• Information Systems Review
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• v.20 no.2
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• pp.111-137
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• 2018

Considering the increase in health insurance benefits and the elderly population of the baby boomer generation, the amount consumed by health care in 2020 is expected to account for 20% of US GDP. As the healthcare industry develops, competition among the medical services of hospitals intensifies, and the need of hospitals to manage the quality of medical services increases. In addition, interest in online reviews of hospitals has increased as online reviews have become a tool to predict hospital quality. Consumers tend to refer to online reviews even when choosing healthcare service providers and after evaluating service quality online. This study aims to analyze the effect of sentiment score of healthcare service quality on hospital rating with Yelp hospital reviews. This study classifies large amount of text data collected online primarily into five service quality measurement indexes of SERVQUAL theory. The sentiment scores of reviews are then derived by SERVQUAL dimensions, and an econometric analysis is conducted to determine the sentiment score effects of the five service quality dimensions on hospital reviews. Results shed light on the means of managing online hospital reputation to benefit managers in the healthcare and medical industry.

• Archives of design research
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• v.20 no.1 s.69
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• pp.219-228
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• 2007

Printing advertisement is aggregate of commercial information communication text consisted of image sign and language sign. This means that verbal tabor through visual stimulation and character is mixed and passes information through picture. Typography is process that visualize verbal appeal in printing advertisement. Therefore study about typography is very important for a visual expression element in printing advertisement. Typography expression of Korean printing advertisement accomplished fast qualitative growth after 2000 flowing the 1990s. This study makes that typography expression propensity of Korean printing advertisement after 2000 of changed of expression structure, changed of expression rule, changed of expression method etc. Accordingly, extracted each three analysis bases. And this study presented expansive direction of typography expression of printing advertising in case studies.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.48 no.2
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• pp.449-467
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• 2017

The primary purpose of this study is to identify the educational contents of the research paper writing program. In addition, this searches for the appropriate application method as information literacy instructional course. For clarifying and supporting the purpose, this study analyzes the expository texts with the seven kinds of published references book on research paper writing program. As the results of examination, the study reveals that they are made up with seven important contents. Evidently, this analysis makes up for the information literacy strategy to intensify the information literacy instructional course. Convincingly, we propose the educational contents which contain ideas of 'making research plan,' 'managing information,' and 'writing essay' in order to optimize for the current school library environment.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.5
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• pp.7-13
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• 2016

Since a smart phone became popular that leads mobile era, we've faced diverse life style changes. Particularly, a mobile messenger which changes communication method from voice and video call to text based multi media messenger, leads new gift-giving culture called mobile voucher gift-giving. Although many researches have validated diverse models about digital voucher, this research utilize the model which divide motivation of gift-giving from three theories: gift-giving motivation theory, technology acceptance model, and consumer value theory. The purpose of this research is not only validate the model but also grouping by giving frequency of samples and validate disparity among groups. In conclusion, there are three groups founded and shows difference motivations.

• Journal of Korea Game Society
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• v.8 no.2
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• pp.3-12
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• 2008

This paper described a character of the narrative in the computer game, especially targeting the newest edition 'SUPER MARIO(NDS, ie computer game in NITENDO). The series had gained popularity over 20 years with its attractions as changing graphics, developing computer technology. It also had been proved that a narrative was connected with a semiotic factor in the game. The analyzation of doer and space in the game that showed the narrative character explained the repetition and the modification, then deduced certain motif from it. This study was to certify that immersion and interesting in game were interacted with between a game factors and narratives, and it is meaningful for developing game story.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.36 no.4
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• pp.245-264
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• 2002

Library and information science(LIS) research has been dominated by functionalistic orientation as one of the postulates of positivism. As a result, it has often been criticized that LIS research does not take into account the social, cultural, political, and economic contexts on which the theories and the practices of LIS are based. In this regard, this paper seeks to establish and apply critical inquiry through a review of the relevant aspects of critical theory and application of those insights to current research and practice in LIS. Connections of LIS research to relevant political, social and economic issues are particularly stressed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.198-201
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• 2011

