• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.397-400
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• 2008

무한히 발생되는 실시간 데이터와 디스크에 저장된 히스토리컬 데이터를 동시에 처리하는 하이브리드 질의에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하이브리드 질의는 디스크에 저장된 대용량의 공간 데이터 처리를 위해 빠른 디스크 입/출력을 요구한다. 이러한 데이터를 처리하기 위해 인덱스, 데이터 축소 기법등이 연구되었다. 데이터의 빠른 검색을 위한 인덱스 기법은 디스크에 분산 저장된 데이터에 대한 탐색 비용과 입/출력 비용을 줄이지 못한다. 또한, 샘플링을 통해 디스크 입/출력 시간 비용을 줄이는 데이터 축소 기법은 데이터의 정확성을 떨어뜨려 정확성을 요구하는 하이브리드 질의에서는 이용하기가 어렵다. 이논문에서는 디스크 입/출력 시간과 디스크 탐색 시간 비용을 줄이고, 정확성을 보장하는 과거 공간질의 처리를 위한 고속로딩 기법을 제아난다. 제안기법은 공간을 그리드 형태로 나누고 인접한 공간 데이터를 함께 관리함으로써 디스크 입/출력 비용을 줄 일 수 있다. 또한, 공간적으로 인접한 데이터를 물리적으로 인접한 곳에 저장하여 디스크 탐색시간 비용을 줄일 수 있다. 이렇게 저장된 데이터는 손실 없이 모두 저장되며, 정확성 또는 보장할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.67-69
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• 2010

본 논문에서는 이동 피어의 효율적인 콘텐츠 탐색을 지원하는 피어 지역 색인 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 인덱스 테이블, 버디 테이블, 라우팅 테이블로 구성되며 타임스탬프 메시지를 이용하여 메시지 전송 비용을 감소시킨다. 제안하는 색인 구조는 동적인 이동성과 상황 정보를 고려하여 탐색정확도를 향상하고 탐색 비용을 감소시킨다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.891-894
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• 2003

이동 객체의 현재 위치를 갱신하고, 이를 탐색하는 기법은 이동 객체의 수가 많아 이동이 자주 발생할 때 많은 시간과 비용이 소요된다. 본 논문은 노드의 계층적인 위치 관리 구조상에서 갱신 시간은 다소 증가 하나 탐색 시간은 감소되어 효율적으로 위치 정보를 관리할 수 있는 기법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 위치 관리 기법은 고정 호스트에 이동 객체의 위치를 기록하는 사용자 프로파일을 호출 대 이동 비율에 따라 복제하여 유지함으로써 위치 갱신과 위치 탐색을 효율적으로 수행하는 노드의 계층적 위치 정보를 이용한 복제본 위치 탐색(RLS : Replication Location Search) 기법이다. 이 기법은 자주 이동하는 객체의 위치 정보를 복제함으로써 위치 탐색시에 기존 기법보다 적은 비용으로 보다 빠른 시간 안에 원하는 이동 객체의 현재 위치를 탐색할 수 있는 새로운 위치 관리 기법에 대한 연구이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.1C
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• pp.110-116
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• 2008

Maximum likelihood(ML) diretion-of-arrival(DOA) estimation is essentially optimization of multivariable nonlinear cost function. Since the final estimate is highly dependent on the initial estimate, an initialization is critical in nonlinear optimization. We propose a multi-dimensional(M-D) search scheme of uniform exhaustive search and improved exhaustive search. Improved exhaustive search is superior to uniform exhaustive search in terms of the computational complexity and the accuracy of the estimates.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.4
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• pp.109-122
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• 2002

본 연구에서는 교차로의 비용 및 특성을 고려한 도로선형최적화 모형을 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)을 이용하여 개발하였다. 기존의 도로선형최적화 모형은 교차로 특성을 고려하지 못해서 실제 적용에 심대한 문제점을 내재하고 있다. 본 논문에서는 특정 도로선형에 교차로 건설의 필요가 있을 경우, 민감(Sensitive)하고 지배적인(Dominating) 교차로 비용 항목들 즉, 토공비용, 보상비, 포장비, 사고비용, 지체 및 연료소모비용 등의 산정이 시도되었다. 또한 비교적 우수한 도로선형 대안을 유전자 알고리즘을 이용한 탐색과정 중에서 비효율적으로 강제 퇴화시키는 단점 보완을 위한 교차로 국소 최적화 방법(Local Optimization of Intersections)이 개발되어 기존 모형을 보완하였다. 공간상의 도로선형은 매개변수적 묘사(Parametric Representation)를 통하여 구현하였으며 벡터운영(Vector Manipulation)을 통해 교차로비용 산정의 근간인 교차점과 다른 중요점들의 좌표를 찾을 수 있었다. 개발된 교차로 비용산정 모형이 보다 정밀하게 교차로 비용을 산정함이 증명되었으며 궁극적으로는 기존의 최적화 모형의 단점을 보완할 수 있음이 제시되었다. 또한, 새로이 제시된 교차로 국소 최적화 방법이 최적대안 탐색과정의 유연성을 증대하였으며, 결과적으로 효율적인 교차로의 유지에 기여함을 알 수 있었다. 제시된 교차로 국소 최적화 방법은 추후 단일노선이 아닌 도로망 최적화시의 기초를 제시함은 주목할 만 하다. 두개의 예제에서 도출된 최적노선 및 교차로 비용 등의 검토 결과, 도로상의 교차로 건설비용은 도로선형 최적화에 큰 영향을 미치는 실질적이며 민감한 비용 항목임이 검증되었으며 이는 도로선형최적화 모형이 교차로 비용을 반드시 검토 및 평가할 수 있어야 함을 반증한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.206-209
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• 2005

