• 제목/요약/키워드: 클라우드 보안관제시스템

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위협 모델링 분석에 의한 클라우드 보안관제시스템 보안요구사항 도출 (Derivation of Security Requirements for Cloud Managing Security Services System by Threat Modeling Analysis)

  • 장환
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제10권5호
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    • pp.145-154
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    • 2021
  • 최근 클라우드 컴퓨팅 환경의 보안 위협에 대응하기 위한 클라우드 보안관제시스템 도입이 증가하고 있다. 이에 따라 클라우드 보안관제시스템에 대한 보안 요구 사항 분석이 필요하다. 하지만 기존의 연구는 요구사항을 도출하는 과정에서 클라우드의 가상환경과 보안관제시스템의 데이터 흐름 등을 반영하지 못한 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해, 위협 모델링 분석과정에서 클라우드 보안관제시스템의 정보자산을 식별하여 클라우드 가상환경의 세부적인 구성요소를 시각화하고, 데이터 흐름을 반영하여 보안 위협을 분석하는 과정이 필요하다. 따라서 본 논문은 기존의 연구를 개선한 위협 모델링 분석을 통해, 클라우드 보안관제시스템의 보안 요구 사항을 도출한다.

악의적인 공격을 차단하기 위하여 가상보안관제와 물리보안관제를 연동한 통합관제시스템 설계 (In order to prevent malicious attacks, physical security control to the virtual security control to link integrated control system design)

  • 송준호;유재회;박태성;전문석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.756-758
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    • 2012
  • 클라우드 서비스가 발전됨에 따라 자원공유를 위한 가상머신의 활용도 점차 증진되고 있다. 그러나 이러한 가상머신의 활용으로 인하여 가상 영역에 따른 보안위협이 이슈가 되고 있다. 따라서 본 논문은 가상 영역에 따른 보안위협으로부터 보다 안전하고 유동적인 대처를 하기 위한 시스템을 제안하였다. 해당 시스템은 물리관제센터와 가상관제센터의 연동을 통하여 상호간의 현황을 알 수 있음으로써 가상머신 모니터링, 플랫폼 간 공격연관성 분석 등이 용이하며 자원고갈공격이나 DDoS 공격과 같은 위협으로부터 안전하다. 제안하는 시스템은 향후 클라우드 서비스 운용시 물리영역과 가상영역을 총괄적으로 관리하는 통합관제센터 활용에 적합할 것으로 보인다.

제로트러스트 보안 모델에서 보안관제 시스템 강화 연구 (Enhancement of Security Monitoring & Control System in Zero Trust Security Models)

  • 박원형
    • 융합보안논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.51-57
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    • 2022
  • 최근 제로 트러스트에 대한 개념이 도입되며 차세대 보안관제 시스템에 필요한 보안 요소 강화가 필요하다. 또한, 4차 산업혁명 시대의 보안 패러다임도 바뀌고 있다. 클라우드 컴퓨팅과 코로나 19로 인해 업무 환경이 변화되면서 발생하는 사이버보안 문제는 지속 발생하고 있다. 그리고 이와 동시에 새로운 사이버 공격기법들도 지능화 고도화되고 있는 상황에서 보안을 강화할 미래의 보안관제 시스템이 필요하다. 제로 트러스트 보안 개념은 모든 것을 의심하며 신뢰하지 않는다는 개념을 기반으로 모든 통신을 감시하고 접근 요청자에 대한 엄격한 인증과 최소한의 접근 권한을 핵심으로 보안성을 높인다. 본 논문에서는 기존 보안관제 시스템의 문제점을 이해하고 이를 해결할 수 있는 제로 트러스트 보안 모델을 통해 보안관제 분야의 보안 강화 방안을 제안 한다.

