• 제목/요약/키워드: 탐지 성능 개선

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네트워크 취약점 공격의 효율적인 탐지를 위한 Snort 규칙 분석과 개선 (Research and Proposal on Snort Rules for Efficient Detection of Network Vulnerability Attacks)

  • 박윤곤;조호성;박희진
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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    • pp.304-306
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    • 2012
  • IDS는 네트워크를 통해 외부에서 들어오는 공격을 감지하고 차단하는 시스템으로 Snort는 대표적으로 널리 이용되고 있는 비상업적 IDS이다. Snort는 서버로 들어오는 패킷과 침입탐지 규칙을 비교하여 네트워크 공격을 탐지한다. 네트워크 공격이 다양해지고 인터넷 사용이 증가하면서 탐지할 대상이 많아졌기 때문에 Snort의 성능을 유지하기 어려워지고 있다. 따라서 소프트웨어적으로 탐지엔진의 알고리즘을 성능을 향상시키거나 하드웨어적으로 패킷처리 능력을 향상시키는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어나 하드웨어적인 성능 향상과는 달리 침입탐지 규칙에 기반하여 이를 좀 더 명확하고 효율적으로 정하고 관리하여 Snort의 성능을 향상시키는 접근방법을 제안하였다. 이를 위해 우선적으로 Snort의 침입탐지 규칙에 대해 분석하였고 그 중 개선할 수 있는 Snort 규칙에 대해서 새로운 침입탐지 규칙을 제안을 하였다.

공격 횟수와 공격 유형을 고려하여 탐지 성능을 개선한 차량 내 네트워크의 침입 탐지 시스템 (Intrusion Detection System for In-Vehicle Network to Improve Detection Performance Considering Attack Counts and Attack Types)

  • 임형철;이동현;이성수
    • 전기전자학회논문지
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    • 제26권4호
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    • pp.622-627
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    • 2022
  • 본 논문에서는 공격 횟수와 공격 유형을 모두 고려하여 차량 내 네트워크에서 해킹을 탐지하는 침입 탐지 시스템의 성능을 개선하는 기법을 제안한다. 침입 탐지 시스템에서 침입을 정상으로 잘못 인식하는 FNR(False Negative Rate)과 정상을 침입으로 잘못 인식하는 FPR(False Positive Rate)은 모두 차량의 안전에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 일정 홧수 이상 공격으로 탐지된 데이터 프레임을 자동적으로 공격으로 처리하며, 자동 공격으로 판단하는 방법도 공격 유형에 따라 다르게 적용함으로서 FNR과 FPR을 모두 개선하는 침입 탐지 기법을 제안하였다. 시뮬레이션 결과 제안하는 기법은 DoS(Denial of Service) 공격과 Spoofing 공격에서 FNR과 FPR을 효과적으로 개선할 수 있었다.

각도 기반 이상치 탐지 방법의 분석과 성능 개선 (Analysis and Performance enhancement of angle-based outlier detection)

  • 신용준;박정희
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(C)
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    • pp.452-457
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    • 2010
  • 고차원 공간에서 효과적인 이상치 탐지 방법으로 제안되었던 각도 기반 이상치 탐지(Angle Based Outlier Detection)는 객체와 객체를 비교하는 척도로 각도 개념을 사용하여 고차원 공간에서도 일반적인 거리기반 이상치 측정 방법보다 좋은 이상치 탐지 성능을 가진다. 그러나 어떤 이상치가 다른 이상치에 의해 둘러싸인 경우 정상객체와 구분하기 어렵다는 문제가 있다. 이 논문에서는 기존의 이상치 탐지 방법을 개선한 방법을 제안하고 실험을 통하여 기존의 방법과 제안한 새로운 방법을 비교하여 향상된 성능을 입증한다.

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산업제어시스템의 이상 탐지 성능 개선을 위한 데이터 보정 방안 연구 (Research on Data Tuning Methods to Improve the Anomaly Detection Performance of Industrial Control Systems)

  • 전상수;이경호
    • 정보보호학회논문지
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    • 제32권4호
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    • pp.691-708
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    • 2022
  • 머신러닝과 딥러닝의 기술이 보편화되면서 산업제어시스템의 이상(비정상) 탐지 연구에도 적용이 되기 시작하였다. 국내에서는 산업제어시스템의 이상 탐지를 위한 인공지능 연구를 활성화시키기 위하여 HAI 데이터셋을 개발하여 공개하였고, 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회를 시행하고 있다. 이상 탐지 연구들은 대개 기존의 딥러닝 학습 알고리즘을 변형하거나 다른 알고리즘과 함께 적용하는 앙상블 학습 모델의 방법을 통해 향상된 성능의 학습 모델을 만드는 연구가 대부분 이었다. 본 연구에서는 학습 모델과 데이터 전처리(pre-processing)의 개선을 통한 방법이 아니라, 비정상 데이터를 탐지하여 라벨링 한 결과를 보정하는 후처리(post-processing) 방법으로 이상 탐지의 성능을 개선시키는 연구를 진행하였고, 그 결과 기존 모델의 이상 탐지 성능 대비 약 10%이상의 향상된 결과를 확인하였다.

인가신호 제거를 이용한 STDR의 성능개선 (Performance Improvement of STDR using the Removal of a Reference Signal)

  • 김택희;전정채;유재근
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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    • pp.1527-1528
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    • 2015
  • 본 논문에서는 케이블 고장 종류 및 위치를 탐지하는 기법으로 펄스 신호를 수열로 확신시켜 사용하는 STDR 기법의 측정성능 향상을 위해 인가신호 제거방식을 제안한다. 케이블의 고장위치가 가까워 인가신호와 반사 신호가 중첩이 되거나 반사 신호의 감쇠로 인해 고장종류와 위치추정이 어려울 때 제안한 인가신호 제거방식을 사용하면 고장위치 탐지성능을 크게 개선시킬 수 있음을 실험을 통하여 확인하였다.

