• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1721_1722
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• 2009

PID(Proportional, Integral, Derivative)제어기는 플랜트 자동화 현장에서 가장 많이 사용 되는 공정 제어기이다. 그래서 제어기의 최적화 튜닝 결과가 플랜트의 효율향상과 제어성능 및 안정적 운영에 직접적으로 영향을 미치고 있다. 제어기의 튜닝은 고도의 경험과 지식을 필요하기 때문에 숙련된 제어 엔지니어에게도 부담스런 일이다. 최근에는 PC를 기반으로 한 튜닝 기법이 많이 연구되고, 상업용으로 튜닝 소프트웨어가 여러 가지 출시되어 있기에 이에 대한 관심과 적용이 점차 증가되고 있는 추세이며, 튜닝 엔지니어에게도 좋은 튜닝 툴(Too)로서 인식되고 있다. 그러나 화력발전소의 복잡한 제어루프에는 그다지 적용되지 않고 있어, 튜닝 소프트웨어에 대한 기능 및 특성을 파악하고 이에 대한 적용 결과를 통하여 화려발전소의 제어루프에는 어떻게 유용하게 사용 될 수 있는지 시험하고, 적용한 결과를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2004.07b
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• pp.761-763
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• 2004

최근에 위성용 필터로서 유전체 공진기 내장 도파관 필터가 많이 연구되고 있다. 이 필터의 튜닝을 위하여 튜닝 스크류가 일반적으로 사용되어져 왔는데 튜닝 스크류의 사용은 복잡한 필터의 튜닝 시 너무 소모적인 작업을 야기시키고 미세한 튜닝에 어려움이 있어서 다른 해결책을 필요로 한다. 또한 제품의 사용 시에는 온도등의 외부환경의 변화에 대하여 대처를 하기 위하여 전기적인 튜닝을 이용한 튜닝의 자동화에 대한 필요성이 대두되었다. 이에 대한 해결책으로 BST($Ba_xSr_{1-x}TiO_3$)라는 강유전체를 이용하는 튜닝에 대하여 소개하고 한 경우에 대하여 FDTD 방시의 EM 시뮬레이션을 구하여 그 결과로서 전기저인 필터 튜닝의 가능성을 보여준다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.4
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• pp.373-383
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• 2004

There have been an emerging interests in the importance of database tuning techniques under modem database environments in which very large-scale data should be managed. In Particular. database performance parameters should be tuned to reflect system loads appropriately. This paper presents two parameter tuning strategies, namely throughput-based and response-time-based, which tune each performance parameter accordingly. The proposed techniques are applied to two commercial database systems in the TPC-W benchmark to see the effectiveness of those methods. The results show that they can help improve system performance considerably.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06a
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• pp.17-18
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• 2007