본 연구는 현재 널리 사용되고 있는 소셜네트워크 속에서 일반 사용자들이 의료 도메인의 전문가들과 쉽게 질문과 응답을 주고 받을 수 있게 해주는 서비스 개발을 위한 기초 연구로써, 사용자의 문서를 분석하여 질문을 추출해 내고 어떤 의료 도메인에 해당하는 질문인지 분류하는 연구이다. 한글로 구성된 문서 속에서 질문에 해당하는 형태소 분석 방법을 이용하야 질문을 추출을 한 다음 질문 속의 단어 들을 분석하여 KORLEX를 이용한 단어간의 관계성을 분석하여 도메인을 분류하는 작업을 거친다. 또한 본 연구는 텍스트마이닝 기법과 인공지능의 분류 기법을 응용하여 소셜네트워크 속에서 질문과 응답을 분석하여, 의료 도메인의 전문가들이 볼 수 있게 함으로써, 소셜네트워크를 이용한 양방향의 질의응답 서비스를 제공 한다. 이 같은 양방향 질의응답 서비스를 통해 헬스케어 및 의료 관리 서비스를 받을 수 있다. 본 논문은 소셜네트워크 상에서 사용자들이 올린 헬스케어에 관련된 질문들을 추출하고 분류해 주는 과정에 한정하여 진행된 결과를 기술한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.53-58
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• 2013

온라인 소비자들은 amazon.com과 같은 온라인 상점 플랫폼에 상품 평가(리뷰: review) 글을 남김으로써 대상 상품에 대한 의견을 표현한다. 이러한 상품 리뷰는 다른 소비자들의 구매 결정에도 큰 영향을 끼친다는 관점에서 볼 때, 매우 중요한 정보원이라고 할 수 있다. 사람들이 남긴 의견 정보(opinion)를 자동으로 추출하거나 분석하고자 하는 연구인 감성 분석(sentiment analysis)분야에서 과거에 진행된 대다수의 연구들은 크게는 문서 단위에서 작게는 상품의 요소(aspect) 단위로 사용자들이 남긴 의견이 긍정적 혹은 부정적 감정을 포함하고 있는지 분석하고자 하였다. 이렇게 소비자들이 남긴 의견이 대상 상품 혹은 상품의 요소를 긍정적 혹은 부정적으로 판단했는지 여부를 판단하는 것이 유용한 경우도 있겠으나, 본 연구에서는 소비자들이 '어떤 관점'에서 대상 상품 혹은 상품의 요소를 평가했는지를 자동으로 추출하는 방법에 초점을 두었다. 본 연구에서는 형용사의 대표적인 성질 중 하나가 자신이 수식하는 명사의 속성에 값을 부여하는 것임에 주목하여, 수식된 명사의 속성을 추출하고자 하였고 이를 위해 WordNet을 사용하였다. 제안하는 방법의 효과를 검증하기 위해 3명의 평가자를 활용하여 실험을 하였으며 그 결과는 본 연구 방향이 감성분석에 있어 새로운 가능성을 열기에 충분하다는 것을 보여주었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.478-481
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• 2015

모바일 기기의 특성 중 하나인 제한된 전력은 중요한 문제로 다뤄지고 있다. 이러한 전력 문제를 해소하기 위해 다양한 모바일 저전력화 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구들 중 전력 측정이 정확하지 않으면 저전력화 연구에 치명적인 오류를 가져올 수 있기 때문에 정확한 전력 측정은 다른 연구들의 근본이 된다고 할 수 있다. 이를 위해 포터블 전력 측정 장비(Portable Power Measurement and Analysis tools, PPAM)를 개발하였다. 그러나 포터블 전력 측정 장비는 높은 샘플링 주파수로 인한 방대한 양의 데이터를 텍스트로 출력한다. 이 데이터를 보다 효과적으로 분석하기 위해 본 논문에서는 데이터의 간소화와 시각화 등의 2가지 요구사항을 도출하였으며, 이를 충족하는 모바일 소프트웨어의 상태별 전력 소모 분석을 위한 뷰어 개발을 하였다. 이 뷰어를 사용함으로써 연구자는 소모 전력 데이터를 보다 직관적이며, 효율적으로 분석이 가능하다. 향후 이 뷰어는 포터블 전력 측정 장비와 함께 소프트웨어의 저전력화 연구에 도움이 될 것이다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.38 no.1
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• pp.221-242
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• 2021

This study applied reference metadata recognition using bidirectional GRU-CRF model based on pre-trained language model. The experimental group consists of 161,315 references extracted by 53,562 academic documents in PDF format collected from 40 journals published in 2018 based on rules. In order to construct an experiment set. This study was conducted to automatically extract the references from academic literature in PDF format. Through this study, the language model with the highest performance was identified, and additional experiments were conducted on the model to compare the recognition performance according to the size of the training set. Finally, the performance of each metadata was confirmed.