• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1587-1590
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• 2002

차세대 네트워크 및 서비스를 위한 프로토콜로 IETF (Internet Engineering Task Force)의 SIP (Session Initiation Protocol)가 각광을 받고 있다. SIP는 PC, PDA, IP Phone과 같은 VoIP (Voice over IP) 단말간에 호 설정 프로토콜로 사용된다. SIP는 기본적으로는 양 단말간 호설정 프로토콜이지만 응용, 인터넷 단말기, 네트워크 장치에 구성요소로 구성할 수 있어 쉽게 적용 가능하기 때문에 모든 응용의 호설정 프로토콜로서 넓게 채택되어지고 있다. 그러나 SIP는 텍스트 기반 프로토콜로서 구현은 쉬우나 실제 표준에 맞게 구현하였는지는 판단하기가 어렵다. 따라서 구현된 SIP 프로토콜이 표준에 맞게 구현하였는지를 시험할 필요가 있다. 이를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 SIP 시뮬레이터를 구현하였다. SIP 시뮬레이터는 구현된 SIP 제품을 인터넷상에서 시험할 수 있을 뿐만 아니라 시험 시나리오를 선택할 수 있고, 시험 과정을 그래픽하게 볼 수 있으며, 시험 결과를 확인할 수 있다. SIP 시뮬레이터는 사용자 인터페이스인 Testing User Agent와, 테스트 시나리오를 수행하는 Test Server로 구성된다. 사용자 인터페이스는 모든 플랫폼에 적용 가능한 Java를 사용하였으며, Test Server는 Linux 환경하에서 C++을 사용하여 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.915-918
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• 2002

최근 인터넷의 확산에 따라 여러 가지 침해사고 발생이 증가하고 있는 추세이다. 그 중에도 인터넷의 표준 프로토콜로 사용 중인 TCP/IP 의 전송방식이 암호화하지 않은 텍스트기반으로 이루어진 데이터이기에 간단한 스니핑 기법으로도 데이터 유출 및 절취가 가능하다. 동일 네트워크에 대형 시스템들이 몰려 있는 웹호스팅 업체나 IDC등에서는 더 유의해야 한다. 취약한 하나의 시스템만 관리자 권한을 획득하여 스니퍼를 돌린다면 전체 네트워크를 장악하게 되며, 외부 공격자뿐만 아니라 내부 공격자에게도 큰 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 스니핑 공격을 원격지에서 실시간으로 탐지해 냄으로서 스니핑 공격에 대처할 수 있도록 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1579-1581
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• 2011

페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter)등으로 각광 받는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)는 사용자의 온라인과 오프라인에 구축된 인맥 네트워크를 기반으로 한다. SNS내의 소셜커머스, 소셜어플리케이션 등의 다양한 기능이 추가 되면서 새로운 온라인 서비스 시장이 등장하게 되었다. 초기의 새로운 가상 인맥 늘리기 수단으로 사용되었던 SNS서비스는 스마트폰의 등장과 카메라, 마이크 등의 추가 디바이스와 서비스간의 연계가 가능해 지면서 이용자들의 새로운 정보 생성과 실시간 커뮤니케이션이 가능해 졌다. 또한 SNS를 통한 정보의 흐름은 텍스트 기반의 한방향 정보 전달 틀에서 소리와 이미지, 동영상등의 다양한 미디어가 취합되는 공간이 됨으로서 사용자와 다른 사용자간의 상호 작용이 가능한 쌍방향 소통으로 현실의 정보를 보다 정확하고 빠르게 전달할 수 있는 하나의 미디어 형태로 진화하는 중이다. 본 논문에서는 소셜 서비스에서 생성된 정보가 집단 협업(Mass Collaboration)을 이룰 때 갖는 신뢰성을 기대하여 키워드 중심의 정보 형성에 따른 SNS 활용 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.190-192
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• 2012

최근 소셜 네트워크 서비스는 언제 어디서나 정보를 누구라도 손쉽게 전달하고 볼 수 있는 수단으로 각광받고 있다. 소셜 네트워크 서비스의 주요한 특징은 사람과 사람, 사람과 정보, 정보와 정보 간의 관계 네트워크로서, 사용자가 능동적으로 참여한다는 것이다. 하지만 범람하는 수많은 정보들 속에서 사용자가 직접 정보를 검색 및 분류해야 하는 과정은 사람과 정보간의 관계 네트워크 측면에서 소셜의 의미를 충족하지 못한다. 이러한 기존의 정보 활용법은 사용자의 선호도에 따른 맞춤형 정보의 수용과 공유를 제시하지 못하고 있다. 본 연구에서 설계된 사용자 맞춤형 서비스 시스템은 사용자의 상황인식 속성정보와 이에 따른 선호도를 평가하는 알고리즘을 기반으로 하여 보다 효율적인 커뮤니티 공간이 제공될 수 있는 맞춤형 커뮤니티 서비스 시스템을 설계 제안한다. 제안된 시스템에서는 소셜 네트워크 서비스에서 사용자가 텍스트를 읽거나 작성하는 행위를 바탕으로 사용자의 관심사를 제공된 알고리즘으로 분석하여 사용자의 선호도에 따른 정보를 분류하고, 사용자의 인적정보로부터 선별한 유사 사용자들을 통해 신뢰성이 높은 정보를 우선적으로 선출한다. 따라서 사용자의 속성과 선호도를 고려한 상황인식 정보를 제공함으로써 사용자가 직접 정보를 검색 및 분류하는 과정을 단축하고 정보의 신뢰성을 향상할 수 있는 방법을 제시한다. 이러한 상황인식 기반의 맞춤형 커뮤니티 서비스 시스템은 실시간으로 많은 정보가 공유되는 서비스에서 다양하게 적용되어 인터넷 신문, 타겟 마케팅 광고 등의 응용분야에서 다양한 정보제공 서비스 시스템으로 적용될 수 있을 것으로 본다.

