• 정보과학회 논문지
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• 제42권10호
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• pp.1286-1293
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• 2015

e-마켓플레이스는 구매자들이 보다 신뢰할 수 있는 판매자와 거래할 수 있도록 평판 시스템(Reputation system)을 구축하여 예비 소비자들에게 판매자의 평판을 제공한다. 판매자의 평판은 소비자의 평점을 기반으로 산출되는데 이 때 소비자의 평가 요소로는 판매자의 행동에 대한 평가와 상품에 대한 평가가 있다. 기존의 평판 계산 방안들은 구매자의 평점이 두 가지의 평가가 혼합된 점수라는 것을 인지하지 못한 채로 판매자의 평판을 산출한다. 본 논문에서는 소비자 평점을 판매자 점수와 상품 점수로 분리한 후 오직 '판매자의 점수'만을 이용하는 평판 계산 방안을 제안한다. 제안하는 방안은 판매자의 점수만을 이용하여 판매자의 능력에 대한 평판만을 제공하는 방안으로 예비 소비자들이 빠른 배송과 친절한 서비스를 제공하는 판매자를 선택할 수 있도록 돕는다. 실험에서는 실제 e-마켓 플레이스의 현실성을 반영한 시뮬레이션 방안을 제안한다. 생성된 시뮬레이션 데이터를 기반으로 진행하는 실험을 통해 제안하는 방법의 우수성을 입증한다.

• 융합정보논문지
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• 제11권1호
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• pp.80-90
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• 2021

본 논문은 시장에서 저품질의 제품을 판매하는 판매자가 언제, 그리고 어떠한 방식으로 품질에 대한 정보를 공개함으로써 이윤을 증대시킬 수 있을지를 이해하고자 한다. 이를 위해 본 논문은 제품의 품질 및 가격, 고객의 위험 인식 수준, 위험과 관련된 비용, 위험에 대한 민감도 등의 요소를 반영한 새로운 이론 모델 분석을 통해 저품질의 제품을 판매하는 판매자가 품질에 대한 부정적인 정보를 자발적으로 공개하여도 고객이 인식하는 위험 수준을 충분히 감소시킬 수만 있다면 단기간에 수요를 증대시킬 수 있음을 보여준다. 또한 본 이론 모델은 이러한 정보 공개가 고객의 위험 수준을 어떻게 조정하느냐에 따라 시장 전체 수요와 경쟁 제품의 수요까지도 증대시킬 수 있다는 점을 보여준다. 본 논문의 연구결과는 제품의 부정적 요소에 대한 정보를 관리하는 마케팅 실무자 뿐 아니라 시장에서의 정보 불균형으로 인해 생기는 여러 문제점들을 해결하고자 하는 정책 담당자에게도 유의미한 시사점을 제공해 줄 것으로 기대된다.

• 정보화정책
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• 제21권4호
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• pp.40-58
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• 2014

본 연구에서는 온라인 정보가 소셜커머스 구매자의 구매결정에 미치는 영향을 조사하였다. 일반적으로 소셜커머스 소비자들이 구매과정에서 이용하는 정보는 사용자 생성 콘텐츠와 판매자 생성 콘텐츠로 나뉜다. 이들 정보유형별로 소비자 구매 의도에 미치는 영향력에 차이가 있을 것으로 예상되며, 이 문제의 해결안은 소셜커머스 사이트 운영자가 어떤 정보 제공원에 보다 관리 초점을 두어야 하는지에 대한 방향을 알려줄 수 있다. 분석을 위하여 온라인 공간에 대한 불확실성의 대책으로 이용되는 신뢰를 매개 변수로 활용하였다. 신뢰 유형은 판매자 측면과 정보 측면으로 나누어서 개체 신뢰와 콘텐츠 신뢰로 세분하였다. 분석결과에 의하면, 판매자 생성 콘텐츠(일반 거래 정보와 안전 거래 정보)는 모두 개체 신뢰에 유의한 영향을 미쳤다. 하지만 사용자 생성 콘텐츠는 명성만이 개체 신뢰에 유의한 영향을 미쳤다. 그리고 소셜커머스 소비자의 구매 의도는 개체 신뢰로부터만 유의한 영향을 받는 것으로 나타났다. 따라서 단기적으로는 소셜커머스 사이트 운영자가 통제가능한 정보 유형인 판매자 생성 콘텐츠(일반 거래 정보와 안전 거래 정보)를 중심으로 소비자의 구매 의도를 높일 수 있는 방안을 모색할 필요가 있다. 장기적으로는 소셜커머스 사이트 운영자의 통제가 어렵고, 형성에 시간이 많이 소요되는 사용자 생성 콘텐츠인 명성을 중심으로 소비자의 구매 의도를 높일 수 있는 방안의 모색이 필요하다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권5S호
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• pp.1649-1656
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• 2000

