• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.20 no.12
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• pp.658-663
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• 2014

Due to the rapid development of open source based Cloud management platforms such as OpenStack, many and various individuals and institutions are trying to construct Cloud computing systems based on open source software projects. It is essential, for those who install, administrate or operate a Cloud, to validate the integrity of the constructed Cloud system. This paper, therefore, proposes the design of a testing tool for validating the integrity of a constructed OpenStack-based Cloud system. Especially, the proposed testing tool utilizes the Tempest project which is an open source project that consists of OpenStack test cases. The proposed testing tool is expected to help developing Cloud technology and Cloud users.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.895-898
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• 2015

OpenStack는 오픈소스 클라우드 플렛폼이며, Iaas 서비스를 제공하고 있다. Iaas 서비스를 제공하기 위해 많은 서비스 제공되고 있는 데, 이런 다양한 서비스를 테스트하기 위해, OpenStack에서는 Tempest 라는 테스팅 도구를 제공하고 있다. 우리의 논문에서는 이 Tempest라는 테스팅 툴에서 사용하는 테스트 시나리오를 사용자가 XML을 통해 손쉽게 작성하고, 사용자가 원하는 테스트 내용에 맞게 커스터 마이징 하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.471-474
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• 2016

OpenStack는 오픈소스 클라우드 플랫폼이다. OpenStack의 기능을 테스트하기 위해서는 Tempest라는 테스팅 도구를 사용하고 있으며, Python으로 작성된 테스트 시나리오를 매개변수로써, 테스트에 사용하고 있다. 우리의 논문에서는 크라우드소싱 방법을 활용하여, 웹을 통해 쉽게 Tempest의 테스트 시나리오를 작성하고, 웹상에서 Tempest를 실행 및 결과를 확인할 수 있으며, 각각의 사용자에게 테스트 시나리오를 공유 및 개발할 수 있는 방법을 제안한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.1
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• pp.11-19
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• 2021

The emerging Fifth Generation (5G) network technology brings us a new demand for low latency services. However, it may not be possible for long-distanced cloud computing servers to support users with satisfactory low latency services. For this reason, Multi-access Edge Computing (MEC) technology are gaining attraction since it is designed to provide low latency services to users by placing cloud computing resources to base-stations or mobile switching centers nearby users. Accordingly, it is necessary to verify the deployed containers on the MECs are reliable enough to provide low latency services empirically. For the purpose, we develop a testing tool to verify the reliability as well as network resources status of running MECs by deploying containers on the MECs in a Kubernetes environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.18-21
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• 2016

VDI 기반 가상 세스크탑 사용자에게 높은 만족도를 제공하기 위해서는 높은 CPU 속도 및 충분한 메모리와 저장공간, 네트워크 대역폭 등의 고성는 디바이스를 제공할 필요가 있다. 하지만 VDI 구축은 많은 비용이 소모되므로 서비스 사용자 수를 고려하여 해당 인프라 규모를 신중하게 결정할 필요가 있다. 특히 클라우드 기반 VDI 서비스에서는 각 서버에서 구동하는 가상 데스크탑의 수가 증가함에 따라 하이퍼바이저의 관리에 대한 연산이 증가하여 서버의 가용성이 감소된다. 본 논문에서는 한국전자통신연구원에서 개발한 클라우드 DaaS 시스템을 기반으로 VDI 산업 표준 성능 테스트 도구인 LoginVSI를 사용하여, 서비스 규모별 최적의 VDI 솔루션을 찾아내고 구축하기 위한 성능 측청 방법을 제시하고 결과를 분석 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.3
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• pp.487-498
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• 2023

Security incidents using vulnerabilities in cloud services occur, but it is difficult to collect and analyze traces of incidents in cloud environments with complex and diverse service models. As a result, the importance of cloud forensics research has emerged, and infringement response scenarios must be designed from the perspective of cloud service users (CSUs) and cloud service providers (CSPs) based on representative security threat cases in the public cloud service model. This simulated hacking-based proactive cloud infringement response framework can be used to respond to the cloud service critical resource attack process from the viewpoint of vulnerability detection before cyberattacks occur on the cloud, and can also be expected for data acquisition. Therefore, in this paper, we propose a framework for preventive cloud infringement based on simulated hacking by analyzing and utilizing Cloudfox, a cloud penetration test tool.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.11
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• pp.547-558
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• 2016

Construction of multi-site Cloud Infrastructure with OpenStack, the most popular cloud open source project with various ICT infrastructure technologies, has operational inefficiency due to installation complexity and geographical limitation. To address this inefficiency, we gradually developed automated installation/configuration tools to automate installation/configuration of Linux and OpenStack by complying with DevOps methodology over a multi-site OpenStack testbed called OF@KOREN SmartX Playground. However, the pre-developed installation tools can be used only for limited cases. Therefore, we designed and developed a prototype of SmartX Provisioning Framework which could conducts Playground-wide provisioning flexibly by following three steps of resource management in Software-defined Infrastructure. We verified the efficiency of the provisioning functionality of the framework by demonstrating an example of automated multi-site cloud construction.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.2
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• pp.85-96
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• 2017

