Min Sung Lee;Yu Jin Oh;Bumhee Lee;Mijeong Choi;Chae Sun Na;Yeong Su Kim
Advanced Industrial SCIence
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제2권4호
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pp.36-43
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2023
Native plants thrive naturally in specific areas without human intervention, offering significant potential as genetic resources and biotechnological assets across multiple sectors. To harness this potential, our focus was on analyzing domestic patents related to native plants, investigating their uses, effectiveness, active components, and extraction methods. Using the Korea Forest Service's National Standard Plant List, we gathered data from 988 patents on native plants and 430 patents on the use of native plant seeds. This comprehensive patent analysis aimed to reveal research patterns, technology levels, and emerging trends. The goal is to identify research trends, current technology levels, and provide insights for future patent applications involving native plants.
Recently, there has been a surge of interest in finding core issues and analyzing emerging trends for the future. This represents efforts to devise national strategies and policies based on the selection of promising areas that can create economic and social added value. The existing studies, including those dedicated to the discovery of future promising fields, have mostly been dependent on qualitative research methods such as literature review and expert judgement. Deriving results from large amounts of information under this approach is both costly and time consuming. Efforts have been made to make up for the weaknesses of the conventional qualitative analysis approach designed to select key promising areas through discovery of future core issues and emerging trend analysis in various areas of academic research. There needs to be a paradigm shift in toward implementing qualitative research methods along with quantitative research methods like text mining in a mutually complementary manner. The change is to ensure objective and practical emerging trend analysis results based on large amounts of data. However, even such studies have had shortcoming related to their dependence on simple keywords for analysis, which makes it difficult to derive meaning from data. Besides, no study has been carried out so far to develop core issues and analyze emerging trends in special domains like the aviation industry. The change used to implement recent studies is being witnessed in various areas such as the steel industry, the information and communications technology industry, the construction industry in architectural engineering and so on. This study focused on retrieving aviation-related core issues and emerging trends from overall research papers pertaining to aviation through text mining, which is one of the big data analysis techniques. In this manner, the promising future areas for the air transport industry are selected based on objective data from aviation-related research papers. In order to compensate for the difficulties in grasping the meaning of single words in emerging trend analysis at keyword levels, this study will adopt topic analysis, which is a technique used to find out general themes latent in text document sets. The analysis will lead to the extraction of topics, which represent keyword sets, thereby discovering core issues and conducting emerging trend analysis. Based on the issues, it identified aviation-related research trends and selected the promising areas for the future. Research on core issue retrieval and emerging trend analysis for the aviation industry based on big data analysis is still in its incipient stages. So, the analysis targets for this study are restricted to data from aviation-related research papers. However, it has significance in that it prepared a quantitative analysis model for continuously monitoring the derived core issues and presenting directions regarding the areas with good prospects for the future. In the future, the scope is slated to expand to cover relevant domestic or international news articles and bidding information as well, thus increasing the reliability of analysis results. On the basis of the topic analysis results, core issues for the aviation industry will be determined. Then, emerging trend analysis for the issues will be implemented by year in order to identify the changes they undergo in time series. Through these procedures, this study aims to prepare a system for developing key promising areas for the future aviation industry as well as for ensuring rapid response. Additionally, the promising areas selected based on the aforementioned results and the analysis of pertinent policy research reports will be compared with the areas in which the actual government investments are made. The results from this comparative analysis are expected to make useful reference materials for future policy development and budget establishment.
In this thesis, the objective is to identify and analyze trends in the evolution of virtual reality in the midst of the trend of digital content and the trend of the 4th industrial revolution. The analysis is divided into devices, development, distribution platforms and content fields, which are divided into active, static, and classical content and trend. This thesis is meaningful as a basic material in the planning stage of virtual augmented reality contents.
