• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.10 no.4
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• pp.519-528
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• 1986

본 연구에서는 우선 1차적으로 한국중공업에서 제조한 실제의 터어빈 회전자 축에서 시편을 채취하여 화력발전소 터어빈의 작동 온도에서의 크리이프 거동을 실험 하고, Larson-Miller 법 및 Orr-sherby-Dorn 법에 의하여 수명을 예상하엿으며 열처리 조건의 변화에 따른 크리이프 특성 변화를 고찰하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.10a
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• pp.247-249
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• 2013

열화한 철근콘크리트 구조물에 대하여 성능회복을 위하여 전기화학적 방식, 단면복구공법, 균열보수공법, 표면마감공법 등이 상용되고 있다. 본 연구에서는 단면복구공법의 적용과 성능예측을 위한 해석 모델의 입력값으로 사용될 보강철근과 단면복구재의 부착특성을 평가하기 위하여 철근인발실험을 실시하였다. 폴리머시멘트몰탈이 사용되었으며 부착요소의 강성과 강도를 구하여 비선형 해석을 실시하여 상당한 정확도의 예측값을 도출하였다.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 1993.10a
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• pp.79-84
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• 1993

철근의 부식은 철근 콘크리트 구조물에 있어서 심각한 열화현상을 유발할 수 있으며 최근 들어 이로 인한 피해가 많이 보고되고 있다. 이와 같은 부식의 억제방안 중 철근에 직접 에폭시를 도막하는 것이 가장 효과적인 것으로 알려져 있다. 그러나 이 경우 에폭시 도막에 따른 부착성능의 저하가 우려되는 바 본 연구는 철근부식방지를 위해 에폭시를 도막한 철근의 부착특성을 고찰하기 위해 수행되었다. 주된 변수는 콘크리트 압축강도, 부착길이, 에폭시 도막두께이며 각 변수별로 부착특성의 변화를 관찰하였고 이를 통해 에폭시도막 철근의 사용성을 검토하였다. 본 실험결과에 기초하여 부착강도 예측식을 제안하였고 실험결과와 예측치를 비교하였다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.368-370
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• 1999

고농도의 오존 농도를 예측ㆍ평가하기 위해서는 대상지역의 기상조건과 풍상쪽(up wind)으로부터의 오존ㆍ오존전구물질(precursor)의 중ㆍ장거리이동, VOCs 및 NOx의 배경농도 및 배출량과 관련된 VOC/NOx의 농도 특성을 파악하는 것이 필수적이다. 따라서 대상지역의 VOCs/NOx의 농도 특성에 따라 차후 고농도의 오존 생성을 예방하기 위한 오존전구물질의 저감대책이 결정되어지므로 대상지역의 광화학특성을 파악하는 것이 선행되어져야 한다.(중략)

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.57-58
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• 2016

MOR(Metal-Only Reflectarray) 안테나와 같은 밀리미터파용 대형 안테나 계산을 병렬화하기 위해 사용하는 MPI 특성을 예측하기 위한 방법으로 최소자승법 활용을 제안한다. 기존의 Amdahl 법칙에 Compute Node 간의 통신 속도를 추가한 수정된 Amdahl 법칙을 사용하여 9개의 Compute Node의 MPI 특성을 예측하였다. 이를 이용해 현재 구조에 적합한 최적의 Compute Node 개수도 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.11a
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• pp.505-515
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• 2003

인터넷은 시간이 흐름에 따라 그 규모가 매우 큰 형태로 확대되어 가고 있는데, 이러한 특성의 내면에는 인터넷 위상을 구성하고 있는 노드들의 증가와 때에 따라서는 지역적 특성이나 사정에 따라서 삭제되는 노드들이 존재하게 된다. 인터넷은 이렇게 삭제되는 노드와 추가되는 노드들로 구성되며, 시간이 지남에 따라 변화를 하면서 확대되어 가고 있다. 그러나 대부분의 기존 연구들은 인터넷이 시간에 따라 변화하는 특성에 대해서는 충분히 연구가 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 시간이 경과함에 따라 노드가 생성되고 소멸되며 이에 따라 위상이 변화하는 현상을 모델링하고, 미래의 위상을 예측할 수 있는 모델들을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.45-48
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• 2016

