• Title/Summary/Keyword: 통계 그래프

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통계적 교수 ${\cdot}$ 학습 과정을 통한 그래프 이해력 증진에 관한 탐구

  • Park, Gyeong-Yeon;Choe, Chang-U
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.11
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    • pp.107-126
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    • 2001
  • 우리는 흔히 21C를 정보화 시대라고 하며 우리에게 주어지는 정보들 또한 일기예보와 같은 일상적인 분야에서 여론 조사와 같은 전문적인 분야에 이르기까지 아주 다양하다. 이런 정보들은 통계영역과 아주 밀접하며 이런 정보들을 통계적으로 바르게 해석하고 추론하여 일반화하는 등 일련의 과정들을 요구한다. 이런 상황아래 본 연구에서는 6차 초등학교 수학 교과서에서 여러 통계학 영역 중 그래프 형태로 가장 먼저 도입되는 막대그래프에 중점을 두어 현행 교과서에서 학습 내용과 학습 과정의 문제점에는 어떤 것이 있으며 아울러 그래프 이해력에 필요한 요소나 인지적 사고 능력, 그래프 이해력의 수준을 알아보고, 이를 바탕으로 여러 문헌을 통해 본 연구자가 나름대로 구안한 통계적 기법을 사용한 교수 ${\cdot}$ 학습 과정을 실험반에 적용한 후 그래프 이해력 사전 ${\cdot}$ 사후 검사를 비교함으로써 통계적 기법을 사용한 교수 ${\cdot}$ 학습 과정이 그래프 이해력에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 한다.

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Graph Random Walk Analysis for Chat Messenger User Verification (채팅 메신저 사용자 검증을 위한 그래프 랜덤 워크 분석)

  • Lee, Da-Young;Cho, Hwan-Gue
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.79-84
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    • 2021
  • 메신저 사용의 증가와 함께 관련 범죄와 사고가 증가하고 있어 메시지 사용자 검증의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 그래프 기반의 인스턴트 메세지 분석 모델을 제안하여 채팅 사용자를 검증하고자 한다. 사용자 검증은 주어진 두 개의 텍스트의 작성자가 같은지 여부를 판단하는 문제다. 제안 모델에서는 사용자의 이전 대화를 토대로 n-gram 전이 그래프를 구축하고, 작성자를 알 수 없는 메세지를 이용해 전이 그래프를 순회한 랜덤워크의 특성을 추출한다. 사용자의 과거 채팅 습관과 미지의 텍스트에 나타난 특징 사이의 관계를 분석한 모델은 10,000개의 채팅 대화에서 86%의 정확도, 정밀도, 재현율로 사용자를 검증할 수 있었다. 전통적인 통계 기반 모델들이 명시적 feature를 정의하고, 방대한 데이터를 이용해 통계 수치로 접근하는데 반해, 제안 모델은 그래프 기반의 문제로 치환함으로써 제한된 데이터 분량에도 안정적인 성능을 내는 자동화된 분석 기법을 제안했다.

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그래픽스를 이용한 판별분석법

  • 김성주
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.2 no.2
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    • pp.414-422
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    • 1995
  • 본 논문에서는 그래픽스에 의한 판별분석을 다루고 있다. 본 논문에서 제안하는 새로운 그래프는 표본이차판별함수에 기초하고 있으며 기존의 MV 그래프와 실제자료에 대하여 비교하고 있다. 판별분석에서 공분한행렬이 같지 않은 경우의 3차원 그래프는 처음 시도된 것으로 이를 위하여 차원축소문제를 논의하고 있다.

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웹에서 운영되는 그래프 모형을 위한 동적인 분석 시스템

  • 이우리;최현집
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.3
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    • pp.755-765
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    • 1998
  • 그래프 대수선형모형은 계층적 대수선형모형의 부분집합이며 연관 그래프로 모형을 나타낼 수 있다. 또한 그래프 대수선형모형은 연관 그래프에서 엣지를 추가하거나 제거하는 것으로 분석을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 그래프 대수선형모형이 가진 이러한 특징을 이용한 분석 시스템을 구현하였으며, 본 논문을 통해 이를 소개하고자 한다. 구현된 시스템은 분석자와 상호작용하며 분석결과를 시각적으로 평가할 수 있는 동적 연관 그래프를 제공하며, 단순한 마우스 조작에 의해 명령어 없이 자료입력만으로도 분석을 수행할 수 있도록 설계되었다. 또한 시스템은 자바 애플릿과 어플리케이션으로 구현되었기 때문에 월드 와이드 웹에서 운영할 수 있다.

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실험계획의 직교성의 정도를 평가하기 위한 그래픽 방법

  • Jang, Dae-Heung
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.159-163
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    • 2002
  • 직교성은 실험계획에서 중요한 성질이다. 직교계획을 이용할 수 없는 경우 우리는 이러한 근사직교배열에 대하여 직교성의 정도를 평가할 수 있는 측도가 필요하다. 본 논문에서 는 근사직교배열에 대하여 직교성의 정도를 평가할 수 있는 그래픽방법들을 제안하고자 한다.