현재 대다숭의 전자 상거래 시스쳄은 수요자 및 공급자에 많은 부하를 주고 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 사례 기반의 추론을 이용한 판매 지원 에이전트를 제안한다. 먼저, 본 논문은 상품 정보 수집 에이전트, 색인 구성 에이전트, 판매 지원 에이전트, 검색엔진 등으로 구성된 다중 에이전트 시스템의 설계 방안을 제안하고 판매 지원 에이전트가 사용자의 취향을 알아내고 이를 흥정과정에 적용할 수 있도록 사례 기반의 지능형 에이전트를 설계한다. 또한, 프로토타입을 구현하여 판매지원 에이전트가 사례기반 추론 방법의 학습을 통하여 고객의 나이, 직업, 학력, 드에 따라 고객의 취향에 맞는상품 정보만을 빠르게 검색하는 과정을 보인다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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• pp.81-83
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• 1999

본 논문은 전자상거래에서 판매와 구매방법의 획일화된 검색기법을 이용한 상품의 검색 및 사용자 인터페이스를 지능형 대화 판매 에이전트를 설계함으로써 보다 편리하고 효율적인 사용자 인터페이스를 제공하는 시스템을 설계하였다. 기존 사이버 쇼핑몰에서 구매자의 검색에 의한 방식을 판매자와의 대화에 의한 검색방법으로 전환하여 구매자의 구매의욕을 증가시키고 검색에 소요되는 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 구매자 어휘를 분석하고 구매패턴을 파악하여 추가의 수요를 창출 할 수 있는 데이터를 축적하는 방법을 제시하고 많은 고객을 동일한 시간에 상대해야 하는 웹의 전자상거래 시스템에서 판매를 담당하는 에이전트를 설계하게 되었다.

• 통상정보연구
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• 제3권2호
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• pp.143-160
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• 2001

전자시장에서 판매자와 구매자의 비즈니스 모델은 매우 다양하다. 그것은 자료의 이동에 이용되는 통신망에 따라서도 구분된다. 내부의 조직적인 자료 통신망은 구매자-판매자 관계에 대해 두 가지 대조적인 영향을 미친다. 또한 통신망은 구매자와 판매자사이에 더욱 짧은 거래에 의해 특정화된 전자적인 시장을 조장하기 위해 이용된다. 그러나 존재하는 상거래 관계를 강화하기 위한 통신망의 사용과 새로운 거래 파트너에 변화비용을 증가시킴으로써 파트너를 일정한 상태로 유지하는데는 그럴 듯 하다. 이에 따라 전자적인 시장에 대한 요즘의 추세는 더욱 널리 인식되고 있다. 본 논문은 이러한 배경에서 판매자와 구매자의 이론적이고 논리적 근거들을 바탕으로 전자시장에 적합한 비즈니스 모델들을 찾는데 그 목적이 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (A)
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• pp.250-252
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• 2000

