• 제목/요약/키워드: 클라우드 컴퓨팅 특성

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클라우드 컴퓨팅 기반 중앙기록물관리시스템 설계 및 적용에 관한 연구 (A Study on Design and Application of Central Archives Management System Based on Cloud Computing)

  • 정예용;심갑용;김용
    • 한국비블리아학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.209-233
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    • 2014
  • 본 연구는 영구기록물관리기관의 업무, 자료, 시스템의 특성을 파악하고 이를 기반으로 하는 클라우드 컴퓨팅 기반의 영구기록물관리시스템의 보존 및 활용 모델을 제안하였다. 이를 위해, 하드웨어 및 소프트웨어 자원을 클라우드 컴퓨팅 모델별로 매핑하고 업무 프로세스를 클라우드 컴퓨팅 기반으로 전환하였다. 영구기록물관리시스템에 클라우드 컴퓨팅기술을 도입하는 것은 다른 기록관의 시스템 및 업무효율성의 개선을 위한 모범적인 사례가 될 수 있다.

모바일 클라우드를 위한 Extensible Authentication Protocol(EAP) 연구 (A Study of Extensible Authentication Protocol for Mobile Cloud)

  • 황문영;곽진
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.1162-1164
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    • 2010
  • 인터넷의 발달은 다양한 인터넷 서비스들을 등장시켰고, 클라우드 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이후 클라우드 컴퓨팅은 차기 비즈니스의 핵심 기술로 주목을 받고 있다. 그 후 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 모바일 기술을 결합한 모바일 클라우드 서비스가 등장을 했다. 또한 최근 '모바일화', '개인화', '개방화'의 IT 산업 트렌트에 맞춰 다양한 신규 서비스들이 제공되고 있으며 앞으로도 확대될 전망이다. 사용자의 민감한 정보가 많이 다루어지는 모바일 클라우드의 특성상 보안적인 측면이 많이 고려되어야 하지만 무선 인터넷 환경의 인증 과정은 유선에 비하여 취약점이 존재하고 있다. 그래서 모바일 클라우드 환경에 적합한 인증 프로토콜을 개발하기 위해 현재 사용되고 있는 무선인터넷 프로토콜의 인증 취약점을 분석하고자 한다.

클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항 영향요인: 중소기업을 대상으로 (Influence Factors of Innovation Resistance of Cloud Computing Service: Focus on Small and Medium Enterprises)

  • 이상훈;최정민
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권12호
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    • pp.105-115
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    • 2020
  • 본 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항에 영향을 주는 요인을 알아보고, 국내 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용을 높이기 위한 정책적 대안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 정부지원을 받아 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 중소기업 178개사를 설문조사하였다. 그 결과, 테크노스트레스, CEO 정보화 리더십과 조직구조 집권성은 혁신저항에 유의미한 영향을 미쳤다. 따라서 향후에는 첫째, 테크노스트레스를 줄일 수 있는 방향으로 이용자 중심의 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공이 필요하다. 둘째, 중소기업별 조직특성에 대한 보다 심도 있는 이해를 통한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 적용이 필요하다. 셋째, 보안인증 고도화 및 보상제도가 필요하다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 이용을 촉진하기 위해서는 이용자가 안전하게 이용할 수 있는 환경이 우선적으로 마련되어야 할 것이다.

클라우드 컴퓨팅 환경을 위한 침입탐지시스템 특징 분석 (Study on Intrusion Detection System under Cloud Computing Environment)

  • 양환석;이병천;유승재
    • 융합보안논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.59-65
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    • 2012
  • IT와 네트워크 기술의 발전으로 새롭게 소개된 클라우드 컴퓨팅은 개인의 인터넷 환경뿐만 아니라 기업들의 서비스 환경에도 많은 변화를 가져다주었다. 특히 저렴한 비용으로 IT 자원을 빌려 쓸 수 있고, 인프라를 구축할 필요가 없으며, 가상화를 이용한 다양한 컴퓨팅 환경을 제공받을 수 있는 것은 클라우드 컴퓨팅 환경이 인기를 얻을 수밖에 없는 이유이기도 하다. 이러한 클라우드 컴퓨팅에서는 다양한 접속 방법과 서비스 제공 범위가 넓어지고 있는 것과 비례하여 공격 위협의 범위 또한 넓어지고 있다. 따라서 악의적인 의도를 갖는 다양한 공격으로부터 자원을 보호해 줄 수 있는 침입탐지시스템이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 자원의 공유와 가상화가 갖는 특성으로 인해 침입이 발생하였을 때 다른 컴퓨팅 환경에 비해 그 피해가 매우 큰 클라우드 컴퓨팅 환경에서 침입탐지시스템이 가져야할 특징에 대하여 분석하였다.