데이터베이스 튜닝은 일반적으로 데이터베이스 어플리케이션을 "좀 더 빠르게" 실행하게 하는 일련의 활동을 뜻한다[1]. 데이터베이스 관리자가 튜닝에 필요한 주먹구구식 룰(Rule of thumb)들을 모두 파악 하고 상황에 맞추어 적용하는 것은 비싼 비용과 오랜 시간을 요구한다. 그렇게 때문에 서로 다른 어플 리케이션들이 맞물려 있는 복잡한 서비스는 필수적으로 자동화된 데이터베이스 성능 관리와 튜닝을 필 요로 한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 지식 도매인(Knowledge Domain)을 기초로 한 자동화 된 데이터베이스 튜닝 원칙(Tuning Principle)을 제시하는 시스템을 제안한다. 각각의 데이터베이스 튜닝 이론들은 지식 도매인의 지식으로 활용되며, 성능에 영향을 미치는 요소들을 개체(Object)와 콘셉트 (Concept)로 구성하고 추론 시스템을 통해 튜닝 원칙을 추론하여 쉽고 빠르게 현재 상황에 맞는 튜닝 방법론을 적용시킬 수 있다. 자동화된 데이터베이스 튜닝에 대해 여러 분야에 걸쳐 학문적인 연구가 이루어지고 있다. 그 예로써 Microsoft의 AutoAdmin Project[2], Oracle의 SQL 튜닝 아키텍처[3], COLT[4], DBA Companion[5], SQUASH[6] 등을 들 수 있다. 이러한 최적화 기법들을 각각의 기능적인 방법론에 따라 다시 분류하면 크게 Design Tuning, Logical Structure Tuning, Sentence Tuning, SQL Tuning, Server Tuning, System/Network Tuning으로 나누어 볼 수 있다. 이 중 SQL Tuning 등은 수치적으로 결정되어 이미 존재하는 정보를 이용하기 때문에 구조화된 모델로 표현하기 쉽고 사용자의 다양한 요구에 의해 변화하는 조건들을 수용하기 쉽기 때문에 이에 중점을 두고 성능 문제를 해결하는 데 초점을 맞추었다. 데이터베이스 시스템의 일련의 처리 과정에 따라 DBMS를 구성하는 개체들과 속성, 그리고 연관 관계들이 모델링된다. 데이터베이스 시스템은 Application / Query / DBMS Level의 3개 레벨에 따라 구조화되며, 본 논문에서는 개체, 속성, 연관 관계 및 데이터베이스 튜닝에 사용되는 Rule of thumb들을 분석하여 튜닝 원칙을 포함한 지식의 형태로 변환하였다. 튜닝 원칙은 데이터베이스 시스템에서 발생하는 문제를 해결할 수 있게 하는 일종의 황금률로써 지식 도매인의 바탕이 되는 사실(Fact)과 룰(Rule) 로써 표현된다. Fact는 모델링된 시스템을 지식 도매인의 하나의 지식 개체로 표현하는 방식이고, Rule 은 Fact에 기반을 두어 튜닝 원칙을 지식의 형태로 표현한 것이다. Rule은 다시 시스템 모델링을 통해 사전에 정의되는 Rule와 튜닝 원칙을 추론하기 위해 사용되는 Rule의 두 가지 타업으로 나뉘며, 대부분의 Rule은 입력되는 값에 따라 다른 솔루션을 취하게 하는 분기의 역할을 수행한다. 사용자는 제한적으로 자동 생성된 Fact와 Rule을 통해 튜닝 원칙을 추론하여 데이터베이스 시스템에 적용할 수 있으며, 요구나 필요에 따라 GUI를 통해 상황에 맞는 Fact와 Rule을 수동으로 추가할 수도 었다. 지식 도매인에서 튜닝 원칙을 추론하기 위해 JAVA 기반의 추론 엔진인 JESS가 사용된다. JESS는 스크립트 언어를 사용하는 전문가 시스템[7]으로 선언적 룰(Declarative Rule)을 이용하여 지식을 표현 하고 추론을 수행하는 추론 엔진의 한 종류이다. JESS의 지식 표현 방식은 튜닝 원칙을 쉽게 표현하고 수용할 수 있는 구조를 가지고 있으며 작은 크기와 빠른 추론 성능을 가지기 때문에 실시간으로 처리 되는 어플리케이션 튜닝에 적합하다. 지식 기반 모률의 가장 큰 역할은 주어진 데이터베이스 시스템의 모델을 통하여 필요한 새로운 지식을 생성하고 저장하는 것이다. 이를 위하여 Fact와 Rule은 지식 표현 의 기본 단위인 트리플(Triple)의 형태로 표현된다, 트리플은 Subject, Property, Object의 3가지 요소로 구성되며, 대부분의 Fact와 Rule들은 트리플의 기본 형태 또는 트리플의 조합으로 이루어진 C Condition과 Action의 두 부분의 결합으로 구성된다. 이와 같이 데이터베이스 시스템 모델의 개체들과 속성, 그리고 연관 관계들을 표현함으로써 지식들이 추론 엔진의 Fact와 Rule로 기능할 수 있다. 본 시스템에서는 이를 구현 및 실험하기 위하여 웹 기반 서버-클라이언트 시스템을 가정하였다. 서버는 Process Controller, Parser, Rule Database, JESS Reasoning Engine으로 구성 되 어 있으며, 클라이 언트는 Rule Manager Interface와 Result Viewer로 구성되어 었다. 실험을 통해 얻어지는 튜닝 원칙 적용 전후의 실행 시간 측정 등 데이터베이스 시스템 성능 척도를 비교함으로써 시스템의 효용을 판단하였으며, 실험 결과 적용 전에 비하여 튜닝 원칙을 적용한 경우 최대 1초 미만의 전처리에 따른 부하 시간 추가와 최소 약 1.5배에서 최대 약 3배까지의 처리 시간 개선을 확인하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 튜닝 원칙을 자동으로 생성하고 지식 형태로 변형시킴으로써 새로운 튜닝 원칙을 파생하여 제공하고, 성능에 영향을 미치는 요소와 함께 직접 Fact과 Rule을 추가함으로써 커스터마이정된 튜닝을 수행할 수 있게 하는 장점을 가진다. 추후 쿼리 자체의 튜닝 및 인텍스 최적화 등의 프로세스 자동화와 Rule을 효율적으로 정의하고 추가하는 방법 그리고 시스템 모델링을 효과적으로 구성하는 방법에 대한 연구를 통해 본 연구를 더욱 개선시킬 수 있을 것이다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3311-3322
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• 2000

데이터베이스 시스템의 사용이 증가함에 따라 데이터베이스 시스템을 효율적으로 사용하게 하는 데이터베이스 튜닝 기술에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본 논문은 관계형 데이터베이스 시스템과 객체관계형 데이터베이스에 대한 튜닝도구를 제안한다. 본 도구는 사용자나 시스템 관리자에게 데이터베이스 시스템의 성능에 영향을 주는 요소들을 효과적으로 파악하여 데이터베이스 시스템의 튜닝 방법을 제시한다. 본 논문에서는 튜닝도구의 설계원칙, 시험 데이터베이스 및 시험 질의들을 기술한다. 본 시험 도구는 총 10개의 카테고리에서 총 65개의 질의어를 제공한다. 본 시험 도구는 일반 상용 제품에 적용하였으며, 시험 결과도 논문에서 보인다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.41 no.11
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• pp.775-784
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• 2017

