• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.175-184
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• 2006

컴퓨터 포렌식은 정보통신 기술의 순기능을 보호하고 역기능에 대한 증거를 추출하여 법정에 제출하는 과정을 다루게 된다. 컴퓨터 수사 현장에서 디지털증거의 무결성이 훼손된다면, 결정적인 증거가 기각당하거나 재판의 증거로서 채택되지 않는다. 본 논문에서는 이 문제점을 해결하는 방안으로 포렌식 자료의 무결성 확보를 위한 디스크 포렌식의 연계방안, 시스템 포렌식의 연계방안, 네트워크 포렌식의 연계방안, 모바일 포렌식의 연계방안, 데이터베이스 폰렌식의 연계방안을 연구한다. 제안된 연계방안으로 무결성이 입증되면, 수사 결과물들이 범죄 수사현장과 재판의 중요 증거 자료로 채택하게 될 것이다. 또한 실제 컴퓨터 포렌식 수사 현장에서의 디지털증거의 연계방안의 현장 수사의 문제점의 사례와 대안을 제시함으로서, 컴퓨터 디지털 포렌식의 발전과 정보보호의 현장 연구에 기여하게 될 것이다.

• 한국전자거래학회지
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• 제22권1호
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• pp.107-122
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• 2017

오늘날 디지털포렌식 전문가는 삭제된 파일을 복구해서 찾아내는 컴퓨터 전문가 역할에만 그치는 것이 아니기 때문에, 기술 뿐 아니라 절차와 법규에 대한 지식과 소통능력, 윤리의식 등 다양한 역량이 필요하다. 하지만, 디지털포렌식을 직접 수행하는 전문가에 대한 자격 요건이나 필요한 역량에 대한 연구는 기술에 대한 연구에 비해 상대적으로 많지 않다. 따라서 본 연구에서는 미래의 다양한 난제에 대응하고 해결책을 찾아야 하는 디지털포렌식 전문가에게 필요한 역량들의 우선순위를 AHP 방법론을 활용하여 도출해 보고자 하였다. 디지털포렌식 전문가를 대상으로한 AHP 설문에서 디지털포렌식 전문가 역량을 지식, 기술, 태도로 구성된 1계층과 디지털 증거 관련 법률/규정/판례 등 총 20개 항목의 2계층으로 구분하여 우선순위를 비교하였다. 분석 결과 1계층에서 가장 중요한 항목은 지식이었고 그 다음이 기술과 태도 순이었으나 그 차이는 그리 크지 않았다. 2계층 20개 항목 중에서 가장 중요한 항목은 "디지털포렌식 장비/도구 프로그램 활용 기술"이었고, 2위는 "디지털장비에서 저장매체 데이터 추출 및 이미징 기술" 이었다. 3위부터는 "판단력", "도덕성", "소통능력", "집중력" 등 태도와 관련된 항목 순으로 나타났으며, 가장 중요하지 않은 항목은 "사건관련 실체법"으로 나타났다. 선행연구에서 디지털포렌식 전문가에 대한 교육과정은 대부분 관련법, IT지식 및 디지털포렌식 분석도구 사용법에 집중되어 있었고 자격제도도 디지털포렌식 분석도구 사용능력을 주로 평가하고 있었다. 하지만 본 연구에서 중요하게 나타난 태도 관련 항목에 대한 고려는 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 향후 디지털포렌식 전문가 교육과정과 자격제도 설계에 있어서 본 연구결과가 도움이 되길 기대한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제17C권4호
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• pp.335-346
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• 2010

Mac OS X는 애플에서 제작한 컴퓨터 운영체제이다. 1984년도부터 MAC OS의 마지막 버전인 9를 계승하여 지금의 Mac OS X 10.6(Snow Leopard)에 이르고 있다. 전 세계 운영체제 점유율에서 애플의 Mac OS X운영체제는 10% 정도를 차지하고 있으나, 현재 디지털 포렌식 조사에 활용되고 있는 포렌식 도구들은 Mac OS X에 대한 포렌식 분석을 제대로 수행할 수 없다. Mac OS X에 대한 포렌식 조사를 하는데 있어서, 운영체제 상에서 사용자의 행위와 흔적과 관련된 정보는 중요한 디지털 증거가 될 수 있다. 본 논문에서는 Mac OS X 운영체제 상의 사용자 흔적 정보 수집에 관한 방안을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.310-313
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• 2017