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침입탐지시스템에서 포트 스캔 탐지 개선 및 공격 탐지와 연계한 알고리즘 설계 및 구현 (Design and implementation of port scan detection improvement and algorithm connected with attack detection in IDS)

  • 박성철;고한석
    • 정보보호학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.65-76
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    • 2006
  • 본 논문에서는 침입탐지시스템의 탐지 기법인 포트스캔 탐지에 대한 개선 및 포트스캔 탐지 결과와 연계하여 실질적인 공격 탐지 부분인 오남용(Misuse) 탐지 방법의 네트워크 기반 침입탐지시스템에 대한 탐지 능력을 극대화하는 방법에 대해 연구하였다. 또한 침입탐지시스템에서 개선된 포트스캔 탐지를 위해 전처리기인 포트스캔 탐지에 대한 일반적인 정책설정의 문제점과 오남용 탐지 엔진의 false-positive를 최소화하고 포트스캔 탐지와 오남용 탐지의 수행 성능을 높이기 위한 알고리즘을 연구하였다.

Development of the Unmanned Automatic Test System for a Portable Detector using TRIZ TESE

  • Chang, YuShin
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권6호
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    • pp.63-71
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    • 2021
  • 본 논문에서 운용자의 지속적인 작업 없이 휴대용탐지장치의 기능 및 성능시험을 원격으로 수행하기 위한 무인자동화시험시스템의 설계 개선을 위해 TRIZ 방법론의 기술적 진화법칙(TESE, Trends of Engineering System Evolution)을 적용한 방안을 제안한다. 시험에 소요되는 시간과 비용을 고려하여 휴대용탐지장치 한 대당 소요되는 시간 비용을 최소화하고 한번 시험시 최대한 많은 수의 휴대용탐지장치를 시험할 수 있도록 개선된 효율적인 설계 개발 방안을 도출한다. 또한 설계된 구조와 개선된 설계 구조에 대한 3D 모델링 형상을 설계하여 설계 개선 전과 후의 무인자동화시험시스템을 비교한다. 여기서 제안된 방안을 적용한 무인자동화시험시스템은 기존 시험시스템의 여러 가지 단점들을 해결함으로써 이상성을 높이고 휴대용탐지장치의 기능 및 성능시험 효율을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

건물 변화 탐지를 위한 덴스 샴 네트워크 (Dense Siamese Network for Building Change Detection)

  • 황기수;이우주;오승준
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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    • pp.691-694
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    • 2020
  • 최근 원격 탐사 영상의 발달로 인해 작지만 중요한 객체에 대한 탐지 가능성이 커져 건물 변화 탐지에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문은 건물 변화 탐지 방법 중 가장 좋은 성능을 가진 PGA-SiamNet 의 세부 변화 탐지의 정확도가 낮은 한계점을 개선시키기 위해 DensNet 기반의 Dense Siamese Network 를 제안한다. 제안하는 방법은 공개된 WHU 데이터 세트에 대해 변화 탐지 측정 지표인 TPR, OA, F1, Kappa 에 대해 97.02%, 99.5%, 97.44%, 97.16%의 성능을 얻었다. 기존 PGA-SiamNet 에 비해 TPR 은 0.83%, F1 은 0.02%, Kappa 는 0.02% 증가하였으며, 세부 변화 탐지의 성능이 우수함을 확인할 수 있다.

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규칙 적용 성능을 개선하기 위한 다중 패턴매칭 기법 (A Multiple Pattern Matching Scheme to Improve Rule Application Performance)

  • 이재국;김형식
    • 정보보호학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.79-88
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    • 2008
  • 인터넷 환경에서 내부 네트워크를 보호하기 위하여 침입탐지시스템이 광범위하게 사용되고 있다. 침입탐지시스템은 비정상 패킷의 특성을 분석하여 규칙을 생성하고 이 규칙들을 이용하여 패킷들을 필터링함으로써 내부 시스템들을 보호한다. 최근 공격 사례가 많아지고, 공격 형태가 구조화되면서 이를 탐지하는 규칙의 수도 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따라 침입탐지시스템이 규칙을 적용하는 과정에서의 성능 하락 정도도 커지고 있다. 본 논문은 규칙을 적용하는 과정에서 상대적으로 오버헤드가 큰 문자열 검색 성능을 개선하고자 복수개의 부분패턴을 이용한 다중 패턴매칭 기법을 제안한다. 그리고 대표적인 고성능의 다중 패턴매칭 알고리즘인 Wu-Manber 알고리즘과 성능을 비교하고 그 결과를 보인다.

와이어로프 결함진단 시스템 성능 개선에 관한 연구 (A Study on the Performance Improvement of Wire Rope Fault Detection system)

  • 이영진;아미나;이권순
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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    • pp.1547-1548
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    • 2015
  • 본 연구에서는 홀센서를 이용하여 크레인 와이어로프의 결함 탐지를 위하여 제작된 결함탐지 시스템의 성능 개선을 위한 방안에 대하여 연구하였다. 기존의 센서 보드 대신 플렉시블 보드를 제작하고 홀센서를 6개에서 10개로 늘려 장착하여 센서헤더부를 보완 제작하였다. 또한, 검사자가 한 눈에 알아보기 쉽도록 하기 위하여 결함 신호 측정 구간을 6개 구간에서 2개 구간으로 바꾸었으며, 정밀한 실험과 정확한 검증을 위하여 테스트베드를 제작하였다.

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