In this study, text analysis was performed on the mealkit product review data to identify factors affecting the evaluation of the mealkit product. The data used for the analysis were collected by scraping 334,498 reviews of mealkit products in Naver shopping site. After preprocessing the text data, wordclouds and sentiment analyses based on word frequency and normalized TF-IDF were performed. Logistic regression model was applied to predict the polarity of reviews on mealkit products. From the logistic regression models derived for each product category, the main factors that caused positive and negative emotions were identified. As a result, it was verified that text analysis can be a useful tool that provides a basis for maximizing positive factors for a specific category, menu, and material and removing negative risk factors when developing a mealkit product.
With the emergence of digitalization and environmental changes, such as those caused by COVID-19 and high-speed networks, online video platforms have changed how people communicate and created new marketing opportunities. The unique characteristics of mobile short-form videos are causing more people to consume and produce diverse content in the digital environment. The study focuses on two story types (product essential and relative information) to examine the effectiveness of short-form videos for fashion marketing. This study verified the influence of the common traits of short-form video content (informativeness, expertise, familiarity, and playfulness) on fun, e-WOM, and purchase intention and the mediation effect of fun using video samples categorized by story type. In this study, 300 Gen Z men and women responded to a survey after watching a 30-second short-form video sample. All the traits of short-form video content were found to have a positive effect on fun. Moreover, all the traits excluding playfulness had a positive effect on e-WOM and purchase intention as well. Fun had a positive effect on both e-WOM and purchase intention as well as a partial mediating effect. These findings are expected to provide insight and reference for planning short-form video marketing from the perspective of the fashion industry.
For the past few years, unlike wireless widespread United States and Japan, expensive cost and platform of the mobile web carrier underground and self-centered made achievement of domestic mobile web market sluggish. Nowadays, more and more people pay attention to the mobile web service because of the increased quality of wireless internet, development of mobile device and variety of the flat-rate payment system. However, another big problem is that mobile web is too hard to use. Also, the poor content of mobile web service is an extremely serious problem. In this paper, we put forward a new method for easy to access mobile web service which is use WINC expansion numbers and users can use these numbers to shit their own website. Along with the benefits of purchase WINC number general users are able to make website and control their website at less time and energy.
As the role of online reviews has become increasingly crucial, numerous studies have been conducted to utilize helpful reviews. Helpful reviews, perceived by customers, have been verified in various research studies to be influenced by factors such as ratings, review length, review content, and so on. The determination of a review's helpfulness is generally based on the number of 'helpful' votes from consumers, with more 'helpful' votes considered to have a more significant impact on consumers' purchasing decisions. However, recently written reviews that have not been exposed to many customers may have relatively few 'helpful' votes and may lack 'helpful' votes altogether due to a lack of participation. Therefore, rather than relying on the number of 'helpful' votes to assess the helpfulness of reviews, we aim to classify them based on review content. In addition, the text of the review emerges as the most influential factor in review helpfulness. This study employs text mining techniques, including topic modeling and sentiment analysis, to analyze the diverse impacts of content and emotions embedded in the review text. In this study, we propose a review helpfulness prediction model based on review content, utilizing movie reviews from IMDb, a global movie information site. We construct a review helpfulness prediction model by using an explainable Graph Neural Network (GNN), while addressing the interpretability limitations of the machine learning model. The explainable graph neural network is expected to provide more reliable information about helpful or non-helpful reviews as it can identify connections between reviews.
The mobile market has introduced unprecedented shopping opportunities to customers and is expected to grow rapidly over time. However, little is known about how customers make purchase decisions in the mobile market. The purpose of this study is to investigate the drivers of mobile VOD purchases and to deliver valuable insights to mobile business operators. We focus on the purchase of VOD contents that have to be purchased and consumed using mobile devices and examine how individual-level purchase decisions are determined by three factors: perceived usefulness, usage behavior, and privacy concern. We obtained the panel data from a leading market research company that contains the mobile logs and survey results. Our main results suggest the followings. First, the perceived usefulness affects customers' mobile VOD contents purchases positively whereas the usage behavior exerts no influence on mobile contents purchases. Moreover, the privacy concern lowers the positive effect of perceived usefulness on mobile content purchases; however, it enhances the effect of the usage behavior on mobile contents purchases. These empirical findings indicate that mobile business operators should pay more attention to potential differences in perception and behavior using mobile devices and keep in mind that the privacy concern plays an additional key role in driving mobile contents purchases.
