• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.881-884
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• 2017

스마트 디바이스가 대중화 되면서 각종 사건 사고에 대한 데이터가 SNS 상에 실시간으로 업데이트 된다. SNS의 이런 특성을 이용하여 이용자 개개인이 사고감지센서의 역할을 하면 빠른 사고감지가 가능하다. 하지만 기존 연구들은 단순히 키워드의 출현 빈도로 사고를 판단하는 방식과, 문법파괴 요소가 많은 트위터의 특성으로 인해 정확성에서 한계를 보인다. 본 연구에서는 사고감지의 정확도를 높이기 위해 형태소로 분석한 트윗을 벡터화하여 다층퍼셉트론신경망으로 학습시키는 모델을 구현하였다. 연구 결과 일반명사로 이루어진 40개의 단어를 사용했을 때 가장 높은 82.58%의 정확도를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1710-1712
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• 2012

최근 Twitter를 비롯한 소셜 네트워크 서비스의 급속한 확산으로 인해, 많은 수의 SNS 메시지가 실시간으로 생성되고 있다. 이러한 SNS상에서의 단문 글들을 실시간으로 분석하여 최신의 트렌드를 추출해 낼 수 있다면, 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 다량의 Tweet글들에 대한 실시간 분석을 바탕으로 트렌드를 추출하고 연관된 키워드를 제공하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간으로 생성되는 Tweet내에서 영어의 언어적 특성을 활용하여 최근 이슈화된 트렌드 키워드를 추출해낸다. 또한, Tweet 내에서 각 트렌드 키워드간 관계를 분석하여 연관 키워드를 제공하며, 동시에 Wikipedia와 Google에서의 검색을 통하여 다른 형태의 연관 키워드도 추출한다. 이 모든 과정은 제안된 트렌드 추출 알고리즘을 통해 실시간으로 제공된다. 제안된 기법을 바탕으로 시스템을 구현하고 다양한 실험을 통하여 키워드의 유효성 및 처리 속도 면에서 시스템의 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.421-422
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• 2022

코로나19의 영향으로 개인 여가 시간이 증가하면서 성격 유형 심리 테스트들에 대한 관심도가 늘어나고 하나의 유행처럼 다양한 종류의 심리 테스트들이 등장하였다. 즉 앞으로도 심리 테스트에 대한 수요는 높을 것이라고 예상되기 때문에 트렌드에 따라가보자 해당 연구를 진행하게 되었다. 이 연구에는 JS를 기본적으로 사용했지만 추가적으로 Node.js를 이용하여 테스트 피드백을 작성하고 작성한 데이터를 백엔드로 가져오는 작업을 수행했다. 또한 Bootstrap으로 전체적인 디자인을 담당하고 테스트 결과 공유를 위해 카카오톡, 페이스북, 네이버, 트위터의 API를 가져와 사용했다. 해당 테스트를 이용할 시 심리 테스트뿐만 아니라 테스트에 대한 피드백을 관리자에게 보낼 수 있고 테스트 전체 결과 페이지를 통해 원하는 결과까지 알 수 있어 테스트 결과에만 중점을 둔 일회성 강한 다른 테스트들과는 다른 차별점을 가지고 있어 경쟁력이 있는 프로젝트라고 볼 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.483-486
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• 2021

재난 및 위기상황이 발생하면 해당 상황을 신속하고 정확하게 파악해야 많은 사람들을 구조할 수 있다. 본 논문은 SNS에서 재난 및 위기 상황을 정확하게 인식하는 연구를 진행한다. 텍스트 정규화, 워드 토큰화, 단어 임베딩 과정을 통해 전처리를 진행하고 키워드와 여러 특징들을 뽑아 SVM classifier를 사용하여 분류 작업을 실시한다. 실험결과 재난과 연관이 있는 경우에 해시태그의 빈도수, URL 빈도수, 두 키워드간의 거리가 다른 특징들의 조합보다 더 좋은 결과를 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.313-315
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• 2013