• Journal of East-West Nursing Research
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• v.26 no.2
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• pp.118-129
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• 2020

Purpose: The purpose of this study was to analyze the topic trend of domestic simulation nursing education research using text network analysis(TNA). Methods: This study was conducted in four steps. TNA was performed using the NetMiner (version 4.4.1) program. Firstly, 245 articles from 4 databases (RISS, KCI, KISS, DBpia) published from 2008 to 2018, were collected. Secondly, keyword-forms were unified and representative words were selected. Thirdly, co-occurrence matrices of keywords with a frequency of 2 or higher were generated. Finally, social network-related measures-indices of degree centrality and betweenness centrality-were obtained. The topic trend over time was visualized as a sociogram and presented. Results: 178 author keywords were extracted. Keywords with high degree centrality were "Nursing student", "Clinical competency", "Knowledge", "Critical thinking", "Communication", and "Problem-solving ability." Keywords with high betweenness centrality were "CPR", "Knowledge", "Attitude", "Self-efficacy", "Performance ability", and "Nurse." Over time, the topic trends on simulation nursing education have diversified. For example, topics such as "Neonatal nursing", "Obstetric nursing", "Pediatric nursing", "Blood transfusion", "Community visit nursing", and "Core basic nursing skill" appeared. The core-topics that emerged only recently (2017-2018) were "High-fidelity", "Heart arrest", "Clinical judgment", "Reflection", "Core basic nursing skill." Conclusion: Although simulation nursing education research has been increasing, it is necessary to continue studies on integrated simulation learning designs based on various nursing settings. Additionally, in simulation nursing education, research is required not only on learner-centered educational outcomes, but also factors that influence educational outcomes from the perspective of the instructors.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.20 no.4
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• pp.19-39
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• 2015

Internet of Things (IoT) is expected to provide efficiency and convenience in human life by integrating the Internet into the things that we use in daily lives. IoT can not only create new businesses but also can bring great changes in our lives thanks to the various ways of technical application: defining relationships among things or automatic use of technology by analyzing the usage pattern. This study uses the qualitative research of interviewing the experts to predict the changes that IoT technology is expected to bring in our lives. In addition, this paper analyzes news articles about internet of things in Korea using text-network analysis. This study also discusses the factors which need to be considered to put IoT into successful use in business contexts.

• Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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• v.23 no.1
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• pp.101-110
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• 2017

Purpose: This study aimed to identify research trends in the Journal of Korean Academy of Nursing Administration from 2013 to 2015. Methods: For this study, 171 articles were analyzed. Research designs, participants, research settings, sampling, and data analyses methods were reviewed using established analysis criteria. Keyword centrality and clusters were generated by keyword network analysis. Results: Most of studies used quantitative methods (82.5%), and sampling mainly focused on nurses (68.8%). The most commonly used data analyses methods were t-test, ANOVA, correlation, and regression. The most central keywords were turnover and empowerment. Network analysis generated four network groups: 1) burnout; 2) turnover; 3) happiness; and 4) nursing professionalism. Conclusion: The results of this study identify current trends and interests in Korean nursing administration research. The findings from this study suggest that future studies include a variety of research methods and maintain appropriate research ethics.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.4
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• pp.37-42
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• 2012

LED is just a semiconductor which can produce light. Currently, there are active research works on LED lighting technologies according to the growth of energy-saving environmental industry. Especially, LED communication is one of the active research works in these fields. In this paper, we design a LED communication-based multi-hop transmission wireless network system. The designed system consists of a transmission circuit system(transmitter) using LED and a receiving circuit system(receiver) using PD(photo detector) and OP-Amp, and relay system which can support multi-hop wireless network service with PD, OP-Amp, and LED, respectively. The experiments for the designed system are performed as follows. One computer is connected at the end of transmitter and receiver, respectively. There are two relays between transmitter and receiver, and text files are transmitted continuously by using text transmission programming. In this experiment, we test the performance with various baud rates, transmission ranges.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.21 no.3
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• pp.35-46
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• 2016

Social network services (SNS) that help to build relationship network and share a particular interest or activity freely according to their interests by posting comments, photos, videos,${\ldots}$ on online communities such as blogs have adopted and developed widely as a social phenomenon. Several researches have been done to explore the pattern and valuable information in social networks data via text mining such as opinion mining and semantic analysis. For improving the efficiency of text mining, keyword-based approach have been applied but most of researchers argued the limitations of the rules of Korean orthography. This research aims to construct a database of non-standard Korean words which are difficulty in data mining such abbreviations, slangs, strange expressions, emoticons in order to improve the limitations in keyword-based text mining techniques. Based on the study of subjective opinions about specific topics on blogs, this research extracted non-standard words that were found useful in text mining process.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.9
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• pp.1199-1205
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• 2021

In the era of big data, not only structured data well organized in databases, but also the Internet, social network services, it is very important to effectively analyze unstructured big data such as web documents, e-mails, and social data generated in real time in mobile environment. Big data analysis is the process of creating new value by discovering meaningful new correlations, patterns, and trends in big data stored in data storage. We intend to summarize and visualize the analysis results through frequency analysis of unstructured article data using R language, a big data analysis tool. The data used in this study was analyzed for total 104 papers in the Mon-May 2021 among the journals of the Korea Institute of Information and Communication Engineering. In the final analysis results, the most frequently mentioned keyword was "Data", which ranked first 1,538 times. Therefore, based on the results of the analysis, the limitations of the study and theoretical implications are suggested.