• Title/Summary/Keyword: 특이도

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Partial AUC using the sensitivity and specificity lines (민감도와 특이도 직선을 이용한 부분 AUC)

  • Hong, Chong Sun;Jang, Dong Hwan
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.33 no.5
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    • pp.541-553
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    • 2020
  • The receiver operating characteristic (ROC) curve is expressed as both sensitivity and specificity; in addition, some optimal thresholds using the ROC curve are also represented with both sensitivity and specificity. In addition to the sensitivity and specificity, the expected usefulness function is considered as disease prevalence and usefulness. In particular, partial the area under the ROC curve (AUC) on a certain range should be compared when the AUCs of the crossing ROC curves have similar values. In this study, partial AUCs representing high sensitivity and specificity are proposed by using sensitivity and specificity lines, respectively. Assume various distribution functions with ROC curves that are crossing and AUCs that have the same value. We propose a method to improve the discriminant power of the classification models while comparing the partial AUCs obtained using sensitivity and specificity lines.

A Study On Singular Points Extraction Algorithm for Finger Classification (지문 영상 분류를 위한 특이점 추출 알고리즘에 관한 연구)

  • 오창섭;최경삼;조성원
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.319-322
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    • 2000
  • 본 논문에서는 지문영상으로부터 제안한 알고리즘을 이용하여 특이점(Core, Delta)을 추출한 후 특이점의 개수와 종류에 따라서 5가지 부류(arch, tented arch, left loop, right loop, whorl)로 지문영상을 분류하였다. 지문영상을 8*8블록과 16*16블록으로 분할한 후 3*3 Sobel 마스크를 씌워서 대표 방향을 구하였다. 또한 블록으로 분할한 영상으로부터 분산을 구하여 전경과 배경을 분리(segmentation)시켜 수행속도를 향상시켰다. 전처리 과정으로는 일정한 블록마다 임계값을 다르게 적용시키는 블록 이진화 기법을 사용하였으며 특이점을 추출하기 위해서 서로 크기가 다른 2개의 블록으로 영상을 분할하였다. 우선 8*8블록으로 영역을 분할한 후 방향 성분을 구하고 특이점들을 추출하였다. 이 경우 잡영 때문에 특이점이 너무 많이 추출되는 문제점이 있으므로 이러한 해결책으로 16*16블록으로 영역을 분할하여 방향 성분을 구하고 특이점을 추출하였다. 이렇게 다른 두 영역에서 동시에 나타나는 특이점을 후보 특이점으로 잡아서 그 후보 특이점 주변으로 Poincare 지수를 적용하여 확실한 특이점을 선택한 후 5가지의 지문 형태로 분류하였다. 실험결과 대부분의 지문영상에 대하여 강건한 분류 특성을 보이고 있음을 확인하였다.

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The Diagnostic Usefulness of Endoscopic Findings and Detection Rates of CLO and HpKit Test for Helicobacter pylori Infection in Children (소아의 Helicobacter pylori 감염에 있어서 위내시경 소견의 진단적 의의와 CLO 및 HpKit 검사의 검출률)

  • Lee, Seung Yeon;Yoo, Ji Hyung;Chung, Ki Sup
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • v.45 no.4
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    • pp.482-488
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    • 2002
  • Purpose : We performed this study to evaluate the diagnostic usefulness of endoscopic finding of nodular gastritis, CLO and HpKit test for H. pylori infection in children. Methods : Gastroduodenal endoscopy and mucosal biopsy were performed on 212 children who visited our hospital between Jul. 1999 and May 2000 due to abdominal pain. We performed CLO and HpKit test for H. pylori with the time interval of 15, 30 minutes, 1, 2, 3, 24, 48, 72, 96, 120 and 144 hours. Histological examination of H. pylori was made by H-E or Alcian yellow stain with biopsy specimens. Sensitivity, specificity, positive predictive and negative predictive value of nodular gastritis, CLO and HpKit test were calculated from the analysis of above data. Results : Sensitivity and specificity of 3 hour-CLO test was 68.4% and 100% respectively. Sensitivity and specificity of 3 hour-HpKit test was 65.8% and 100% respectively. No significant difference in sensitivity and specificity was found between in 3 hour-CLO and HpKit test(P>0.05). Sensitivity of CLO test increased as time lapsed, but corresponding specificity did not decrease as time lapsed(sensitivity and specificity at 144 hours : 89.5% and 94.8% respectively). However, sensitivity of HpKit test increased as time lapsed, but specificity markedly decreased. Sensitivity and specificity of the nodular gastritis was 78.9% and 93.7% respectively. Conclusion : Both CLO and HpKit test have relatively low sensitivity and specificity for the detection of H. pylori in 3 hours of testing in children. The endoscopic finding of nodular gastritis is another good standard in the diagnosis of H. pylori infection in children.

