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.21 no.6
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    • pp.969-980
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    • 2008
  • This paper presents the comparison of four methods, linear, quadratic, canonical and non-parametric discriminant analyses to discriminate the consumers' taste grade with sensory variables, such as tenderness, juiciness, flavor, and overall acceptability based on Consumer Sensory Survey. The classification ability of each method is measured and compared by the resubstitution error rate.

Development of Discrimination Algorithms for Appearance Properties of White Rice Using Computer Vision (컴퓨터 영상처리에 의한 쌀의 외관품위 판별 알고리즘 개발)

  • Yun, H. S.;Son, J. Y.;Lee, W. O.;Chung, H.;Lee, H. D.;Mun, J. H.
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2002.02a
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    • pp.420-425
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    • 2002
  • 본 연구는 주로 사람의 육안에 의존하고 있는 쌀의 외관판별을 컴퓨터 영상처리를 이용하여 수행할 수 있는 장치의 개발을 최종목표로 하여, 우선적으로 컴퓨터 영상처리에 의한 쌀의 외관판별 알고리즘을 개발하기 위하여 수행하였다. 특히 본 연구에서는 쌀을 한 알씩 공급하면서 판별하는 것이 아니라 한꺼번에 수백 개의 쌀을 공급하여 낱알의 외관품위를 한번에 판별토록 하는 알고리즘을 개발코자 하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 가 육안으로는 구분되지 않으나 조명의 미세한 불균일이나 작은 이물질 등에 영향을 받지않고 완전한 2치화영상을 획득할 수 있는 영상처리 알고리즘을 개발하였다. 나. 서로 붙어있는 쌀의 경계를 정확히 분리하여 각각 낱알로 인식할 수 있는 영상처리 알고리즘을 개발하였다. 다. 쌀알의 노란색의 강도로서 쌀의 도정율을 예측하는 것이 가능하였으며, 이를 이용하여 쌀의 도정율을 판별할 수 있는 영상처리 알고리즘을 개발하였다. 라. 쌀알의 검은색의 강도로서 복백의 유무를 판별하고, 또 쌀알의 픽셀수에 대한 복백의 픽셀수의 비를 계산하여 복백의 면적비를 계산할 수 있는 영상처리 알고리즘을 개발하였다. 마. 개발된 알고리즘을 사용하여 임의로 조제된 쌀의 외관품위를 판별하였을 때 육안판별과 동일 정도로 판별이 가능하였으며, 한번에 최대 400개의 쌀알을 판별하는데 1초 정도의 시간이 소요되었다.

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A Study on Discriminant Factors of Political Orientation of Korean People: Focusing upon Welfare Attitudes (한국인의 정치적 성향 판별요인 분석: 복지태도를 중심으로)

  • Sin-Young Kim
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.10 no.3
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    • pp.227-231
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    • 2024
  • This study purports to examine the potential effects of welfare attitudes of Korean people upon their political orientation. The 17th Korea Welfare Panel Data(KWPD) in 2022 are used for this purpose. Independent variable include sex, age, education, interest in politics, and employment status. Discriminant analysis show several results. First and foremost, pre-established discriminant function works well for classification of respondents' liberal vs conservative stance. Secondly, except gender and dummy variable for temporary employed, all independent variables contribute significantly for the classification at a given significance level. . Finally, welfare attitudes of respondents', measured by universalism vs selectivism and the attitudes upon increasing tax for welfare expenditures are found to be significant and relatively big impacts upon dependent variable, compard to other variables in the model. The nature of causal relationship between welfare attitudes and political orientation remains for further study.

나이퀴스트 선도 및 보우드 선도를 이용한 폐루프 제어시스템의 안정도 판별

  • Gang, Tae-Sam
    • ICROS
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    • v.16 no.4
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    • pp.35-41
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    • 2010
  • 나이퀴스트 선도와 보우드 선도는 주파수 영역에서 시스템의 안정성을 판별하는 중요한 수단이다. 본 소고에서는 나이퀴스트 판별법의 근간이 되는 편각의 원리, 그리고 이에 기초한 나이퀴스트 판별법, 이를 활용한 안정도 및 안정도 여유 판별법, 그리고 나이퀴스트 선도와 보우드 선도와의 관계 및 활용시의 장단점을 비교함으로써, 제어기 설계시 도움이 되도록 하였다.