Optimal path search systems to take continuously changed traffic flows into consideration is necessary in order to reduce the cost to get destination. However, to search optimal path in client terminals with low computing power yields high computational cost. Thus, a method with low cost and near optimal path as well is required. In this paper, we propose a path search method using variable heuristic for the sake of reducing operation time. The heuristic is determined by the change of the average speeds of cars located in grid which means a rectangle region.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.11
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• pp.2367-2372
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• 2009

Recently, Many studies have been progressing to path-finding adapted dynamic information on the Terminal Based Navigation System(TBNS). The algorithms proposed are based on $A^*$ algorithm. Path-finding algorithms which use heuristic function may occur a problem of the increase of exploring cost. Path-finding with an abstract graph which expresses real road network as a simple graph is proposed for reducing dependency of heuristic and exploring cost. In this paper, two abstract graph that are different method of construction, Homogeneous Node merging($AG^H$) and Connected Node Merging($AG^C$), are implemented. In result of evaluation of performance, $AG^C$ has better performance than $AG^H$ at construction cost and the number of node access but $AG^C$ has worse performance than AGH at exploring cost.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.51-54
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• 2005

최근 도로 네트워크 환경에서 날로 증가하는 교통 수요를 충족시키고 각종 교통 문제를 해결하기 위해서 지능형교통시스템(ITS, Intelligent Transportation System)을 적용하고 있다. 특히, 첨단교통정보 시스템(ATIS, Advanced Traveler Information System)은 개별 차량의 주행을 최적화시키는 시스템으로서 운전자에게 출발지에서 목적지까지 빠르고 쾌적한 주행경로를 제공하는 차량 경로계획 수립을 제공한다. 하지만 이러한 시스템은 도로 구간의 비용으로 정적인 값을 이용하므로 동적으로 변화하는 구간 비용을 가지고 도로 네트워크에서 최단 경로를 제공하기는 어렵다. 따라서, 이 논문에서는 교통 혼잡을 고려한 최단 경로 탐색 연산자를 제안한다. 제안된 연산자는 현재 시간 비용과 과거의 시간 비용 변화 량을 더하여 출발지에서 목적지까지 경로를 탐색하는데 이용한다. 이러한 방법은 시간에 따라 변화하는 도로의 상황을 반영하며 출발지에서 목적지까지의 최단 경로뿐만 아니라 예상 도착 시간을 추정할 수 있다. 또한 제안된 연산자는 효율적인 도로 이용, 물류비용 감소, 응급 상황 대체, 연료 절약 및 환경 오염 감소 등의 장점을 가지며 첨단교통정보시스템에서 응용 될 수 있다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.4 no.3 s.8
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• pp.9-22
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• 2005

Route travel cost in transportation networks consists of actual route travel cost and route perception cost. Since the route perception cost is differently perceived according to each origin and each destination, route search has limitation to reflect the note perception cost due to route enumeration problem. Thus, currently employed advanced traveller information systems (ATIS) have considered only actual route travel cost for providing route information. This study proposes an optimal and a K-route searching algorithm which are able to reflect the route perception cost but encompass route enumeration problem. For this purpose, this research defines the minimum nit of route as a link by adopting the link label technique in route searching, therefore the comparison of two adjacent links which can be finally expanded the comparison of two routes. In order to reflect the characteristics of route perception in real situation, an optimal shortest cost path algorithm that both the forward search from the origin and the backward search from the destination can be simultaneously processed is proposed. The proposed algorithm is applied for finding K number of shortest routes with an entire-path-deletion-type of K shortest route algorithm.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.1_2
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• pp.80-89
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• 2001

The development in the mobile computing systems have arisen new and previously unforeseen problems, such as problems in information management of mobile host, disconnection of mobile host and low bandwidths of wireless communications. Especially, location information management strategy of mobile host results in an increased overhead in mobile computing systems. Due to the mobility of the mobiles host, the changes in the mobile host's address depends on the mobile host's location, and is maintained by mapping physical address on virtual address, Since previously suggested several strategies for mapping method between physical address and virtual address did not tackle the increase of mobile host and distribution of location information, it was not able to support the scalability in mobile computing systems. Thus, to distribute the location inrormation, we propose an advanced n-depth LiST (Location information Search Tree) and the parallel location search and update strategy based on the advanced n-depth LiST. The advanced n-depth LiST is logically a hierarchical structure that clusters the location information server by ring structure and reduces the location information search and update cost by parallel seatch and updated method. The experiment shows that even though the distance of two MHs that communicate with each other is large, due to the strnctural distribution of location information, advanced n-depth LiST results in good performance. Moreover, despite the reduction in the location information search cost, there was no increase in the location information update cost.