On Singularities of SISO Nonlinear Systems (단일 입출력 비선형시스템의 특이점의 성질에 관한 연구)

  • Jin, Ju-Wha;Cho, Seong-Il;Jung, Soo-Yul;Seo, Joong-Eon;Shin, Dong-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.07d
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    • pp.1938-1939
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    • 2001
  • 시스템을 입력과 출력간의 함수관계로 볼 때 출력에 대한 상대차수가 정의되지 않는 점을 특이점이라고 정의할 수 있다. 본 논문에서는 적절한 기하학적 조건을 만족하는 해석적인 시스템(analytic system)에 대하여 그러한 특이점의 성질을 살펴본다. 특이점을 지나는 궤적은 특이점의 특이도와 그에 관련된 함수 값의 부호에 의해서 특이점의 주변에서는 특이 매니폴드를 기준으로 한 영역에서 나머지 다른 영역으로 통과하거나 혹은 그를 기준으로 어느 한 쪽의 영역에만 머물러 있게 됨을 보임으로써 특이점과 이를 지나는 궤적의 상관관계를 명확히 규명하였다.

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Accrate Vibration Analysis of Rhombic Plates with Various Combinations of Edge Conditions Considering Corner Stress Singularities (모서리 응력 특이도를 고려한 다양한 경계조건의 조합을 갖는 마름모꼴형 평판의 엄밀한 진동 해석)

  • 김주우;한봉구
    • Computational Structural Engineering
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    • v.11 no.4
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    • pp.275-286
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    • 1998
  • 본 논문은 고정, 단순, 또는 자유 연단 조건의 네 가지의 다른 조합을 갖는 마름모꼴형 평판의 자유진동 데이터를 처음으로 제시한 연구이다. 본 논문의 주된 관점은 마름모꼴 형 평판 둔각모서리의 휨응력의 특이도를 엄밀히 고려하여 해석하는 것이다. Ritz 방법을 이용하여 수직진동변위를 두 가지 적합 함수식으로 가정하였다. 힌지와 고정, 자유와 고정, 또한 힌지와 자유인 모서리 응력 특이도의 중대한 영향력이 이해될 수 있도록 충분히 큰 1650 둔각모서리를 갖는 마름모꼴형 평판에 대하여 엄밀한 무차원 진동수와 수직변동변위의 전형적인 등고선을 제시하였다.

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Secondary Science Teachers' PCK Components and Subcomponents Specific to the Learning Environment in an Online-offline Mixed Learning Environment (온-오프라인 혼합 학습환경에서 중등과학교사의 학습환경 특이적인 PCK 요소 및 하위요소)

  • Jisu, Kim;Aeran, Choi
    • Journal of the Korean Chemical Society
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    • v.66 no.6
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    • pp.472-492
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    • 2022
  • The purpose of this study was to investigate secondary science teachers' PCK components and subcomponents that are specific to online and offline learning environment. Data collection consisted of survey, class observation, and individual interviews of twelve science teachers. This study used a theoretical framework of PCK for deductive data analysis and articulated codes and themes through the following inductive analysis. Data analysis revealed that each of PCK components showed different specificity to the online and offline learning environment. And subcomponents of each PCK component were different according to the specificity of the online and offline learning environment. Teaching orientation toward science had a specific orientation for the online learning environment, i.e., 'learning science concept' and 'lecture centered instruction.' Knowledge of the science curriculum had online-offline mixed learning environment specific knowledge, i.e., 'reorganization of curriculum' and online learning environment specific knowledge, i.e., 'development of learning goal' and 'science curricular materials.' Knowledge of science teaching strategies had online learning environment specific knowledge, i.e., 'topic-specific strategy', 'subject-specific strategy', and 'interaction strategy' and COVID-19 offline learning environment specific knowledge, i.e., 'topic-specific strategy' and 'interaction strategy'. Knowledge of student science understanding had online learning environment specific knowledge, i.e., 'student preconception', 'student learning difficulty', 'student motivation and interest', and 'student diversity' and COVID-19 offline learning environment specific knowledge, i.e., student learning difficulty'. Knowledge of science assessment had online-offline mixed learning environment specific knowledge and online learning environment specific knowledge, i.e., assessment contents and assessment methods for each.