IoT-Cloud service, integration of Internet of Things (IoT) and Cloud, is becoming a critical model for realizing creative and futuristic application services. Since IoT machines have little computing capacity, it is effective to attaching public Cloud resources for realizing IoT-Cloud service. Furthermore, utilizing containers and adopting a microservice architecture for developing IoT-Cloud service are useful for effective realization. The quality of microservice based IoT-Cloud service is affected by service function chaining which inter-connects each functions. For example, an issue with some of the functions or a bottleneck of inter-connection can degrade the service quality. To ensure functionality of the entire service, various test procedures considering various service environments are required to improve the service continuously. Hence in this paper, we introduce experimental realization of continuous integration based on DevOps and employ application performance monitoring for Node.js based IoT-Cloud service. Then we discuss its effectiveness.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.44 no.2
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• pp.62.2-62.2
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• 2019

한국의 고천문 자료는 삼국시대 이후 근대 조선까지 다수가 존재하여 세계적으로 드문 기록 문화를 보유하고 있으나, 한문 번역이 많이 이루어지지 않아 학술적 활용이 활발하지 못한 상태이다. 고문헌의 한문 문장 번역은 전문인력의 수작업에 의존하는 만큼 소요 시간이 길기에 투자대비 효율성이 떨어지는 편이다. 이에 최근 여러 분야에서 응용되는 인공지능의 적용을 대안으로 삼을 수 있으며, 초벌 번역 수준일지라도 자동번역기의 개발은 유용한 학술도구가 될 수 있다. 한국천문연구원은 한국정보화진흥원이 주관하는 2019년도 Information and Communication Technology 기반 공공서비스 촉진사업에 한국고전번역원과 공동 참여하여 인공신경망 기계학습이 적용된 고문헌 자동번역모델을 개발하고자 한다. 이 연구는 고천문 도메인에 특화된 인공지능 기계학습 기법으로 자동번역모델을 개발하여 이를 서비스하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법은 크게 4가지 개발을 진행하는 것으로 나누어 볼 수 있다. 첫째, 인공지능의 학습 데이터에 해당되는 '코퍼스'를 구축하는 것이다. 이는 고문헌의 한자 원문과 한글 번역문이 쌍을 이루도록 만들어 줌으로써 학습에 최적화한 데이터를 최소 6만 개 이상 추출하는 것이다. 둘째, 추출된 학습 데이터 코퍼스를 다양한 인공지능 기계학습 기법에 적용하여 천문 분야 특수고전 도메인에 특화된 자동번역 모델을 생성하는 것이다. 셋째, 클라우드 기반에서 참여 기관별로 소장한 고문헌을 자동 번역 모델에 기반하여 도메인 특화된 모델로 도출 및 활용할 수 있는 대기관 서비스 플랫폼 구축이다. 넷째, 개발된 자동 번역기의 대국민 개방을 위해 웹과 모바일 메신저를 통해 자동 번역 서비스를 클라우드 기반으로 구축하는 것이다. 이 연구는 시스템 요구사항 분석과 정의를 바탕으로 설계가 진행 또는 일부 완료되어 구현 중에 있다. 추후 이 연구의 성능 평가는 자동번역모델 평가와 응용시스템 시험으로 나누어 진행된다. 자동번역모델은 평가용 테스트셋에 의한 자동 평가와 전문가에 의한 휴먼 평가에 따라 모델의 품질을 수치로 측정할 수 있다. 또한 응용시스템 시험은 소프트웨어 방법론의 개발 단계별 테스트를 적용한다. 이 연구를 통해 고천문 분야가 인공지능 자동번역 확산 플랫폼 시범의 첫 케이스라는 점에서 의의가 있다. 즉, 클라우드 기반으로 시스템을 구축함으로써 상대적으로 적은 초기 비용을 투자하여 활용성이 높은 한문 문장 자동 번역기라는 연구 인프라를 확보하는 첫 적용 학문 분야이다. 향후 이를 활용한 고천문 분야 학술 활동이 더욱 활발해질 것을 기대해 볼 수 있다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.1
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• pp.1-12
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• 2015

To realize futuristic services with agility, the role of the experimental facility (i.e., testbed) based on integrated resources has become important, so that developers can flexibly utilize the dynamic provisioning power of software-defined networking and cloud computing. Following this trend, an OpenFlow-based SDN testbed environment, denoted as OF@TEIN, connects multiple sites with unique SmartX Racks (i.e., virtualization-enabled converged resources). In this paper, in order to automate the multi-point L2 (i.e., Ethernet) inter-connection of OpenFlow islands, we introduce an automated tool to configure the required Network Virtualization using Generic Routing Encapsulation (NVGRE) tunneling. With the proposed automation tool, the operators can efficiently and quickly manage network inter-connections among multiple OpenFlow sites, while letting developers to control their own traffic flows for service realization experiments.