본 논문은 전력회사와 수용가가 실시간으로 상호 협력하면서 효율적으로 여름철 냉방부하를 관리하여 첨두부하를 저감하기 위한 기법에 대하여 기술한다. 전력회사가 필요 관리량을 수용가 측에 요청하면 부하관리 요청을 받은 수용가, 예를 들면 대규모 아파트 단지의 중앙 지능관리 서버(Central Intelligent Management Server: CIMS)가 자율적인 관리를 통하여 요구받은 관리전력 이내로 부하율을 조정하도록 한다. 부하율을 관리하기 위한 수단으로CIMS는 필요 관리 부하전력에 따라 냉방기를 가동할 수 있는 권리에 해당하는 적정 수의 토큰(Token)을 발행하고 각 세대내의 냉방기를 제어할 수 있는 다수의 로컬 지능관리 서버(Local Intelligent Management Server: LIMS)들이 각 집안의 상황에 따라 냉방기를 가동하기 원할 경우에 전체 관리 서버에게 냉방기를 가동할 수 있는 권리에 해당하는 토큰을 요청하도록 한다. CIMS는 LIMS들의 토큰 요청을 관리하기 위한 큐(Queue)를 구성하여 관리하고 토큰을 요구한 각 LIMS들은 토큰을 할당받는 대로 자신이 담당하는 세대내의 냉방기를 가동하고 일정조건이 만족되면 자율 또는 타율로 토큰을 반납하여 큐에서 기다리는 다른 LIMS들에게도 토큰이 할당될 수 있도록 한다. 큐 운영 정책에 다양한 냉방기 운용 환경 정보를 반영하고 CIMS와 LIMS간에 원만한 상호 협력을 위하여 지능형 멀티 에이전트(Multi-Agent) 시스템으로 구성하고 이들을 계층구조의 네트워크로 연결하였다. 제안하는 기법을 서울의 한 아파트단지의 여름철 전력수요 데이터를 예로 하여 예상되는 대기 시간과 지원 받을 수 있는 전력요금 규모를 산정해 보았으며, 비교적 적은 수용가의 불편으로 큰 부하관리 효과를 얻을 수 있는 것을 알 수 있었다.
본 연구는 비 원어민 화자의 영어발화시 나타나는 백채널 토큰 uh, um(uhm), and and hm 의 현상과 기능에 대하여 분석하고 가능성 있는 학습 전략의 현상으로 제안하였다. 특히 기존의 한국인 영어 학습자의 백채널 토큰 연구에 대한 결과들을 고찰하고 본 연구에서 얻은 결과들과 비교 분석하였다. 선행 연구의 결과들을 토대로 전통적인 담화 분석 기법을 응용하여 채집된 자료를 분석한 결과 모국어 발화에서 나타나는 토픽 마커 '은'(-un), 과 '는'(-nun) 이 초급과 중급 수준 영어 화자의 발화에서도 전이되어 나타났고 제2외국어에서 백채널 토큰 은 오직 명사 앞에서만 나타나는 것으로 분석되었으며 모국어로 회귀하여 번역될 때에도 '은'(-un), 과 '는'(-nun)이 나타났다. 마지막으로 한국인 영어 학습자들을 위하여 백채널 토큰 분석 결과를 토대로 가능한 학습 전략을 논의하였다. 궁극적으로 백채널 토큰에 대한 향후 연구가 더 진행되어 백채널 토큰 현상이 영어 학습자에게 방해 요인이 아닌 영어 능력 향상 과정에서 나타나는 긍정적인 요인으로 이해되어지기를 제안한다.
본 논문에서는 토큰과 고장추적 장치를 이용한 상호배제 알고리즘을 비동기적인 분산시스템 환경에서 설계하고 분석하고자 한다. 고장추적 장치란 독립된 프로그램으로 다른 프로세스의 크래시 여부를 알려주는 기능을 한다. 이러한 고장추적 장치를 이용하여 토큰기반 ME 알고리즘을 재 작성하는 경우 많은 유익함이 있다. 기존에 동기적인 분산 시스템에서 제안 되었던 토큰기반의 상호배제 (Mutual Exclusion)은 고장 추적 장치를 이용하여 재설계 되는 경우 전통적인 토큰기반 상호배제 알고리즘 보다 훨씬 효율적으로 구현 될 수 있음을 보인다.
