• Title/Summary/Keyword: 파일 복구

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A Recovery Technique of PDF File in the Unit of Page (PDF 파일의 페이지단위 복구 기법)

  • Jang, Jeewon;Bang, Seung Gyu;Han, Jaehyeok;Lee, Sang Jin
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.6 no.1
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    • pp.25-30
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    • 2017
  • The influence of the data deletion method which is one of anti-forensic techniques is substantial in terms of forensic analysis compared to its simplicity of the act. In academic world, recovery techniques on deleted files have been continuously studied in response to the data deletion method and representatively, the file system-based file recovery technique and file format based recovery technique exist. If there's metadata of deleted file in file system, the file can be easily recovered by using it, but if there's no metadata, the file is recovered by using the signature-based carving technique or the file format based recovery technique has to be applied. At this time, in the file format based recovery technique, the file structure analysis and possible recovery technique should be provided. This paper proposes the page recovery technique on deleted PDF file based on the structural characteristics of PDF file. This technique uses the tag value of page object which constitutes one page of PDF file. Object is extracted by utilizing each tag value as a kind of signature and by analyzing extracted object, the metadata of PDF file is recombined and then it's reconfigured page by page. Recovering by page means that even if deleted PDF file is damaged, even some pages consisting of PDF file can be recovered. Generally, if the file system based file is not recoverable, deleted file is recovered by applying the signature based carving technique. The technique which we proposed in this paper can recover PDF files that are damaged. In the digital forensic perspective, it can be utilized to recover more data than previously.

NTFS File System Recovery (NTFS 파일 시스템 복구 구현)

  • 김순환;김한규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.637-639
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    • 2004
  • 인터넷의 확산으로 인한 바이러스의 감염, 정전 등의 재해로 인해 파일 시스템이 손상될 수 있기 때문에 이를 복구하기 위한 기법들에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구들은 파일 시스템이 정상적으로 동작하는 환경에서 수행 도중의 오류를 복구하기 위한 로그 기법들이 주로 사용되고 있다. 이러한 기법들은 파일 시스템의 기본구조가 손상될 경우 해당 디스크에 접근이 불가능하기 때문에 한계점이 존재한다 따라서 본 논문에서는 파일 시스템 기본 구조 복구 모델을 제안한다. 또한 실수로 파일을 완전히 삭제할 경우 운영체제가 제공하는 정상적인 방법으로는 삭제된 파일에 접근 할 수 없다. 따라서 완전히 삭제된 파일을 복구할 수 있는 방안을 제시하고 이를 구현하였다.

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랜섬웨어의 파일 암호화 키 관리 방법 분류와 그에 따른 분석 대상 식별

  • Park, Myungseo
    • Review of KIISC
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    • v.32 no.3
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    • pp.5-10
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    • 2022
  • 랜섬웨어는 시스템을 잠그거나 데이터를 암호화해서 사용할 수 없도록 한 뒤 피해자에게 대가로 금전을 요구하는 악성 프로그램이다. 랜섬웨어는 암호학적으로 안전하다고 알려진 암호 알고리즘들을 이용하여 파일을 암호화 하기 때문에 암호 알고리즘 분석만으로는 감염된 파일을 복구할 수 없다. 따라서, 감염된 파일의 복구를 위해서는 암호 알고리즘 안전성 측면이 아닌 별도의 방법을 마련할 필요가 있다. 랜섬웨어는 파일 암호화 키를 이용하여 대상 파일들을 암호화하기 때문에 이를 복구할 수 있다면, 감염된 파일 복구가 가능하다. 하지만, 랜섬웨어들은 각각 다른 방법으로 파일 암호화키를 관리하기 때문에 일반적인 파일 암호화키 관리 방법을 미리 숙지하지 못한다면 파일 암호화키 복구를 위한 역공 학분석 시 비효율이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 랜섬웨어가 파일 암호화키를 암호화하는 방식에 따라 세 가지로 분류하여 설명한다. 또한, 향후 랜섬웨어 분석가가 효율적인 분석을 할 수 있도록 각 관리 방법에 따라 파일 암호화키 복구를 위한 분석 대상을 식별하였다.

