• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.1129-1137
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• 2013

Cloud storage system that cloud computing providers provides large amounts of data storage and processing of cloud computing is a key component. Large vendors (such as Facebook, YouTube, Google) in the mass sending of data through the network quickly and easily share photos, videos, documents, etc. from heterogeneous devices, such as tablets, smartphones, and the data that is stored in the cloud storage using was approached. At time, growth and development of the globally data, the cloud storage business model emerging is getting. Analysis new network storage cloud storage services concepts and technologies, including data manipulation, storage virtualization, data replication and duplication, security, cloud computing core.

• Review of KIISC
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• v.32 no.2
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• pp.29-36
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• 2022

클라우드 스토리지는 다양한 리소스에서 인터넷을 통해 데이터를 저장하고 접근하는 형태의 데이터 스토리지를 말한다. 클라우드 스토리지는 서비스 접근성, 용량 조절의 용이성이 높아 꾸준히 사용자가 증가해왔다. 특히 모바일 기기와 연동하여 자동 동기화함으로써 사용자와 관련한 다양한 데이터가 실시간으로 업·다운로드 된다. 이에 따라 클라우드 스토리지에는 디지털 포렌식 관점에서 특정 사실을 증명하거나 사건의 실마리가 되는 중요한 단서가 저장되어 있을 가능성이 크다. 따라서, 본 논문에서는 클라우드 스토리지의 정의와 종류를 살펴보고 디지털 포렌식 관점에서 클라우드 스토리지의 데이터 수집 및 분석 기술에 관한 연구 동향을 분석한다. 또한, 현재 클라우드 스토리지 데이터 수집 기술의 한계를 분석하고 향후 연구 방향에 관해 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.479-482
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• 2014

최근 모바일 컴퓨팅 환경이 발전함에 따라 모바일 디바이스 이용자들에게 다양한 서비스를 제공하기 위한 방법으로 클라우드 스토리지 서비스가 주목받고 있으며, 여러 장치의 데이터 동기화를 지원해준다. 이러한 편리성을 제공하고 있지만, 개인과 기업의 핵심 자료 유출에 따른 보안 이슈가 중요한 문제로 대두되고 있기 때문에, 클라우드 스토리지 보안 검증의 중요성도 증대되었다. 이처럼 클라우드 스토리지 서비스는 보안 검증 과정을 거친다. 본 논문에서는 기존의 클라우드 스토리지 보안 평가 가이드라인의 문제점을 분석하여 다형성, 종속성, 병렬성, 중복성 등을 고려해 효율적인 클라우드 스토리지 보안 평가를 위한 새로운 방법론을 제시 하였다. 제시한 방법론을 이용해 클라우드 스토리지 보안검증 프로세스를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.188-190
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• 2012

클라우드 스토리지에 저장되는 데이터가 급증하면서 데이터 중복으로 인한 스토리지의 저장 비용이 증가하고 있다. 이러한 데이터 중복 문제를 해결하기 위해서 기존의 스토리지 환경에서는 다양한 데이터 중복제거 기술이 제안되었다. 이에 본 논문에서는 클라우드 스토리지를 위한 데이터 중복제거 기술의 분석을 통하여 대규모 클라우드 스토리지에서의 데이터 중복 제거율을 높이기 위해 데이터 유형의 특성을 고려한 스토리지 중복제거 기술의 필요성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.757-760
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• 2012

Cloud storage system that cloud computing providers provides large amounts of data storage and processing of cloud computing is a key component. Large vendors (such as Facebook, YouTube, Google) in the mass sending of data through the network quickly and easily share photos, videos, documents, etc. from heterogeneous devices, such as tablets, smartphones, and the data that is stored in the cloud storage using was approached. At time, growth and development of the globally data, the cloud storage business model emerging is getting. Analysis new network storage cloud storage services concepts and technologies, including data manipulation, storage virtualization, data replication and duplication, security, cloud computing core.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.4
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• pp.44-54
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• 2016

클라우드 스토리지에 대한 수요가 증가하면서 전 세계적으로 수십 페타바이트까지 지원 가능한 구축 사례들이 점점 늘어나고 있다. 그러나 소셜, 모바일, IoT와 같이 클라우드 스토리지를 이용하는 데이터가 기하급수적으로 증가하면서 2020년경에는 엑사바이트 시대에 진입할 것으로 예상되고 있다. 이처럼 급증하는 클라우드 환경에서의 데이터를 수용하기 위해서는 보다 고용량의 클라우드 스토리지 구축에 대한 필요성이 대두되고 있는 상황이다. 본고에서는 클라우드 환경에서 효율적인 스케일-아웃 방식의 클라우드 스토리지와 관련한 기술동향을 살펴보고 스토리지의 고용량화를 위해 해결해야 할 기술적 이슈들이 무엇인지 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.53-55
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• 2011

