• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.10
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• pp.211-218
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• 2021

A recent spread of personal mobility devices such as electric kickboards has brought about a rapid increase in accident cases. Such vehicles are susceptible to falling accidents due to their low dynamic stability and lack of outer protection chassis. This paper presents the development of an automatic emergency braking system and a safe starting system as driving assistance devices for electric kickboards. The braking system employed artificial intelligence to detect nearby threaening objects. The starting system was developed to disable powder to the motor until when the driver's boarding is confirmed. This study is meaningful in that it proposes the convergence technology of advanced driver assistance systems specialized for personal mobility devices.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.24 no.5
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• pp.41-48
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• 2018

The most natural way to increase immersion and provide free interaction in a virtual environment is to provide a gesture interface using the user's hand. However, most studies about hand gesture recognition require specialized sensors or equipment, or show low recognition rates. This paper proposes a three-dimensional DenseNet Convolutional Neural Network that enables recognition of hand gestures with no sensors or equipment other than an RGB camera for hand gesture input and introduces a virtual reality game based on it. Experimental results on 4 static hand gestures and 6 dynamic hand gestures showed that they could be used as real-time user interfaces for virtual reality games with an average recognition rate of 94.2% at 50ms. Results of this research can be used as a hand gesture interface not only for games but also for education, medicine, and shopping.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.11
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• pp.1437-1444
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• 2020

With the development of computer vision systems, many advances have been made in the fields of surveillance, biometrics, medical imaging, and autonomous driving. In the field of autonomous driving, in particular, the object detection technique using deep learning are widely used, and the paved road detection is a particularly crucial problem. Unlike the ROI detection algorithm used in general object detection, the structure of paved road in the image is heterogeneous, so the ROI-based object recognition architecture is not available. In this paper, we propose a deep neural network architecture for atypical paved road detection using Semantic segmentation network. In addition, we introduce the multi-scale semantic segmentation network, which is a network architecture specialized to the paved road detection. We demonstrate that the performance is significantly improved by the proposed method.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.5
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• pp.333-339
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• 2016

Technology to optimize and utilize the use and supply of the electric power between consumer and supplier has been on the rise among the smart grid power market network in electric power demand management based on the Internet. Open Automated Demand Response system protocol, which can deliver Demand Response needed in electric power demand management to electricity supplier, system supplier and even the user is openADR 2.0b. This paper used the most credible, cosmopolitanly proliferated EPRI open source and analysed the variety of security vulnerability that developed VEN and VTN system may have. Using the simulator for attacking openADR protocol, the VEN/VTN system that has been implemented as EPRI open source was conducted to attack in a variety of ways. As a result of the analysis, we were able to get the results that the VEN/VTN system has security vulnerabilities to the parameter tampering attacks and service flow falsification attack. In conclusion, if you want to implement the openADR2.0b protocol system in the open or two-way communication environment smart grid network, considering a variety of security vulnerability should be sure to seek security technology and services.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.9
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• pp.301-309
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• 2020

Defense exports have overgrown in a short period, and items have been diversified with advanced high-end equipment, but exports have been stagnant due to the global economic recession and fierce competition. Weapons importers in the global market are diversified, volatility is higher, and global defense companies are also expanding their global value chain (GVC) By participating in the GVC of a global defense company, the defense SME can grow into a competitive company with specialized technology, rather than participating as a partner of a domestic system company. It is time to prepare an export promotion support plan. In this study, we selected five global companies with high value for the implementation of offset and general considerations on domestic SMEs' entry into the international parts supply chain and related cases, and investigated GVC entry requirements, the current status of cooperation partners, and the perceptions of GVC entry, through local surveys in Korea and overseas. Also, by considering the export target comprehensively, GVC stage, and the level of export competitiveness of domestic SMEs, strategies for promoting GVC participation of defense SMEs and improvements in government policies were derived and presented.