When an online game is considered as a commercial product, now an online game should arouse the consumer's purchase desires as a service item. Most of all, the contents of an online game are important, but, on the other hand, beyond the online game services, it is also important to improve the accessibility of online games, which are developed through the specific testing processes. That is, it is necessary to develop comprehensive and systematic game testing processes considering even the aspects of the usability of the online games on the basis of the qualitative and measureable game tests. Therefore, this study is intended to suggest the proper scopes of the online game testing processes in a view that an online game is a commercial product.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.2
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pp.15-29
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2014
This study analyzes the influence factors of IPTV users on the purchase of paid contents. This study carries out a web-log analysis of the actual users of the service provided by the domestic IPTV providers and classifies the influence factors on the purchase of paid contents largely into VOC, switching barriers, and content consumption pattern to conduct an empirical analysis. As analysis procedure, first, this study analyzes the preceding researches related to the core influence factors and content-purchasing patterns, and second, conducts a basic statistics analysis of the distribution of basic characteristics of the logs used, as presented in the above. Third, this study carries out a multiple regression analysis as an estimating equation of the number of purchasing the paid content depending on switching barriers of IPTV service, VOC, and content consumption pattern. As a statistical package, Stata version 11.2 was used. Through the empirical analysis, this study found that of the service use logs, VOC and content consumption pattern had a multi-dimensional impact on the purchase of premium contents. On the other hand, this study also found that the impact of switching barriers such as combination state with other products and current status of holding a point did not have a significant impact on the purchase of paid contents.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.2
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pp.47-72
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2021
This research aims to examine the cause-and-effect relationship between the user's purchase intention and word-of-mouth for Instagram advertisements. In addition, Instagram currently has many users in the order of Kakao Talk, Facebook, and Instagram. However, most of the previous prior papers are research on the current status of Instagram. Recent research on Instagram advertising has been lacking. This research is academically significant in that it conducted with the focus on advertising on Instagram. In addition, we provide a framework based on future research in that we proposed a model between human psychology and the oral effect on how much Instagram affects purchasing through the theory of emotional response (PAD). Future studies need to demonstrate the relationship between emotion response (PAD) factors that directly affect purchase intent. Finally, it will need to be studied to analyze purchasing patterns using data mining techniques between different social network services.
Purpose - The purpose of this study is to verify the effects of attributes of personal media content and influencers on the cognitive and emotional trust of platform users. In addition, the structural relationships among cognitive trust, emotional trust, viewing commitment, and purchase intention were examined. Design/methodology/approach - For the empirical analysis of the study, a survey was conducted on 192 consumers who have recently experienced using personal media content. The Confirmatory Factor Analysis (CFA) and the Structure Equation Model (SEM) were hired in order to analyze the survey data. Findings - Findings of this study are 1) informativeness and expertise had a significant effect on cognitive and emotional trust. However, entertainment had no significant effect on both cognitive and emotional trust; 2) interactivity had a significant effect on emotional trust, but not on cognitive trust; 3) cognitive and emotional trust had a positive effect on the viewing commitment of the content; 4)content users' viewing commitment had a positive effect on their intention to purchase recommended products. Research implications or Originality - The theoretical and practical implications were discussed through the above empirical research results, and the limitations of the study and the direction of follow-up studies were presented.
Purpose - Due to the spread of COVID-19, non-face-to-face transactions are widely growing. In particular, the development of streaming and network technology has rapidly grown the one-person broadcasting market, an influencer market using YouTube and Instagram. However, prior research on the influencer in Mogolian market is very scarce. Therefore, this study aims to identify the factors influencing consumer purchasing behavior in Mongolian market. Design/methodology/approach - We tested a research model of our study through the analysis using survey data of experienced users in Mongolian influencer market. In this study, reliability test and factor analysis, multiple regression were conducted using SPSS. Findings - We found that the characteristics of an influencer and contents in Mogolian market are positively related with brand reliability and contents authenticity, respectively. In addition, the brand reliability and contents authenticity are positively associated with the customer's purchase intention. Research implications or Originality - Since it is the first study of the influencer market in Mongolia, it is expected that it will serve as a guide study for the follow-up studies in the future and serve as a reference for the strategic direction of related companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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