• Title/Summary/Keyword: 통계학습시스템

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지상(紙上) 블로그 - 서울특별시교육청 소속 도서관 및 평생학습관 변천

  • Yun, Su-Jeong
    • KLA journal
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    • v.53 no.5
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    • pp.27-30
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    • 2012
  • "도서관법" 제2조에서는 "공공도서관이라 함은 공중의 정보이용 문화활동 독서활동 및 평생교육을 위하여 국가 또는 지방자치단체가 설립 운영하는 도서관 또는 법인, 단체 및 개인이 설립 운영하는 도서관을 말한다."라고 정의하고 있다. 서울특별시 공공도서관에 몸담아 온 지 30여년이 가까워 오는 사서로서 도서관 경영, 시스템, 이용자서비스, 프로그램 등의 영역에서 많은 변화를 경험하였고, 앞으로 더욱 빠른 변화가 예상되기에 현 시점에서 서울특별시 공공도서관의 변천을 돌아보는 것도 의미 있는 일이라 생각한다. 2010년 국가도서관통계를 기준으로 서울에는 총 666개의 공공도서관(작은도서관 등 포함)이 있고, 그중 서울특별시교육청 소속 공공도서관(평생학습관 포함)은 총 22개가 있다. 여기에서는 서울특별시교육청 소속 공공도서관 및 평생학습관의 변천에 대해서 개략적으로 살펴보되 도서관 설립과 통계 부문을 다루고자 한다.

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Classification Performance Comparison of Inductive Learning Methods : The Case of Corporate Credit Rating (귀납적 학습방법들의 분류성능 비교 : 기업신용평가의 경우)

  • 이상호;지원철
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.4 no.2
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    • pp.1-21
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    • 1998
  • 귀납적 학습방법들의 분류성능을 비교 평가하기 위하여 대표적 분류문제의 하나인 신용평가 문제를 사용하였다. 분류기로서 사용된 귀납적 학습방법론들은 통계학의 다변량 판별분석(MDA), 기계학습 분야의 C4.5, 신경망의 다계층 퍼셉트론(MLP) 및 Cascade Correlation Network(CCN)의 4 가지이며, 학습자료로는 국내 3개 신용평가기관이 발표한 신용등급 및 공포된 재무제표를 사용하였다. 신용등급 예측의 정확도에 의한 분류성능을 평가하였는데 연도별 평가와 시계열 평가의 두 가지를 실시하였다. Cascade Correlation Network이 가장 좋은 분류성능을 보였지만 4가지 분류기들 사이에 통계적으로 유의한 차이는 발견되지 않았다. 이는 사용된 학습자료가 갖는 한계로 인한 것으로 추정되지만, 성능평가 과정에 있어 학습자료의 전처리 과정이 분류성과의 제고에 매우 유효함이 입증되었다.

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A Learning Using GA Optimized Neural Networks (유전자 알고리즘 최적화 신경망을 이용한 학습)

  • YeoChang Yoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.27-29
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    • 2008
  • 시스템 분석에 주로 사용하는 자료 중에는 비선형 자료와 시계열 등이 있다. 이들 자료는 그 함축적인 관계가 매우 복잡하여 전통적인 통계분석 도구로 분석하는데 어려움이 많다. 본 연구에서는 현실 세계에서 다양하게 나타나는 복잡성을 다루기 위하여 하이브리드 진화 신경망 모델링 접근 방법으로 자료를 모형화 하고 이를 통한 학습의 적합도를 살펴본다. 비선형 자료 등을 모형화하기 위한 학습은 역전파 신경망 기법을 이용한다. 학습의 효율을 높이기 의해서 격자감소 학습 알고리즘과 함께 이용하는 유전자 알고리즘은 네트워크 구조를 최적화 시킬 수 있는 초기가중값을 이용한 전역 최소값을 찾는데 이용한다. 학습 결과를 통해 제안된 하이브리드형 접근방법의 학습이 보다 효율적임을 살펴보기 위하여 유전자 알고리즘으로 최적화된 신경망 학습 알고리즘을 비선형 모의자료의 학습에 적용하여 보았다.