• International Commerce and Information Review
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• v.3 no.1
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• pp.197-223
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• 2001

최근 B2B 전자상거래 확산에 따른 물류문제를 해결하고 오프라인 물류와의 차별화롤 시도하기 위한 목적으로 다양한 물류측면의 대안이 제시되고 있다. 먼저 물류산업 자체의 e-business화를 추진함으로 기존 물류체계에서의 고비용 문제, 책임 소재가 불분명한 서비스 문제를 해결하고 운송정보의 실시간 제공을 통한 발주자, 화주자 간의 긴밀한 커뮤니케이션 형성과 해외시장을 겨냥한 글로벌 물류체계를 구축해야 한다. 다음으로 물류업종의 지나친 세분화, 기존 물류업체의 영세성과 혁신마인드의 부족, 그에 따른 제조 유통업체의 경쟁적 자가물류 확충의 악순환으로 제3자 물류시장 성장기반이 제한되어 오는 등 구조적인 문제점을 극복하기 위하여 주요 운송업체가 영세한 화주나 창고관리 위탁업무까지 대행하여 주는 지금까지의 제3자 물류 체제에서 대기업이 물류시장에 새롭게 진출하면서 사이버 물류시스템을 기반으로 기존 주요 운송업계와 VAN 사업자가 장악하고 있는 물류정보 서비스를 주도하는 제4자 물류체제로의 전환이 요구된다. 왜냐하면, SCM과 전자상거래 환경 하에서는 공급 망 내의 물류를 최적화하여 기업의 경쟁력을 강화하기 위해서 기능적 아웃소싱의 단계를 거쳐 물류기능의 통합과 운영의 자율권이 증대, 전체적인 공급연쇄 솔루션을 제공하는 서비스 제공자와 함께 기업의 경영자원, 능력, 기술을 관리하고 결합하는 공급연쇄 통합자로서 제4자 물류가 필요하기 때문이다. 이와 같은 제4자 물류체제가 본격 형성될 경우 물류정보와 인프라가 복잡하게 업혀있는 기존 물류산업이 재편되고, 특화된 물류솔루션을 바탕으로 한 산업별 물류체제 구축이 가속화될 것으로 예견되며, 일반기업 입장에서 물류부문의 아웃소싱이 촉진되어 물류산업기반이 확충될 수 있을 것이다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.349-355
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• 2007

최근, 맞춤의료서비스, 헬스와 웰빙의 복합서비스, RFID 기반의 공급망 관리 서비스와 같이 정보기술(IT), 바이오기술(BT), 나노기술(NT) 등이 융합된 혁신적인 서비스들이 출현하고 있다. 그러나 기존의 전통적인 접근방법으로는 새로이 출현하는 다양한 서비스에 대한 체계적인 접근이 불가능하다. 따라서 분석의 단위를 조직이나 정보 시스템 수준에서 서비스 수준으로 하향하는 것과 요소기술이 서비스로 변환되어 소비자에게 수용되는 전체과정을 동태적, 공학적으로 설계하는 접근이 절실히 요구된다. 본 연구의 목적은 신 기술의 출현, 성숙, 시장으로의 유입과 소비자에 수용되는 서비스 생명주기 전 과정을 통태적 관점에서 분석하는 틀을 제시하고 의료서비스에 특화 하여 서비스 공학적 관점에서 IT, BT, NT가 융합된 서비스를 설계하는 모델을 제시하는 것이다. 이를 위해 우선 서비스의 특성과 서비스 시스템 설계의 목표를 제시하고 동태적 혁신이론에 기반하여 서비스의 탄생부터 시장에서의 수용에 이르는 생명주기를 표현할 수 있는 모델을 개발한다. 이 모델의 시간 축을 분기하여 단계(Stage)들을 도출하고 각 단계에서 수행해야 할 활동들을 설계한다. 아울러 모델의 실제적 유용성을 입증하기 위하여 의료분야의 관련사례를 제시하고 조직의 서비스전략과 다변화 전략을 수립하기 위한 논리도 제시하였다. 본 연구의 동태적 공학모델은 IT 생태계 (IT Ecosystem) 하에서 조직 및 IT 요소들이 다양한 환경에서 어떻게 안정적이고 효율적인 메커니즘을 형성하고 진화해야 하는지를 잘 보여주고 있다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2008.08a
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• pp.360-363
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• 2008

