• Archives of design research
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• v.20 no.1 s.69
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• pp.5-20
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• 2007

The aim of this research is to find out the flows of mega-trends and design trends by analyzing the factors that influence trend and design trends in the late 20th century. Moreover, it is to forecast and recommend design color trends by evaluating color trends in design trends for the near future. Secondary and primary research were used in parallel. In the late 20th century, mega-trends were analyzed from secondary research based on PEST. Design trends were analyzed from case studies in fashion, space, product and visual design. On this basis, design color trends were analyzed. Also, color trends were forecast for the near future. The results are as follows. Firstly, the main trends in the late 20th century were 'female thinking', 'back to the nature' and 'heaven of peace'. Second, main design trends in the 1970s were modernism, post-modernism and high-tech. In the 1980s, with those of the 1970s, ecology was introduced In the late 1980s. In the 1990s, modernism rose again and ecology had an influence. The trends of 'female thinking' and 'back to the nature' controled the design in the early 2000s. Third, design colors in the late 20th century changed from Red to Purple Blue. Tones changed from 'grayish' to 'dull' Finally, it was forecast that Purple Blue, Yellow Red and Green colors with 'grayish', 'dull' and 'deep' tones were going to be used mainly in the near future. Also, achromatic colors with female and warm nuances would be reflected in design parts. This research will be very useful in that it has built a concrete database reflected on design trends forecasting in the near future by organizing academically a methodology to identify trends reflected on design and identifying relation between mega-trends and design trends based on analyzing factors that influence trend.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.3
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• pp.236-243
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• 2009

With advances in topic detection and tracking(TDT), automatic trend analysis from a collection of time-stamped documents, like patents, news papers, and blog pages, is a challenging research problem. Past research in this area has mainly focused on showing a trend line over time of a given concept by measuring the strength of trend-associated term frequency information. for detection of emerging trends, either a simple criterion such as frequency change was used, or an overall comparison was made against a training data. We note that in order to show most salient trends detected among many possibilities, it is critical to devise a ranking function. To this end, we define four properties(change, persistency, stability and volume) of trend lines drawn from frequency information, to quantify various aspects of trends, and propose a method by which trend lines can be ranked. The properties are examined individually and in combination in a series of experiments for their validity using the ranking algorithm. The results show that a judicious combination of the four properties is a better indicator for salient trends than any single criterion used in the past for ranking or detecting emerging trends.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.2
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• pp.367-376
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• 2020

According to recent statistics on new consumer market trends, 'alone consumption' is at the center. This study focuses on the social big data that attracts the public's opinions in that it is important for a certain social trend to comprehensively understand the various fields such as society, locality, culture, marketing, economics, and psychology that form the background for it. Therefore, we set up the linkage of 'solo consumption' and conducted research on new consumer market trends using Opinion Analisys. As a result of this trend analysis, representative keywords such as 'honbab', 'honsul' and 'honyoeng' were derived and analyzed the trend of new consumer market using this data. Alone consumption is an inevitable new consumption trend caused by demographic change after the global economic crisis. The importance as a trend reflecting this will be further strengthened. Trend analysis by social big data will help scientific and systematic business distribution strategies and planning to help make new and valuable decisions and decisions about new consumer markets.

• Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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• 2004.05a
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• pp.43-43
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• 2004

국내 패션산업계와 디자이너들에게 외국 패션트렌드를 선택, 적용할 때에 지침이 되는 방향을 제시하기 위한 작업의 일환으로 해외에서 발생, 제시되는 패션트렌드와 국내에서 실제로 수용되고, 유행하는 패션디자인과의 관계를 사회트렌드와의 관련성을 바탕으로 비교ㆍ분석하였다. (중략)

• Monthly Korean Chicken
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• s.154
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• pp.88-96
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• 2008

한국농촌경제연구원에서는 최근 '한국인의 식품소비 트렌드 분석'에 대한 연구보고서를 발표했다. 본고는 계육소비 패턴과 소비자 트렌드에 대한 내용을 일부 발췌해 게재한 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.118-120
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• 2004