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Selecting the Number and Location of Knots for Presenting Densities

  • An, Jeong-Yong;Mun, Gil-Seong;Han, Gyeong-Su
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.31-34
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    • 2003
  • 본 연구에서는 연속형 확률밀도함수의 그래프를 표현하기 위한 하나의 방법으로 보간점을 이용하는 문제에 대해 살펴보고자 한다. 이를 위해 최적화 기법을 이용하여 보간점의 수와 위치를 선택하는 알고리즘을 제안하고, 제안한 방법을 이용하여 확률밀도함수의 그래프를 구현한다.

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Artificial neural network for classifying with epilepsy MEG data (뇌전증 환자의 MEG 데이터에 대한 분류를 위한 인공신경망 적용 연구)

  • Yujin Han;Junsik Kim;Jaehee Kim
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.37 no.2
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    • pp.139-155
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    • 2024
  • This study performed a multi-classification task to classify mesial temporal lobe epilepsy with left hippocampal sclerosis patients (left mTLE), mesial temporal lobe epilepsy with right hippocampal sclerosis (right mTLE), and healthy controls (HC) using magnetoencephalography (MEG) data. We applied various artificial neural networks and compared the results. As a result of modeling with convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), and graph neural networks (GNN), the average k-fold accuracy was excellent in the order of CNN-based model, GNN-based model, and RNN-based model. The wall time was excellent in the order of RNN-based model, GNN-based model, and CNN-based model. The graph neural network, which shows good figures in accuracy, performance, and time, and has excellent scalability of network data, is the most suitable model for brain research in the future.

Analysis of the Teaching of Statistical Graphs according to Elementary Mathematics Curriculum (초등수학 교육과정에 따른 통계 그래프 지도의 분석)

  • Lee, Jami;Ko, Eun-Sung
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.23 no.2
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    • pp.247-272
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    • 2019
  • The purpose of this study is to analyze the teaching of statistical graphs according to elementary mathematics curriculum. To do this, we set up three research questions as follows. First, what is the change in achievement standards related to the teaching of statistical graphs in elementary mathematics curriculum? Second, what is the change in the teaching of the drawing of statistical graphs in elementary mathematics curriculum? Third, what is the change in the teaching of understanding of statistical graphs in elementary mathematics curriculum? For the first research question, we analyzed the achievement standards related to the teaching of the statistics of the 2015 revised curriculum from the first curriculum. For the second research question, we analyzed how to provide students with the opportunity to draw graphs(number of drawings) and whether to present the basic frame of the graphs(frame provided). For the third research question, we analyzed questions in the textbooks based on the graph understanding; 'reading data', 'finding the relation between data', 'interpreting data', 'understanding the situation'. As a result of the analysis, the achievement standard in the curriculum has changed in the direction of fostering statistical thinking, and it has been changed to emphasize the interpretation of the graph so as to make the graph drawing easy. However, 'interpreting data' and 'understanding the situation' were still lacking.

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An Analysis of Teaching Statistical Graphs in Elementary School Mathematics Textbooks (초등학교 수학 교과서에 나타난 통계 그래프 지도 방법 분석)

  • Lim Ji Ae;Kang Wan
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.7 no.1
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    • pp.65-86
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    • 2003
  • Mathematics textbooks are substitutive showing real characters of didactic transposition in pseudo-contextualization and pseudo-personalization. This study analyzed statistical graphs in elementary school mathematics textbooks according to the first to the 7th curriculum in Korea. It focused on the didactic principles used in those methods through those view of Didactic Transposition Theory. The features of the elementary school mathematics textbooks in Korea are investigated and described ethnomethodologically according to each curriculum periods in dividing bar graph, line graph, pictograph, graph of ratio, histogram. The teaching sequences and methods of the statistical graphs, order and methods of sub-learning activities, teaming data, matter of the learning activity indicator were summarized. Usually, the teaching sequences, excepting the graphs of ratio, statistical graphs are introduced in the second semester of each grade. The graph of ratio is introduced in the first semester of 6th grade. As a result of analysing sub-Loaming activities, using them increased from the first to the 7th curriculum and its form was fixed constructive and stable at the 4th curriculum textbooks. As a result of analysing the teaming data, the data of the social aspects are used more frequently and the data of the individual preferences trended more gradually. As a result of analysing the matter of the teaming activity indicators, concept-explanation question style were used more frequently. Statement-practice style and consideration style trended gradually. Concluding remarks are: First, the didactic transposition of the elementary school mathematics textbooks developed systematically according to the first to the 7th curriculum; Second, mathematics textbooks gradually introduced the positive learning style of activity and the learners' spontaneousness; Third, more concrete practice activities and reflective activities were variously introduced considering the level and interest of each elementary student.

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