The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.233-240
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2024
In this study, we introduce a system for real-time monitoring of field conditions within an industrial complex using a 5G network UAV (: Unmanned Aerial Vehicle). When a monitoring event occurs in a sensor mounted on a UAV (detection of fire, harmful gas, or industrial disaster type human accident), key information from the sensor is transmitted to the UAS (: Unmanned Aerial System) application server. As a result of this information transmission and processing, managers or operators of the Industrial Complex Corporation were able to secure legal basis data for fatal accidents, fires, and detection of harmful gases at sites within the Industrial Complex Corporation through trigger processing for each accident risk situation.
This study examined the disclosure and utilization of presidential records by the Presidential Archives in order to expand the use of presidential records. In addition, as issues for the disclosure and expansion of the use of presidential records, the disclosure and provision of the original text, the cancellation and disclosure of designated records, the expansion and reinforcement of research and utilization support, and content were confirmed. In addition, as issues and implications for resolving these three issues, the redesign of the presidential records management work, the revision of the Presidential Records Act, expert collaboration and research, and the preparation of mid- to long-term work plans were suggested.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.591-601
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2024
As generative AI-based educational content and services targeting child users rapidly increase, the need for research related to children's perception of generative AI is increasing. Accordingly, this study sought to determine the type of generative AI recognized by children and whether cognitive, behavioral, and emotional properties were assigned to it. To understand this, we collected responses through workshop activities to create storybooks with children, semi-structured interviews, and drawing. As a result, children viewed generative AI as an artifact with a high cognitive level, but it was not a type of existing artifact.
This a qualitative research about the virtual personal assistant, voice recognition device SKT 'NUGU' which was launched on September 1, 2016. For the study, an in-depth interview was committed with the 9 research participants who had used this device for more than a month. For the result of the interview, 362 concepts were discovered and through open coding, axis coding, selective coding the concepts got categorized in 16 sub-categories and 10 top categories. After recognizing 362 concepts from the interview sources, I proposed a paradigm model from the open coding. And from the selective coding, the main category of the study has been narrowed down to understand the 'Usage Patterns by Each Type'. As a result of the typification, it was confirmed that the usage pattern can be described in two different types of the dependent and inquiry type. From the result of the research, it provided the basic data about the user experience of virtual assistant which can be utilized when suggesting virtual personal assistant in the near future.
Learning Diagnosis & Prescription Service(LDPS) in Cyber Home Learning System is a educational service which provides customized learning contents based on student's academic level and individualized counseling and comments after diagnosing learner's study habits beyond the past e-Learning systems which offer the same contents to different students. For a national point of view, it is a crucial project in public education to achieve the goals of the next-generation e-Learning service by making a lot efforts both in time and money. However, those efforts has been made, not in terms of providing a better quality of service and a better user experience in a effective and enjoyable way, but in terms of developing the technology-driven system. Therefore, in this study, two types of usability evaluations has been conducted in order to enhance a user experience on the LDPS. One is the expert reviews by utilizing the usability evaluation tools (heuristics) which was focused on educational contexts developed by Suh Young-suhk(2007). The other is the user testing with students who have done think-aloud during the evaluation, remembering their retrospective experience with LDPS, and the interview with teachers & service operators were conducted. As the implications on the research, this is an effort to provide an user-friendly educational system for the students nationwide.
Recently, information communication technologies such as smartphone or mobile app greatly affect various application fields including geo-spatial domain. And development scheme of mobile web app or hybrid app regards as the most important computing technology which is combined each advantage of mobile app and mobile web. Despite these trends, it is general case that satellite images are used for the background image for other contents services. With this motivation, hybrid app for geo-metadata as the base for dissemination and service is designed and implemented as the prototype, in this study. At the design stage, HTML5, which is the core technology on an international standardization process for hybrid app, is applied. In the implementation, PhoneGap and Sencha Touch as mobile SDK(Software Development Kit) supporting HTML5 on cross-platform in open sources are used. In prototype, some KOMPSAT-2 images covering small area and mandatory elements in geo-metafata standard are tested. As mobile industry applications and business service models based on satellite images on mobile platform are progressing and diversifying, it is expected that this approach and implemented prototype are considered as an important reference.