클라우드 기반의 모바일 지능형 관제시스템에서의 움직임 감지 알고리즘에 관한 연구 (A Study on the Moving Detection Algorithm for Mobile Intelligent Management System Based on the Cloud)

  • 박성기;김옥환
    • 전기전자학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.58-63
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    • 2015
  • 본 논문에서는 클라우드 기반의 모바일 지능형 관제시스템 개발을 제안하였다. 모바일 지능형 관제시스템은 클라우드 서버, 미들웨어, 센서로 구성되어 있다. 각 모듈들은 모바일 환경에서 제어되고 주변 환경에 대한 각 기기의 동작 상태를 모니터링 할 수 있다. 본 논문에서는 침입자를 감지하기 위해 영상 기반 움직임 감지 알고리즘을 적용하였고, 움직임 감지 실험에서 움직임 검출율이 평균 12.3% 높게 측정되어 보안장치로써의 타당성을 확인하였다.

Implementation of a security system using the MITM attack technique in reverse

  • Rim, Young Woo;Kwon, Jung Jang
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권6호
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    • pp.9-17
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    • 2021
  • 본 논문에서는 기존 네트워크의 물리적인 구조 및 구성을 변경하지 않고 네트워크 보안을 도입할 수 있는 방안으로 "Man In The Middle Attack" 공격 기법을 역이용함으로, Single Ethernet Interface만으로 가상 네트워크 오버레이를 형성하여 논리적인 In-line Mode를 구현하여 외부의 공격으로부터 네트워크를 보호하는 초소형 네트워크 보안 센서와 클라우드서비스를 통한 통합관제 방안을 제안한다. 실험 결과, Single Ethernet Interface만으로 가상 네트워크 오버레이를 형성하여 논리적인 In-line Mode를 구현할 수 있었으며, Network IDS/IPS, Anti-Virus, Network Access Control, Firewall 등을 구현할 수 있었고, 초소형 네트워크보안센서를 클라우드서비스에서 통합관제하는 것이 가능했다. 본 논문의 제안시스템으로 저비용으로 고성능의 네트워크 보안을 기대하는 중소기업에 도움이 되고 또한, IoT 및 Embedded System 분야에 안전·신뢰성을 갖춘 네트워크 보안환경을 제공할 수 있다.

클라우드 환경에서 Log4J 취약점 분석을 통한 공격 탐지 기술 (Attack Detection Technology through Log4J Vulnerability Analysis in Cloud Environments)

  • 변정연;이상희;유채연;박원형
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.557-559
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    • 2022
  • 오픈소스의 사용으로 개발 환경이 편리해지고 유지보수가 보다 용이해진 장점이 있지만 보안적인 측면에서 볼 때 취약점에 노출되기 쉽다는 한계점이 존재한다. 이와 관련하여 최근에는 아파치에서 매우 광범위하게 사용되고 있는 오픈소스 로깅 라이브러리인 LOG4J 취약점이 발견되었다. 현재 이 취약점의 위험도는 '최고' 수준이며 개발자들도 이와 같은 문제점을 인지하지 못한 채 많은 시스템에 사용하고 있어 향후 LOG4J 취약점으로 인한 해킹 사고가 지속적으로 발생할 우려가 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 LOG4J 취약점에 대해서 자세하게 분석하고, 보안관제시스템에서 보다 신속하고 정확하게 취약점을 탐지할 수 있는 SNORT 탐지 정책 기술을 제안한다. 이를 통해 향후 보안 관련 입문자, 보안 담당자 그리고 기업들이 LOG4J 취약점 사태에 대비하여 효율적인 모니터링 운영과 신속하고 능동적인 대처가 가능해질 것으로 기대 한다.

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망분리 환경에서의 IT 보안 위협 및 대응 방법 분석 (Analysis of IT security threats and countermeasures in a network-separated environment)

  • 김창석;김종민
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.638-640
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    • 2021
  • 망분리 환경은 내부 업무망과 외부 인터넷망을 분리하는 네트워크 보안 설계시스템으로 인터넷이 연결된 네트워크와 연결되지 않은 업무용 네트워크로 분리하여 내부 업무망과 외부 인터넷망이 분리되어 보안적 측면에서 단일망에 비해 비교적 안전한 네트워크 구조이다. 하지만 내부 시스템, 네트워크 장비, 보안장비의 취약점을 이용하여 내부망을 감염시키는 사례가 빈번하게 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 망분리 환경의 IT보안 위협 취약점을 분석하고 효과적인 보안관제를 위한 기술적인 방안을 제안한다.

