• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2022.06a
• /
• pp.36-38
• /
• 2022

차세대 VTS 통합 플랫폼 개발 연구사업은 클라우드 기반의 플랫폼 구축을 통해 해상교통관제센터에서 수집한 관제정보를 중앙에서 통합하여 관제 및 유관 기관에 선박교통 안전과 관련된 정보를 제공하는 시스템 개발을 목적으로 하고 있다. 이에 따라 본연구에 구축될 IaaS 클라우드 플랫폼을 쉽고 효율적이며 안정적으로 운영할 수 있는 통합운영 관리 시스템이 필요하며 연구과제 특성 및 요구사항 분석을 통해 최적화된 통합운영관리 시스템을 개발하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.18 no.1
• /
• pp.1-9
• /
• 2017

Innovations from current researches on cloud computing such as applying bio-inspired computing techniques have brought new level solutions in offloading mechanisms. With the growing trend of mobile devices, mobile cloud computing can also benefit from applying bio-inspired techniques. Energy-efficient offloading mechanisms on mobile cloud systems are needed to reduce the total energy consumption but previous works did not consider energy consumption in the decision-making of task distribution. This paper proposes the Particle Swarm Optimization (PSO) as an offloading strategy of cloudlet to data centers where each task is represented as a particle during the process. The collected tasks are classified using K-means clustering on the cloudlet before applying PSO in order to minimize the number of particles and to locate the best data center for a specific task, instead of considering all tasks during the PSO process. Simulation results show that the proposed PSO excels in choosing data centers with respect to energy consumption, while it has accumulated a little more processing time compared to the other approaches.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.201-203
• /
• 2011

IT환경의 급격한 변화와 함께 기업들과 정부기관 그리고 개인이 만들고 수집하는 데이터양이 폭발적으로 증가하는 시기에 IT자원에 대한 유지·보수 및 관리의 부담을 줄일 수 있는 방안으로 클라우드 컴퓨팅 서비스(Cloud Computing Service)가 등장하였으며, 클라우드 컴퓨팅 서비스 환경에서 관리되는 IT 자원은 앞으로 더욱 많이 사용될 것이다. 이러한 대용량 대규모 IT자원을 효율적으로 관리하기 위해서 데이터센터는 더 많이 필요하게 될 것이다. 본 논문에서는 위와 같은 환경에서 냉방 측면에서 효율적인 데이터센터 구축 방안에 대해 알아보고 더불어 해결해야 할 과제를 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.16 no.12
• /
• pp.2575-2580
• /
• 2012

The aim of this paper is to analyze factors for site selection of the cloud data center and to develop spatial data model considering disasters information based on the GIS. In this paper, historical areas of the natural and human disaster are considered to analyze location of the cloud center. The model is developed using ArcGIS S/W tool. The model is applied on Busan city using disaster data from storm and flood, and small administrative district located Kang-Seo-Gu is selected as site selection of the cloud data center of Busan.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.31 no.7
• /
• pp.3-7
• /
• 2014

클라우드 컴퓨팅은 매우 확장성 있는 IT관련 기술과 기능을 제공하는 컴퓨팅 스타일의 한 가지로 다양한 사용자에게 인터넷 기술을 사용하여 'as a service'를 제공하는 것으로 정의되곤 한다. 수년 간에 걸쳐 클라우드의 장점이 계속 알려지면서, 많은 IT기업들이 경쟁력 있는 데이터센터를 구축하기 위한 모델로 클라우드를 고려하고 있다. 최적화된 클라우드 관리 플랫폼은 기업 내 혁신과 변화를 제공하게 될 비즈니스 요구사항을 만족시켜주며, 동시에 클라우드를 가장 잘 활용할 수 있도록 도움을 줄 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.564-566
• /
• 2011

최근 에너지 소비의 지속적 증가 및 에너지 가격의 급격한 상승으로 그린 IT 도입 운영이 필수적인 요소로 인식됨에 따라 서버 발열 및 데이터센터 에너지 절감을 위해 IT 인프라가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 대체 되어가고 있다. 본 연구에서는 오픈 소스 기반 클라우드 플랫폼을 구축하고 클라우드 컴퓨팅 노드의 다양한 자원 값을 이용한 전력제어 스케줄링 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 클라우드 노드의 자원 효율을 높이면서 전력 소모를 절감하여 그린 IT 실현에 기여할 것으로 기대된다.

• Korea Information Processing Society Review
• /
• v.23 no.1
• /
• pp.34-52
• /
• 2016

클라우드(Cloud)가 ICT 패러다임으로 등장하면서 구글(Google), 아마존(Amazon), 애플(Apple) 등 글로벌 클라우드와 KT, LG 등 국내 클라우드 서비스가 급증하고 있으며, 공공에서도 정부통합전산센터, 교과부 등으로 클라우드가 빠르게 확산 중이다. 하지만, 국내 클라우드 서비스는 대부분 인프라 서비스(IaaS)로 클라우드 응용프로그램을 개발 운영하는 환경(플랫폼)이 없어 IoT나 모바일처럼 풍성한 응용이 핵심인 글로벌 클라우드 생태계 구축에 한계가 있다. 본 연구는 개발자나 응용 소프트웨어 제공업체들이 응용 애플리케이션들을 개방형 플랫폼에 개발 배포 운영 관리할 수 있는 기반을 마련하고, 전자정부 표준 프레임워크를 기반으로 정보시스템들을 구축 운영하던 공공기관들과 민간 기업들이 별도 비용 없이 혹은 적은 비용으로 이식이 가능하게 함으로써 개별적인 서비스를 클라우드 플랫폼에서의 서비스로 전환하려고 하는 응용 소프트웨어 제공업체들에게 전략을 제시하며, 이를 기반으로 성공적인 구축을 위한 실행 전략도 함께 제시하였다. 본 연구에서 제시한 실제 어플리케이션 적용 사례는 국내의 전자정부 프레임워크에 능통한 개발자 또는 개발사에서 단일 서비스 플랫폼에서 클라우드 플랫폼으로의 개발역량을 향상시키는 전환점을 제공할 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.4-6
• /
• 2023

지역 VTS 센터의 관제 데이터를 클라우드 기반의 통합 플랫폼에서 수집하기 위해 주요 관제 장비별로 표준 데이터를 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.26 no.2
• /
• pp.319-325
• /
• 2016

Cloud computing-related security incidents have occurred recently are beyond the scope of a enterprise's security incident is expanded to the entire range of customers who use the cloud computing environment. The control technology for the overall integrated security of the cloud data center is required for this purpose. This study research integrated and additional security elements for the cloud data center control to understand the existing control technology. It is a better understanding of the IaaS cloud environment to build the IaaS cloud environment by CloudStack. SW-IaaS cloud structure by combining CloudStack and IaaS cloud model presented by NIST is proposed in this study. This paper derive a security framework to consider in each layer of The SW-IaaS cloud components, which are composed of the Cloud Manager, Cluster Manager, and Computer Manager.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.1-8
• /
• 2011

Cloud computing emerges as a new paradigm for deploying, managing and offering IT resources as a service anytime, anywhere on any devices. Cloud computing data center stores many IT resources through resource integration. So cloud computing system has to be designed by technology and policy to make effective use of IT resources. In other words, cloud vendor has to provide high quality services to all user and mitigate the dissipation of IT resources. However, vendors need to predict the performance of cloud services and the use of IT resources before releasing cloud service. For solving the problem, this research presents cloud service modeling on network environment and evaluation index for availability optimization of cloud service. We also study how to optimize an amount of requested cloud service and performance of datacenter using CloudSim toolkit.