범죄수사 과정에서 많은 양의 데이터를 시간 내에 분석하는 것은 성공적인 포렌식의 필수 요소이다. 컴퓨터와 사람 모두에게 있어, 시간과 자원의 제한은 수사 결과에 부정적인 영향을 가져온다. 그러므로 현재 사용되고 있는 다양한 포렌식 도구에는 시간과 자원의 효율적인 사용이 필요하다. 사례기반추론 및 멀티에이전트 시스템과 같은 인공지능 기반의 도구를 통해 디지털 포렌식 수사를 효과적으로 도울 수 있다. 본 논문에서는 인공지능을 활용한 지능형 포렌식 도구 및 프레임워크를 분석하고, 오늘날의 프레임워크의 한계점과 미래에 관해 논의한다. 인공지능 기반 시스템의 목적은 수사에서의 증거를 포함한 데이터를 분석하고 연관성을 밝힘으로서 포렌식 전문가에게 중요한 단서를 제공하고 직접 분석해야하는 데이터의 양을 줄이는 것에 있다. 이러한 인공지능의 활용은 많은 양의 데이터를 수사할 때 사람이 간과할 수 있는 증거들을 연결시켜주는 데에 큰 도움이 된다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제5권7호
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• pp.173-180
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• 2016

스마트폰은 다양한 사용자 정보를 저장하고 있으므로, 디지털 포렌식 관점에서 앱 데이터 분석을 통해 사건과 관련된 유용한 정보를 얻을 수 있다. 하지만 스마트폰의 특성상 높은 이동성과 데이터의 손실이나 위 변조 가능성이 크기 때문에 그에 맞는 포렌식 방법이 필요하다. 특히 위 변조된 타임스탬프는 디지털 증거의 신뢰성을 저하하며, 타임라인 분석에 어려움을 가져온다. 이 논문은 iOS 운영체제를 기반으로 하는 디바이스 내에서 타임스탬프 위 변조 여부를 조사할 수 있는 사용 흔적들을 제시한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (D)
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• pp.66-70
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• 2008

진화되고 위협적인 사이버공격 및 피해가 증가함에 따라 기업이나 기관의 정보보호에 대한 책임도 증가하게 되었다. 이에 종합적인 컴퓨터 범죄 재현과 정확한 침입경로 및 피해규모, 정보의 신뢰성을 파악하기 위한 컴퓨터 포렌식에 대한 연구가 활발해 지고 있다. 이에 대부분의 기업이나 조직에서 이기종의 보안장비에서 발생하는 다량의 경보와 이벤트를 효과적으로 수집, 통합하고 상호연관분석 할 수 있는 통합보안관리시스템(ESM)을 도입하여 운영하고 있으나 많은 경보발생으로 인해 적절한 판단이나 분석 및 효율적인 대응이 이루어지고 있지 않다. 이에 본 논문에서는 수집되는 증거의 범위를 재 정의하고, 이벤트 상관분석을 통해 발생된 침해경보에 대해 경보검증을 적용하여 경보의 오탐율을 감소시켰으며, 검증된 경보에 대해서 신속히 분석 및 대응이 이루어지는 포렌식 모델을 제안한다. 이를 통해 오탐율 감소는 물론 신속하고 신뢰성 있는 탐지 및 침해 분석이 가능하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.188-189
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• 2023