Kim, Heon-Seong;Jo, Jae-Hyeong;Choe, Yun-Hui;O, Jeong-A;Lee, Jin-Hui;Yun, Geon-Ho
Information and Communications Magazine
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제27권9호
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pp.3-8
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2010
고령화 사회의 웰빙트렌드와 생활습관에 의해서 의료서비스는 병원 중심의 치료서비스에서 개인과 의료인이 상호 긴밀하게 협력하여 질병의 예방, 관리, 건강증진 등을 제공하는 u-의료서비스 트렌드로 급속히 변화되고 있다. 최근 Biotechnology (BT), Information technology (IT)의 발달은 다양한 소형 센서 및 기기 개발을 가능하게 하고 있으며, 이렇게 측정한 환자의 데이터가 병원과 의사에게 전달되도록 함으로써 언제 어디서나 검사와 진료가 가능하도록 하는 유헬스케어 시스템이 대두되고 있다. 만성질환에 대한 유헬스케어 분야는 이제 단순한 의료차원이 아니라, BT 및 IT부문에 각각 굉장한 산업적 파급효과를 일으킬 수 있어 차세대 성장동력사업으로 발전할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
본 연구는 국내 Born Global Firm의 기술요인들이 해외신규시장 진입시기에 미치는 영향에 관한 연구모형을 제시하고, 국내 Born Global Firm을 대상으로 이에 대한 인과관계를 실증 분석하였다. 기존의 해외시장 진입시기에 관한 선행연구를 토대로 기술경쟁력, R&D 네트워크, R&D 정보력을 독립변수로 설정하고, 이러한 요인이 Born Global Firm의 해외신규시장 진입시기에 영향을 미칠 것이라는 가설을 설정하였다. 기존 선행연구를 통하여 기술경쟁력의 대용변수로 지적재산권, R&D 투자비용, R&D 전담기구 기능을, R&D 네트워크는 부서간 협력, 국내외 공동연구, R&D 정보력은 R&D 관련 정보 수집능력(경쟁업체 R&D 동향정보, 관련 주요연구자 정보 등), R&D 관련 정보 분석능력(기술이슈 및 트렌드 분석, 기술수준 분석 등), R&D 정보 활용능력(R&D 기획, 응용 분야 확장 등) 등을 사용하고 기업 내부요인과 수출관련에 대한 가설을 설정하였다. 특히, 해외시장 진입형태 중 FDI, 계약에 의한 해외시장진입 보다는 국내에서 가장 많은 해외진입 형태인 수출에 초점을 맞추었다. 연구결과는 다음과 같다. 국내 107개의 Born Global Firm을 대상으로 다중회귀분석 한 결과, Born Global Firm의 직접수출에 가장 큰 영향을 주는 요인으로는 지적재산권과, 부서간 협력, R&D 정보 활용능력 등으로 나타났다. 특히 기술이슈 및 트렌드 분석 정보력은 해외시장 진입시기를 앞당기는 것으로 나타났다.
Globally, mobile, cloud computing or big data are the recent marketable key terms. These trend technologies or paradigm in the ICT (Information Communication Technology) fields exert large influence on the most application fields including geo-spatial applications. Among them, cloud computing, though the early stage in Korea now, plays a important role as a platform for other trend technologies uses. Especially, mobile cloud, an integrated platform with mobile device and cloud computing can be considered as a good solution to overcome well known limitations of mobile applications and to provide more information processing functionalities to mobile users. This work is a case study to design and implement the mobile application system for geo-spatial image filtering processing operated on mobile cloud platform built using OpenStack and various open sources. Filtering processing is carried out using R environment, recently being recognized as one of big data analysis technologies. This approach is expected to be an element linking geo-spatial information for new service model development and the geo-spatial analysis service development using R.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제24권11호
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pp.143-152
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2019
In this study, the author seeks to identify the status of the online job information service market and present strategic guidelines to maintain the market ecosystem based on it. The research method was carried out as a descriptive study to identify the online job information service market by utilizing various secondary data. Specifically, the market analysis identified the high potential growth rate of the job information service market and key issues. Industry trend analysis analyzed key service features, job seeker types and features, service use trends, promotion and marketing methods. Finally, through SWOT analysis of the market, strategic guidelines were proposed to lead the market ecosystem into a virtuous circle. In the first place, these findings will help us gain a comprehensive view of the market by identifying the status of the job information service market with a focus on the main issues. It may also provide companies in the industry with the necessary clues to their continued survival within the industry. Furthermore, the government and public organizations are expected to contribute to boosting the job information service market with the aim of creating and improving jobs.
2009년 아이폰 출시로 시작된 국내 스마트폰은 트워터, 페이스북과 같은 SNS와 더불어 급속하게 보급되어 1,000만 사용자 시대를 맞이하고 있으며, 스마트폰의 경험을 그대로 활용할 수 있는 태블릿의 출연으로 인해 개인적인 활용에서 업무의 효율성과 형태에 대한 변화도 가져오고 있다. 모바일 오피스, 스마트워크 등 정부와 기업의 업무 효율화에 대한 관심과 녹색 성장 정책에 따라 스마트 기기의 확산과 활용은 더 급물살을 탈 것으로 보인다. 스마트 기기는 PC와 많은 부분이 닮아 있지만 이동성과 개인화된 기기라는 점에서 개인정보 유출이나 금전적인 피해에 노출되기 쉬워 이에 대한 대책 수립이 필요하다. 본 고에서는 스마트 기기로 인한 패러다임의 변화와 보안 위협과 보안 위협의 대표적인 모바일 악성코드의 트렌드를 알아보고자 한다.
환경이슈는 점점 더 적극적으로 대처해야 할 과제로 부각되고 있다. 인쇄업계도 이러한 변화에 능동적으로 대응하기 위해 환경이슈와 관련한 개발동향, 글로벌 트렌드, 성공사례 등에 대한 최신정보의 습득이 필요한 실정이다. 이에 본지는 친환경 특별기획을 마련, 그 첫번째 순서로 친환경인쇄, '잉크가 시작이다'를 준비했다.
인사이드 3D프린팅 콘퍼런스 & 엑스포 2015가 지난 6월 24일부터 26일까지 3일간 경기도 고양시 킨텍스 제2전시장 6홀에서 열렸다. 인사이드 3D프린팅 컨퍼런스 & 엑스포는 전 세계 3D프린팅 산업의 최신 트렌드, 관련 정책, 향후 전망 등에 대한 정보를 공유하는 행사로, 뉴욕, 런던, 산타클라라, 베를린, 싱가포르 등 세계 10여개 도시에서 열리는 국제 순회행사다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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