• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.65-68
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• 2001

In this paper a CI(carrier interferometry) chip waveform shaping scheme which Is made up of orthogonal carriers equally spaced in frequency, and used to introduce frequency diversity benefits into DS-CDMA, is considered. A new communication scheme referred to as CI/DS-CDMA using CI chip shaping, is introduced. Through the performance evaluation of CI/DS-CDMA systems in a typical frequency selective fading channel environment, it is shown that the frequency diversity benefits of this system results in significant performance enhancements relative to traditional DS-COMA with RAKE receivers using the path diversity.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.6
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• pp.1337-1344
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• 2023

We aim to find out the effectiveness of performance evaluation to ensure safety of performance through development of high-frequency electrode probes, evaluation test protocol and evaluation simulator that is essential to ensure safety in performance evaluation and reliability evaluation of high-frequency electrode probes for underwater therapy used with high-frequency electrosurgical equipment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.95-98
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• 2008

본 논문은 기존의 질감기반 (texture) 얼굴검출 시스템에서 컬러 영상을 도입하여 성능개선의 중요한 부분인 얼굴 오검출율을 줄이는 방법을 제안한다. 얼굴 영상의 컬러 성분은 흑백 성분과 비교하여 낮은 공간 주파수 영역을 가지는 특징이 있다. 질감기반 얼굴검출에서 높은 대비 (contrast) 성분의 에지는 얼굴이 아닌 영역에서 얼굴로 오인할 수가 있다. 본 논문에서는 이런 오인을 감소하기 위해 독립적인 컬러 채널 성분들을 질감기반 얼굴 검출에 각각 이용하여 그 얻어진 결과들을 융합 (fusion) 하는 방법을 제안한다. 실험결과로 제안한 칼라 채널 융합 방법을 통해 얻은 얼굴 검출율은 기존 흑백 영상과 비슷하게 유지되며 오검출율을 현저히 줄이는 것을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.395-398
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• 2013

최근 VANET 라우팅 프로토콜에 관한 연구가 증가하는 이유는 차량에 통신장비를 장착하여 차량 간 또는 기간통신망 간에 통신수요 증가가 가까운 미래에 활성화 될 것으로 예상되어 국제적으로 현실에 적용이 가능한 VANET 라우팅 프로토콜에 관심과 중요성이 높아지고 있다. VANET 라우팅 프로토콜에서 주요한 성능을 결정하는 사항은 패킷처리율, 패킷전송지연 그리고 오버헤드이다. 이러한 조건을 만족시키는 VANET 라우팅 프로토콜로 DGRP(Directional Greedy Routing Protocol)이 있다. DGRP는 위치기반 라우팅 프로토콜로 GPSR보다 높은 패킷처리율, 낮은 패킷전송지연과 오버헤드를 갖는다. 이러한 장점을 통해서 본 논문에서는 우리는 DGRP를 개선한 WDGRP를 제안하고자 한다. WDGRP는 기존의 VANET 라우팅의 프로토콜의 장점을 포함하고 있으며 알고리즘을 개선함으로써 DGRP보다 높은 성능을 갖는다. 본 논문에서는 기존의 라우팅 프로토콜인 GPSR, DGRP 라우팅 프로토콜을 WDGRP와 함께 각각 성능비교를 하였다. 그 결과 WDGRP은 다른 라우팅 프로토콜보다 패킷전달율이 증가하였고 오버헤드와 패킷전송지연은 감소하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.781-784
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• 2008