현재 통신 시장의 상황은 유무선 통신서비스 시장의 포화, 이동통신 시장의 기존 유선전화 규모 초과, 그리고 유선통신의 서비스 사업자의 영역 확대 도모 등을 특징으로 한다. 유무선 통합 (Fixed Mobile Convergence, FMC) 서비스는 유선통신 사업자를 중심으로 한 비즈니스 모델로 사용자에게 유무선 통신망 종류에 상관없이 일관되고 끊김없는 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. 이동통신망까지 확대하여 고객 기반을 유지하고자 하는 유선사업자들은 FMC 서비스 중 하나의 방안으로 IMS (IP Multimedia Subsystems) 기반의 VCC(Voice Call Continuity) 기능에 주목하고 있다. VCC AS(Application Server)는 이종망 (WiFi-CDMA)간 Seamless 핸드오버기능을 수행하므로, WiFi 와 CDMA를 지원할 수 있는 듀얼단말을 이용하여 사용자가 WiFi 서비스 지역과 CDMA 서비스 지역간 이동시에도 Seamless 한 음성서비스를 제공한다. 이에 본 논문은 IMS/VCC 기반으로 음성 seamless 핸드오버 적용 사례(시범서비스)를 중심으로 유무선 통신사업자 상호 Win-Win을 추구할 수 있는 LG데이콤 특화 VCC 모델을 제시한다. 그리고 LG데이콤이 추구하는 차세대 서비스인 사용자 context 기반의 개인화된 서비스 제공을 위한 IMS 기반 통합 프로파일/인증/과금 연구 동향에 대해 간략히 소개한다.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.49 no.4
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• pp.65-100
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• 2018

Korean Youth are facing diverse problems. For-instance Korean youth are even called '7 given-up generation' which indicates that they gave up marriage, giving birth, social relationship, housing, dream and the hope. From this point, the study concludes that the influential factors of the alcohol problems of youth should be studied based on the eco social perspectives. And it adopted data-mining methods, using SAS-Enterprise Miner for the analysis, targeting 2538 youths. Specifically, the study analyzed and chose the most predictable model using decision tree analysis, artificial neural network and logistic analysis. As the result, the study found that gender, age, smoking, spouse, family-number, jobsearching and economic participation are statistically significant determinants of alcohol problems of youth. Precisely, those who are male, younger, have the spouse, have less family number, searching jobs, have more income and have the job were more prone to have the alcohol problems. Based on the result, this study proposed the addiction problems targeting youth and etc. and expect to have the contribution on implementing procedures for the alcohol problems.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.41 no.3
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• pp.359-366
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• 2022

In this paper, we present the Korean menu-ordering Sentence Text-to-Speech (TTS) system using conformer-based FastSpeech2. Conformer is the convolution-augmented transformer, which was originally proposed in Speech Recognition. Combining two different structures, the Conformer extracts better local and global features. It comprises two half Feed Forward module at the front and the end, sandwiching the Multi-Head Self-Attention module and Convolution module. We introduce the Conformer in Korean TTS, as we know it works well in Korean Speech Recognition. For comparison between transformer-based TTS model and Conformer-based one, we train FastSpeech2 and Conformer-based FastSpeech2. We collected a phoneme-balanced data set and used this for training our models. This corpus comprises not only general conversation, but also menu-ordering conversation consisting mainly of loanwords. This data set is the solution to the current Korean TTS model's degradation in loanwords. As a result of generating a synthesized sound using ParallelWave Gan, the Conformer-based FastSpeech2 achieved superior performance of MOS 4.04. We confirm that the model performance improved when the same structure was changed from transformer to Conformer in the Korean TTS.