Development of an interactive smart cooking service system using behavior and voice recognition (행동 및 음성인식 기술을 이용한 대화형 스마트 쿠킹 서비스 시스템 개발)

  • Moon, Yu-Gyeong;Kim, Ga-Yeon;Kim, Yoo-Ha;Park, Min-Ji;Seo, Min-Hyuk;Nah, Jeong-Eun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1128-1131
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    • 2021
  • COVID-19로 인한 홈 쿠킹 시장 수요 증가로 사람들은 더 편리한 요리 보조 시스템을 필요로 하고 있다. 기존 요리 시스템은 휴대폰, 책을 통해 레시피를 일방적으로 제공하기 때문에 사용자가 요리과정을 중단하고 반복적으로 열람해야 한다는 한계점을 가진다. '대화형 스마트 쿠킹 서비스' 시스템은 요리 과정 전반에서 필요한 내용을 사용자와 상호작용하며 적절하게 인지하고 알려주는 인공지능 시스템이다. Google의 MediaPipe를 사용해 사용자의 관절을 인식하고 모델을 학습시켜 사용자의 요리 동작을 인식하도록 설계했으며, dialogflow를 이용한 챗봇 기능을 통해 필요한 재료, 다음 단계 등의 내용을 실시간으로 제시한다. 또한 실시간 행동 인식으로 요리과정 중 화재, 베임 사고 등의 위험 상황을 감지하여 사용자에게 정보를 전달해줌으로써 사고를 예방한다. 음성인식을 통해 시스템과 사용자 간의 쌍방향적 소통을 가능하게 했고, 음성으로 화면을 제어함으로써 요리과정에서의 불필요한 디스플레이 터치를 방지해 위생적인 요리 환경을 제공한다.

A Study on Management System Development for Web-based Academical Achievement (웹기반 학업성취도 관리시스템 구축에 관한 연구)

  • Choi, Jin-Young;Yang, Woo-Suk
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.14 no.5
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    • pp.11-17
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    • 2014
  • In this study we explain the necessity of a developing management system of academical achievement in a progrm running the accredited engineering program as an observation and management tool to assure students' succesive achievement of program outcomes, and also present an operation result of the constructed management system. Taking the electronic engineering program in our school as an object, we constructed a relating database to monitor the students' course work completions and achievement of program outcomes, to allow students to build their plans for course work and to enable professors to proceed customized counseling for assigned students. The constructed system also provide various statistics relating program outcomes to allow program professors to proceed effective management of outcomes in the program level. In this paper we show that it is possible to calculate and provide the various statistical indicators, which is needed to effectively run accredited engineering programs, by presenting the results relating successful construction of the system and its operation.

Effects of Class Design using Automatic Recording System on Program Outcomes of Pediatric Nursing (강의자동녹화시스템을 사용한 수업설계가 아동간호학 학습성과에 미치는 영향)

  • Ahn, Sung-Yun
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.17 no.1
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    • pp.17-24
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    • 2019
  • The purpose of this study is to confirm the effects of the contents of the recording lectures through the automatic recording system of the nursing students on the program outcomes of the pediatric nursing. The study was designed using a nonequivalent control group pretest-posttest design. the subject of this study consisted of 104 nursing students(the experimental group of 52 and the control group of 52). Data were analyzed by ${\chi}^2$ test and independent t-test using SPSS 22.0. The effect of the first program outcome(PO1. We can integrate nursing skills based on various the liberal arts and the major knowledge into practice) of the experimental group was not confirmed, but the fifth program outcome(PO5. We can apply critical thinking based nursing processes and implement clinical inferences) was significantly higher than that of the control group. It is significant that this study presented the data to develop the class design method to improve the program outcomes of the nursing student at the present time which is operating the program outcomes based curriculum for nurse with core competency.