인터넷과 전자상거래 시스템 기술의 발달로 인해서, 현재 인터넷상에서 많은 전자상점이 개설되고 있다. 이들 상점 중의 상당한 수는 소형으로서, 대형 전자상점과는 달리 자금력, 기술력이 열세하고, 판매상품의 종류가 제한적이며, 방문자의 수가 소수인 점등으로 인해서 운영상 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서, 소형 전자상점의 판매 증대를 위해서 이들 상점의 개별적 운영과는 별도로 이들의 상품을 모아서 공동으로 판매하는 공간이 필요하다. 본 논문에서는 SOHO형 전자상점들의 공동 판매 공간인 공동 전자상점의 모델을 제안하고, 이를 기반으로 전자상점 플랫폼을 설계 및 구현하였다. 우리의 플랫폼은 기존 백화점식 쇼핑몰이나 메타 쇼핑몰과 비교해서, 소형 전자상점들과 공동 전자상점간의 자료 교환을 최소화함으로써, 기존 소형 전자상점이 쉽게 공동 전자상점의 참여할 수 있는 점이 장점이다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제50차 하계학술대회논문집 22권2호
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• pp.147-150
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• 2014

본 연구는 글로벌 인터넷 시장의 구매자와 판매자의 장단기 전략에서 가격을 기준으로 가장 합리적인 결정 방법을 알아보고 이를 통해 보다 가격 기준의 만족도 높은 거래를 성사시켜 구매자 및 판매자 모두에게 이득이 될 수 있는 프로세스를 제안한다. 제안된 프로세스는 구매자는 낮은 가격으로, 판매자는 높은 가격으로 물품의 거래가 성사된다면 가장 만족도가 높다는 가설을 세우고 이를 검증할 수 있도록 기존 시장을 구성하는 다양한 판매 방법들을 분석하여 본 연구에서 제시 하는 프로세스와의 장단점을 비교하고 본 연구를 통해 합리적 가격이 결정되는 방법 및 프로세스를 제한한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1707-1710
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• 2003

최근에 전자상거래 시스템에 다양한 에이전트를 적용하여 전자상거래를 보다 활성화시키고 효율적으로 운영하려는 경향이 늘어나고 있다. 그러나 현재까지의 에이전트 연구는 판매자의 실제 이익보다는 구매자의 선호도에 따른 물품을 추천하는데 그 기능이 제한되어 있으며, 한 단계 더 나아가 가격과 이윤 문제를 다룬 연구가 있어도, 제시한 가격이 판매자의 이윤에 어느 정도 영향을 미치는지 파악하기 어려운 문제가 있었다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 원가 회계 이론에 기반한 여러 가지 원가 산정법 중 고저점법과 학습 곡선법의 비교 분석을 통하여 원가를 보다 정확히 산정하고, 판매자는 이를 반영하여 입찰가를 결정함으로써 적정 이윤을 얻을 수 있도록 한다. 또한, 판매자가 이윤을 높일수록 경매 유찰 가능성이 커지므로, 과거 낙찰 기록 데이터의 분석을 통해 판매자가 적정 낙찰율을 확보할 수 있도록 한다. 이를 위해 본 논문에서는 각 원가 산정법을 적용한 에이전트 성능 실험을 통해 적정 이윤을 보장하면서도 낙찰율을 향상시킬 수 있음을 연구한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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• pp.175-178
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• 2021

예로부터 보험은 보험사가 전담하여 판매하였었다. 보험사에 설계된 보험사가 오직 그 보험사만의 보험 상품을 판매하는 형태로 판매가 진행되었었다. 하지만 현재는 2005 년 보험대리점이 생겨나고서 보험대리점에서 다양한 보험사들의 보험 상품들을 판매하면서 보험사로부터 수수료를 받는 새로운 형태의 판매가 진행되고 있다. 그런데 이 수수료를 지급하는 방식에 대해, 지급 내역을 보험사에서 보험대리점으로 메일로 전송하는 식으로 보안성이 떨어지는 방식을 취하고 있으며 데이터의 형식도 모두 달라 보험대리점에서 따로 취합을 해줘야 하는 일이 발생한다. 본 논문에서는 이것을 블록체인을 통해 신뢰성 높은 방식의 데이터 전송을 지원하며 전송 형식 또한 규격화 하면서 보험대리점에서의 부담 또한 덜어주는 시스템을 구현하였다. 이 시스템을 통해 보안 및 업무의 낭비가 줄어드는 것을 기대한다.