Outlier Detection of Autoregressive Models Using Robust Regression Estimators (로버스트 추정법을 이용한 자기상관회귀모형에서의 특이치 검출)

  • Lee Dong-Hee;Park You-Sung;Kim Kee-Whan
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.19 no.2
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    • pp.305-317
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    • 2006
  • Outliers adversely affect model identification, parameter estimation, and forecast in time series data. In particular, when outliers consist of a patch of additive outliers, the current outlier detection procedures suffer from the masking and swamping effects which make them inefficient. In this paper, we propose new outlier detection procedure based on high breakdown estimators, called as the dual robust filtering. Empirical and simulation studies in the autoregressive model with orders p show that the proposed procedure is effective.

Elevation of Specific IgE Antibody in Clonorchis sinensis infection (간흡충종 환자의 혈청내 IgE 열 간흡충 특이 IgE 항체의 상승)

  • 민득영;소진탁
    • Parasites, Hosts and Diseases
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    • v.21 no.1
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    • pp.27-31
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    • 1983
  • 21명의 간흡충 감염환자 및 15명의 건강인으로부터 혈청을 수집하여 혈청내 IgE와 간흡충에 대한 특이 IgE 항체를 RIST와 RAST법을 이용하여 측정하였다. 간흡충 감염환자 및 건강인의 혈청 IgE와 특이 IgE는 각각 2,372 lU/ml과 364IU/ml 그리고 52.0%와 4.4%로 간흡충 감염자에서 모두 유의하게 상승되어 있었으며 (p<0.001 및 p<0.01), 혈청 IgE의 상승과 특이 IgE의 상승은 상호 밀접한 관계가 있었고(r=0.9451), 혈청 IgE와 EPG(r=0.6056), 특이 IgE와 EPG(r=0.5693) 역시 상관 관계가 있었다. 이상의 결과로 보아 간흡충 감염은 인체 혈청내 IgE 및 특이 IgE항체를 상승시키며, IgE 및 간흡충에 대한 특이 IgK는 숙주-기생충간의 면역반응에 관여할 것으로 생각된다.

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Design and Implementation of Minutiac Extract Minimize (최소화 알고리즘 기반의 지문 인식 시스템의 설계 및 구현)

  • 이호현;조범준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.81-85
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    • 2003
  • 본 논문에서는 기존 지문 인식 시스템에서 사용하는 특이점 추출 알고리즘과 매칭 알고리즘을 개선한 알고리즘들을 설계하고 구현함 으로서 새로운 지문 인식 시스템 개발에 목표를 두었다. 현재, 이진화된 지문 이미지를 표현하는 자료구조인 Union and Division을 고안하였고, Union and Division에 기반한 특이점 추출 알고리즘을 설계 및 구현하였다. 또한 특이점 추출에서의 과다한 추출 단계로 인하여 발생되는 문제점들을 줄이기 위하여 기존의 6 단계인 특이점 추출 과정을 개선하여 3단계로 줄이면서도 정확성을 높이는 특이점 추출 알고리즘을 적용하였다.

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Minutiae Extract Minimize Algorithm of Fingerprint Recognition (지문인식의 특이점 추출단계 최소화 알고리즘 구현)

  • 박종민;조범준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.405-409
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    • 2003
  • 본 논문에서는 특이점 추출에서의 과다한 추출 단계로 인하여 발생되는 문제점들을 줄이기 위하여 기존의 6 단계인 특이점 추출 과정을 개선하여 3 단계로 줄이면서도 정확성을 높이는 특이점 추출 알고리즘을 설계/구현하고자 한다.

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