Park, Junehyeong;Ji, Hee-sook;Lim, Yoon-Jin;Kim, Baek-Jo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.248-248
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2017
최근 가뭄 모니터링을 위해 과거에 비하여 고해상도의, 물리적으로 기반을 두는 정보가 요구되고 있다. 기존에 주로 활용하고 있는 통계적 방법론 기반의 가뭄지수들은 지니고 있는 한계에 대해 여러 개선과정을 거치고 있으나, 기상변수로부터 지표상의 식생 관련 변수로의 전파 과정에 대한 개별 통계적 가뭄지수 간의 관계 설명이 매우 어렵다. 이와 같은 관계로, 국내 유역에서의 물리적 기반을 둔 고해상도 가뭄 판단방법에 대한 시도가 필요한 시점이다. Brown et al. (2008)은 위성기반 식생정보, 기상학적 가뭄지수, 지형학적 조건을 고려한 식생가뭄반응지수(Vegetation Drought Response Index; 이하 VegDRI)를 개발하였다. 학습자료에 대해 CART 기반의 경험적 모델을 구축하여, 격자마다 근-실시간 자료를 적용한 VegDRI를 산출하여 고해상도의 지도를 산출하는 방식을 제시하였다. VegDRI는 NCDC의 U.S. Drought Monitoring에 활용되고 있으며, NOAA의 Drought Task Force Assessment Protocol에서는 가뭄 모니터링의 기준으로 설정되어 있다. 본 연구에서는 국내에 VegDRI를 적용하고자 필요한 자료수집 및 전처리 과정을 거쳐 결과를 도출하였다. 기상청 ASOS 기상관측소에서 얻은 기상변수, MODIS 위성으로부터 추출된 정규식생지수(Normalized Difference Vegetation Index; NDVI), 지형학적 정보와 기상학적 가뭄지수(SPI, PDSI)를 기계학습으로 모델링하여 VegDRI를 산출하였다. 산출된 VegDRI 공간분포도에 대하여 기존에 활용되던 유관기관의 가뭄 판단방법과의 유사성과 차이점을 비교 검토하여 적용성을 평가하였다.
Randomness is a basic security evaluation item for the most cryptographic algorithms. NIST has proposed a statistical test suit for random number generators for cryptographic applications in the process of AES project. However the test suit of NIST is customized to block ciphers which have the same input and output lengths. It needs to revise NIST's test suit for key derivation functions which have multiple output blocks. In this paper we propose a revised method of NIST's statistical randomness test adequate to the most key derivation functions and some experimental results for key derivation functions of 3GSM and NIST.
Park, J.S.;Jurng, M.S.;Chang, D.H.;Choi, J.Y.;Shim, Tae-Bo
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.15
no.4
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pp.18-23
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1996
Fluctuation statistics of scattering strength are not only important because they impact the performance of active sonar systems, but also because they may provide insight into the major scattering process. In this article, analysis of the statistical characteristics of bottom backscattering, measured in shallow water, are presented. The slowly moving experimental sonar was operated at 30kHz to gather data over the bottom. Spatial and temporal correlation functions of the signal amplitudes were measured. The distribution function and probability of false alarm function of the detected envelope of widebeam and narrowbeam signals were measured. An attempt was made to compare the results with existing theoretical models. The result suggests that the statistical characteristics of bottom backscattering fluctuation of moving source is differ from that of fixed source.
