• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.391-393
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• 2001

컴포넌트의 성능 측정을 위해서는 크게 화이트박스 모델과 블랙박스 모델에 기초한 측정 방법을 고려해볼 수 있다. 우리의 이전 연구는 소스코드에 성능 측정을 위한 코드를 삽입하는 방법으로 EJB 컴포넌트의 성능을 측정하고자 하였다. 이러한 화이트박스 모델에 기초만 테스팅 방식은 컴포넌트의 소스코드에 접근이 가능할 경우에만 적용이 가능하다. 연구 초기에는 바이너리 형태의 EJB 컴포넌트를 역컴파일하여 소스코드를 얻어내는 것이 가능하였으나 점점 더 많은 컴포넌트들이 역컴파일 방지하기 위한 수단을 사용하는 것이 관찰되었다. 본 논문은 EJB 컴포넌트를 블랙박스로 보고 성능을 측정하는 방법에 대하여 논한다. EJB 컴포넌트의 성능을 측정하기 위한 테스트 프로그램을 EJB 컴포넌트의 외부 명세로부터 자동생성하기 위한 방법을 연구 중으로써, 동일 명세를 만족하는 다수 컴포넌트의 성능을 측정하기 위하여 EJB 컴포넌트의 시그내쳐로부터 테스트 프로그램을 생성하는 방법에 대하여 설명한다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.32 no.4
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• pp.72-84
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• 2014

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.5
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• pp.933-943
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• 2022

As the Internet develops and the utilization rate of computers increases, the threats posed by malware keep increasing. This leads to the demand for a system to automatically analyzes a large amount of malware. In this paper, an automatic malware analysis technique using a deep learning algorithm is introduced. Our proposed method uses CNN (Convolutional Neural Network) to analyze the malicious features represented as images. To reflect semantic information of malware for detection, our method uses the opcode frequency data of binary for image generation, rather than using bytes of binary. As a result of the experiments using the datasets consisting of 20,000 samples, it was found that the proposed method can detect malicious codes with 91% accuracy.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.6
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• pp.161-170
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• 2011

Despite some practical confusion over the variations in the diagram which may be drawn differently depending upon the CASE, the statechart of UML has been widely used to show the dynamic behaviour of the systems. Prior research has employed either simple switch-case statement or the state design pattern to generate source code from the statechart, which may result in varying source codes. This paper made an attempt to formally define the statechart and generate source codes from it. Firstly we cleaned up the XMI which was generated from different CASEs. This XMI has been translated to the EHA to identify automata contained in it. Then the elements of the statechart metamodel were mapped to the java programs. We also verified the quality of source codes by measuring functionality and maintainability. The case employed in this study was the air conditioner. The reason was that the case includes various states and transitions of interest. It was found that XMI was well extracted by removing some legacy codes in the CASE and the source codes were then successfully generated with the concurrency and hierarchy of the statechart. Further research is required to validate it practical significance with a larger case.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.8
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• pp.1172-1181
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• 2009

An electronic medical record (EMR) is the medical system that all the test are recorded as text data. However, domestic EMR systems have various forms of medical records. There are a lot of related works to standardize the laboratory codes as a LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Code). However the existing researches resolve the problem manually. The manual process does not work when the size of data is enormous. The paper proposes a novel automatic LOINC mapping algorithm which uses indexing techniques and semantic similarity analysis of medical information. They use file system which is not proper to enormous medical data. We designed and implemented mapping algorithm for standardization laboratory codes in medical informatics compared with the existing researches that are only proposed algorithms. The automatic creation of searching words is being possible. Moreover, the paper implemented medical searching framework based on database system that is considered large size of medical data.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.2
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• pp.204-211
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• 2016

In this paper, we propose an automatic melody composition system that can generate a sophisticated melody by adding non-harmony tone in the given chord progression. An overall procedure consists of two steps, which are the rhythm generation and melody generation parts. In the rhythm generation part, we designed new fitness functions for rhythm that can be controlled by a user setting parameters. In the melody generation part, we designed new fitness functions for melody based on harmony theory. We also designed evolutionary operators that are conducted by considering a musical context to improve computational efficiency. In the experiments, we compared four metaheuristics to optimize the rhythm fitness functions: Simple Genetic Algorithm (SGA), Elitism Genetic Algorithm (EGA), Differential Evolution (DE), and Particle Swarm Optimization (PSO). Furthermore, we compared proposed genetic algorithm for melody with the four algorithms for verifying performance. In addition, composition results are introduced and analyzed with respect to musical correctness.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2008.10a
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• pp.135-139
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• 2008