오늘날의 고객은 다양한 정보를 통해 넓은 선택의 기회를 가진다. 이러한 상황에서 기업들은 고객과의 지속적인 관계를 유지하기 어려워짐에 따라 고객 유지와 신규 고객 유치를 위한 마케팅 비용을 천문학적으로 지출하고 있다. 기업들이 이탈하는 고객의 속성을 분석하고 이탈 시점을 예측할 수 있다면 마케팅에 사용되는 비용과 노력을 최소화할 수 있을 것으로 예측된다. 이를 위해 본 논문에서는 효과적인 고객 이탈 예측을 위한 딥러닝 기반의 이탈 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 모바일 RPG 게임 고객의 시계열적인 행동 패턴을 이용하여 이탈을 예측하는 모델로, 예측을 위한 학습을 할 때 모델링된 고객 데이터를 분석하여 이탈 고객의 특성을 파악할 수 있게 한다. 실험을 통해 이탈 고객과 미 이탈 고객의 모델링된 값이 각각 특정 속성에 치중되어 있는 것을 확인하였고, 제안 모델이 합리적으로 고객의 이탈을 예측하는 것을 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1773-1774
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• 2008

유동적 비선형 특성을 보이는 혼돈 시계열에 대한 정확한 예측을 위해 예측 입력으로 차분 데이터를 사용하면 보다 나은 예측이 가능하다. 그러므로 본 논문에서는 상관 해석에 기반한 데이터의 전처리를 통해 적절한 최적 차분 간격 후보군을 선정하고 이들 각각에 대한 TS 퍼지 예측기로 다중 모델을 구성하여 성능 지수 평가에 의해 최적의 퍼지 예측기를 선택하여 예측을 수행하도록 하였으며, TS 퍼지 규칙 후건부에서 결정되는 예측 출력에 상관 해석에 기반한 오차 보정 메거니즘을 추가함으로써 예측 성능을 더욱 향상시킬 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.477-484
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• 2008

연쇄 살인과 같은 강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 이에 대한 효과적인 과학 수사의 필요성이 증가되고 있다. 특히, 연쇄 범죄 데이타에 대한 공간 분석을 통해 범죄자의 거점 위치를 예측하는 지리적 프로파일링과 미래에 발생될 범행 장소의 위치, 즉 기존 범행에 이어 일어날 다음 범행 위치 예측에 관한 연구가 활발하다. 그러나, 이와 관련된 기존 연구는 물리적인 거리에 대한 통계적 기법을 적용하거나 단순한 공간적 분석만을 적용하므로 낮은 예측 정확도를 보이는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 보다 효과적인 연쇄 범죄 수사를 지원하는 방법으로써 연쇄 범죄 발생에 대한 공간적 시간적 분포 특성에 따른 시공간 패턴을 기반으로 다양한 시공간 분석을 적용하는 거점 위치 예측 기법과 다음 범행 위치 예측 기법을 제안한다. 제안 기법은 중심축을 따라 나타나는 선형 분포의 연쇄 범죄에서도 정확도 높은 예측이 가능하고, 다수의 서로 다른 군집들에 대해 각 군집내 범행에 대한 지역적 예측과 대상 영역의 모든 범행에 대한 전역적 예측이 가능하다. 또한 방향 패턴을 활용하여 다음 범행 위치 예측 정확도도 개선하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.12
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• pp.103-112
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• 2011

Motion estimation (ME) is regarded as an important component in a video encoding process, because it consumes a large computation complexity. H.264/AVC requires additional computation overheads for fractional search and interpolation. This causes a problem that computational complexity is increased. In Motion estimation, SATD(Sum of Transform Difference) has the characteristics of a parabolic based on the minimum point. In this paper, we propose new prediction algorithm to reduce search point in motion estimation by sub-pixel interpolation characteristics. The proposed algorithm reduces the time of encoding process by decreasing computational complexity. Experimental results show that the proposed method reduces 20% of the computation complexity of motion estimation, while the degradation in video quality is negligible.