• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.264-267
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• 2008

본 논문에서는 TFT-LCD 생산 라인에서의 시스템 통합에 필요한 데이터 프레임 포맷 표준화 방안을 연구하였다. 이를 위해 TFT-LCD 생산 라인을 구축 하는데 있어서 Glass 반송 작업에 필요한 데이터 프레임 구조 및 32개의 Word로 구성된 데이터 필드를 정의하였다. 시스템 통합에 필요한 표준화된 Glass 데이터 프레임 포맷을 사용함에 따라, 각 장비 제조사의 시스템 설계 기간 단축, 비용 절감, 셋업 기간 단축 등의 효과를 기대할 수 있다고 본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.16-18
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• 2004

최근 XML은 다양한 운영체제와 데이터베이스, 여러 응용체계를 포함하는 이질적인 컴퓨팅 환경에서 통합을 위한 표준으로 각광받고 있다. XML은 특히 데이터베이스 시스템, 과일 시스템 등을 포함한 이질적인 형태의 데이터 처리 시스템 사이에서 데이터를 교환하기 위한 각종 표준을 제공하고 있다. 본 논문의 목적은 여러 분야에서 데이터공유를 위한 많은 노력 끝에 제시한 각종 표준 및 지침을 연구하여 통합적인 정보체계의 기반을 구축할 수 있는 통합 프레임워크를 제안하는 것이다. 통합 프레임워크는 다양한 정보 시스템에서 운영, 유지하고 있는 이질적인 데이터를 통합하기 위한 방법으로 XML Registry를 이용하여 메타데이터를 생성하고 이를 참조하여 통합정보체계에서 필요로 하는 공유데이터를 보관, 관리하는 공유 데이터 Repository를 생성한 후 각종 정보를 제공할 수 있는 구조이다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.5
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• pp.385-392
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• 2011

Recently, the concern of IT-in-Agriculture convergence technology that combines information technology and agriculture is increasing rapidly. Especially, the crop cultivation related prediction services by spatial data mining (SDM) can play an important role in reducing the damage of natural disaster and enhancing crop productivity. However, the data conversion and integration procedure to acquire the learning dataset of SDM for the prediction service need a lot of effort and time, because of their heterogeneity between distributed data. In addition, calculating spatial neighborhood relationships between spatial and non-spatial data necessitates requires the complicated calculation procedure for large dataset. In this paper, we suggest a SOA-based data integration framework that can effectively integrate distributed heterogeneous data by treating each data source as a service unit and support to find the optimal prediction service by improving productivity of learning dataset for SDM. In our experiment, we confirmed that our framework can be effectively applied to find the optimal prediction service for the frost damage area, by considering the case of peach crop cultivation in Icheon in Korea.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.8 no.4
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• pp.509-519
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• 2007

For Knowledge Information Governance, integration search mechanism of Knowledge Information is required in various industries. But when Knowledge Information system constructs in each professional field, it developed and used its own metadata format. Accordingly, if distributed information system searches using metadata, heterogeneous problems are occurred among metadata. For integration search, it needs a consistency management of metadata. Therefore, this paper defines a standard metadata that represent standard metadata as surveying a used metadata in each field systems. Also, we propose a metadata registry integration framework for Knowledge Information Governance. It enables an integration search service without a metadata modification of existing system. Through the proposed framework, it can registries and manages efficiently the existing metadata. Also, it enables a semantically extended search using semantic relation between metadata.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.5
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• pp.969-976
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• 2019

A lightweight artificial intelligence hardware has made great strides in many application areas. In general, a lightweight artificial intelligence system consist of lightweight artificial intelligence engine and preprocessor including feature selection, generation, extraction, and normalization. In order to achieve optimal performance in broad range of applications, lightweight artificial intelligence system needs to choose a good preprocessing function and set their respective hyper-parameters. This paper proposes a unified framework for a lightweight artificial intelligence system and utilization method for finding models with optimal performance to use on a given dataset. The proposed unified framework can easily generate a model combined with preprocessing functions and lightweight artificial intelligence engine. In performance evaluation using handwritten image dataset and fall detection dataset measured with inertial sensor, the proposed unified framework showed building optimal artificial intelligence models with over 90% test accuracy.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.115-116
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• 2017