본 논문에서는 거리 확인 및 공유 키 기반의 challenge-response를 통하여 사용자를 인증하는 인증 시스템을 제안한다. 인증장치는 전파와 초음파 신호의 도달시간의 차를 이용하여 사용자가 소유한 인중토큰이 유효 거리 이내에 있는지 확인하는 동시에, 인증장치가 송신한 challenge에 대해 인증토큰이 키를 기반으로 정확한 응답을 보내는지를 확인한다. 본 논문에서는 이와 같은 인증시스템을 실제로 구현하고 인증장치와 인증토큰의 초음파 센서 방향과 위치의 변화에 따른 인증 성공률을 분석하였다. 실험 결과에 따르면 인증장치와 인증토큰의 방향이 크게 어긋나 있지 않은 상황에서는 대부분 100%에 가까운 인증 성공률을 보임을 확인할 수 있었다.
본 연구는 SNS 텍스트에서 형태소 분석기로 분석되지 않는 비정규토큰 유형 중 고빈도로 나타나는 의존명사 내포 어형의 형태소를 인식할 수 있는 LGG 기반 패턴문법 사전 구축과 그 성능을 평가하는 것을 목표로 한다. SNS 텍스트에서는 기존의 정형화된 텍스트와 달리, 띄어쓰기 오류로 인한 미분석어가 매우 높은 빈도로 나타나는데, 특히 의존명사를 포함한 유형이 20% 이상을 차지하며 가장 빈번한 것으로 나타났다. 이에 본 연구에서는 의존명사를 내포한 비정규토큰의 띄어쓰기 오류 문제를 효과적으로 처리하기 위해, 부분 문법 그래프(Local Grammar Graph: LGG) 프레임에 기반한 패턴문법 사전을 구축하였다. 이를 SNS 코퍼스에 적용하여 성능을 평가한 결과, 정확률 91.28%, 재현율 89%, 조화 평균 90.13%의 성능을 통해 본 연구의 접근 방법론의 유용성과 구축 자원의 실효성을 입증하였다.
정보통신기술의 발달로 온라인으로 많은 서비스가 이루어지면서 온라인을 통해서 송 수신 되는 정보들의 가치도 높아지고 있다. 현재 전자금융거래의 보안을 향상시키기 위해서 금융기관은 OTP 인증을 사용한다. OTP 인증은 패스워드 기반의 인증기술이며, OTP 토큰을 이용하여 OTP를 생성한다. 이러한 인증은 일방향 해시함수의 충돌성, OTP 토큰에 대한 물리적 공격, OTP 토큰의 전력소모에 따른 동기화 문제를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 모바일 기기를 이용한 워터마킹 기반 3-Factor OTP 인증을 제안한다. 제안한 인증에서는 OTP를 생성하기 위해 사용자의 생체정보를 사용하며, 서비스 제공자는 사용자의 생체정보에 서버의 비밀정보를 워터마킹 기법을 이용하여 숨긴다. 워터마킹된 생체정보를 사용자의 모바일 기기의 저장하고, 이 정보를 통해 사용자는 생체정보를 인증하고, OTP를 생성한다. 제안한 인증기술은 OTP토큰을 휴대해야 하는 불편 대신에 대부분 성인이 휴대한 휴대폰과 같은 모바일 기기를 통해 OTP를 생성하고 인증을 할 수 있으며, 생체정보를 이용함으로써 다른 사용자가 OTP를 생성할 수 없도록 한다. 이러한 기법은 안전한 인증을 요구하는 모든 온라인 서비스에서 사용될 수 있다.