영재교육의 목표는 개인의 자아실현 및 국가 사회에 이바지하는 인재를 양성하는 데 있다. 그러나 그 동안 우리의 영재교육이 지적인 영역에 치중한 결과, 우리나라 영재의 리더십 수준은 미국의 일반 학생과 비슷하다는 분석이 제기되기도 하였다. 지적능력만 뛰어난 영재는 현대사회에서 요구하는 타인을 배려하고 소통하며 합리적 의사결정을 내릴 수 있는 인재상과는 거리가 멀다. 이에 본 논문에서는 정보영재를 위한 리더십 교육 프로그램을 개발하고 그 도구로 SNS를 활용하였다. SNS는 다양한 자료를 검색, 공유할 수 있고 사람사이의 관계 맺기, 타인과의 소통을 기반으로 하기에 리더십 교육의 목표 실현에 적합한 특징을 지녔고, 컴퓨터나 인터넷 등 첨단 기기의 사용을 즐기는 정보 영재의 특성과도 일치하는 도구이기 때문이다. 유투브, 위키피디아, 트위터 등의 SNS를 사용하여 동영상을 제작하고 간단한 메시지로 타인과 소통하며, 위키에서 협업하여 과제를 수행해나가는 과정을 통해 대인관계와 조직능력, 타인과 공동체 배려 등 리더십이 향상될 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.24 no.4
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• pp.319-340
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• 2013

The purposes of this study are to understand the current status of using and adoption of social network services for public libraries in Korea and to propose how to activate social network services for the libraries in the future. For this study, the usage of the social network services by 166 public libraries was investigated. In addition, surveys to 40 library representatives from the libraries were conducted and 198 public library users answered users' survey questionnaires. As methods to activate social network services in pubic libraries, providing education and training for librarians, hiring librarians for the service, and monitoring and educating the library users for participating with diversifying promotion channels for the service were suggested.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.15 no.3
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• pp.141-167
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• 2015

Social media is utilized in both personal and public domains in various ways, with a value on being the recorded evidence of modern day's culture and history. Recently, social media is being utilized very actively-domestically and abroad-as an organization's information service domain and as a public communication pipeline. Also, there are case studies released regarding the capturing and archiving of social media records. This research highlights the value that social media has, with an, objective of presenting the implementation of an archival method that captures the social media records in the blind spot of the Central Administrative Organization's Record Management.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.12
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• pp.249-255
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• 2014

Recently, creation and sharing of information make progress actively through the SNS(Social Network Service) such as twitter, facebook and so on. It is necessary to extract the knowledge from aggregated information and data mining is one of the knowledge based approach. Especially, emotion analysis is a recent subdiscipline of text classification, which is concerned with massive collective intelligence from an opinion, policy, propensity and sentiment. In this paper, We propose the emotion prediction method, which extracts the significant key words and related key words from SNS paragraph, then predicts the emotion using these extracted emotion features.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.12
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• pp.49-56
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• 2014

In this paper, we propose a method for identifying hidden principal sentiments among large scale texts from documents, social data, internet and blogs by analyzing standard language, slangs, argots, abbreviations and emoticons in those words. The IRLBA(Implicitly Restarted Lanczos Bidiagonalization Algorithm) is used for principal component analysis with large scale sparse matrix. The proposed system consists of data acquisition, message analysis, sentiment evaluation, sentiment analysis and integration and result visualization modules. The suggested approaches would help to improve the accuracy and expand the application scope of sentiment analysis in social data.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.681-683
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• 2013

And were the prevalence of smartphones is the Big Data era, such as Facebook or Twitter, SNS (Social Network Service) routine is used in the real world. Take advantage of the analysis, and to extract and utilize developed in the Apache Foundation Hadoop (Hadoop) without abandoning the SNS unstructured data here. Hadoop is an open source framework that can handle large amounts of data. Hadoop has been introduced in the domestic corporate and commercial development and Compared to the technology development Hadoop has been pointed out that the lack of security sector. In this paper, we propose a method to enhance the security and vulnerability analysis of security technologies and Hadoop.