• Korea Multimedia Society
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• v.5 no.1
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• pp.68-75
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• 2001

컴퓨터 기술과 네트워크 기술의 결합은 새로운 기술의 가능성을 제시하였고, 다양한 미디어의 융합을 통하여 새로운 멀티미디어 세상이 전개되기 시작했다. 쇼핑, 강의, 진료, 회의 등이 가상 세계에서 가능하게 되었으며 다양한 음악, 영화, 게임 등을 컴퓨터 네트워크를 통하여 실시간으로 즐길 수 있게 되었다. 즉, 인터넷을 통하여 텍스트, 이미지, 사운드, 동영상 등을 기반으로 하는 멀티미디어 컨텐츠를 누구나 쉽게 얻을 수 있고 이를 다시 복제, 배포할 수 있는 환경이 되었다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.67-69
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• 2022

자율운항 선박의 모니터링을 위한 데이터는 센서신호와 같은 텍스트 형태의 데이터와 이미지와 같은 바이너리 데이터로 나눌수 있다. 선박의 위성 통신환경 특성상 네트워크 속도 및 대역폭이 제한적이므로, 효율적인 전송 방법이 필요하며, 이를 위해서는 고용량의 이미지 데이터를 수집하고 처리하는 과정의 분석과 실제 선박의 데이터 분석이 필요하였다. 이를 토대로 선박의 통신환경을 분석하고 개선방향을 모색하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.629-631
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• 1999

컴퓨터의 성능향상과 네트워크 기술의 발전으로 제공되는 서비스도 텍스트 기반에 머물지 않고 멀티미디어 분야의 서비스로 다양해지고 있다. 특히 인터넷의 보급은 멀티미디어 응용에게 분산된 데이터를 이용 가능하게 되었다. 그런, 멀티미디어 데이터는 대용량이며 주기적인 실시간 전송을 요구하는 특성을 가지는데 기존의 네트워크는 이런 요구들을 보장하지 못한다. 따라서 이러한 네트워크 상에서 멀티미디어 데이터를 효율적으로 서비스하기 위한 버퍼 관리 기법들이 제안되었다. 기존의 제안된 버퍼 관리 기법은 크게 네트워크의 적응성을 높이기 위한 기법과 서비스 품질의 급격한 변화를 방지하여 안정적인 서비스에 초점을 둔 기법으로 분류된다. 본 논문에서는 두 가지 버퍼 관리 기법을 절충하여 안정된 서비스 품질과 네트워크에 대한 적응성을 보장하기 위한 동적 버퍼 관리 기법을 제시하고, 모의 실험을 통해 제안된 버퍼 관리 기법이 멀티미디어 응용에서 좋은 결과를 나타냄을 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.279-282
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• 2002

초고속 통신망이 발달함에 따라 대기업은 물론, 학교와 중소기업에도 네트워크로 연결되어 업무 및 학습과 행정업무를 처리하고 있다. 인터넷을 이용한 재택근무, 재택교육 등이 발달하고 있는 시점에서 안정적이고 효율적인 네트워크환경을 제공하기 위해서는 네트워크상에 존재하는 다양한 자원들을 모니터링하고 제어하는 네트워크의 관리의 개념이 필요하게 되었다. 하지만, 대부분의 기업체나 학교에서는 구축비용측면에서 이를 투자하기를 꺼려하고 있다. 이에 본 논문에서는 중소기업 및 학교업무에서 일반적으로 사용되고 있는 MRTG(Multi Graphic Rotor Grapher)를 연계하여 웹을 이용한 손쉽게 망을 관리할 수 있는 툴을 perl을 이용하여 구현하였다. 장애의 대부분이 네트웍 자원관리와 실시간 로그관리를 이용할 경우 대부분의 장애를 미연에 방지할 수 있다는 점에 착안하여 텍스트를 처리함에 있는 탁월한 기능을 가진 perl을 이용하여 로그처리 데몬프로그램을 작성하였고, 자원관리와 이력관리를 위해서는 MySQL을 이용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.580-582
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• 2002

최근 인터넷 관련 기술의 급속한 발전으로 데이터, 음성, 화상 등의 다양한 멀티미디어 서비스가 통합된 개방형 네트워크로 진화되어지고 있다. 모든 미디어가 인터넷으로 수렴되는 NGN(Next Generation Network)으로 발전할 전망이다. 개방형 네트워크는 다양한 유무선 통합망의 융합화에 따른 통신망간의 간섭이 증가하고 네트워크 접속점 중심의 통신망간 접속구조가 확대되어 지금까지의 시스템 보안 위주의 단순한 보안 기술을 적용하기가 어려웠다. 따라서 네트워크 노드간을 효율적으로 보호하는 네트워크 중심의 보안 기술이 필요한 시점이다. 이에 본 논문은 IETF에서 제안한 텍스트 기반 응용 계층의 접속제어 프로토콜로 실시간 미디어 통신을 위한 차세대 인터넷 프로토콜로 주목받고 있는 SIP(Session Initiation Protocol) 시스템을 분석하고, SIP 기반의 보안 메커니즘인 IPSec에서의 확장 보안 메커니즘을 설계하였다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.50 no.2
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• pp.289-307
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• 2016