A Study to Improve Recovery Ratio of Deleted File Using the Parsing Algorithm of the HFS + Journal File (HFS+ 저널 파일 파싱 알고리즘을 이용한 삭제된 파일 복구 기법 향상 방안)

  • Bang, Seung Gyu;Jeon, Sang Jun;Kim, Do Hyun;Lee, Sang Jin
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.5 no.12
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    • pp.463-470
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    • 2016
  • With the growing demand for MAC-based system, the need for digital forensic techniques of these system has been increasing. In the digital forensic analysis process, sometimes analysts have recovered the deleted files when they prove the allegations if system user try to remove the evidence deliberately. Research and analysis that recover the deleted files from a file system constantly been made and HFS+ that is a file system of MAC-based system also has been researched. Carving techniques primarily has been used to recover the deleted file from HFS+ a file system because metadata of folder or file overwrite metadata of a deleted file when file is deleted from a file system on HFS+ characteristic. But if the file content is saved by separated state in a file system, Carving techniques also can't recover the whole or a part of the deleted file. In this paper we describe technique the deleted file recovery technique using HFS+ file system a journal. This technique that is suggested by existing research and analysis result is the technique that recover the deleted file by metadata that is maintained in a journal on HFS+ file system. but this technique excludes specific files and this problem needs to be reformed. In this paper we suggest algorithm that analysis a journal of HFS+ file system in detail. And we demonstrate that the deleted file cat be recovered from the extracted metadata by this algorithm without the excluded file.

A Log-Based Intrusion Recovery Scheme for the Linux File System (리눅스 파일시스템에서의 로그 기반 침입 복구 기법)

  • 이재국;김형식
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.413-415
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    • 2003
  • 일반 사용자는 침입이 있더라도 항상 신뢰성 있는 정보를 획득하길 원하기 때문에 침입에 의하여 파일이 훼손되는 경우에도 사용자에게 투명한 방법으로 복구할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 리눅스 기반의 파일 시스템에서 변경이 일어날 때마다 로그 형태로 저장한 중복 파일을 이용하여 침입에 의하여 훼손된 부분을 복구하기 위한 기법을 제안한다. 실제 파일 변경이 일어날 때에는 그 변경이 악의적인지 합법적인지 판단이 불가능하다는 점에서 변경이 일어날 때마다 로그 형태로 변경정보를 유지하고 복구가 필요할 경우 선택적으로 적용할 수 있도록 하였다. 또한 로그 크기의 계속적인 증가에 효과적으로 대처하기 위한 로그 컴팩션(compaction) 방법도 보인다.

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Record extraction from database pages without columns information (데이터베이스 포렌식에서 칼럼 정보 없이 삭제된 레코드 복구를 위한 분석)

  • Kim, Sunkyung;Park, Ji Su;Shon, Jin Gon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.349-352
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    • 2017
  • 파일시스템 포렌식으로 삭제된 파일을 복구할 수 있지만 데이터베이스에서 이용한 데이터 파일의 경우 레코드는 복구할 수 없다. 따라서 데이터베이스 포렌식이 연구되고 있다. 데이터베이스 포렌식은 각 데이터베이스 고유 저장 특성을 이용하여 데이터파일에서 삭제된 레코드를 추출하는 기법이다. 그러나 칼럼 정보를 얻지 못할 경우 기존 데이터베이스 포렌식으로는 레코드 복구가 불가능하다. 데이터 파일의 구성단위인 페이지를 읽어 칼럼구조를 유추하면 레코드를 복원할 가능성이 있다. 본 논문은 칼럼 정보 없이 데이터 파일에 레코드가 저장된 형태를 분석하여 삭제된 레코드를 포함한 파일에 잔존하는 레코드를 복구를 위한 분석과 실험을 하였다.

