• Title/Summary/Keyword: 트렌드 정보

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비즈니스 인사이드 - 코리아프린팅네트워크, 인쇄원가절감 세미나 개최

  • Im, Nam-Suk
    • 프린팅코리아
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    • v.11 no.11
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    • pp.96-97
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    • 2012
  • 코리아프린팅네트워크(대표 홍수종)가 지난 10월 17일 오전 10시부터 12시까지 충무로 호텔PJ 4층 헤스티아홀에서 인쇄 기획사 및 인쇄업 종사자를 대상으로 인쇄혁신세미나를 개최 했다. 이날 행사는 한국학술정보 임욱빈 팀장과 박유정 부장의 프린트N 및 편집솔루션 소개, 한솔제지 황대연 과장의 친환경종이 소개, 한국HP 윤선영 부장과 한국학술정보 김대호 팀장의 디지털인쇄의 트렌드 및 솔루션 소개 순으로 진행됐다.

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Predicting and Analyzing Big Data of Fine Dust Using Drone (드론을 활용한 미세먼지 빅데이터 예측분석)

  • Kim, Ju-Hee;Lee, Eun-Ji;Lee, Jae-Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.1195-1198
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    • 2017
  • 드론을 이용하여 손쉽게 미세먼지를 측정하고, 저장한 데이터를 클라우드 서버로 전송하여 미세먼지 농도 트렌드 분석 및 앞으로의 미세먼지 농도를 예측한다.

정책전략 - 하이컨셉 융복합산업 진화

  • 한국전자정보통신산업진흥회
    • Journal of Korean Electronics
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    • v.29 no.12
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    • pp.27-30
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    • 2009
  • 최근 새로운 산업트렌드로 각광받고 있는 융 복합(Convergence)산업에 대한 선진국의 정책동향을 소개하고 국내외 주요기업의 융 복합산업 발전전략을 한자리에서 조망해보는 '제1회 융 복합 국제 컨퍼런스'를 "융 복합을 통한 신성장동력 발전전략과 과제"란 주제를 가지고 지식경제부(장관: 최경환)는 11월 23일(월) 개최하였다. "제1회 융 복합 국제 컨퍼런스"를 통해 세계 각국의 융 복합산업 정책동향과 국내외 기업의 융 복합산업 발전전략을 한자리에서 조망함으로써 고부가가치 융합 신시장을 선점하기 위한 정부와 산업계의 컨센서스와 미래전략 수립을 위해 개최된 것이다.

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Status and Prospects of the Data Modeling Tools (데이터 모델링 도구의 현황과 전망)

  • Song, Mee-Young;Im, Il-Soon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.81-83
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    • 2012
  • IT시스템의 핵심 요소인 데이터베이스를 업무 요건에 맞게 구축하기 위해서 모든 프로젝트에서 필수적으로 수행하는 데이터 관점의 분석/설계 단계는 물론 유지보수 단계에서도 사용되고 있는 1) 데이터 모델링 도구의 현황과 2) 데이터 모델링 도구의 최근 활용 트렌드 및 3) 데이터 모델링 도구의 향후 발전 방향을 전망해 본다.

공급망 보안을 위한 오픈소스 소프트웨어 취약점 관리 기술

  • Hong, Hyunji;Woo, Seunghoon;Lee, Heejo
    • Review of KIISC
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    • v.32 no.5
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    • pp.35-43
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    • 2022
  • 혁신적인 소프트웨어 개발을 위해, 소프트웨어 개발 환경에서 오픈소스 소프트웨어(OSS)를 활용하는 것은 하나의 개발 트렌드로 자리매김했다. 이러한 이점에도 불구하고, 적절한 관리가 이루어지지 않는 OSS 재사용은 취약점의 전파 문제나, 공급망 공격과 같은 위험한 보안 위협을 초래한다. 본 고에서는 OSS 재사용으로 인해 야기되는 다양한 보안 위협을 해결하기 위한 최근 연구들의 동향을 소개하고, 이런 연구들에 기반하여 제작된, OSS 보안성 향상을 위한 기술들을 소개한다.

SNS Analysis Using LDA Topic Modeling (LDA 토픽 모델링을 활용한 SNS 분석)

  • Min-Soo Jang;Sun-Young Ihm
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.402-403
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    • 2023
  • 본 연구의 목적은 LDA 토픽 모델링을 활용하여 한국어 SNS데이터에 분석을 통해 우리나라의 여가활동, 일과 직업, 주거와 생활의 동향을 살펴보는 것이다. AI Hub에서 제공하는 한국어 SNS데이터를 수집하고 형태소 분석, 전처리 과정을 거친 후 coherence score을 토대로 최적의 토픽 수를 결정하여 토픽을 추출하였다. 도출한 트렌드를 바탕으로 경영, 마케팅 분야에 미치는 영향을 예측할 수 있을 것으로 기대한다.