웹의 미래라고 주목받아 온 클라우드 컴퓨팅은 IT 트랜드의 하나로 IT 기업뿐만 아니라 일반기업까지 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 한 분야인 클라우드 스토리지 서비스는 가장 큰 관심을 받고 있는 분야 중 하나이다. 클라우드 스토리지 서비스는 파일을 스토리지 공간에 저장한 뒤 인터넷이 연결되는 컴퓨터 혹은 모바일기기를 사용하여 원하는 자신의 파일에 접근해 내용을 읽거나 그 자리에서 편집할 수 있는 기능을 가진다. 현재 시중에 제공되는 클라우드 스토리지 서비스는 5GB~20GB 정도의 한정된 저장 공간을 무료로 제공하지만, 추가적인 서비스를 받기 위해서는 비용을 지급해야 한다. 이런 한정된 저장 공간과 서비스 비용을 극복하고자 개인 PC를 활용하여 무한정에 가까운 저장 공간을 확보할 수 있고 무료로 사용할 수 있는 개인용클라우드 스토리지 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.266-269
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• 2017

최근, 기업 및 사용자들은 클라우드 서비스의 필요성에 대한 인식이 확산되고 있다. 반면에 클라우드 보안 기술에 대한 관심의 부재는 클라우드 서비스를 도입하는데 어려움으로 작용하고 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 기존의 컴퓨터 네트워크 환경과 다르게 서버 가상화, 네트워크 가상화, 스토리지 가상화와 같은 부분들이 가상화되어 서비스 및 자원을 공유하여 활용한다. 따라서 가상화 기반 취약점이 발생할 수 있으며 기존 보안장비의 한계점으로 인한 새로운 보안위협이 발생하고 있다. 특히, 방대한 양의 데이터를 클라우드 컴퓨팅 중 하나인 클라우드 스토리지를 통해 저장을 하게 되고 이러한 데이터를 겨냥한 공격이 이루어질 경우, 데이터 손실 및 유출 등 심각한 위험이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지 환경에서 문제점들에 대한 대응을 위해 ISO/IEC에서 제시한 스토리지 보안위협과 ITU-T, ENISA, CSA에서 제시한 클라우드 컴퓨팅 보안위협을 이용하여 클라우드 스토리지 관련 보안위협 유형 분석을 수행하고 이에 대응하는 보안 아키텍처를 설계하며 이에 대한 안전성 분석을 수행한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.580-583
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• 2013

하드웨어, 소프트웨어 등 각종 IT 자원을 필요한 만큼 빌려서 사용하고 사용한 정도에 따라 과금이 되는 클라우드 컴퓨팅이 대중적으로 보급됨에 따라 공공 서비스에서의 클라우드 컴퓨팅 활용방안에 대해서 관심이 증가하고 있다. 따라서 다수의 사용자가 하나의 공공 클라우드 스토리지를 사용하는 환경에 적합한 안전하고 효율적인 데이터 관리의 중요성이 요구되고 있다. 그러나 신원이 불분명한 사용자의 공공 클라우드 스토리지 무단접근과 악의적인 목적으로 공공 클라우드에 악성코드가 추가된 데이터의 업로드 및 데이터 위변조 등의 다양한 위협이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 공공 클라우드 환경에 적합한 안전한 데이터 관리 기법에 대해 제안한다. 제안하는 기법은 공공 클라우드 서버로부터 인증정보를 전송받아 구성원임을 증명받고, 전송받은 서버 인증정보를 바탕으로 사용자 인증값을 생성하여 데이터와 함께 저장하여 데이터를 보호한다. 따라서 신원이 불분명한 사용자의 접근을 막고, 악의적인 데이터의 클라우드 스토리지 저장을 방지하고, 추가적으로 데이터의 출처를 명확하게 하여 공공 클라우드 스토리지의 신뢰성을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.326-329
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• 2017

ICT 기술의 발달과 함께 클라우드의 사용이 활발해지고 있으며, 클라우드의 활용성 또한 증가하고 있다. 클라우드는 각각의 활용 용도에 따라 다양한 데이터가 저장되고 있으며, 클라우드 스토리지와 클라우드 스토리지에 저장된 데이터의 중요성 또한 증가하고 있다. 또한, 클라우드를 사용하는 이용자의 수가 증가하며 CSP에 아웃소싱 되는 데이터의 양이 증가하고 있지만, 지속적으로 보안사고가 발생하고 있으며, 신뢰 되지 않는 클라우드 환경에서는 악의적 사용자 또는 CSP에 의해 데이터 액세스 로그가 위조되거나 생략이 가능해 수정 불가능한 로깅 등을 통한 책임 추적성 확보가 필요하다. 따라서 이와 같은 문제를 해결하고 클라우드 스토리지 데이터의 책임 추적성 확보를 위해 본 논문에서는 블록체인 위 변조 불가능한 특성을 활용하여 신뢰 가능한 데이터 액세스 로깅을 통해 데이터 책임 추적성 확보가 가능한 프레임워크를 제안한다.