A File Recovery Technique for Digital Forensics on NAND Flash Memory (NAND 플래시 메모리에서 디지털 포렌식을 위한 파일 복구기법)

  • Shin, Myung-Sub;Park, Dong-Joo
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.37 no.6
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    • pp.292-299
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    • 2010
  • Recently, as flash memory is used as digital storage devices, necessity for digital forensics is growing in a flash memory area for digital evidence analysis. For this purpose, it is important to recover crashed files stored on flash memory efficiently. However, it is inefficient to apply the hard disk based file recovery techniques to flash memory, since hard disk and flash memory have different characteristics, especially flash memory being unable to in-place update. In this paper, we propose a flash-aware file recovery technique for digital forensics. First, we propose an efficient search technique to find all crashed files. This uses meta-data maintained by FTL(Flash Translation Layer) which is responsible for write operation in flash memory. Second, we advise an efficient recovery technique to recover a crashed file which uses data location information of the mapping table in FTL. Through diverse experiments, we show that our file recovery technique outperforms the hard disk based technique.

The Research on the Recovery Techniques of Deleted Files in the XFS Filesystem (XFS 파일 시스템 내의 삭제된 파일 복구 기법 연구)

  • Ahn, Jae-Hyoung;Park, Jung-Heum;Lee, Sang-Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.24 no.5
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    • pp.885-896
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    • 2014
  • The files in computer storages can be deleted due to unexpected failures or accidents. Some malicious users often delete data by himself for anti-forensics. If deleted files are associated with crimes or important documents in business, they should be recovered and the recovery tool is necessary. The recovery methods and tools for some filesystems such as NTFS, FAT, and EXT have been developed actively. However, there has not been any researches for recovering deleted files in XFS filesystem applied to NAS or CCTV. In addition, since the current related tools are based on the traditional signature detection methods, they have low recovery rates. Therefore, this paper suggests the recovery methods for deleted files based on metadata and signature detection in XFS filesystem, and verifies the results by conducting experiment in real environment.

Implementation of A Log-Based Intrusion Recovery Module for Linux File System (리눅스 파일시스템을 위한 로그 기반 침입 복구 모듈의 구현)

  • 이재국;김형식
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.244-246
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    • 2004
  • 사용자는 침입이 있더라도 항상 신뢰성 있는 정보를 획득하길 원하기 때문에 침입에 의하여 파일이 훼손되는 경우에도 사용자에게 투명한 방법으로 복구할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 리눅스 기반의 파일 시스템에서 변경이 일어날 때마다 로그 형태로 저장된 로그 파일을 이용하여 침입에 의하여 훼손된 부분을 복구하기 위한 모듈을 구현하고, 시험을 통하여 로그 기반 침입 복구 모듈을 적재한 시스템에서 로그를 관리하기 위해 발생하는 오버헤드를 분석한다.

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Virus Detection and Recovery Using File Virus Self-Reproduction Characteristic (파일 바이러스 복제 특성을 이용한 바이러스 탐지 및 복구1))

  • 서용석;이성욱;홍만표;조시행
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.724-726
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    • 2001
  • 본 논문에서는 컴퓨터 바이러스의 자기 복제 특성을 용한 바이러스 탐지 및 복구 방안을 제안한다. 바이러스의 행동 패턴은 바이러스의 종류 만큼 다양하지만 파일 바이러스의 경우, 자기 복제 행동 패턴은 대부분의 바이러스가 유사하다. 파일 바이러스가 시스템 감염시키기 위해서는 기생할 실행파일을 열고, 자기 자신을 그 실행 파일에 복사해야 한다. 이와 같은 자기 복제 행위를 통해 바이러스가 광범위하게 선과될 때 피 피해도 커지게 된다. 바이러스치 자기 복제 특성을 감안하여 본 연구에서 제안하는 바이러스 탐지 알고리즘은 다음과 같은 득징을 가진다. 첫째, 바이러스의 자기복세 행동 패턴은 파일 입출력 이벤트로 표현하여 바이러스의 행동 패턴으로 일반화시켰다. 둘째, 바이러스의 1차 감염행위는 허용하고 2차 이후 감염 행위부터 탐지하고, 탐지되기 이전에 감염되었던, 파일들을 복구한다. 이는 일반적인 바이러스들이 자기 복제를 지속적으로 수행한다는 점에 착안하여 false-positive 오류를 줄이기 위한 것이다. 본 고에서 제안하는 방법을 사용함으로써 특정 문자열에 의한 바이러스 탐지 및 복구 방법의 단점을 보안할 수 있을 것으로 기대된다.

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