본 논문은 RFC2697에서 제안된 srTCM (single rate Three Color Marker)의 설계에 관한 것이다. srTCM은 AFPHB(Assured Forwarding Per Hop Behavior)를 제공하는 DS (Differentiated Service) 네트워크의 Ingress에서 사용되도록 제안되었다. srTCM은 metering 기능을 가진 marker이며, 토큰 갱신기능과 marking 기능으로 구성된다. 토큰 갱신 기능은 듀얼 토큰버킷을 사용하며, marking 기능은 토큰 값을 입력 패킷의 길이와 비교하여, 그 결과를 IP QoS 필드 (ToS 필드)에 마킹한다. 본 논문에서는 이와 같은 srTCM를 VHDL과 FPGA를 이용하여 설계하여 하나의 chip으로 구현하였다.
상호참조해결은 주어진 문서에서 상호참조해결 대상이 되는 멘션(mention)을 식별하고, 동일한 개체(entity)를 의미하는 멘션들을 찾아 그룹화하는 자연어처리 태스크이다. 최근 상호참조해결에서는 BERT를 이용하여 단어의 문맥 표현을 얻은 후, 멘션 탐지와 상호참조해결을 동시에 진행하는 end-to-end 모델이 주로 연구되었으나, 512 토큰 이상의 긴 문서를 처리하기 위해서는 512 토큰 이하로 문서를 분할하여 처리하기 때문에 길이가 긴 문서에 대해서는 상호참조해결 성능이 낮아지는 문제가 있다. 본 논문에서는 512 토큰 이상의 긴 문서를 위한 BERT 기반의 end-to-end 상호참조해결 모델을 제안한다. 본 모델은 긴 문서를 512 이하의 토큰으로 쪼개어 기존의 BERT에서 단어의 1차 문맥 표현을 얻은 후, 이들을 다시 연결하여 긴 문서의 Global Positional Encoding 또는 Embedding 값을 더한 후 Global BERT layer를 거쳐 단어의 최종 문맥 표현을 얻은 후, end-to-end 상호참조해결 모델을 적용한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 모델이 기존 모델과 유사한 성능을 보이면서(테스트 셋에서 0.16% 성능 향상), GPU 메모리 사용량은 1.4배 감소하고 속도는 2.1배 향상되었다.
사물인터넷(Internet of Things, IoT) 환경의 다양한 프로토콜, 도메인, 애플리케이션 위에서 유연한 서비스 제공을 위한 효율적인 사용자 권한 관리 방법이 필요하다. 본 논문은 IoT 환경의 다양한 서비스에 대한 효율적인 접근제어를 제공하기 위하여 CapSG(Capability Service Gateway)를 이용한 IoT 서비스 플랫폼을 제안하였다. CapSG는 인증과 접근 권한을 포함하는 토큰을 사용하여, 서비스 주체에 대한 인증 및 접근제어를 수행하여 서비스를 제공한다. 또한, 서비스 토큰 관리를 위한 생성, 위임, 폐기, 거절 등의 기능을 제공한다. 본 논문은 각 도메인에 대한 토큰 그룹을 사용함으로써 도메인별 서비스 접근제어가 가능하며, 토큰 그룹 내의 특정 서비스 토큰을 이용한 접근제어 수행도 가능하도록 설계하여 IoT의 다양한 서비스 요구에 대한 접근제어의 유연성과 효율성을 제공한다.
사물인터넷은 모든 고유 식별 가능한 임베디드 컴퓨팅 장치가 기존의 인터넷 환경에 연결된 초연결 사회를 지향한다. 따라서 사물인터넷 서비스는 단순한 사물간의 통신(M2M)을 넘어 많은 프로토콜들, 도메인들, 애플리케이션들 위에서 유연한 통신 능력을 가지고 사용자에게 권한을 부여할 수 있어야한다. 또한, 사물인터넷의 접근제어는 보안과 신뢰성을 증가하기 위하여 전통적인 접근제어와 차별화된 방법이 필요하다. 본 논문에서는 사물인터넷 환경에서 안전한 접근제어를 위하여 capability 토큰 기반의 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안한 시스템에서 capability 토큰은 인가권한을 의미하며, 토큰은 위임, 재위임, 폐기 가능하다. 제안된 시스템은 capability 토큰을 사용함으로써 접근 제어 처리 시간을 감소할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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