• Proceedings of the KSME Conference
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• 2003.04a
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• pp.304-309
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• 2003

In this study, natural flaws in welding parts are classified using the signal pattern classification method. The storage digital oscilloscope including FFT function and enveloped waveform generator is used and the signal pattern recognition procedure is made up the digital signal processing, feature extraction, feature selection and classifier design. It is composed with and discussed using the distance classifier that is based on euclidean distance the empirical Bayesian classifier. Feature extraction is performed using the class-mean scatter criteria. The signal pattern classification method is applied to the signal pattern recognition of natural flaws.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.525-529
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• 2010

최근 많은 컴퓨팅 작업들이 모바일로 옮겨지기 시작하면서 존재하는 알고리즘을 하드웨어에 구현하여 속도를 높이는 것이 이슈가 되고 있다. 그 중 영상의 특징 점을 기반으로 두 개 이상의 영상을 매칭하는 기술을 중심으로 하는 기술이 다양한 분야에서 연구되고 있다. 본 논문에서는 다양한 분야에서 널리 활용되는 Scale Invariant Feature Transform(SIFT)라는 특징 점 추출 알고리즘의 성능을 분석하여 모바일 디바이스를 위한 비용대비 성능이 높은 최적의 매개변수를 찾는다.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.45 no.2
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• pp.34-39
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• 2008

This study established the efficient system that retrieves the 3D model by using a statistical technique called the function of discriminant analysis. This method was suggested to search index, which was formed by the statistics of 128 feature vectors including those scope, minimum value, average, standard deviation, skewness and scale. All of these were sampled with Osada's D2 method and the statistics as a factor effecting a change turned the value of discriminant analytic function into that of index. Through the primary retrieval on the model of query, the class above the top 2% was drawn out by comparing the query with the index of previously saved class from the group of same models. This method was proved an efficient retrieval technique that saved its procedural time. It shortened the retrieval time for 3D model by 57% faster than the existing Osada's method, and the precision that similar models were found in the first place was recorded 0.362, which revealed it more efficient by 44.8%.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.170-175
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• 2002

영상분할이나 연결요소 추출 등에 의해 구해진 물체 영역의 경계 부분에 잔가지 모양으로 나타나는 잡영가지는 물체의 형상 특징 연산 및 인식 과정에서 오류를 일으키는 원인이 되므로 효과적으로 제거할 수 있는 방법이 필요하다. 기존의 연구에서는 한 픽셀 두께의 잡영가지만을 제거할 수 있는 방법이 제안되었다. 본 연구에서는 부분적으로 두 픽셀 이상이 뭉쳐져 둥그스름한 덩어리(blob, 블럽)를 형성하고 있는 잡영가지도 4-8-방향 윤곽선 추적에 의해 제거할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저 잔가지를 구성하고 있는 픽셀과 물체 영역을 구성하는 픽셀을 개략적으로 분리한 후, 윤곽선 추적물 하면서 사용자가 정의한 크기보다 작은 블럽을 포항한 잔가지를 추출해낸다. 이어서, 이러한 잔가지를 사용자가 정의한 잡영가지의 크기와 비교하여 최종적으로 제거할 수 있도록 한다. 이와 같이 사용자 입력 변수에 따라 잡영가지에 대한 개념을 보다 확장하여 자유롭게 정의할 수 있도록 명시화 함으로써, 영상의 특성에 따라 보다 유연하게 잡영가지를 정의하여 제거할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.187-189
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• 2021

모션 전이 기법은 주어진 모션 시퀀스를 타겟 대상의 움직임에 적용하는 기법이다. 사실적인 모션 전이를 위해서는 소스와 타겟 휴먼의 포즈, 형태 및 카메라 정보를 기반으로 한 모션 정보가 필요하다. 본 논문은 최근 3 차원 인체 모델링에서 우수한 성능을 보인 SMPL 을 이용하여 정교한 모션 정보를 추출하고 이를 통한 모션 전이를 수행 할 수 있는 기법을 보인다. 소스와 타겟의 SMPL 매개 변수를 사용하여 모션 정보를 나타내고 이를 통해 encoder 로부터 추출된 특징 맵을 변형하여 모션 전이를 수행한다. 제안하는 기법의 정성, 정량적 분석을 보이고 휴먼 모션 전이 기법에 대한 향후 연구 방향을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.6
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• pp.52-59
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• 2007

This paper presents a greedy method for user-steered mesh segmentation, which is based on the merging priority metric defined for representing the geometric properties of meaningful parts. The priority metric is a weighted function composed of five geometric parameters: distribution of Gaussian map, boundary path concavity, boundary path length, cardinality, and segmentation resolution. This scheme can be extended without any modification only by defining more geometric parameters and adding them. Our experimental results show that the shapes of segmented parts can be controlled by setting up the weight values of geometric parameters.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1274-1278
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• 2010