군집분석을 이용한 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 시맨틱 클라우드 자원 추천 서비스 기법 (Semantic Cloud Resource Recommendation Using Cluster Analysis in Hybrid Cloud Computing Environment)

  • 안윤선;김윤희
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제4권9호
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    • pp.283-288
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    • 2015
  • 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경에서 많은 과학자들이 과학 응용을 수행하고 있으나, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 각 회사들의 자원 표기법이 상이하고 복잡하여 사용에 어려움이 따르고, 응용에 적합한 클라우드 자원을 선택하는 것이 어렵다. 클라우드 서비스 간에 상호 호환성을 제공해주는 하이브리드 클라우드 환경에서의 표준화된 자원 명세 표기법이 필요하다. 과학자들은 기존에 자신들이 수행했던 자원이나 가장 좋은 성능의 자원에서만 수행하려는 경향이 있어, 비용, 시간을 효율적으로 수행하면서 응용에 적합하고, 기존의 실험과 유사하게 진행할 수 있는 자원을 추천해주는 서비스가 필요하다. 하이브리드 클라우드 서비스의 표준화를 위해 인터클라우드 프로젝트가 진행되고 있으나, 과학 응용 실험에 적합한 자원의 선택을 위해 필요한 클라우드 자원의 특성들을 나타내는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 하이브리드 클라우드 환경에서 시맨틱 클라우드 자원 서비스를 제안한다. 통계 기법으로 과학 응용의 특징에 따라 응용에 적합한 클라우드 자원을 그룹으로 분류하고 분류된 유사한 클라우드 자원 그룹을 가지고 시맨틱 클라우드 자원 추천 서비스 기법을 제공한다. 제안한 알고리즘을 통해 시맨틱 클라우드 추천 서비스 기법을 제공하면, 효율적인 자원의 가용성과 비용으로 응용을 수행할 수 있고, 응용에 적합한 클라우드 자원을 추천할 수 있다.

클라우드 컴퓨팅에서 결정테이블을 이용한 워크플로우 스케줄링 (A workflow scheduling based on decision table for cloud computing)

  • 김정원
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.29-36
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    • 2012
  • 클라우드 컴퓨팅은 자원을 사용자 스스로 관리하지 않고 클라우드 공간내에서 서비스 제공자에 의해 제공되고 이질적인 자원을 가상화하여 자원 사용의 효율성을 제공하여 최근 각광을 받고 있다. 한편 클라우드 컴퓨팅에서 다양한 워크플로우들이 실행되고 서버는 이질적인 특성을 가지므로 워크플로우 효율적인 스케줄링은 사용자 응답성과 자원 이용률에 중요한 요소이다. 본 연구에서는 워크플로우의 중요도에 의해 스케줄링하여 비용대비 응답성을 향상시키고 자원 할당시 결정 테이블을 사용하여 워크플로우의 특성에 부합하도록 스케줄링하여 비용대비 가용성을 향상시키는 2단계 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법의 성능 검증을 위해 다양한 실험을 수행하였는데 비교 기법 대비 성능 향상을 확인할 수 있었다.