자체별 또는 연도별과 같은 공통 요소를 통한 교차 분석이 가능하도록 통합 DB를 설계함으로써 다면적인 연구 분석을 위한 프레임워크를 구축하는 데 중점을 두어야 한다. 본 연구는 지자체 통합 데이터베이스에 구축되고 있는 지자체 통합 데이터의 활용성 검증을 위하여, 데이터마이닝 기법을 적용하여 지자체 통합 데이터를 분석하고자 한다. 데이터마이닝 기법을 적용하기 위해서 데이터의 추출, 적재, 변환의 과정을 수행하고, 이렇게 준비된 데이터를 실제 데이터마이닝 기법을 이용하여 분석하고 결과를 검증하는 과정을 수행하면서 지자체 통합 데이터의 활용성을 검증하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.799-802
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• 2010

HPC에서 시뮬레이션을 수행한 결과로 생성된 데이터는 크기가 방대하고 구조가 복잡해지는 양상을 보이고 있다. 데이터 크기로만 보더라도 기가바이트를 넘어 테라바이트에 이를 정도로 대형화되는 경향을 보이고 있으며, 이렇게 복잡도가 놓은 대형 데이터는 이미 컴퓨터 한 대에서 처리하고 분석할 수 있는 범주는 넘어서고 있다. 본 논문에서는 이런 복잡한 과학 시뮬레이션 데이터 중, 특히 로터 동역학 분야의 데이터를 가시화하고 제어하는데 필요한 통합 가상현실 인터페이스를 소개하기로 한다. 현재 개발중인 GLOVE 프레임워크는 대용량 데이터를 연구자가 필요로 하는 형태로 다양하게 가공해서 가시화해서 분석할 수 있게 하는 프레임워크이며, GIVI는 그 중 사용자와의 인터페이스 부분을 담당하는 프레임워크다. GIVI는 가상현실 환경에서 시뮬레이션 데이터를 실시간으로 상호작용을 통해 분석하는데 필요한 기반환경을 제공하며, 향후에는 실시간 시뮬레이션을 위한 인터페이스로도 확장될 것이다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.487-490
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• 2010

비디오 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오 데이터가 가지고 있는 내용에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하고 사용자들의 다양한 질의를 처리할 수 있는 의미기반 검색 기법이 요구된다. 기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색과 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 제안하는 특징기반 검색기법을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다. 따라서 의미기반 검색을 통해 비디오 데이터의 검색의 효율을 높일 수 있도록 시스템을 설계한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.44 no.1
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• pp.201-225
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• 2013

In order to overcome the problems of current approaches to metadata interoperability based on element mapping, this research proposed Master Element Framework that is an alternative approach to metadata interoperability. It is an approach to integrate metadata elements that have the same value, instead of direct mapping between similar elements. Master Element Framework is constructed to semantically integrate metadata elements in a hierarchical order and to interconnect between heterogeneous metadata standards. This approach is expected to be an alternative approach to metadata interoperability.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.37 no.7
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• pp.685-692
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• 2009

This paper dealt with the development of the Framework for Multidisciplinary Design Optimization for the rotorcraft design concept and the building process of KHP(Korea Helicopter Project) - SDM(Simulation Data Management) system to manage various analysis data, which are used in the rotorcraft development phase. KHP-SDM RMDO(Rotorcraft Multidisciplinary Design Optimization) framework, which applied optimization modules of KHP-SDM and integrated the developed Multidisciplinary analysis modules, was constructed in the KHP-SDM. The results of the rotorcraft conceptual design using KHP-SDM RMDO showed that the framework was evaluated to be successfully constructed.