A Comprehensive Model for Identification of Underachieved Gifted Children in Elementary Schools (복합판별 과정에 의한 초등학교에서의 미성취 영재 판별)

  • Pahk, So-Young;Lee, Jin-Hee
    • Journal of Gifted/Talented Education
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    • v.17 no.2
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    • pp.251-279
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    • 2007
  • The purpose of this study was to develop a comprehensive model to identify underachieved gifted children in elementary schools by utilizing multiple methods. From March 1st, 2006 through September 30th, 2006, we developed and applied a 6-step comprehensive identification model for underachieved gifted children by examining 1980 children attending S elementary school located in Daegu Metropolitan City, starting from the first step of teacher nomination to the last step of committee's final decision. As a result, 4 students were identified as underachieved gifted children. For comprehensive and appropriate identification, we adopted, adjusted, or developed several standardized tests, teacher nomination form, parental questionnaire, self-report checklist, and school achievement tests, which were fine-tuned in the application process of this identification model. Based on this study, we suggest that a comprehensive identification model for underachieved gifted children in public elementary schools consist of 6 steps: a) teacher nomination, b) simplified standardized testing, c) student's self-report, d) multiple standardized tests, e) qualitative analysis, and f) a committee decision for the final identification.

Encoding and language detection of text document using Deep learning algorithm (딥러닝 알고리즘을 이용한 문서의 인코딩 및 언어 판별)

  • Kim, Seonbeom;Bae, Junwoo;Park, Heejin
    • The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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    • v.13 no.5
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    • pp.124-130
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    • 2017
  • Character encoding is the method used to represent characters or symbols on a computer, and there are many encoding detection software tools. For the widely used encoding detection software"uchardet", the accuracy of encoding detection of unmodified normal text document is 91.39%, but the accuracy of language detection is only 32.09%. Also, if a text document is encrypted by substitution, the accuracy of encoding detection is 3.55% and the accuracy of language detection is 0.06%. Therefore, in this paper, we propose encoding and language detection of text document using the deep learning algorithm called LSTM(Long Short-Term Memory). The results of LSTM are better than encoding detection software"uchardet". The accuracy of encoding detection of normal text document using the LSTM is 99.89% and the accuracy of language detection is 99.92%. Also, if a text document is encrypted by substitution, the accuracy of encoding detection is 99.26%, the accuracy of language detection is 99.77%.

The Algorithm Implementation Of One′s own Verification Using National ID Card and Fingerprint (주민등록증과 지문을 이용한 본인확인 알고리즘 구현)

  • 방걸원;조완현;김병기
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05d
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    • pp.585-589
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    • 2002
  • 본 논문은 주민등록증의 정보와 본인 생체 지문으로 본인임을 확인하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 본인 확인 방법은 주민등록증의 사진과 실물사진을 육안으로 판별한다. 이러한 판별 방법의 문제점은 주민등록증 발급 시의 사진과 현재의 본인 얼굴과의 차이점이 많을 때 본인임에도 판별이 불가능한 경우도 발생하고 주민등록중의 훼손으로 판별이 불가능할 수 가 있다. 이러한 단점을 본 알고리즘에서는 생체인식기술인 지문인식과 문자인식기술을 접목하여 주민등록상의 지문이미지와 지문입력기에서 입력받은 생체지문을 비교판별하고 주민등록증 발급 시 입력한 지문과도 비교 판별함으로써 보다 확실한 본인 확인방법을 제공한다.

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A Study on Selection-Method for the Elementary Gifted Children of Information Science (초등 정보과학영재의 판별방법 연구)

  • Hwang, Kuk-Hwan;Lee, Jae-Ho
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2004.01a
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    • pp.321-330
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    • 2004
  • 21세기는 지식정보사회다. 지식정보화 사회에서 정보과학영재와 정보과학영재의 판별방법에 대한 연구는 꼭 필요함에도 불구하고 미미한 것이 현실이다. 영재와 정보과학영재에 대해서 여러 학자들의 의견을 바탕으로 정의하고, 수학, 과학 영재아의 판별사례를 살펴보고 이것을 바탕으로 정보과학 영재아의 영재판별을 위해 초등 컴퓨터교과의 단계 및 영역을 바탕으로 초등정보과학영재의 판별의 원칙, 절차, 검사방법을 에 대한 판별방법을 살펴보았다.

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그래픽스를 이용한 판별분석법

  • 김성주
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.2 no.2
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    • pp.414-422
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    • 1995
  • 본 논문에서는 그래픽스에 의한 판별분석을 다루고 있다. 본 논문에서 제안하는 새로운 그래프는 표본이차판별함수에 기초하고 있으며 기존의 MV 그래프와 실제자료에 대하여 비교하고 있다. 판별분석에서 공분한행렬이 같지 않은 경우의 3차원 그래프는 처음 시도된 것으로 이를 위하여 차원축소문제를 논의하고 있다.

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