클라우드 기반 원격 교육시스템 도입 효과 요인에 관한 실증 연구: 사이버대학교 구축 성공사례 중심으로 (The Empirical Study on Factors of Effect of Introducing Cloud-Based Remote Education System: Focusing on Successful of Cyber University Construction)

  • 강태구
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.293-300
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    • 2020
  • 4차 산업혁명시대 정부의 꾸준한 법 규제 완화로 클라우드 도입 저해 요소들에 대한 해결 방안이 생기면서 교육환경에도 큰 변화를 가져 오고 있다. 대학에서도 클라우드 컴퓨팅 도입에 대한 관심은 점점 커져가고 있지만 인식 확산 및 분위기 조성 단계에 머무르는 수준이다. 본 연구는 클라우드 컴퓨팅 도입 효과에 영향을 미치는 요인 분석을 통해 확장성, 민첩성, 호환성, 경제성, 보안성, 안정성, 제도적 지원 요인을 "K사이버대학교의 클라우드 기반 원격 교육 시스템 구축" 성공사례의 도입효과에 대한 실증 요인을 분석하였다. 이를 통해 도출된 요인은 성공적인 클라우드 컴퓨팅 도입을 위한 전략 및 방향성 제시의 실증적인 연구의 의의가 있다. 향후 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 도입 이전의 다양한 요인 분석에 대한 모델을 구체화 및 확대하여 실증적 요인을 근간으로 하는 연구의 배경으로 활용 될 수 있을 것이다.

클라우드 컴퓨팅에서 워크플로우의 특성을 고려한 스케줄링 기법 (Scheduling Scheme for Cloud Computing based on Workflow Characteristics)

  • 김정원
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.1-8
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    • 2012
  • 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 자원의 효율적 사용과 수월한 접근이라는 관점에서 사용자 및 서비스 제공자에게 모두 각광받고 있다. 한편, 클라우드 컴퓨팅의 자원은 이질적 환경으로 구성되는 경우가 많고 사용자의 워크플로우는 다양한 특성을 가진다. 따라서 본 연구의 목적은 이러한 환경에서 워크플로우의 응답성 요구에 따라 우선순위를 부여하고 워크플로우를 구성하는 태스크의 자원 할당시 응답성, 비용, 그리고 부하 균등으로 구성되는 QoS 메트릭을 구성하여 효율적으로 워크플로우를 스케줄링하는 것이다. 제안기법의 성능 평가를 위해 다양한 실험을 수행한 결과 응답성과 가용성이 향상되었음을 확인할 수 있었다.

IaaS 유형의 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 디지털 포렌식 연구 (Digital Forensic Methodology of IaaS Cloud Computing Service)

  • 정일훈;오정훈;박정흠;이상진
    • 정보보호학회논문지
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    • 제21권6호
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    • pp.55-65
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    • 2011
  • 최근 유무선 통신 네트워크의 확산 및 고속화에 따라 인터넷 기술을 활용한 높은 수준의 확장성을 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스(Cloud Computing Service) 이용이 증가하고 있다. 클라우드 컴퓨팅 서비스란 네트워크, 서버, 스토리지, 응용프로그램 등 다양한 컴퓨팅 자원들의 공유된 풀에 네트워크로 접근하여 언제든지 편리하게 사용 가능한 컴퓨팅 방식으로써 컴퓨팅 환경의 가상화라는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 본질적인 특성으로 인해 디지털 포렌식 관점에서 사건 수사 시 데이터를 확보하는 일 자체가 어려운 현실에 직면했다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 디지털 포렌식 관점의 연구와 IaaS 형태의 클라우드 컴퓨팅서비스 중 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있는 AWS(Amazon Web Service)와 Rackspace에 대한 증거데이터 수집 및 분석방안을 제시한다.

클라우드 컴퓨팅환경에서 Ganglia를 활용한 성능분석 방법론 (A Performance Analysis Methodology of Cloud Computing Environment using Ganglia)

  • 이상연;심재문;권오병;강경우;강윤희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.148-151
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    • 2013
  • 가상화 기반 클라우드 컴퓨팅 환경은 비용 효율성과 자원 활용 측면에서 강점을 갖고 있으나 주어진 응용의 행태에 따른 적절한 자원할당 방법이 필요한 상황이다. 그러므로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양하게 구성된 가상클러스터와 응용 특성을 서로 비교 분석해야 한다. 이를 위해 본 논문의 목적은 OpenStack 기반 가상화 자원을 사용하여 생성된 클러스터 환경을 상태분석 도구인 Ganglia를 이용하여 분석한다. 분석에 사용되는 Utility 함수의 결과는 각 응용에서 요구되는 성능을 클라우드 컴퓨팅 환경이 만족시키는지 판단할 수 있는 자료가 될 것이다.