In the information communication technology, it is world-widely apparent that trend movement from internet web to smartphone app by users demand and developers environment. So it needs kinds of appropriate technological responses from geo-spatial domain regarding this trend. However, most cases in the smartphone app are the map service and location recognition service, and uses of geo-spatial contents are somewhat on the limited level or on the prototype developing stage. In this study, app for extraction of corner point features using geo-spatial imagery and their linkage to database system are developed. Corner extraction is based on Harris algorithm, and all processing modules in database server, application server, and client interface composing app are designed and implemented based on open source. Extracted corner points are applied LOD(Level of Details) process to optimize on display panel. Additional useful function is provided that geo-spatial imagery can be superimposed with the digital map in the same area. It is expected that this app can be utilized to automatic establishment of POI (Point of Interests) or point-based land change detection purposes.
Thanks to IEEE 802.11 technique, accessing Internet through a wireless LAN(Local Area Network) is possible in the most of the places including university campuses, shopping malls, offices, hospitals, stations, and so on. Most of the APs(access points) for wireless LAN are supporting 2.4 GHz band 802.11b and 802.11g protocols. This paper is introducing a C# library function which can be used to read RSSIs(Received Signal Strength Indicator) from APs. An LBS(Location Based Service) estimates the current location of the user and provides useful user's location-based services such as navigation, points of interest, and so on. Therefore, indoor, LBS is very desirable. However, an indoor LBS cannot be realized unless indoor position ing is possible. For indoor positioning, techniques of using infrared, ultrasound, signal strength of UDP packet have been proposed. One of the disadvantages of these techniques is that they require special equipments dedicated for positioning. On the other hand, wireless LAN-based indoor positioning does not require any special equipments and more economical. A wireless LAN-based positioning cannot be realized without reading RSSIs from APs. Therefore, our C# library function will be widely used in the field of indoor positioning. In addition to providing a C# library function of reading RSSI, this paper introduces implementation of indoor positioning modules making use of the library function. The methods used in the implementation are K-NN(K Nearest Neighbors), Bayesian and trilateration. K-NN and Bayesian are kind of fingerprinting method. A fingerprint method consists of off-line phase and realtime phase. The process time of realtime phase must be fast. This paper proposes a decision tree method in order to improve the process time of realtime phase. Experimental results of comparing performances of these methods are also discussed.
As the internet environment develops, internet has already been being established as important tool of business marketing and branding. The goal of this study is in search for internet brand community quality characteristics, testing an effect of internet brand community quality on usage intention of community user. Data has been collected from 294 respondents during september of 2006. The questionnaire method was adopted to collect the data for this study. The research was conducted by using SPSS 12.0 and AMOS 5.0. It was found that as follows; First, Internet brand communities are characterized by system quality, service quality, and information quality which are also the traits of free contents in ordinary websites and on-line community site. Second, Traits of Internet brand community were related positively to perceived ease of use, usefulness, flow and social interaction of internet brand community user. Third, the factor that affects internet brand community usage intention was perceived ease of use, usefulness, flow, enjoyment and social interaction. Based on the results, the study offers marketing strategic implications for internet brand community site provider.
Context-aware adaptive service for overcoming the limitations of wireless devices and maintaining adequate service levels in changing environments is becoming an important issue. However, most existing studies concentrate on an adaptation module on the client, proxy, or server. These existing studies thus suffer from the problem of having the workload concentrated on a single system when the number of users increases md, and as a result, increases the response time to a user's request. Therefore, in this paper the adaptation module is dispersed and arranged over the client, proxy, and server. The module monitors the contort of the system and creates a proposition as to the dispersed adaptation system in which the most adequate system for conducting operations. Through this method faster adaptation work will be made possible even when the numbers of users increase, and more stable system operation is made possible as the workload is divided. In order to evaluate the proposed system, a prototype is constructed and dispersed operations are tested using multimedia based learning content, simulating server overload and compared the response times and system stability with the existing server based adaptation method. The effectiveness of the system is confirmed through this results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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