The Design of Kiosk Chatbot for the Old (노약자를 위한 키오스크 챗봇 설계)

  • Jung Hoon Park;Dong Hyun Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.679-680
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    • 2023
  • 코로나19로 인한 비대면 소비 트렌드의 확산으로, 매장 내의 설치된 키오스크의 수가 늘어나고 있다. 키오스크로 인한 인건비 및 관리비용 절감이라는 장점이 있지만 디지털 약자인·노약자들은 키오스크 조작이 어려워 사용이 어렵고, 문제가 발생했을 때 직원이 유일한 도움이라는 문제가 있다. 이 논문에서는 얼굴 인식을 통해 노약자를 인식하고 키오스크 챗봇을 통하여 사용을 도와주는 시스템을 제안한다. 키오스크 챗봇을 이용하면 노약자들이 키오스크를 쉽게 이용할 수 있을 것으로 기대된다.

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The Blog Ranking Algorithm Reflecting Trend Index (트렌드 지수를 반영한 블로그 랭킹 알고리즘)

  • Lee, Yong-Suk;Kim, Hyoung Joong
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.18 no.3
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    • pp.551-558
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    • 2017
  • The growth of blogs has two aspect of providing various information and marketing. This study collected the rankings of blog posts of large portal using OpenAPI and investigated the features of blogs ranked through the exploratory data analysis technique. As a result of the analysis, it was found that the influence of the blogger and the recent creation date of the post were highly influential factors in the top rank. Due to the weakness of these evaluation algorithms, there was a problem of showing the search results which is concentrated to the power blogger's post. In this study, we propose an algorithm that improves the reliability of content by adding the reliability DB information which is verified by the experts and reflects the fairness of the application of the ranking score through the trend index indicating various public interests. Improved algorithms have made it possible to provide more reliable information in the search results of the relevant field and have an effect of making it difficult to manipulate ranking by illegal applications that increase the number of visitors.

Development of Optical Illusion Design Pattern for Furniture Using a UV Curing Resin (UV 경화성 수지를 이용한 가구용 옵티컬 일루젼 디자인 패턴 개발)

  • Kim, Ki-Chul
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.7 no.1
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    • pp.43-48
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    • 2017
  • The design trend is changed with the times. The design trend of recent 21 century is eco-friendly design. The optical illusion design is a new trend of digital convergence era. In this study, optical illusion patterns were designed for furniture with eco-friendly UV-curable resin. The micro-patterns of optical illusion design were fabricated with the micro-mold which was mastered using a semiconductor micro-fabrication process by photolithography technique. The micro-patterns of optical illusion design were manufactured on PET film with a roll-to-roll process using a UV-curable resin. The manufactured PET film of optical illusion micro-pattern exhibits hologram effect, optical illusion effect, and texture of metal with the backside digital printing of metal tone. The furniture of new design concept so-called emotional furniture was manufactured with the various optical illusion design patterns. The optical illusion design patterns by UV mold prospect a new trend of interior design materials.

Ontology Construction of Technological Knowledge for R&D Trend Analysis (연구 개발 트렌드 분석을 위한 기술 지식 온톨로지 구축)

  • Hwang, Mi-Nyeong;Lee, Seungwoo;Cho, Minhee;Kim, Soon Young;Choi, Sung-Pil;Jung, Hanmin
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.12
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    • pp.35-45
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    • 2012
  • Researchers and scientists spend huge amount of time in analyzing the previous studies and their results. In order to timely take the advantageous position, they usually analyze various resources such as paper, patents, and Web documents on recent research issues to preoccupy newly emerging technologies. However, it is difficult to select invest-worthy research fields out of huge corpus by using the traditional information search based on keywords and bibliographic information. In this paper, we propose a method for efficient creation, storage, and utilization of semantically relevant information among technologies, products and research agents extracted from 'big data' by using text mining. In order to implement the proposed method, we designed an ontology that creates technological knowledge for semantic web environment based on the relationships extracted by text mining techniques. The ontology was utilized for InSciTe Adaptive, a R&D trends analysis and forecast service which supports the search for the relevant technological knowledge.