The purpose of this study was to analyse the basic data of the engine tuning inspection by confirming the working possibility of effective engine tuning and identifying the characteristics of tuned engine that are no problem with the safety operation and environment in a driving gasoline car. The effects of tuned engine on the characteristics of air/fuel ratio and performance at a wide range of engine speeds were experimentally investigated by the actual driving car with a four-cycle, four-cylinder DOHC, turbo-intercooler, water-cooled gasoline engine operating under four types of non-tuning, and tuning 2-1, 2-2 and 2-3. The tuned parts of engine in a driving gasoline car include the intake manifold, intake pipe, air filter, exhaust manifold, exhaust pipe and silencer. In this experiment, the air-fuel ratio and torque of both non-tuned and tuned engines that one person took on board in the car with a five-speed automatic transmission were measured by the chassis dynamometer(Dynojet 224xLC). It was found that the maximum torque of tuned engine in a driving gasoline car was increased by 103.68% on average, while the maximum output was increased by 119.68% on average in comparison to the non-tuned engine.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.7 no.3
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• pp.260-265
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• 1996

In this paper, we studied effects of active-passive interface on the tuning characteristics of a multielectrode DBR laser. An abrupt interface distorts the threshold gain and the phase change in a multielectrode DBR laser, which results in narrowing of the continuous tuning range. On other hand, an interface with the gradual index change gives tuning characteristics which is very similar to that obtained by ignoring the interface.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.12
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• pp.287-292
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• 2019

This paper analyzes the thermal behaviors of genuine discs used in automobiles and discs coming out of tuning products through FEM analysis. Modeling with genuine disk modeling and tuning disks Model-1, Model-2, Model-3 and analyzing the disk rotation speed was set to 1000rpm. When the brake is operated, the thermal behavior of the disk surface, such as the operating temperature caused by the disk and pad contact, the friction surface temperature after the disk stop, and the thermal deformation, were analyzed. When the brake was activated (0-4.5 seconds), the tuning disk showed 34℃ higher than the original disk, and after the disk stopped (40.5 seconds), the tuning disk was analyzed 18℃ lowe, deformation due to the disk heat was deformed by 0.3mm for the tuning disk. Although there is an effect to reduce the fading phenomenon due to the thermal behavior of the pure disk and the tuning disk, it can be observed that there is no significant change in the thermal behavior due to the hole processing and the disk surface processing of the tuning disk.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.306-311
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• 2023

최근 생성형 언어모델에 명령어 튜닝을 적용하여 사람의 명령을잘이해하고, 대답의 성능을 향상시키는 연구가 활발히 수행되고 있으며, 이 과정에서 다양한 명령어 튜닝 데이터셋이 등장하고 있다. 하지만 많은 데이터셋들 중에서 어떤 것을 선택해서 활용하지가 불분명하기 때문에, 현존하는 연구들에서는 단순히 데이터셋을 모두 활용하는 방식으로 명령어 튜닝이 진행되고 있다. 하지만 최근 연구들에서 고품질의 적은 데이터셋으로도 명령어 튜닝을 하기에 충분하다는 결과들이 보고되고 있는 만큼, 많은 명령어 데이터셋에서 고품질의 명령어를 선별할 필요성이 커지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 한국어 데이터셋에서도 명령어 튜닝 데이터셋의 품질을 향상시키기 위해, 기존의 데이터셋들에서 데이터를 큐레이션하여 확보된 적은 양의 고품질의 명령어 데이터셋인 KoQuality를 제안한다. 또한 KoQuality를 활용하여 한국어 언어모델에 명령어 튜닝을 진행하였으며, 이를 통해 자연어 이해 성능을 높일 수 있음을 보인다. 특히 제로샷 상황에서 KoBEST 벤치마크에서 기존의 모델들보다 높은 성능 향상을 보였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.11
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• pp.37-43
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• 2018

Science DMZ is a network architecture that considers complicated network components such as dedicated network, DTN, and minimum security policy to maximize transfer efficiency. And DTN tuning is an essential component to take full advantage of Science DMZ's available bandwidth. In addition, tuning of network system should be performed concurrently to minimize packet loss due to network bottleneck. In this paper, we propose a tuning method of data transfer node and network system for maximizing transfer efficiency in Science DMZ network architecture. As a result of the performance measurement using the KREONET, the network performance after the DTN tuning shows 180% improvement than that of existing method without DTN tuning. In addition, performance of 9.4Gb/s was shown without loss of performance measurement after tuning network system applying shaping policy.