When vehicles running, vertical force and lateral force act except load of vehicles to rail and wheel. This force happens by complex motion at running. If mark vertical force by P and lateral force by Q, derailment coefficient displays Q/P, most important indicator pointer of running safety judgment. If Q is grown than P from derailment coefficient, than arrived to derailment because wheel climb or jumps over rail. Wheel climb derailment among kind of derailment is when attack angle is +, wheel and rail strike and flange rides to rail. This derailment occurs much in curved line and occurs in low speed. In this study, occurred when running at low speed on curved line, analyze cause of derailment and presented the countermeasure plan.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.3
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pp.84-89
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2001
Studied in this paper was the vehicle dynamics simulation for development of single axle bogie using the multi-body dynamics simulation program(VAMPIRE). Single axle bogie vehicle is to the crew of freight vehicle. Method of analysis for dynamic behaviors of vehicle having single axle bogie was carried by UIC(International Union of Railways) code 518 and results of analysis were presented in terms of the hunting stability and the derailment ratio and the sum of wheel/rail lateral force. The results of analysis meet the criteria proposed by UIC.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.667-670
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2016
최근 철도는 다양한 분야에서 사용됨에 따라 그 중요성이 점차 증가하고 있다. 따라서 철도의 안전한 주행을 위하여 철도를 구성하는 요소 관리 역시 중요하다. 철도를 구성하는 요소 중 열차의 진행 방향을 결정하는 선로전환기의 비정상 상황 탐지는 열차의 탈선 등과 같은 대형 사고를 예방하기 위해 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 Fast Shapelets 알고리즘을 이용하여 선로전환기의 전류 패턴을 분류할 수 있는 방법을 제안한다. 실험 결과, Fast Shapelets 알고리즘을 이용하여 선로전환기의 전류 패턴들을 자동으로 분류할 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.595-596
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2016
열차의 진로를 변경시키는 선로전환기의 고장은 탈선 등과 같은 대형 사고를 유발시킬 수 있는 중요한 시설이다. 따라서 열차운행 안전 측면에서 해당 설비에 대한 모니터링은 필수적이다. 본 논문에서는 선로전환기의 구동 시 발생하는 소리 정보를 이용하여 선로전환기의 이상상황을 탐지하는 시스템을 제안한다. 먼저 제안한 시스템은 소리 센서에서 실시간으로 취득하는 소리 신호를 Power Spectral Density(PSD) 특징으로 변환한다. 추출된 PSD 특징은 이미 성능이 입증된 딥러닝의 대표적인 모델인 Convolutional Neural Network(CNN)에 적용하여 이상상황을 탐지한다. 실제 선로전환기의 전환 시 발생하는 소리 데이터를 취득하여 모의실험을 수행한 결과, 비정상 상황을 안정적으로 탐지함을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.363-364
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2006
The important factor to evaluate the running safety of a railway vehicle would be the interaction force between wheel and rail(derailment coefficient), for which is one of important factors to check the running safety of a railway vehicle that may cause a tragic accident. In this paper, when interaction force between wheel and rail happens to wheel-set of tilting vehicles, it analyzes stress distribution and verified safety.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.41-42
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2006
The important factor to evaluate the running safety of a railway vehicle would be the interaction force between wheel and rail(derailment coefficient), for which is one of important factors to check the running safety of a railway vehicle that may cause a tragic accident. In this paper, analysis of coupling term between vertical load and lateral load for install load cell to wheel-set. This result is going to be utilized in formality that verify running safety of tilting vehicles.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.32
no.7
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pp.591-595
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2015
The roller rig tester for safety performance evaluation of wheel derailment is a test facility which can give the test load condition to the test wheel, similar to the actual dynamic condition in actual running condition. This study describes the evaluation result on the durability of the resilient wheel equipped with the ring damper and the damping material, and installed in the half part of a full scaled bogie in combination with the primary spring when it rotates under the dynamic condition. The evaluation result on durability of resilient wheel after load test of 2 million cycles shows that the safety of wheel is not affected by the applied load in visual inspection and nondestructive test, however, in the bolt used for fastening the ring damper to the wheel the loosening was found. Accordingly the use of self-locking nut and washer is recommended.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.10
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pp.993-1001
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2007
An analysis model has been developed to assess running safety of railway vehicle passing curves. By using ADAMS/Rail, a computer analysis has been conducted by changing various parameters according to the track conditions. Analysis results show as follows: A derailment coefficient of left wheel was increased according to increase of cant at low speed, while it was decreased as increase of cant at high speed. A unload rate of left wheel was also increased according to increase of cant at low speed, while it was decreased as increase of cant at high speed. A wear number of left wheel was increased according to increase of cant at all speed, but only at 35 m/s, it was decreased as increase of cant. A friction coefficient of left wheel was Increased according to increase of cant at all speed, but only at 35 m/s. it was decreased as increase of cant.
고속철도 운행 및 급증하는 철도교통 수요에 대처하기 위해 기존선 속도향상이 요구됨에 따라 180km/h급 틸팅차량을 개발 중에 있다. 일반적으로 곡선부에서 승객들의 승차감을 위해 열차의 통과속도를 제한하지만 틸팅차량은 대차에 틸팅장치를 장착하여 차량의 곡선 통과속도를 향상시킬 수 있다. 곡선부에서 증가된 속도로 이 열차를 주행할 수 있도록 허용할 뿐만 아니라, 운전자의 실수, 고속주행으로 인한 탈선을 예방하기 위해 연속적으로 열차속도를 감시하는 것이 필요하다. 게다가, 기존선의 어떤 구간에서는 엄격한 틸팅의 승인이 있어야 하는 구간이 존재할지도 모른다. 틸팅열차가 열차간 충돌, 터널, 다리, 반대편의 열차와 충돌을 피해만 한다. 이러한 문제점의 해결은 TASS장치의 개발과 설치로 해결될 수 있다. 본 논문은 EMU 타입 틸팅열차에 적합한 TASS 장치의 적용방안을 제시한다.
Train collision and derailment are types of accident with low probability of occurrence, but they could lead to disastrous consequences including loss of lives and properties. The development of the risk assessment model has been called upon to predict and assess the risk for a long time. Nevertheless, the risk assessment model is recently introduced to the railway system in Korea. The classification of the hazardous events and causes is the commencement of the risk assessment model. In previous researches related to the classification, the hazardous events and causes were classified by centering the results. That classification was simple, but might not show the root cause of the hazardous events. This study has classified the train collision and derailment based on the relevant hazardous event including faults of the train related the accidents, and investigates the causes related to the hazardous events. For the risk assessment model, FTA (fault tree analysis) and ETA (event tree analysis) methods are introduced to assess the risk.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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