This study investigates levels of thinking of elementary and middle school students doing their tasks of explaining and dealing with variability. According to results, on the task of explaining variability in the measurement settings five levels of thinking were identified: a lack of understanding of explanation of the causes, an insufficient understanding of the causes, an offer of physical causes, consideration of unexplained causes as the source of variability, and consideration of unexplained causes as quasi-chance variability. Also, in the chance settings five levels of thinking were identified: a lack of understanding of explanation of the causes, an insufficient understanding of the causes, an offer of physical causes, recognition of chance variability, and consideration of causes of distribution. On the task of dealing with variability in both the measurement and chance settings five levels of thinking were identified: a lack of understanding of dealing with variability, no physical control and improper statistical control, no physical control and proper statistical control, physical control and improper statistical control, and physical control and proper statistical control.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.395-397
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2003
온라인 필기 인식기의 필기 모델을 응용하여 오프라인 한글 필기의 필기 궤적을 추적하고 인식하는 방법을 제안한다. 사용한 온라인 모델은 HMM의 망으로 구성한 조합형 한글 필기 모델 BongNet이다. 그리고 시계열 신호의 길이에 대한 모델이 전혀 없는 표준 HMM 대신 동적인 연속 출력 nonstationary HMM 을 이용한 방법을 기술하였다. 획 추적 계산 과정에는 프레임 동기 알고리즘을 적용한다 HMM의 각 상태는 가능한 필기 궤적상의 위치에 대한 정보를 기록한다. 매 시각마다 최종 상태의 후보 중에서 모든 획을 완전히 지나는 경로가 있는지를 조사한다. 본 방법은 문자영상에서 온라인 시계열 코드를 만들어 가는 과정이며 코드와 동시에 인식결과를 출력한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.2
no.2
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pp.472-475
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1995
금년 11월에 실시되는 국가의 중요한 조사인 인구주택 총조사를 앞두고 조사항목, 조사방법, 사용되는 통계기법 등에 대하여 발표해 주셔서 감사합니다. 국가의 중요정책을 수립하고 결정하는데 사용되고 관련단체나 일반기업에서 실제 많이 활용하고 있는 국가의 기초자료가 되는 통계를 생산하는 전반적인 과정과 어떤 통계적 기법들이 어떻게 실제조사에 적용되는가를 알아보는 것이 이론 통계를 실제 조사에 응용한다는 점에서 중요하다. 또한 통계학을 전공하고 가르치는 입장에서 이러한 전 과정을 학생들에게 알려주는 것이야말로 살아있는 통계 교육이라 본다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.255-258
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2004
본 논문에서는 필기수식의 인식 및 계산을 목적으로 입력 필기수식의 심볼별 분리 및 순차적 정렬 후 인식하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 온라인 필기인식의 특징인 실시간 개념을 이용하여 태블릿 상에서 입력받은 수식의 픽셀별 좌표를 입력받아서 분리 과정을 수행 한 후, 필기순서와 무관한 순차적인 하나의 완성된 수식을 제공한다. 다음으로 통계적 패턴 정합 및 숫자별 특정 가중치를 이용하여 완성된 수식을 인식하고 계산 결과를 출력한다. 본 모듈은 PDA에 임베디드를 목적으로 구현하였으며, 여러 검증과정을 통해 약 98%의 인식률 향상을 얻을 수 있었다.
It arises that teachers' professional competence should be considered not only with a cognitive perspective but also with a situative perspective. In this study, we considered mathematics teacher noticing as situational professional competencies of a mathematics teacher, and explored how mathematics teachers noticing on children's development of reasoning about variability in a video club has changed with the situative perspective. Findings illustrate that the 'interpreting' component among the three components of noticing-attending, interpreting, and deciding how to respond-was critically decisive for the change of the participant teachers' noticing. We also discussed how the video club intervention(the framework of children's development of reasoning about variability) can support the development of teacher noticing as a professional competence. This study has implications on the design of a video club to improve mathematics teacher noticing.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.3
no.2
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pp.107-114
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2000
In this study, a program for statistics education is developed. This program deals with statistical hypothesis testing which is indispensible to demonstrate the research hypothesis. Statistical inference which is the process of using data obtained from a sample to make inference about the characteristics of a population is an essential concept to peoples to learn or use statistics. But in practice, there are many cases of wrong application and peoples think that statistics is hard to understand. Therefore, it is very important subject to teach easily and rightly statistics, specially elementary statistics. This program is developed especially for non-specialist. This program under multimedia environment which includes sound, video, animation etc. can interest students greatly. It doesn't show only the result but make it possible for students to execute the program by stages. By executing it, the students can understand the method and meaning of statistical hypothesis testing naturally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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