본 연구는 사용자가 USB에 내장된 스크립트를 실행하여 실시간으로 활성 및 비활성 데이터를 수집하는 라이브 포렌식 도구의 개발에 관한 것이다. 이 도구는 컴퓨터에 USB를 삽입하고 특정 스크립트를 실행하여 중요한 디지털 증거물을 추출하고 분석하는 기능을 제공한다. 도구는 Linux와 Windows 운영 체제용 32비트 및 64비트 버전으로 제작되었으며, 대량의 데이터 처리 시간과 저장 공간 문제를 해결하여 필요한 특정 데이터만 신속하게 추출할 수 있는 효율적인 방법을 제공한다. 이 도구는 활성 데이터와 비활성 데이터를 수집하며, 활성 데이터에는 레지스터, 네트워크 정보, 프로세스 정보, 사용자 정보 등이 포함되며, 비활성 데이터에는 메타데이터, 시스템 설정 정보, 로그 파일 등이 포함된다. 이 연구에서는 라이브 포렌식 도구의 사용 방법과 수집된 결과, 데이터 분석 방법, 그로 인한 보안 이점에 대해 다루고 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.189-191
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• 2022

현대 사회에서 메신저 서비스는 다른 사람과의 의사소통을 위해 필수적으로 사용되고 있으며 이는 범죄자들도 예외는 아니다. 따라서 메신저 데이터는 디지털 포렌식 조사에서 필수적으로 분석해야 하는 대상이며, 대표적으로 2018년 버닝 썬 게이트, 2019년 N 번 방 사건이 메신저 데이터가 범죄를 해결하는 데 중요한 증거로 활용됐다. 메신저 서비스가 널리 사용됨에 따라 디지털 기기에 대량의 메신저 데이터가 저장되고, 이에 따라 디지털 포렌식 조사 과정에서 메신저 데이터를 분석하는데 많은 시간이 소요되고 있기 때문에 이를 효과적으로 대응하기 위한 텍스트 마이닝 연구가 필요하다. 본 논문에서는 인스턴트 메신저를 대상으로 효과적인 NLP 분석을 하기 위해 인스턴트 메시지의 특성에 따른 다양한 자연어 전처리 방법을 연구한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2007년도 동계학술대회
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• pp.45-48
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• 2007

메신저는 인터넷을 통해 실시간으로 대화를 주고받을 수 있는 소프트웨어로서 사용률이 점차 증가하고 있는 추세이다. 메신저의 사용률이 증가함에 따라 메신저를 사이버 범죄의 하나의 도구로써 이용하는 사례가 발생하고 있다. 메신저가 사이버 범죄에 악용되는 사례가 늘어나면서 전 세계적으로 MSN Messenger, AOL Instant Messenger, ICQ와 같은 외산 메신저 소프트웨어 대한 포렌식 연구가 활발히 진행 되고 있다. 본 논문에서는 현재 국내에서 사용되고 있는 메신저에 대한 포렌식 기법 연구를 통하여 범죄 발생 당시 용의자들의 정보를 획득하고 이를 컴퓨터 범죄 수사에 활용하는 방안을 제시한다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제5권11호
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• pp.427-438
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• 2016

차량용 블랙박스는 차량의 운행기록 및 상태를 실시간으로 기록하는 장치이다. 일상생활에서 많이 사용되면서 다양한 장소, 시간, 다방면에서 촬영된 영상 데이터는 수사 과정에서 그 활용도가 높아지고 있다. 블랙박스는 제조사에 따라 데이터를 저장하는 방식이 상이하여 데이터를 확인하기 위해서는 제조사가 제공하는 전용분석도구를 사용해야 한다. 하지만 전용분석도구는 특정 모델에 대해 의존적이며 기능이 상이하다는 단점과 제조사가 폐업할 경우 전용분석도구를 구할 수 없다는 문제로 인하여 디지털 포렌식 수사 과정에서 어려움이 발생 할 수 있다. 본 논문에서는 현재 판매되고 있는 블랙박스를 선정하여 모델별 데이터 저장 구조를 분석하고 제조사에서 제공하는 전용분석 도구의 기능과 한계점을 확인하였으며 연구 결과를 바탕으로 포렌식 분석도구에 요구되는 기능을 도출하고 포렌식 분석도구를 설계 및 구현하였다.