최근 멀티미디어 콘텐츠가 빠르게 확산되고, 초고속 광대역 IP 네트워크 기술이 발전하면서 통신과 방송의 독자적 개별 서비스가 서로 공존하여 통합융합 서비스로 진화발전하고 있다. 대표적 방송/통신융합 서비스인 IPTV는 통합융합서비스의 가장 강력한 응용분야이며, IPTV와 같은 서비스들이 증가함으로 인해 다양한 인터넷 서비스를 구현하기 위해서 인터넷 프로토콜을 통한 고화질의 데이터 처리에 대한 관심이 통신업계의 화두로 등장하고 있다. 본 연구에서는 소규모에서 사용되는 표준 라우팅 프로토콜인, RIP 환경과 대규모 자율 네트워크에서 사용되는 링크 상태 라우팅 프로토콜인, OSPF 환경을 구현하여 IPTV 서비스 중에서 방송 화질의 PSNR값으로 성능을 측정하고 평가하여 효율적인 IPTV 서비스를 위한 네트워크 구축 방안을 제시하고자 한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2003.08a
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• pp.325-326
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• 2003

본 논문에서는 기존의 이동통신 네트워크에 IP 네트워크를 융합할 수 있는 통합광 액세스 네트워크, UAN을 제안한다. 그리고 UAN 확장장치의 구조와 규격을 제안하고 제작, 시험함으로써 UAN이 성능과 경제적 효과에서 우수한 구조임을 보였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.21 no.4
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• pp.402-412
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• 2017

The convergence of broadcasting and telecommunication technologies is a key issue of the ubiquitous networks. So this paper offers the convergence of integrated telecommunication networks and broadcasting system, Advanced Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting (AT-DMB), and the interconnection of them via the Media Independent Information Server/Service (MIIS). Then, this paper proposes the fast wakeup and connection mechanism with concepts for improving QoS and energy efficiency simultaneously. In the proposed convergence network, our mechanism places the key on the minimization of both the incoming service delay destined to a turned-off interface by using the broadcasting network and the additional energy consumption. This paper further evaluates the performance of proposed mechanism through the numerical and experimental analysis and has confirmed the decrease of both service delay and energy consumption.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.27 no.2
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• pp.244-247
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• 2022

In this paper, the performance of the decoding schemes using linear MMSE filters in the frequency and time domains and the reinforcement Gauss-Seidel algorithm for the orthogonal time frequency space (OTFS) system that can improve robustness under high-speed mobile environments are compared. The reinforcement Gauss-Seidel algorithm can improve the bit error rate performance by suppressing the noise enhancement. The simulation results show that the performance of the decoding scheme using the linear MMSE filter in the frequency domain is severely degraded due to the effect of Doppler shift as the mobile speed increases. In addition, the decoding scheme using the reinforcement Gauss-Seidel algorithm under the channel environment with 120 km/h and 500 km/h speeds outperforms the decoding schemes using linear MMSE filters in the frequency and time domains.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.449-450
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• 2022

자율운항지원 서비스는 자율운항선박의 항만내 입/출항, 화물 적/양하 및 검사 등의 서비스를 효율적으로 지원하기 위해 개발중이다. 서비스 개발의 실수를 최소화하기 위해 육상 시범운영 인프라를 구축하고, 성능검증 시나리오를 개발하였다. 성능검증 시나리오는 기능적 테스트 방법과 비기능적 테스트 방법에 맞춰 개발되었으며, 육상 시범운영센터를 운영하기 위해 선상 장비, 육상 장비, 네트워크 통신환경 등의 인프라를 구축하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.4
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• pp.161-167
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• 2019

Recently, demand forecasting techniques have been actively studied due to interest in stable power supply with surging power demand, and increase in spread of smart meters that enable real-time power measurement. In this study, we proceeded the deep learning prediction model experiments which learns actual measured power usage data of home and outputs the forecasting result. And we proceeded pre-processing with moving average method. The predicted value made by the model is evaluated with the actual measured data. Through this forecasting, it is possible to lower the power supply reserve ratio and reduce the waste of the unused power. In this paper, we conducted experiments on three types of networks: Multi Layer Perceptron (MLP), Recurrent Neural Network (RNN), and Long Short Term Memory (LSTM) and we evaluate the results of each scheme. Evaluation is conducted with following method: MSE(Mean Squared Error) method and MAE(Mean Absolute Error).