A Study on the Effectiveness of e-learning video class using the online learning judgement system : Focused on the social studies classes in Elementary school (온라인 학습판단 시스템을 활용한 e-러닝 동영상 수업의 효과연구 : 초등학교 사회과 수업을 중심으로)

  • Kim, Jihyun;Jung, Jaebum;Jo, Jaechoon;Lim, Heuiseok
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.2
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    • pp.141-148
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    • 2019
  • The purpose of this study is to analyze and compare the effectiveness of elementary in e-Learning video lessons. In an elementary school where the educational videos are frequently used, the learning about video materials is important but it is difficult to judge all students by a teacher in a classroom. In order to solve the problems of the field, In the fifth-grade elementary school social studies class, learning using video material was conducted by using the online learning judgment system for the experimental group, and learning using video material was conducted by the traditional method for the controlled group. As a result of the experiment, the class using the online learning judgment system was effective in enhancing the learner 's academic achievement. It also positively influenced learners' learning satisfaction. Teachers' satisfaction was not statistically significant because of the small number of teachers. However, The mean value of the teachers' satisfaction in the experimental group was high and the deviation was small.

The Design and Implementation of Interactive Estimation System for Effective Analysis of Tutoring Ability (효율적인 학습 능력 분석을 위한 대화형 평가 시스템 설계 및 구현)

  • 김은미;김소희;김창수
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1999.05a
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    • pp.113-119
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    • 1999
  • 본 논문에서 구현한 평가 시스템은 클라이언트/서버 환경 하에서 교사로 하여금 서버에 저장되어 있는 문제은행을 자신의 PC에서 손쉽게 관리하고, 인터넷을 통해 학생들을 테스트할 평가 문제를 자유롭게 출제할 수 있도록 투명성을 제공하고 있다. 또한 테스트 결과를 다양하게 통계 처리하여 보여줌으로써 교사가 학생 및 학급별 학습 능력 수준을 손쉽게 파악할 수 있도록 처리하였다. 학생들은 인터넷 접속을 통해 문제를 풀고 즉시 보여지는 채점 결과를 통해서 자신의 오답과 정답을 즉시 비교해 볼 수 있으며, 더불어 문제 해설 부분을 통하여 보충학습의 효과를 얻을 수 있도록 하였다. 이에 본 논문은 교사가 학생 수준에 적합하게 학생들을 개별 지도할 수 있는 자료를 제공함으로써 기존의 교사 주도적이고 획일화된 주입식 교육 방식의 문제점을 해결하며, 이를 통해 학생들에게 학습 의욕을 향상시킬 수 있는 기회를 제공하고자 하였다.

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An Improved Bayesian Spam Mail Filter based on Ch-square Statistics (카이제곱 통계량을 이용한 개선된 베이지안 스팸메일 필터)

  • Kim Jin-Sang;Choe Sang-Yeol
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.403-414
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    • 2005
  • Most of the currently used spam-filters are based on a Bayesian classification technique, where some serious problems occur such as a limited precision/recall rate and the false positive error. This paper addresses a solution to the problems using a modified Bayesian classifier based on chi-square statistics. The resulting spam-filter is more accurate and flexible than traditional Bayesian spam-filters and can be a personalized one providing some parameters when the filter is teamed from training data.

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The Effects of Ubiquitous learning Characteristics on learning satisfaction in the digital textbook : Focused on the Moderating Effect of computer self-efficacy and digital textbooks usability (디지털교과서 학습에서 유비쿼터스 학습특성이 학습만족도에 미치는 영향: 컴퓨터 자기효능감과 디지털교과서 활용도의 조절효과를 중심으로)

  • Kim, Kyung-Gie;Kim, Su-Min;Kang, Il-Mo;Baek, Hyeon-Gi
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.10 no.2
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    • pp.269-278
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    • 2009
  • This study was conducted to provide standards for the development of contents and systems for digital textbooks by examining the learners' satisfaction from digital textbooks, which are now being distributed to schools, in terms of ubiquitous learning, and by verifying the moderation effect of learners' computer self efficacy and digital textbook usage. SPSS win 13.0 was used for technical statistics, Cronbach's $\alpha$ coefficient calculation and correlation analysis for empirical analysis, and the MMR (moderated multiple regression) analysis was conducted for the hypothesis test. The following principal results were obtained from the hypothesis tests. First, the ubiquitous learning features had direct effects on the learning satisfaction from the digital textbooks. Second, when the ubiquitous learning features had positive effects on the learning satisfaction from digital textbooks, both the computer self efficacy and digital textbook usage reacted with the ubiquitous learning feature and showed moderation effects. These results were statistically significant.

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