Infectious diseases such as Ebola virus disease become a social issue and draw public attention to be a major topic on news or research. As a result, there have been a lot of studies on infectious diseases using text-mining techniques. However, there is no research on content analysis of two media channels that have distinct characteristics. Accordingly, in this study, we conduct topic analysis between news (representing a social perspective) and academic research paper (representing perspectives of bio-professionals). As text-mining techniques, topic modeling is applied to extract various topics according to the materials, and the word co-occurrence map based on selected bio entities is used to compare the perspectives of the materials specifically. For network analysis, topic map is built by using Gephi. Aforementioned approaches uncovered the difference of topics between two materials and the characteristics of the two materials. In terms of the word co-occurrence map, however, most of entities are shared in both materials. These results indicate that there are differences and commonalties between social and academic materials.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.17 no.2
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• pp.81-97
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• 2022

This paper's purpose is to get hold of the recent research trend by analyzing the variables uesd in startups related papers. The startups related papers in this paper are the papers which include 'startups' in the title of the registered papers from the year 2013 to the year 2020. This study's analysis methods are text-mining of all variables and text-network analysis of affected variables. Visualizing tool for network analysis is Gephi. The result of variables' analysis is as follows. First, independent variables consist mainly of variables about startups' internal factors and outside environment, but due to startups' features like early stage company's features, innovative features, most of variables are about enterprise internal competitiveness, marketing 4P strategy, entrepreneurship, coopreation method, transformational leadership, enterprise features, lean startup strategy, enterprise internal communication, value orientation, task conflict, relationship conflict, knowledge sharing, etc. Second, dependent variables are mainly about outcome, and are classified into financial performance and non-financial performance by overall concept. In other words, startups related papers have higher interest in non-financial performance, like management performance, team performance, SCM performance as well as financial performance like sales quantity owing to startups' immaturity in getting good financial performance. Through this study we can find out as follows. Although there are not many officially registered papers dealing with startups, those papers include various themes about stratups. For example, there are trendy themes like lean startups strategy, crowdfunding, influencer and accelerator, etc.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.48-54
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• 2007

컴퓨터 네트워크의 발달로 인터넷이 실생활이 되면서, 온라인에서 인스턴트 메신저를 이용한 커뮤니케이션 방식이 확대되고 있다. 이러한 메신저에서는 이모티콘 및 플래시콘 혹은 윙크 등 과 같은 다양한 방식을 통해 감정을 표현할 수 있도록 제안하고 있다. 하지만, 아직까지 온라인의 감정표현은 흥미위주이며, 오프라인의 다양한 감정표현에 비해서 제한적이다 따라서 오프라인에서의 다양한 사용자 감정표현을 온라인에서 표현해 줄 수 있는 새로운 형태의 감성 커뮤니케이션 방법이 필요하다. 본 연구에서는 온라인 인스턴트 메신저의 사용행태 이해를 통해서 사용자들의 요구사항을 파악하고 이를 통해 제안할 수 있는 커뮤니케이션 방법을 모색하고자 한다. 실생활에서 사용자의 감정표현 방법을 바탕으로 온라인 메신저에 적용하여 새로운 감성 커뮤니케이션 방법을 제안하는 연구로, 감정어휘와 표현방법의 사용자 조사를 통해 감정표현 방법에 대한 컨셉을 제안하였다. 우선 메신저 사용 행태와 요구사항 도출을 위한 사용자 FGI를 진행하였다. 사용자 FGI로 얻어진 사용자들의 메신저 사용행태를 통해, 텍스트와 모션을 활용하는 '텍스트콘'을 컨셉 아이디어로 도출하였다. 아이디어에 적용하기 위해 모션을 감정으로 인해 파생되는 행동과 체감각 요소로 구분하였다. 구체적인 표현방법 및 적용 요소를 추출하기 위한 방법으로 온라인 설문조사를 실시하였으며 감정어휘와 표현방법(행동, 체감각)을 추출하였다. 추출된 내용은 '사용자 참여 관찰' 기법을 활용하여, 사용어휘와 행동을 정리하고 구제화하여 그 결과를 '텍스트콘'에 적용하였다. 본 연구는 사용자들이 메신저를 이용한 감정표현에 있어 텍스트를 선호하고 텍스트에 대한 요구사형에 있음을 확인하였으며, 감정표현 컨셉 아이디어 '텍스트콘'을 도출하였다. '사용자 참여 관찰' 기법을 활용하여 기존의 이모티콘으로 대표되는 그래픽 아이콘 중심의 사용자 감정표현 방법을 보조해줄 수 있는 방법으로 실생활에서 사용자가 표현하고 받아들이는 신체언와 행동을 적용하였다는 것에 그 의의가 있다. 또한, 감정에 의한 생리적 반응 요소를 외적인 반응과 내적인 반응으로 구분하여, '체감각'이라고 하는 내적반응을 중심표현방법으로 삼아, 기존과는 다른 시각으로 접근할 수 있었다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.04a
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• pp.209-210
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• 2017

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.35 no.1
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• pp.157-182
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• 2018

As data management and processing techniques have been developed rapidly in the era of big data, nowadays a lot of business companies and researchers have been interested in long tail data which were ignored in the past. This study proposes methods for generating and controlling a network of technical terms based on text mining technique to enhance data utilization in the distribution of long tail theory. Especially, an edit distance technique of text mining has given us efficient methods to automatically create an interlinking network of technical terms in the scholarly field. We have also used linked open data system to gather experimental data to improve data utilization and proposed effective methods to use data of LOD systems and algorithm to recognize patterns of terms. Finally, the performance evaluation test of the network of technical terms has shown that the proposed methods were useful to enhance the rate of data utilization.