우리나라는 국토의 60% 이상이 산지로 구성되어 있다. 현재 국내에서는 홍수유출 해석 시 집중형 모형을 주로 이용하고 있다. 집중형 모형은 대개 유역 최하류 지점의 유출구를 기준으로 홍수유출 해석 모형의 매개변수 추정 및 검증이 이루어지며, 유역의 매개변수를 소유역별로 동일하게 가정하여 입력 자료를 구성한다. 따라서 산지하천 유역의 홍수유출 해석 및 예측 시 경사가 급하고 고도가 높으며 집중시간이 빠른 산지하천의 지형적 요소 및 특징을 적절히 고려하지 못하여 정확한 예측 및 해석을 하는데 어려움이 발생한다. 분포형 모형은 하나의 유출구가 아닌 임의의 지점에서 홍수유출 해석이 가능하며, 강우자료 입력 시 유역 평균강우가 아닌 분포형 강우, 즉 역거리자승법, 크리깅 기법 등을 사용하여 분포형 강우로 변환한 지점강우와 레이더 강우를 사용하여 보다 정확한 홍수유출 해석이 가능하다. 그리고 분포형 모형은 입력하는 모든 매개변수를 지형 자료에서 추출하여 사용하기 때문에 인공적인 해석을 배제할 수 있어 인위적인 오차를 줄일 수 있다. 본 연구에서는 평창강 상류유역을 시험유역으로 선정하여 연구를 수행하였으며, 분포형 모형의 하나인 $Vflo^{TM}$를 사용하여 홍수유출해석을 수행하였다. 지형자료만을 사용하여 특정 지점이 아닌 유역 내 임의 지점의 홍수유출량과 집중시간, 홍수위를 산정할 수 있어 산지하천에서 돌발적으로 발생하는 홍수를 신속하게 예측할 수 있었다. 또한 임의의 지점에서의 설계홍수량을 손쉽게 산정하여 수공구조물 설계 시 이용할 수 있으므로 홍수에 의한 인적 물적 피해를 최소할 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.7 no.6
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• pp.1116-1121
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• 2006

We studied on some techniques which are able to discriminate the difference between normal and infarcted myocardium by consecutive image analysis in B-mode echocardiogram. In order to analyze two-dimensional echocardiogram, we presented inter-frame and intra-frame analysis method throughout the complete heart cycle in closed-chest human and proposed new analysis parameters which are named HGE and LT. The analysis technique using the proposed parameters revealed quantitatively dominant features between normal and infarcted regions. The infarcted areas yield regions of higher intensity throughout the entire cardiac cycle, but normal tissue demonstrates greater variability throughout the entire cardiac cycle. Hence, we could verify that these parameters varying over the entire cardiac cycle are good indicators for the state of myocardium.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.2
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• pp.359-365
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• 2020

Sasang Constitution data that were classified by the QSCCII (Questionnaire for the Sasang Constitution Classification II) and artery pulse waves of Chon, Guan, and Chuck data measured using an electronic manometer, were obtained from 732 subjects who visited an oriental hospital. The pulse width, peak height, and number of peaks were extracted from the pulse waves as feature variables. Validity and reliability analyses were performed to obtain the feature variables. The feature variables with high validity and reliability were selected as the discriminant variables. The pulse wave data were divided into training and predicting samples by applying a fivefold cross-validation technique. Discriminant analysis was performed for the training sample, and discriminant functions were obtained. The discriminant functions were applied to the predicting sample and the Sasang Constitution was predicted. The accuracy of prediction was estimated by comparing the predicted Sasang Constitution and that obtained by QSCCII. The accuracy of the predicted Sasang Constitution before (after) age and sex calibration was 73.6 % (70.4 %), 68.4 % (84.2 %), and 74.2 % (67.7 %) for Taeumin, Soumin, and Soyangin, respectively, and 72.5 % (73.8 %) in total.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.35 no.2
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• pp.134-142
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• 2016

In this paper, a method synthesizing speech signal using the 40 kHz ultrasonic signals reflected from the articulatory muscles was introduced and performance was evaluated. When the ultrasound signals are radiated to articulating face, the Doppler effects caused by movements of lips, jaw, and chin observed. The signals that have different frequencies from that of the transmitted signals are found in the received signals. These ADS (Acoustic-Doppler Signals) were used for estimating of the speech parameters in this study. Prior to synthesizing speech signal, a quantitative correlation analysis between ADS and speech signals was carried out on each frequency bin. According to the results, the feasibility of the ADS-based speech synthesis was validated. ADS-to-speech transformation was achieved by the joint Gaussian mixture model-based conversion rules. The experimental results from the 5 subjects showed that filter bank energy and LPC (Linear Predictive Coefficient) cepstrum coefficients are the optimal features for ADS, and speech, respectively. In the subjective evaluation where synthesized speech signals were obtained using the excitation sources extracted from original speech signals, it was confirmed that the ADS-to-speech conversion method yielded 72.2 % average recognition rates.