OLAP의 주요 목표는 대용량 데이터를 다차원적으로 분석하여 그 결과를 신속하게 제공함으로써, 사용자의 의사 결정을 지원하는 것이다. 다차원 분석을 용이하게 하기 위해 차원 계층이 사전에 정의되고 표준화된 연산들이 사용되는데, 그러한 연산들로는 롤업, 드릴다운, 슬라이스, 다이스, 피봇을 들 수 있다. 그러나 분석과정에서 기존에 정의된 데이터의 그룹핑 이외의 다른 그룹핑 방식이 필요할 때가 있으며, 그러한 그룹핑으로 전체 데이터를 분석하는 것을 트렌드 분석이라고 한다. 트렌드 분석은 기업의 의사 결정에 매우 중요한 요소이나, 사전에 정의된 계층을 사용하는 것이 아니므로, 질의 처리 시에 트렌드 분석을 신속하게 하기는 어렵다. 본 연구에서는 트렌드 분석을 고속화하기 위한 방안으로 동적 계층 구조 생성을 제안한다. 특정 차원 기준으로 특정 범위 값으로 합산된 범위 합을 구하기 위해, 기존에 연구되었던 프리픽스섬 방식을 분석하여 문제점을 제시하였고 새로운 기법을 제안하였다. 또한 분석 시에 디스크 접근을 효율적으로 하기 위한 큐브 저장 방식을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 방식으로 트렌드 분석을 하였을 때 접근해야 하는 디스크 블록 수도 계산하여 제안한 방법의 효율성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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• 2007.11a
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• pp.13-19
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• 2007

In this research, what megatrends will be derived for the future society and what new packaging technology will be required in the future were researched. Megatrends were researched in the five major categories, demographical, social, consumer, packaging related science and technology, governmental regulations and law trend. The six new packaging technologies were predicted, Active/Passive packaging technology, Intelligent Communication packaging technology, Nanotechnology packaging technology, Universal Convenience packaging technology, Environmental Friendly packaging technology, and Package Design technology.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.849-864
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• 2017

본 연구는 우주 분야의 미래 연구개발 방향성 정립과 정책적인 대응 방안 마련을 목적으로 우선 연구와 산업의 관점에서 항공우주 분야에 특화된 미래예측을 수행하였다. 특히 우주 분야에서 핵심적인 위성, 발사체, 우주탐사 분야를 중심으로 여러 문헌을 조사분석하여 메가트렌드와 마이크로트렌드로 구분하고, 각 마이크로트렌드별 분석결과와 시사점을 분석하였다. 나아가 이를 통해 한국 우주 연구개발의 정책적인 대응을 위한 요구방향에 대해 기술하였다. 본 연구는 전세계 항공우주 미래 연구와 산업의 패러다임의 변화를 예측한 결과를 바탕으로 한국 우주 분야가 나아가야 할 방향을 통찰했다는 점에서 의의가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1710-1712
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• 2012

최근 Twitter를 비롯한 소셜 네트워크 서비스의 급속한 확산으로 인해, 많은 수의 SNS 메시지가 실시간으로 생성되고 있다. 이러한 SNS상에서의 단문 글들을 실시간으로 분석하여 최신의 트렌드를 추출해 낼 수 있다면, 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 다량의 Tweet글들에 대한 실시간 분석을 바탕으로 트렌드를 추출하고 연관된 키워드를 제공하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간으로 생성되는 Tweet내에서 영어의 언어적 특성을 활용하여 최근 이슈화된 트렌드 키워드를 추출해낸다. 또한, Tweet 내에서 각 트렌드 키워드간 관계를 분석하여 연관 키워드를 제공하며, 동시에 Wikipedia와 Google에서의 검색을 통하여 다른 형태의 연관 키워드도 추출한다. 이 모든 과정은 제안된 트렌드 추출 알고리즘을 통해 실시간으로 제공된다. 제안된 기법을 바탕으로 시스템을 구현하고 다양한 실험을 통하여 키워드의 유효성 및 처리 속도 면에서 시스템의 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.345-347
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• 2021

본 연구는 최근 Horizon report 2020에서 소개하는 고등교육 분야에 영향을 줄 트렌드와 기술 사례들을 수집하여 고등교육의 미래 동향과 학습 분석적 측면에서 분석하였다. 고등 교육이 교수·학습을 중심으로 영향을 줄 트렌드로는 기술적 트렌드, 고등교육 트렌드, 경제적 트렌드 등이 있으며 기술 사례로는 적응형 학습, 인공지능/머신기능 기술의 교육적 활용, 학업 성취도 분석을 위한 학습 분석, 확장 현실 기술 등이 있다. 이 중 학습 분석 기술은 학습자의 학업 성취도를 높이기 위한 방법으로 사용되는 유용한 기술이기도 하며 고등교육에 영향을 줄 가장 핵심 트렌드이기도 하다. 그러나 현실 학습에 적용하는데는 데이터 격차, 품질 문제, 개인 정보보호에 대한 문제 등 윤리적 문제를 함께 고려해야한다. 본 연구를 기반으로 한 향후 학습 분석 시스템을 개발하고자 한다.