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온디바이스 AI 비전 모델이 탑재된 지능형 엣지 컴퓨팅 기기 개발 (Development of an intelligent edge computing device equipped with on-device AI vision model)

  • 강남희
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.17-22
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    • 2022
  • 본 논문에서는 지능형 엣지 컴퓨팅을 지원할 수 있는 경량 임베디드 기기를 설계하고, 영상 기기로부터 입력되는 이미지에서 객체를 실시간으로 빠르게 검출할 수 있음을 보인다. 제안하는 시스템은 산업 현장이나 군 지역과 같이 사전에 설치된 인프라가 없는 환경에 적용되는 지능형 영상 관제 시스템이나 드론과 같은 자율이동체에 탑재된 영상 보안 시스템에 적용될 수 있다. 지능형 비전 인지 시스템이 확산 적용되기 위해 온디바이스 AI(On-Device Artificial intelligence) 기술 적용 필요성이 증대되고 있다. 영상 데이터 취득 장치에서 가까운 엣지 기기로의 컴퓨팅 오프 로딩은 클라우드를 중심으로 수행되는 인공지능 서비스 대비 적은 네트워크 및 시스템 자원으로도 빠른 서비스 제공이 가능하다. 또한, 다양한 해킹 공격에 취약한 공격 표면의 감소와 민감한 데이터의 유출을 최소화 할 수 있어 다양한 산업에 안전하게 적용될 수 있을것으로 기대된다.

Cloud Computing 서비스 침해방어를 위한 단계별 4-Stage 방어기법에 관한 연구 (A Study on a 4-Stage Phased Defense Method to Defend Cloud Computing Service Intrusion)

  • 서우석;박대우;전문석
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제7권5호
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    • pp.1041-1051
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    • 2012
  • 최근 공개되어진 네트워크 인프라를 활용한 서비스 집약 솔루션인 Cloud Computing에 대한 공격은 개발 플랫폼과 웹 기반 제공 소프트웨어, 자원 서비스 등을 무력화시키는 침해 사고와 서비스 장애를 발생시키고 있다. 따라서 불법적인 서비스 차단에 대한 공격으로부터 Cloud Computing 시스템이 지원하는 3가지 서비스 (3S' : laaS, PaaS, SaaS)의 운영정보와 생성된 자료에 대한 보안연구가 필요하다. 본 논문은 Cloud Computing 서비스에 대한 공격과 방어 실험을 단계별 4-Stage 기반의 방어기법으로 최적의 서비스가 가능한 시스템 구축에 관한 연구이다. 최초 네트워크에 대한 접근을 관제하고 가상화 서비스 제어와 지원 서비스 분류, 다중화 경로 선정 등의 순차적이며, 단계적인 4-Stage 접근 제어를 실시하는 방어정책으로 공격을 분산시키고 각 Stage별 접근 제어를 위한 모니터링과 분석을 통해 방어정책 구현과 분석을 시행함으로써 공격 유형별 방어를 실험하고 연구 결과는 Cloud Computing 서비스 기반의 방어정책 구현을 위한 실무적인 기초자료를 제공하고자 한다.

Big Data 분석을 활용한 통신망 관리 시스템의 개선방안에 관한 연구 (A Study on the Enhancement Process of the Telecommunication Network Management using Big Data Analysis)

  • 구성환;신민수
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제13권12호
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    • pp.6060-6070
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    • 2012
  • 시장의 변화 및 소비자의 요구 변화를 비롯한 기업 내외부의 상황변화에 대응해서 얼마나 빠르게 적응할 수 있는가 하는 것이 실시간 기업의 핵심요건이다. 이러한 실시간 기업이 가진 변화의 속도를 지원하기 위해서 최근 Big Data 처리 기술이 각광받고 있다. 특히 최근 유무선 통신망의 진화 및 고도화가 가속되고 있는 상황에서 대규모 통신 트래픽을 실시간으로 처리하여 안정된 서비스를 제공하는 것과 강력한 보안 관제 기능은 매우 필요하다. 따라서 본 논문은 클라우드 컴퓨팅 기반의 Big Data처리기술을 활용하여 통신 사업자들이 갖고 있는 경영상의 문제점을 해결하고 효과적인 통신망 관리 시스템의 운영에 관한 연구를 진행한다.