본 논문은 영한 기계번역에서 영어 수사가 포함된 영어 명사구를 한국어로 번역할 때, 영어 명사에 대응되는 한국어 명사의 적절한 분류사를 반자동으로 구축하는 방법에 대해 기술한다. 영한 번역의 측면에서, 분류사는 목표언어인 한국어에서만 나타나는 현상이다. 따라서 영어를 한국어로 번역할 때, 적절한 분류사를 생성하지 않으면 한국어 어법에 맞지 않는 부자연스러운 번역 결과를 생성한다. 본 논문에서는 한국어 태그드 코퍼스와 한국어 의미코드 체계에 따라 한국어 분류사를 반자동으로 구축하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에 따라 한국어 명사에 대해서 한국어 분류사가 구축되었으며, 이렇게 구축된 분류사는 영한 기계번역시스템의 번역 사전에 'KCOUNT'라는 자질을 할당하여 부가하였다. 제안하는 방법의 검증을 위해 수동평가와 자동평가를 수행하였으며, 그 결과, 영한 기계번역의 문장 생성에 있어서 자연스러움(fluency)의 측면에서 번역률 향상이 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.364-366
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• 2024

최근 악성코드의 복잡성과 다양성 증가로 인한 전통적인 수동 분석의 한계를 극복하고자 본 논문에서는 생성형 AI 기술을 활용한 자동화된 악성코드 분석 프레임워크를 제안한다. 본 연구는 LangChain 프레임워크를 사용하여 악성코드 행위를 분석하고 이해할 수 있는 자동화된 리포트 생성 방식을 개발하였다. 해당 프로세스는 LangChain agent 에 의해 자동화되어 분석가의 부담을 줄이고, 실수 가능성을 감소시키며, 빠르고 일관된 분석 결과를 제공한다. 이러한 자동화된 접근 방식은 악성코드 분석 과정의 효율성을 증가시키며 신속하고 정확한 대응을 가능하게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.419-422
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• 2007

오늘날 컴퓨팅 환경은 점차 복잡해지고 있으며, 복잡한 환경을 관리하기 위해 많은 노력을 하고 있다. 이러한 관리를 좀 더 효율적으로 하기 위하여 환경에 스스로 적응하는 자가 치유에 관한 연구가 중요한 이슈가 되고 있다. 이러한 자가 치유를 하기 위해서는 추가적으로 리소스를 더 사용하게 된다. 우리의 이전 연구에서는 이러한 자가 적응 모듈이 사용하는 리소스를 줄여 성능을 향상시키고자 스위치를 이용하여 자가 적응 컴포넌트의 동작을 조절하는 방법을 제안하였다. 그러나 이러한 방법론은 자가 적응 모듈의 동작을 제어하기 위한 추상화(abstraction) 기법을 제공하지는 않는다. 또한 자가 적응모듈을 설계할 때 개발자가 이 방법론을 적용하기 위한 코드를 직접 작성해야 한다. 본 연구에서는 이전 연구를 확장하여 1) 목표 그래프를 통해 자가 적응 모듈의 동작 단계를 분석하고 2) 기술된 단계를 이용하여 단계별 동작 스위치를 자동 생성한다. 이러한 방법론을 통하여 자가 적응을 위해 추가로 사용해야 하는 리소스의 사용을 줄일 수 있으며, 개발자가 자가 적응 모듈의 성능 개선을 위한 코드를 작성하는 수고를 덜 수 있다. 본 논문에서는 평가를 위하여 비디오 회의 시스템 내의 파일 전송 모듈의 목표 그래프를 작성하였다. 이 목표 그래프를 기반으로 자가 적응 모듈의 성능을 개선할 수 있는 동작 스위치의 템플릿 코드를 생성한다. 이러한 과정을 통해 생성된 코드를 자가 적응 모듈에 적용하여 스위치가 제대로 동작함을 확인한다. 또한 동작 스위치를 적용하기 전과 적용한 후의 동시 동작 컴포넌트 수를 비교한다. 이를 통해 목표 그래프를 기반으로 생성된 코드가 자가 적응 모듈의 성능을 향상시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.10C
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• pp.1042-1050
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• 2007

This paper describes the system which automatically generates power-minimized embedded cores from MDL descriptions. An automatic generation system is constructed which generated embedded cores which consumes less power for application programs. From the usage information on pipeline stages for each instruction, the proposed system generates embedded cores with the capability of detecting/resolving pipeline hazards. The generated cores are configured such that the power consumption is minimized. The proposed system has been tested by generating HDL codes for ARM9, MIPS R3000 architectures. Experimental results show functional accuracy of the generated cores, and show that power reduction of $20%{\sim}40%$ has been observed for benchmark programs.